——地方数据基础设施先行先试名单 序 号 名称 城市 1 北京市数据基础设施建设先行先试 北京市政务服务和数据 管理局 2 大连市数据基础设施建设先行先试 大连市人民政府 3 青岛市融合隐私保护计算、可信数据空间、 区块链技术 路线的数据基础设施建设先行先试 青岛市人民政府 4 南京市数据基础设施建设先行先试 南京市人民政府 5 福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设先行先试 福州市人民政府 武汉市“汉数通”数据基础设施建设先行先试 武汉市人民政府 7 合肥市基于数据空间的数据基础设施建设先行先试 合肥市人民政府 8 赣州市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 赣州市人民政府 9 成都市基于数联网的数据基础设施建设先行先试 成都市人民政府 10 数字广州数据基础设施建设（三港融合）先行先试 广州市人民政府 11 宜昌市数据基础设施建设先行先试 宜昌市人民政府 12 西 西部数谷·宁夏枢纽数据基础设施建设先行先试 银川市人民政府 13 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试 庆阳市人民政府 14 长沙市数据基础设施建设先行先试 长沙市人民政府 15 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市人民政府 16 阿克苏数据基础设施建设先行先试 阿克苏地区行政公署 17 淮南市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 淮南市人民政府 18 珠海横琴共建澳琴数字贸易国际枢纽港数据基础设施建

——领域（行业）数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 中国联合网络通信集团有限 5 信息 通信 电磁环境数据基础设施建设先行先试 中国电子科技集团公司第二 十二研究所（电波传播全国 重点实验室） 6 信息 通信 时空数据基础设施建设先行先试 中国时空信息集团有限公司 7 装备 制造 船舶领域经济技术数据基础设施建设先行先试 中 国船舶集团有限公司综 合技术经济研究院 8 装备 制造 中汽数据有限公司汽车数据基础设施建设先行 先试 中汽数据有限公司 9 装备 制造 制造 中国检验认证集团汽车数据基础设施建设先行 先试 中国检验认证集团 1 0 能源 电力 中能建数智融合创新数据基础设施建设先行先 试 中国电力工程顾问集团有限 公司 1 1 能源 电力 智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设

书馆、口岸等多种场景，可为用户配送9万余种商品。 我国幅员辽阔，各地地形、环境均有所差异，这种天然的差异也为多场景低空经济发展创造了优势 条件。在顶层设计的引导下，各地可以依据本地区实际情况，充分发挥本地区优势，先行先试，构 建独属于本地区的特色低空场景。各地在推动试点与场景落地的过程中，又面临诸如空域管理、飞 行器技术标准、低空产品使用规范、适航标准等一系列问题，这些问题又促使政策法规不断完善， 围绕低 不论是中国“政策引导-地方试点-场景落地”的模式还是美国以商业竞争带动政策落地的模式，又或是 欧洲一体化的发展模式，均是各国各地区在综合评估本地区发展特点之后选择的发展方式。虽然选 择政策先行还是产业先行的态度不同，低空领域的发展侧重点各有不同，但各国低空经济的发展都 呈现出从技术发展进步到监管政策完善落地的大趋势。这也表明各国均认同，面对低空经济这一新 兴领域，毫无规制的粗暴发展是不可取

发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试，在数 据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指 引下，引导各方细化实施细则和推进举措，谋划数字经济创新型企业培 育、数字经济新场景大规模应用等领域新思路新布局，协同数据基础制 能 力方面形成全球领先优势。 019 （三）数据要素化探索“破局”，数据与场景培育双向赋能 2025年，我国围绕数据供给、流通、应用全链条推出一系列新举 措，创新实践多点突破。数据标注基地先行先试，截至6月，合肥、成 都等7个数据标注基地数据标注规模超29PB，建设行业高质量数据集524 个，赋能163个大模型研发。高质量数据集建设流通应用加快，截至6 月，全国已建设高质量数据集超3 伐加快，数字经济、数字社会、数字文化等领域典型场景将加速数据要 素共享融通、复用创新、价值释放，构建政府引导、行业协同、企业参 与的数据开放创新生态共同体。同时，在国家数据基础设施总体框架 下，行业数据基础设施将先行先试，以实际应用需求为牵引，推进可信 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 021 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋

年 1 - 6 月）.................................................................................12 4.2 试点先行阶段（2024 年 7 月 - 2025 年 12 月）...........................................................13 全面推进阶段（2026 交通运输部、民航局等多部门组成，统筹协调建设工作。 2. 开展全国低空经济基础设施现状普查，形成详细的基础设施台账 与需求分析报告。 3. 完成基础设施建设专项规划编制，组织专家论证并发布实施。 4.2 试点先行阶段（2024 年 7 月 - 2025 年 12 月） 1. 在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域启动通用机场新建 与改扩建、起降点建设、5G 通信与北斗导航设施试点等项目。 2. 开发 2 应对措施 建立政策跟踪与研究团队，实时关注国家及地方低空经济政策动态， 加强与民航局、空管部门等的沟通协调，提前参与政策法规制定研讨， 争取将基础设施建设需求融入政策框架。同时，推动地方政府先行先 试，在政策允许范围内制定地方性管理办法和实施细则，填补法规空 白。 7.2 技术风险 7.2.1 风险表现 5G 通信在复杂低空环境下可能存在信号不稳定、干扰问题；北斗定位 导航系统

误判风险：在识别和处置目标时，可能出现误判和漏判的情况 四、国内低空经济产业园比较案例分析 9 4.1 深圳低空经济产业园：创新引领与政策先行 深圳作为中国改革开放的前沿阵地，在低空经济领域也走在了全国前列。深 圳低空经济产业园以创新引领和政策先行著称。 发展概况  发展定位：打造"低空经济创新高地"  政策支持：2024 年 1 月 3 日全国首部低空经济地方法规《深圳经济特区低空经济

ChatGPT 的商业竞品； xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ，模型通过 X 平台实时了解世界 ， GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ，国内成品问世。 1 ） 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ，而在通用场景上的表现则与之相当 HithinkGPT+AI iFinD 2024 年 1 月 东方财富 妙想大模型 数据来源：发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 3.1. 国内外金融垂类模型发展历程：国外发展先行，国内成品问 世 图表： 国内外金融垂类 AI 模型发布时间 & 发布机 构 13 彭博 BloombergGPT 率先登场，金融任务表现远超通用模型。 2023 年 3 月底，彭博构建了

【摘要】自“双碳”目标提出以来，国家陆续出台系列文件，明确要统筹推进碳 排放权、电力交易等市场建设。A 电力交易中心聚焦电碳两个市场“相关政策缺乏协 同、体系相对独立、凭证无法互认”等问题，先行先试，推动全国首份电—碳市场协 同发展合作框架协议签订；完成首场省内绿电交易试点；国内首创电—碳双认证绿电 交易凭证，同时，提出电碳协同“三大目标”“五条路径”，为加速能源清洁低碳转 型明晰了方向。 一是推进电碳市场互通互认。优化顶层设计，由国家 相关部门牵头，由上至下明确电碳市场总目标及思路，制 定系统、标准运营规则。规范认证体系，打造电碳互认的 绿色消费认证体系，提高证书的权威性。坚持试点先行， 继续发挥 A 省在电碳市场协同发展上的地理、行为及先 发优势，试点开展绿电碳减排量在碳排放核算中抵扣。二 是调整更合理的分配机制。建议在现有新能源（风、光） 企业运营成本条件下，将原本由发电企业享受的绿电环境

浪潮正在不断改变整个社会传统的生产方式和组织方式，极大提升社会 运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进行数字化转型，大幅提升企 业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将以机械行业数字化转 型的先行者三一重工为案例展开讨论。  数字化转型：一切业务数据化，一切数据业务化 三一重工全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数字化，建立 PLM（研发信息化）、GSP（供应商管理信息化）、MES（制造执行系统）、 工业互联网的过程中，数 字化能让企业拥有更好产品质量、更高效率及更低成本，具备更强的企业竞争 力，率先通过数字化转型推动制造升级的企业将把握先机，深度受益。 三一重工作为国内机械行业数字化转型的先行者，持续深化数字化、智能化改 造，全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数字化，当前已完成 18 号 灯塔工厂的智能化改造，经营效率、人均产值及盈利水平大幅提升，公司正在 将 18 号厂房的经验快速复制到在建的 和万物互联时代，数字化大势所趋。数字浪潮正在不断改变整个社会传统的生 产方式和组织方式，极大提升社会运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进 行数字化转型，大幅提升企业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将 以机械行业数字化转型的先行者三一重工为案例展开讨论。 第二，三一重工积极推进数字化升级，向实现“一切业务数据化”和“一切数 据业务化”迈进。三一重工全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数 字化，建立 PLM（研发信

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