俄 式 小 吃 种 类 繁 多 3 . 喜 食 黑 面 包 1 . 一 般 用 油 比 较 多 ， 口 味 浓 厚 俄 式 菜 肴 俄罗斯， 粗 犷 豪 放 ， 朴 素 实 诚 的 俄 罗 斯 民 族 。 创 造 了 独 特 的 俄 餐 文化。 特 点 鱼 子 酱 黄 油 鸡 卷 3 . 注 重 营 养 快 捷 2 . 咸 中 带 甜 ， 喜 欢 用 水 果 入

Robotics的分类标准，将服务机器人按功能进行划分。 图表1-2：服务机器人的分类 来源：Fraunhofer IPA，International Federation of Robotics，德勤研究 近年来，越来越多的服务机器人广泛应用于各种 工商业及家用场景。服务机器人应用场景复杂多 样、具体细分种类繁多，可应用在餐饮、零售、 仓储物流、酒店、工业、医疗、教育、养老、公 共服务等众多行业和场景，实现专业清洁、物流 图1-3：全球服务机器人市场规模（亿美元） 2,500 CAGR=17.1% 2,000 1,950 1,500 1,000 500 0 2025E 2030E 2035E 来源：德勤研究，Global Market Insights，2024 同时，在各国政策大力推动、产业转型升级、 人口结构改变及关键技术支持的多重因素叠加 推动下，服务机器人产业迎来了一个黄金发展 期，市场潜力巨大。 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力， 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4：多重因素促进服务机器人需求释放 来源：World Economic Forum，德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中，以餐饮和酒店配送以及清 洁为代表的商用服务机器人正迅速成为主力市 场。目前商用服务机器人正广泛应用于餐饮、 酒店、零售、工业、医疗、教育、养老等行业，

布，重新摆台。 餐后服务 摆放餐具相对集中、整齐 一致，餐具图案对正、距 离均等、美观大方。 摆台 要注意熟悉当日菜品，并适 时推销；运用座位示意图准 确记录客人点单；注意菜肴 与酒水的搭配；勤巡台，服 务周到；注意按照西餐宾客 习惯结账。 餐中服务 任务工单 任务描述 请各小组根据知识学习，总结咖啡厅开餐前的准备工作内容，梳理咖啡厅零点服务流 程并制作思维导图。 操作要求 1

7.1 平台概述 7.1.1 平台概述 长期以来各厂家以市场为导向，专注于自身特长的单一系统产品，造成目前在人 员通行领域出现的众多分项系统各自为政的局面，如单一的门禁系统、访客系统、考 勤系统、报警系统等。各厂家单一业务的产品规划，造成后期与其它系统的接入难度 高，在资源与业务整合上产生瓶颈。 建设统一的人员通行管理平台的目的，在于采用同一套软硬件平台，对各个人员 管理子系统进行

审批，通 过区 CIM 底座以及民意速办平台实现对各类户外营销 备案的一 键办尽。 该部分主要为户外营销备案基础信息管理、户外营销备案 管理、户外营销责任制管理、户外营销监督管理、户外营销诚 信管理以及户外营销 CIM 展示。 （四）无人机专题应用 主要为：无人机基础数据接入、无人机综合一览（对接） 以及无人机业务综合（局内只调用数据和后期业务叠加，不做 重复建设）。 （五）城市管家

有深远的影响。因此也被《咨询》杂志评为全球25位最佳顾问，并被《Ziff- Davis》杂志评为科技业100名最具影响力人物之一。目前是贝伯森学院（Babson College）资讯科技与管理校聘杰出教授、勤业众信（Deloitte）AI业务资深顾 问。 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果，并经常与业 界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医 疗、 8年德勤 （Deloitte survey）曾对美国高阶主管做过一项调查，其中63％熟悉AI的高阶主 管表示，他们将「尽可能让更多工作自动化，以削减成本」。但该研究也显示， 谈到采用AI技术的原因时，高阶管理层最少提到的一个原因就是「为了直接减少 员工人数」。而使用AI最常被提及的原因是，强化现有产品、最佳化内部营运、 做出更好的决策，以及让员工发挥更大的创造力。10 两年后，德勤在2020年的调 和内建的社群媒体功能，以及愈来愈普遍的线上客服和自助服务。 195 我们已经到了这样的地步：在这种环境下，企业里如果只有资讯科技职能的 员工才精通技术，想要成功便是空想。聪明的组织将效仿德勤和星展银行等公司 的领导者，这些公司的使命是每个员工都必须精通技术，并接受组织的训练。个 人需要迅速行动，要在技术能力和将这些能力应用于业务环境上，才能脱颖而 出。很快地，每个人都会在某种程度上拥有这些技能，否则他们在劳动市场就不

工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） VI 本报告的参编人：张峰、柯皓仁、陶耀东、李江力、王雨晨、于 乐、马禹昇、李艳东、刘晓曼、闫霞、李雅璇、付超、井柯、白小愚、 林文锋、孙际勇、王君诚、何梦靖、柳兴、王哲、李超峰、崔晓雷、 李建元、李海波、马岩、牟君、郑绪、艾红伟。 工业互联网产业联盟 安全组 二〇二五年十月 工业互联网典型安全解决方案案例汇编（2024） 1 1. 工业互联网安全概述

管理自动化提供了统一的软件基础。 丰富的课中互动教学工具集 在课堂教学环节，该平台提供了一套完整的互动教学 工具集，旨在提升师生及生生间的交互深度。具体功 能包括：支持无感签到、二维码签到等多种模式的考 勤管理；支持单选、多选、主观题、问卷等多种形式 的即时互动答题；支持分组竞赛、分组研讨等协同学 习模式；支持师生设备间的单路或多路无线投屏。这 些工具将传统单向授课转变为多向互动的教学场域， 有效提升了学生的课堂参与度。 该方案具备督导业务全流程的精细化、数字化管理能 力，覆盖从制定计划到监督改进完整闭环。管理者可 以在平台上便捷地创建督导任务，为校内外专家灵活 分配听课任务，并设置精细化的权限（如是否可看考 勤、任务预留时长等）。 在督导过程中，专家可以通过多终端、多视图进行灵 活的线上巡课，使用可自定义的评价量表进行打点评 价。督导结束后，所有评价记录、数据均可被追溯、 查询和导出。 AI驱动的多维度课堂智能分析