算法标准化封装与异构算力动态调度，破解“AI 烟囱”问题。在重大事件保障 中，可以将百余路视频流分析任务动态分配至算力节点，事件响应速度提升 50%， 资源利用率达 85%。中国联通以“数据要素×算法创新×算力支撑”三位一体融 合架构强化模型能力建设，重塑城市智能治理新范式，为全域数字化转型提供核 - 11 - 心驱动力。在大模型技术指标方面，算法平均准确率 96.21%、召回率 95.93%， 跨部门数据调用响应时效从 “一网统管”智能体引擎。中国联通针对传统城市运行管理存在的跨部门协 同效率低、事件发现依赖人工、风险响应滞后、基层处置负担重等难题，结合人 工智能大模型等数字技术，打造“全域感知-协同执行-分析决策”三位一体的城 市治理“一网统管”智能体引擎：感知智能体融合文本、语音、图像等多模态分 析技术，实现事件自动发现，描述自动生成、网格智能关联、类型精准推荐；协 同智能体基于千万级历史工单预训练城市治理大模型，支持本地数据微调，动态 工信部新型信息基础设施建设典型案例，实现从企业标准到行业标准的推广升级。 二是强化数智化平台赋能攻坚，筑牢智能管控质量生命线。中国联通以精细化管 理平台为载体，构建“数据采集-智能分析-动态预警”三位一体管控体系，实现 2000 多个在建项目全要素数字化管控。平台集成合同管理、物资调度、风险预 判等 12 大核心模块，通过湘阴智慧城市、国家药监云等标杆项目实践，创新“标 准工具+智能辅助”交付模式，建立覆盖

政务服务高效化、城市治理智能化等领域实现了多项全国首创。 图 7 推荐城市数字政府建设头部城市得分率 中西部城市数字政府评估数据显示，成都市、武汉市、贵阳市数 字政府总体得分率超过 75%，占据前三位置（如图 8）。三者在单个 指标中进步显著，展现出强劲发展势头。成都以《成都市智慧蓉城促 进条例》为基石，构建“王”字形城市运行管理架构，实现“一网统 管、一网通办、一键回应”的全链条数字化。武汉以“一网统管”平 夏、甘肃、贵 州以及成渝等西部地区作为“东数西算”算力枢纽节点，借助算力集 群加速数字政府建设（如图 10）。例如，贵州将算力作为数字政府 建设的核心引擎，通过“算力整合、平台赋能、场景创新”三位一体 路径，形成具有全国示范效应的“算力 + 政务”模式；宁夏中卫建成 全国最大绿色算力集群之一，支撑“我的宁夏”平台整合 300 余家单 位的 1000 余个政务系统，实现 1300 余项政务服务“一网通办”。此 81 个部门 3583 项公共数据目录，提供脱敏脱密样例数据，支持 企业开展场景预研验证，实现“先实验再实战”的渐进式授权。 3）无菌环境筑牢安全底线。通过“专用场地+技术保障+管理制度” 三位一体建设，配备政务专线网络、“无主机、零接口”云桌面终端、 全方位视频监控系统，确保原始数据安全可控。 自 2025 年 10 月试运营以来，已成功吸引 5 家企业入驻，完成多 项数据需求

个县（市、区）实现位次上升，6 个县（市、区）排 名与 2023 年持平，51 个县（市、区）位次下滑。具体来看， 数字经济发展头部县（市、区）保持相对稳定，南宁市青秀 区、玉林市玉州区、南宁市西乡塘区稳居前三位。中游2县（市、 区）之间竞争更为激烈，数字经济发展横向指数排名上升幅 度超过 30 个位次的 14 个县（市、区）中，有 10 个县（市、 区）处于第 31—70 名之间。部分后发县（市、区）稳步进位， 111.4 146.3 基础能力 产业发展 融合应用 数据要素 发展环境 2023 2024 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 15 中，基础能力指数排名全区前三位的县（市、区）分别为玉 林市福绵区（125.9）、梧州市长洲区（125.8）、南宁市武鸣区 （124.6），表明这些县（市、区）的数字经济发展基础能力较 2023 年的提升程度最为显著。经济基础方面，以上三个县（市、

学，德国波茨坦气候影响研究所、澳大利亚国立大学核 心论文量分列排第二、三位。 6 6 6 5 5 5 4 4 4 3 3 加拿大 澳大利亚 德国 奥地利 荷兰 瑞典 瑞士 美国 英国 肯尼亚 丹麦 / 核心论文 / 2025研究前沿 生态与环境科学 024 从施引论文的来源国家和机构来看（表 9），美国、 德国和英国排在前三位，各约占总量的五分之一。中国 产出 263 篇施引论文，占比为 从核心论文产出国家和机构来看（表 10），中国 是核心论文的最大贡献国，共有 19 篇核心论文，接 近核心论文总量的四分之三；土耳其 9 篇，占比超过 总量的三分之一；美国 7 篇，占比均超过总量的四分 之一，排名第三位。在机构层面，浙江师范大学发表 10 篇核心论文，占比超过三分之一，位居首位；中国 科学院位列第五。土耳其的研究机构表现也较为突出， 其中土耳其科学技术研究理事会和奥斯曼科尔特大学 各贡献 6 南京林业大学 中国 32 1.6% 从施引论文产出的国家和机构来看（表 11），中 国在该领域的后续研究最为活跃，共发表 1211 篇施引 论文，占比超过 60%，远超其他国家。印度、韩国分列 第二、三位。统计施引论文的来源机构，排名前十位的 机构均来自中国。其中，中国科学院的施引论文数量遥 遥领先，达到 121 篇，中南大学、南京工业大学以 55 篇施引论文并列第二。 1211 147 137

包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的 性，迫切需要一揽子迭代升级的顶层架构和体系设计来应对未来的 “ ” 不确定性。全新升级的 三位一体 的顶层设计包 括新体系、新架构、新生态三大部分： Agent 生态 通用 I 行业智能体 制度协同 技术协同 价值协同 图 6 AI “ ” 可信数据空间 三位一体 顶层设计架构 ①“ ” 数模协同 新体系 从传统大数据时代的行业数据治理，到 贵州省公共数据授权运营空间安全能力 · “ ” 安全侧在安全防护方面，平台侧构建了 双闭环 数据 “ ” 安全体系，通过技术实现数据 出域不离域 ，管理上做 “ 到审批、预警与溯源闭环。平台安全采用 三位一 ” 体 架 构，符合国家三级等保，部署零信任与密码服务， 强化基础安全；在数据流程中实行分级管控，借助 安全网关、云桌面、API 监测等手段，确保各级数据 合规使用；并通过安全监管平台和行为分析，实现

协作低效，跨系统审批、多平台操作增加成本、延误流程，且知识难共享。 打造政企 AI 源源，成为客户经理的“营销智能秘书”，可实时推送行业动态与客 户关联资讯，彻底解决售前营销资讯少的难题；搭建产品库、案例库、方案库“三位一体” 知识体系，沉淀百余项特色案例与定制化方案，有效改善产品知识储备参差不齐的现状； 通过智能化能力整合数据，赋能客情洞察、强化客户精准营销。 面向一线业务人员，推出公众受理智能体，依托 AI 旅行等不同旅途时长客户的多元化 流量与语音通信需求，还实现了在 线预约办卡服务，进一步缩短了办 理时间，提升了客户体验，并在网 络方面实现 5G-A 机场全域覆盖， 通过“产品—服务—网络”三位一 体模式树立入境服务标杆。 转型价值 入境业务方面，“两卡合一”产品已在 42 家国际厅销售超 2800 张。“畅游通” 支持异地归还，“幂方卡”融合通信、数字人民币与交通功能，真正实现“一卡畅行”。 能化工厂转变， 已树立起纺织印染行业 5G 应用标杆，能够带动其他纺织印染企业改造升级。根据相关 数据统计，山东纺织印染单位 324 家，其中滨州 40 家，纺织行业在滨州市十强产业中 位居前三位，滨州市更是“全国纺织产业基地市”等称号的获奖城市。愉悦家纺 5G 印 染工业智脑平台将 5G 技术与纺织印染行业进行深入融合，为滨州当地各领域的产业数 字化转型以及 5G 行业应用推广起到示范

：现场管理 L3 ：经营结算 L4 ：智能指挥 四级服务团队 售前咨询顾问 解决方案专家 实施专家 客户成功专家 智慧建造工程机械数字化管理解决方案 硬件 + 软件 + 服务 ， 三位一体无缝助力客户数字化转型 工程机械管理 硬件产品 终端 + 监测仪 智能终端： 工程设备管控的大脑 无线油位监测仪 SP2.0 无线油位监测仪 SP1.2 智能终端 Z03.1 高精度监测仪：

pro，备用环境目录名称为 bak，演示环境目录名称为 demo，演示环境目录名 称为 demo。如有需要，也可单列出来一个测试环境 test。 (2) {源业务系统名称缩写}：上传文件的来源业务系统英文简称。一般为三位(或 者四位)英文字母缩写，例如燃气 GAS。 (3) {数据时间}：8 位日期数字，YYYYMMDD 格式。 8.1.1.2. 文件名称命名规范 FTP 中数据文件名称要有实在意义，取名简单，遵守一定的命名规范，方便后续 源库、dws:主题库、ads:专题库、tds:基础库 等。 (4) {源业务系统名称缩写}：可选，数据来源业务系统的英文简称。一般为三位 (或者四位)英文字母缩写，例如燃气 GAS。 (5) {源业务库名称缩写}：可选，数据来源业务库英文简称。一般为三位(或者四 位)英文字母缩写，例如燃气下的管线数据库 PIPE。 (6) {数据时间}：8 位日期数字，YYYYMMDD 格式。 (7) 定义标 签}][_{数据状态}{数据加工周期}{数据加工时间单位}{数据加工类型}] (1) {源应用系统/源业务库名称缩写/pub}：数据源名称缩写，基本与数据准备层 业务库保持一致，一般为三位(或者四位)英文字母缩写。如果无法归类到某 数据源则可以缩写为 pub。 (2) {自定义标签}：可选，一般情况下表名应与数据源保持一致，但可根据需要 添加一个或者多个标签，用于备注对应数据库表所代表的业务含义。

异常处理等实际案例。 金专业定位清晰 顺丰科技围绕低空物流构建 “金专业” ，涵盖无人机运营、 无人仓管理等领域 ，聚焦行业发展核心方向。 金课程贴近应用 顺丰 “教与学、 理论实践、 校产对接”三位一体模式 ， 通过物流调度、 需求预测等真实任务强化学生实战应用 能力。 “ 五金”教学体 系 PART 03 政策支持与机制创新 民航局《智慧民航建设路线图》 提出建立 5G 、