某某银行大模型客服助手解决方案 01 客服领域场景概述 02 大模型技术概述 03 大模型在客服领域的应用场景 04 某某银行的大模型客服助手实践 05 未来的发展方向 目录 CONTENTS 客户服务 通过电话、手机 APP 等渠道接入 , 为客户提供业务咨询、业务办 理、产品营销等银行服务 ，以语 音服务、文本服务、视频服务为 供资产保值增值服务。 “ 第二银行 ” 业务综合化 程度高 01 、客服领域场景概 述 01 客服领域场景概述 02 大模型技术概述 03 大模型在客服领域的应用场景 04 某某银行的大模型客服助手实践 05 未来的发展方向 目录 CONTENTS 大模型的基本概念 本报告的大模型特指类似 ChatGPT 的大型语言 模 型（ Large Language Models ， LLM 术研究培育中心”获得南京市科学技术局立项批复。 02 、大模型技术概 述 01 客服领域场景概述 02 大模型技术概述 03 大模型在客服领域的应用场景 04 某某银行的大模型客服助手实践 05 未来的发展方向 目录 CONTENTS 客户服务 1 、 大模型能够理解并 处理复杂的语义结构 ， 更准确地解析和理解用户 的自然语言输入。 2 、 大模型使智能客服

项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战..... 的要求显著提 高，某股份制银行调研数据显示，70%的中小企业客户因审批周期 超过 5 个工作日而放弃贷款申请。 在此背景下，本项目旨在通过 DeepSeek 平台构建智能化授 信审批风控助手，实现三个核心目标：首先，建立覆盖贷前、贷 中、贷后的全流程风险监测体系，将人工审核环节减少 40%；其 次，通 过多维度数据融合分析，使高风险客户识别准确率提升至 92% 以 上；最后，将平均审批时效压缩至 的需求形成尖锐矛盾。某民营银行实测表明，将实时数据 处 理能力嵌入审批流程后，优质客户流失率下降 21 个百分点，但 现 有技术栈的改造成本平均需要 800-1200 人日投入。这些现状迫切 需要通过智能风控助手的部署实现质效突破。 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力 在银行风险防控领域，DeepSeek 展现出显著的应用潜力，其 核心优势在于通过多模态数据处理和复杂模型架构实现风险信号的

如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236 如需更多方案添加小助手微信：YGT19339948236

时间相对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 图表：苏商银行大模型客服助手 资料来源：苏商银行、中泰证券研究所 14 降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 n 在传统银行信贷审批过程中，贷前调查、审批、放款以及贷后管理等诸多环节，均高度依赖人工操作，导致整个流程 务， 如架构设计、算法优化或用户体验创新。 n AI 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看， 澳新银行对 1000 名软件开发人员进行了为期六周的 AI 编程助手试 用实验。实验发现，当软件开发人员使用 AI 编程助手时，平均生产率提高 42% ，代码质量提高 12% 。开发人员的工作 满意度也显著提高。 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Beginner Advanced 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 价值创造场景之一： AI 编程赋能开发，释放开发价 值 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 17 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究 所 控制组平均用时（分钟） Copilot 组平均用时（分钟） 生产力提 升 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提

...............................................31 4.6 证据采集助手.................................................................33 4.7 反诈宣传助手............................................................ 围绕派出所的执法办案业务场景设计而来，支持单独部署使用，对于有数据融 合、流程联通需求的项目也可以将应用和执法办案平台打通，最终实现执法办 案业务的人、案、物、事件等多要素的综合管控。 智能化工具如反诈宣传助手、证据采集助手、视侦通、AI 工具箱等产品是 围绕派出所警务工作的具体需求设计而来，不需要依赖外部系统和数据融合， 可直接部署应用。 3.4 部署模式 派出所场景智能化应用主要分为综合平台、场景应用和独立产品三种大类 部署，不需要依赖平台服务，同时小区人员精准管控应用、酒店式公寓管控应 用、智慧工地人员管控应用支持和智能防控应用联用，并且通过智能防控的场 所入口进入应用。独立产品主要是 AI 工具箱、反诈宣传助手、证据采集助手、 视侦通智能工作站，这类产品以一体机的形式满足派出所简单警务场景的应用。 图2 部署模式一 派出所场景智能化应用的系统部署模式是两级双网的部署方式，可以根据 各地项目的实际情况进行设

AI+CRM+行业智慧，赋能企业增长 ShareAgent: 快速灵活构建企业AI Agent 业务助手 知识助手 研发助手 01. 业务助手搭建  用ShareAgent搭建业务智能体，捕捉对话的价值信息，自动 完成业务常见操作，实现运营效率、客户价值、组织智慧的三 重跃迁 02. 知识助手搭建  用ShareAgent搭建知识智能体，不仅实现知识问答，更打通 数据孤岛与知识暗流，构建“问题-答案-行动”闭环，推动组 织决策从经验驱动升级为数据智能驱动 03. 研发助手搭建  ShareAgent的研发智能体，利用自然语言处理和机器学习技 术，结合纷享开发平台的业务场景和 APL，集成在纷享销客开 发平台的代码编辑中，帮助开发者快速编写高质量的代码 无代码快速构建 多数据源模型接入 多种预置场景与动作 安全可信任 ShareAI产品简介 ShareAI-扩展场景AI产品总览 情报助手Agent 客户互动Agent 访销大脑启动 AI 目标追踪 AI 智能排线 01. 业务助手搭建AI访销大脑启动  当业代人员进入每日的路线拜访时，此时AI访销大脑被激活， 开启预判与深度思考....... 02. 知识助手搭建AI目标追踪  AI根据业代人员的工作预期成效，动态规划并设定当日销售目 标，助力其稳步实现月度总目标，确保无风险达成 03. 研发助手搭建AI智能排线  AI通过多维度综合分析，确定业代人员每日需拜访的门店，并

应链、客户链）的业务 链条打通，让智能化贯 穿生产、运营、销售、 服务的全链条。 岗位技能 智能化 • 通过AI“岗位分身”的 形式，将经验型岗位 技能（如销售话术、 研发调试方法）固化 为可复用的智能助手， 把对个人经验的过度 依赖转化为智能化支 撑，从而帮助新人快 速上手，并整体提升 组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识 2030 年提升至 1,807亿美元，成为增速最快的细分领域。 企业级智能生产力仍处于早期阶段，成长空间广阔；智能生产力服务主要包括AI人才培训与发展，AI人 才管理与效率工具，以及智能协作与知识工具助手三大类 智能生产力服务市场规模，按应用场景划分， 2024-2030年预测 亿美元 869 1,046 1,182 1,397 1,591 1,896 2,320 406 496 713 2028E 2029E 2030E 1,427 1,769 2,233 2,886 3,645 4,522 5,814 AI人才培训与发展 AI人才管理与效率工具 智能协作与知识工作助手 • 传统人才管理/考勤软件叠加AI模块、提升生产效率的AI工具，正 处于由单点自动化向智能生产力体系化转型的关键阶段。随着AI在 招聘、绩效、培训、排班、考勤、流程审批等环节的深入应用，企

数据权限 知识管理 知识运营 知识库 规则管理 行业库 ...… 业财 数据中心 数字员工工作台 费控应用 AI制单 规则引擎 图像识别 AI问答 制度问询 查询助手 智能客服 报销助手 财务政策问答 AI预审 智能问询 异常预警 规则审查 附件审查 大数据分析 AI审核要素总结 AI审核风险提示 员工报销与商旅 员工借还款 营销费用 对公费用 AI合规检测 业务数据(数据仓库） 客服工单、客户反馈 社区、媒体、论坛 行业大数据、政策法规 准确性 时效性 完整性 准确性 知 识 体 系 知识分类 运营维护 知识标签 版本管理 权限体系 制度问答助手 产研知识问答 智能在线客服 运维工单答复 数据采集 采集来自企业内部、外部各种类 型各种来源的原始知识数据 知识治理 知识进行消歧、去重等处理，删 除掉错误、过时的信息。保障知 识可用性 大模型+RAG模式下，知识运营人员直接上传知识文 档，无需预置问答。用户提问时，智能问答助手首先 理解用户意图，然后通过RAG从多个知识库中检索相 关知识并，并由大模型归纳成一段完整回答。 知识库 用户提问 大模型智能问答 预置QA1 …… 文档2 文档1 基于简易NLP的QA问答 基于大模型的问答助手 智 能 问 答 价值提升 知识沉淀成本更低 直接通过向量数据库上传知识文档并

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疾病描述 健康生活智慧管家 健康风险预测 预诊断常见疾病 症状评估 就医指引 就诊服务 实验室结果解读 中医诊疗 用药咨询与指导 洞悉药物相互作用 医生助手 患者助手 LLM 在医疗领域的使用场 景 面向科研 科研转化助手 s EMENS: H a l t h · n r · · 面向医生 面向患者 © Siemens Healthineers 辅助制定个性化治疗方案 视频理解（如手术视频） 多模态影像报告解读和生成 智能预问诊和常见疾病预诊断 （可处理包含视觉信息的多轮问答） 患者健康监测：结合可穿戴设备数据 和患者视觉体征。 患者助手 医生助手（诊断 + 手术） 图文医疗文献 解读与挖掘 VLLM 在医疗领域的使用场 景 面向科研 科研与教育 s EMENS: H a l t h · n r 师 阿里 | 通义万象 智谱清言 |AI 画图 Google | Imagen Synthesia OpenAI | Sora Midjourney 商汤 | 秒画 腾讯 | 混元助手 百度 | 文心一格 OpenAI | DALLE-3 Pika Labs Runway ML s EMENS: H a l t h · n r · ·