新材料行业可信数据空间建设方案(132页 WORD)精准对接, 提高电池生产效率 20% - 30%, 降低生产成本 10% - 15%。 2.2.4 数据安全保障 构建完善的数据安全管理体系, 综合运用先进的数据加密 、 访问控制 、 区块链存证等技术手段, 对数据在采集 、存 储 、 传输 、使用等全生命周期进行全方位的安全防护 。建 立严格 的数据安全管理制度和规范, 明确数据所有者 、管 理者和使 用者的权利与义务, 加强数据安全审计和监督, 为用户提供具有高度针对性和实用性的数据服 务。 3.1.2 技术与制度双轮驱动 一方面, 充分利用大数据 、人工智能 、区块链 、隐私计算等 前沿技术, 搭建数据空间的技术支撑体系 。通过大数据技术 实现海量数据的高效存储和处理 ,利用人工智能技术挖掘数 据背后的潜在价值 ,借助区块链技术保障数据的可信性和可 追溯性 ,依靠隐私计算技术确保数据在共享过程中的安全 性。 另一方面, 建立健全数据共享 等全生命周期的安全性和隐私性 。采用加密技术对数 据进行 加密存储和传输, 防止数据泄露;利用访问控制技 术, 根据 用户角色和权限对数据进行精准访问授权 ,确保 只有合法用 户才能访问相应数据; 引入区块链技术, 对数 据的操作记录 进行存证, 实现数据的可追溯性, 保障数据 的完整性和可信 度。 加密技术:在数据存储环节,采用高强度的加密算法,如 AES (Advanced Encryption10 积分 | 133 页 | 216.08 KB | 22 天前3
某大型酒业集团大数据平台及产品溯源系统建设方案(30页 WORD)级数据关联的质量溯源管理的系统。 利用区块链的去中心化、公开透明、不可篡改、集体维 护、分布式存储等特性为溯源系统提供底层解决方案,结合 物联网、人工智能、大数据等前沿技术,保证信息在生产过 程中的透明不可篡改,同时在流通环节做到真正的防伪可溯 源。通过区块链平台,建立起终端用户的个性化连接,结合 大数据分析,使数据更智能,更有价值,为数字化营销奠定 基础。区块链技术作为底层的核心技术,可与上层应用系统 层应用系统 无缝衔接,通过接口调用的方式让操作人员在“无感知”的情 况下就能将数据传输到区块链上记录,从而保证了数据的不 可篡改性。生态内各参与方共同维护、利益共享、互相背书 信息不可篡改,身份不可抵赖,有利于形成良性的生态环境 同时便于有关部门的穿透式监管。企业能够把控整个商流体 系,监督各个渠道和产品流向,有效降低造假、售假、窜货 带来的损害和损失,全面提升企业品牌价值。 产品 产品溯源信息系统由下到上分为数据采集层、企业应用 层面、数据中心管理层和平台应用层。 通过多方的合作,建立数据保障联盟,利用区块链技术 使数据不可篡改、产品全生命周期数据可溯源。区块链提供 标准的 API 接口,灵活扩展,灵活对接质量安全溯源系统。 数据采集层是采用二维码/RFID 标签、条码扫码/RFID 区块链底层服务(承载溯源、积分、监管体系) 第 6 页 共 34 页 读写等技术为基础,进行溯源系统的底层自动化数据采集管10 积分 | 34 页 | 2.84 MB | 2 月前3
ESI:2025数据资产驱动苏州制造业数字化转型的机制研究报告以数据驱动创新,以创新引领发展,从而打造核心竞争力, 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念,并从多维度 构建数据资产分类框架。其次,深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系,聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次,定义了数据资产化的三个重要阶 段,即业务数据化、数据资源化和数据资产化,并且明确数 据资产化的实施路径。同时,本文列举了多个数据资产在制 在数据资 产管理的难点和痛点,全面总结亟须解决的问题和挑战,为 有效应对这些挑战,提出了切实可行的建议对策。最后提出 全面促进制造业数字化转型升级的创新建议。 关键词 数据资产 数字化转型 区块链 人工智能 虚拟现实 目 录 一、数据资产概念和分类...................................................................... ...............3 二、数据资产关键技术支撑体系.............................................................5 (一)区块链技术...............................................................................5 (二)人工智能技术.....10 积分 | 30 页 | 400.81 KB | 1 月前3
2025年可信数据空间合规100问可信数据空间的关键技术组件有哪些? 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么? 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么? 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么? 5 8.可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些? 5 9.可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业? 6 10.可信数据空间的“全生命周期可信”如何理解? 7 二、数据治理类 7 11.数据资产化在可信数据空间中的合规要求有哪些? 可信数据空间的可信认证机构与流程有哪些? 25 36.可信数据空间中数据格式的合规标准要求? 26 37.可信数据空间中接口标准的安全性设计要点? 27 38.隐私保护技术(如差分隐私)的标准应用要求? 27 39.区块链技术在可信数据空间的合规标准(如BSI)? 28 40.AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些? 29 五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么? 30 42 责任追溯的技术手段(如区块链溯源)合规要求? 48 67.法律责任的跨境适用规则(如《民法典》涉外编)? 48 68.合规整改的期限与验收要求? 49 69.数据合规公益诉讼的适用情形? 50 70.可信数据空间运营者的责任豁免条件? 50 八、新兴场景类 51 71.AI大模型训练数据的合规要求(如数据来源、版权)? 51 72.物联网设备数据采集与传输的合规要点? 52 73.区块链存证数据的可信性法律认定要求?30 积分 | 79 页 | 32.26 MB | 22 天前3
可信数据空间AI大模型服务平台建设方案(69页 WORD).....................51 6.2 数据加密与访问控制.....................................................54 6.3 区块链存证与溯源.........................................................56 6.4 安全审计与监控..................... 50% 以上,服 务响应时间缩短 30%,让政务服务更加贴近群众需 求,提升群众的满意度和获得感。 1.2.3 安全目标 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等 相关法律法规要求,通过区块链存证、联邦学习、差 分隐私等先进技术,确保数据 “可用不可见”。平台要 具备完善的安全管控体系,实现对数据访问、传输、 存储、使用等全流程的安全管控,有效防范数据泄露、 篡改、滥用等安全风险,保障政务数据的安全和隐私。 的稳 定运行和应用效果。 2.2.3 可信管控 可信管控功能是平台安全运行的核心保障,包括 身份认证、权限管理、区块链存证、安全审计等模块。 身份认证要确保用户身份的真实性和合法性;权限管 理要根据用户的角色和职责,分配相应的数据访问权 限,实现最小权限原则;区块链存证要将数据的操作 记录实时上链,确保数据操作的不可篡改和可追溯; 安全审计要对数据的所有操作进行记录和分析,及时10 积分 | 70 页 | 71.01 KB | 22 天前3
AI可信数据空间(54页 WORD)保护条例)为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上,欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表,采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储,而是保 留在数据源地,通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外,还利用区块链、分布式身份认 证等技术,保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制(Connector Mechanism),实现了不同系 统间的数据互操作,提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面,欧盟已启动 大模型的协同治理,正在从技术耦合升级为数字生 态的范式革命。制度协同锚定监管共识,通过跨主 体权责契约与动态合规框架,破解数据主权与模型 效能的两难;技术协同贯穿全链路防控体系,以隐私 计算为盾、区块链为链、AI 治理为眼,实现从数据开 发流通到模 型价值释放的可信穿透;同时,价值协同激活要素功 能,在安全可控的底座上,推动数据资产化、数据 知识化与模型智能化的双向赋能,让流动的数据成 为大 理体系。 1)动态确权:通过区块链的分布式、不可篡改、共识 机制特性,将数据权属信息及流转记录上链存证,确 保历史记录无法被篡改。同时将数据确权规则(使用 权、收益权分配)编码为智能合约,自动执行权属转 移和权限控制,减少人为干预风险,当满足预设条件 时,智能合约自动触发数据所有权变更,并在链上更 新权属记录。 2)动态授权:在数据要素流通领域,通过结合区块 链、隐私计算、智能合约等前沿技术,实现了数据10 积分 | 55 页 | 4.11 MB | 22 天前3
G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页性证书的发行 、跟踪和交易,支持自愿性绿色采购,帮助消费者做出明智的选择,并确保法规合规。然而,如今的能源属性证书通 常缺乏确切的发电时间。随着电力系统向实时绿色电力平衡过渡,这是需要的关键升级,而区块链等数字技术可以实 现这一目标。 为了说明如何从特定利益相关者的角度量化价值,图2.2展示了主要来自欧洲、美国和中东的成熟可再生能源开发商的 汇总数据。该图呈现了每种数字平台的综合最低和最高节省额 为电网灵活性服务提供者的作用 。 • 开放数据平台: 提供能源系统透明信息的公开可访问数据枢纽,支持互操作性。 • 颗粒状可再生能源证书: 通过数字平台发行的安全且可追溯的可再生电力证书,并实施区块链等可追溯技术。 • 行业自适应需求: 将工业能源使用转移以降低成本并支持电网稳定,并能够自动为电网提供灵活性服务。 • 设备/装置的自适应需求: 自动调整设备使用时间,根据价格或电网信号调整电力消耗。 天候清洁能源目标是一个重要方面。 然而,区块链能源属性证书的更广泛采用取决于监管更新和与现有注册系统之间的互操作性。在成熟市场,对中央注 册系统的信任度高,因此,区块链通常是补充而不是取代这些注册系统。在新兴市场,加密验证有助于弥补较弱的制 度框架,前提是与公认的系统(如I-RECs)的集成得到保持。 数字化可以提升能源属性证书系统的效率和透明度。区块链可以通过创建防篡改、带时间戳的记录;自动化流程;以10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 2 月前3
大数据能力平台建设项目方案建议书(221页WORD)........................................................................................ 97 4.2.2 区块链平台................................................................................................ ........................................................................................110 4.3.5 区块链应用服务层............................................................................................. 1.4 项目建设目标 推进市一级 ZF 搭建数字 ZF 建设的规划要求,结合市一级 ZF“互联网+Z 务服务”建设现状,牢牢抓住市一级 ZFZ 务大数据应用 的痛点,以云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术为 支撑,以“统筹规划、集约建设、共享共治”为原则加强市一级 ZFZ 务大数据顶层设计。 通过大数据能力平台建设项目项目建设,以数字化、数据化、 智能化、智慧化为实施路径,加快实现“平台通、数据通、信用通、10 积分 | 309 页 | 5.60 MB | 2 月前3
机械行业数字化转型解决方案(63页 PPT)平台支持大规模创业和包容性就业 48/63 2018 年全国淘宝村分布 图 · 使用区块链、物联网等新技术实现 农产品溯源管理数字化、精准化。 · 美国零售商沃尔玛计划从 2019 年 9 月开始,其新鲜绿叶蔬菜供应商 使 用 IBM 区块链技术,以实现产 品的 实时、端到端的可追溯性。 · 盒马与云合作,基于物联网技术 实 现对蔬菜的种植、加工、运输 Aibal e roup 公益 全报公 互联网募捐 投保 保险公司 中 国技 贪 基合 食 ue 更多社会资源 降低运作成本 格上理脑 信息公开透明 区块链 蚂蚁金服“益起保”公益保险服务平台 -- - - 顶梁柱健康扶贫保险 52/63 技术创新让脱贫工作更加透明、高效、可信赖 极大提升数据处理效率 降低技术和创新成本 拓展技术服务的边界 生物识别 解决远程风险甄别难题 为边远地区 提供便捷的金融触达 大数据 缓解信息不对称 有效甄别风险 让普惠金融可持续 区块链 可审计可追溯 无需人工介入 移动互联 金融更便捷有效地触达 “ 全球 20 亿成年人无法享受正规金融服务,没有机会让自己生活得更好。 虽然普惠金融已取得了巨大成就,但是依然必须通过数字金融服务来弥补普惠金融的不足之处。”10 积分 | 63 页 | 10.33 MB | 1 月前3
清华五道口:ESG数据资产化:风险与治理白皮书(2025)讨了全球范围 内ESG信息披露的政策演进,从欧盟的《企业可持续发展报告指令》(CSRD)到 国际可持续准则理事会(ISSB)的全球基准,力图为中国构建与国际接轨的披露 体系提供参照。我们剖析了区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式,并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是,我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为,有效 的 路。从分散的多源异构数据,到可流通、可评估的数字资产,需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多个关键阶段,每个环节都离不开前沿技术的支撑。本章 将围绕 ESG 数据资产化的全生命周期展开,详解各阶段的核心任务,剖析隐私 计算、区块链、人工智能等关键技术在保障数据安全、实现可信流通、挖掘数据 价值中的应用范式,为 ESG 数据资产化提供技术层面的实现路径参考。 3.1 ESG数据资产化的全生命周期 随着全球 ESG实践从 抽取,并进行清洗、去重、标准化等预处理工作,解决 “数据孤岛” 与 “口径混乱” 问题,为后续资产化奠定高质量数据基础。 (3)治理与质控层:建立数据标准、元数据管理和数据质量监控体系。此 阶段可引入区块链技术进行数据存证,确保数据的不可篡改和可追溯,确保 ESG 数据资产的真实性与可信度。 (4)分析与建模层:利用AI和机器学习算法对数据进行深度挖掘,构建风 险评估模型、价值估值模型和影响力量化模型,清晰呈现10 积分 | 23 页 | 715.85 KB | 2 月前3
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