生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 数字消费需求持续扩容升级。居民数字消费需求展现蓬勃活力， 消费意愿强烈，消费层次多元，消费期待更高。居民数字消费理念 升级演进，除了关注质量和价格，还叠加情感共鸣、科技尝鲜、互 追捧，消费形态结构和需求结构持续细化分层，消费者升级为兼具 商品传播者、内容创作者和决策影响者的新角色。数字消费群体突 破年龄、性别、地域等边界，“Z 世代”、银发族、农村居民等新 势力不断涌现。 数字消费环境日益优化提升。政策环境向实向好，相关政策的 连贯性显著增强，体系化明显提升，发力点更加全面，更主动着眼 未来。设施环境提质升级，网络、数据、物流及空间等基础设施超 前部署，不 .............18 （三）供给方式持续升级，拓展价值传递路径...............................................21 （四）供给生态跨界融通，融合领域潜力广阔...............................................23 四、数字消费需求持续扩容升级...........................

点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。 前 言 在数字经济成为国家战略核心引擎、产业升级加速演进 的当下，国企作为国民经济的重要支柱，肩负着服务国家战 略、保障民生福祉、推动产业协同升级的关键使命。然而， 面对业务多元复杂、组织层级偏多、各单元数字化水平参差 不齐的固有特点，以及“高投入低成效、组织能力短板、数据 价值未释放” 结“数字基建加速布局、数据中台成核心载体、管理数字化全 面推进，信创升级分步推进”等“十四五”实践成果，也直面“落 地成效感知弱、组织能力断层、管理透明度不足、投入与风 险矛盾凸显、数据技术瓶颈待破”等现实挑战；继而，结合政 策导向与技术演进，探讨“政策驱动穿透管理、集约共享强化 管控、数据驱动战略决策、AI 深化场景应用、自主可控替代 升级、数字化保障持续彰显”六大转型趋势；最后，从“优化 总部 组织不断完善推动数据价值释放 ..................... 10 （四） AI 战略地位升级推动全域赋能 ........................ 11 （五） 自主可控向价值创新演进 ................................. 12 （六） 数字化保障逐步升级为战略投资 ..................... 13 三、 “十五五”数字化转型建议

前，数 字消费在政策引导、供给升级和超大市场的协同作用下，不断拓展消费空 间，正在成为消费的重要业态和组成部分。 数字消费是依托于数字技术、应用支撑形成的消费活动和消费方式， 既包括对数智化技术、产品和服务的消费，也包括消费内容、消费渠道、 消费环境的数字化与智能化。它通过整合信息交互、商品交易、服务体验 等多元环节，在促进传统信息消费在数字时代升级迭代的同时，不断催生 更多基于数 ....... 1 一、政策引导释放数字消费潜力 ............................................................... 1 二、供给升级提升数字消费品质 ............................................................... 3 三、规模突破带动数字消费跃迁 ....... .............. 8 第二章 新群体：用户结构变迁引导数字消费新潮流 ................................... 11 一、“Z 世代”成为推动消费升级的引擎 .............................................. 11 二、“银发族”品质生活消费潜力巨大 .........................

为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ，落实上海市 “模塑申城”工程 ，加快推动制造 业智能化发展 ，制定本实施方案 推动制造业智能化发展 01 主要目标 "AI + 制造 " 行动升级 • 实施 “模塑申城 ·AI + 制造”行动 ，推动人工智能技术与制造业深度融合 ，加快赋能新型工业化 ，形成新质生产力。 • 通过三年时间努力 ，本市制造业智能化发展水平进一步提升 03 建设关键要素平台 01 工业云升级与智算云服务 推动工业云企业升级打造智算云 ，攻关低延迟分布式推理架构、 工厂级算力调度等技术 ，研发语料加工、 模型 训 练、 模型管理、 智能体开发等工具模块 ，提供 “语料包” “算力包” “模型包”等服务 ，形成云化、 本地化以及小型 化、 轻量化等多种部署方案 ， 支撑大中小企业转型升级。 02 推动专业服务商等对接工业智算云 迭代开发面向垂直行业的智能工具和智能体 ，实现基于历史数据的新设计生成 （十一） AI + 工业软件工 具 （十二） AI + 工业产品与装备 工业产品智能化升级 • 推动工业母机、 工业机器人、 仪器仪表、 能源装备、 医疗设备、 船舶以及低空等工业产品和装备融合应用人工智能技 术，实现智能化升级与功能拓展 ，全面提升感知、 交互、 控制、 协作与自主决策水平。 • 聚焦大模型与边缘智能应用 ，增强装备系统的适应性、

各地方政府结合自身产业特色，制定了差异化的智能制造扶持政策。包括资金 补贴、税收优惠、人才引进和培训、创新平台建设等多方面支持措施。地方政 府积极推动智能制造试点示范项目，推动传统制造企业数字化转型升级。同时， 通过建设智能制造产业园区，整合上下游资源，形成产业生态圈。部分地区还 加强与高校、科研机构的产学研合作，提升技术创新能力和人才培养质量。 6 / 23 1.2.3 行业标准与规范体系 智能装备制造是智能制造产业的重要组成部分，涉及智能机床、自动化生产线、 工业机器人、智能传感器、数字控制系统等多个领域。它不仅是提升制造业自 动化和智能化水平的关键环节，更是推动传统制造业向高端制造转型升级的重 要驱动力。近年来，中国智能装备制造水平持续提升，依托自主创新能力的增 强和技术研发的不断突破，产品的技术性能、精度和可靠性不断接近甚至部分 领域达到国际先进水平，彰显出强大的竞争力和发展潜力。智能装备广泛应用 制化生产。 图表：中国智能装备制造市场规模 资料来源：公开资料查询 2.2.2 工业机器人市场 工业机器人市场是智能制造领域中增长速度最快、发展最为迅猛的细分市场之 一。随着全球制造业的转型升级和智能化水平的不断提高，工业机器人在生产 自动化、提高生产效率、保障产品质量以及降低人工成本方面发挥着越来越重 10 / 23 要的作用。近年来，中国凭借庞大的制造业基础和政策支持，已经成长为全球

.......................................................................................119 10.3 系统升级与优化................................................................................................ 了对空中交通管理系统的进一步改革与技术升级。 以下是现有系统的一些典型数据，反映了空中交通管制系统的 负担和运行效率： 指标 数值 目前全球航班数量 每日约 20 万 次 空管员平均服务飞机 数 约 20-30 架 飞行延误平均时间 30 分钟 预计未来增长率 每年约 4-6% 随着航空业的不断发展，空中交通管制系统亟需转型升级，以 实现更高的安全性和运行效率。这也为未来的设计方案奠定了基 系统。随着飞机数量的增加和航班复杂性的提高， 传统的管制手段已逐渐不能满足需求，因此，各国纷纷探索更为先 进的技术手段，以提升空中交通的安全性与流畅性。 目前，全球的空中交通管制现状主要体现在以下几个方面： 1. 技术升级：许多国家已经开始部分引入基于卫星的空中交通管 理（SATCOM），以取代传统的基于无线电波的管控手段。 卫星系统能够提供更为精确的位置数据，从而提高管制效率。 2. 数据共享：全球的航空管理机构正在推动各国采用更为开放的

均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 展现状，挖掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国 ............35 （二）提升算力供给质效，加快技术创新与结构升级...................................36 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进...................................36 （四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级...................................... 国一体化算力网 络工作，持续提升算网综合供给能力，一是稳步推动优化算力布局， 实现算力中心“单点提质”；二是着力强化技术协同创新，促进算力 产业“串珠成链”；三是适度超前建设网络设施，加快网络升级“连 算成网”；四是持续丰富算力应用场景，引导模式创新“全面赋能”。 为深入实施“人工智能+”行动，国务院印发《关于深入实施“人工智 能+”行动的意见》，提出强化基础支撑能力，加速提升模型基础能

2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： AR-HUD持续保持高速增长，越来越多的中高端 车型开始装配AR-HUD • 问界发布夜间安全增强场景（鬼 预留更多创意空间 AR-HUD除了与智驾系统深度 融合，继续创新智驾&主动安 全场景外，还可以深度联动座 舱生态，创新轻社交娱乐场景。 AR-HUD需在分辨率、 亮度、对比度等方面进一步升级， 实现强光暴晒、雨夜雾天、隧道 明暗切换等全场景下的清晰显示， 兼顾显示效果与驾驶安全。 趋势四：更大画幅、更小体积、更高像质、更多场景将是AR-HUD未来的发展方向 -11- 趋势五 满仪式感，彰显独特品味与身份标识 与亲朋好友一同尽情观赏，享受户外电 影带来的惬意与浪漫 -14- 趋势八：随着照投一体智能车灯装配率提升，用户对于智能车灯彩色升级的诉求强烈，2026年彩色照投一体 车灯或将上车 ➢ 根据用户调研结果，99%的用户认为智能车灯在驻车场景下的娱乐功能升级成彩色是必要的，业界也开始有厂家陆续发 布彩色智能车灯的产品样机。 ➢ 随着彩色智能车灯的整体方案走向成熟，其在亮度、清晰度上快速提

动生产设备和信息系统互联互通，开展业务模式和企业形态 创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环 节的综合优化和效率、效益全面提升。智能工厂作为实现智 能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战 场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 案》，按照《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》任务部署，现决 定开展智能工厂梯度培育行动，特制定如下实施方案。 化推进为抓手，通过部门联动、央地协同，支持制造业企业 结合发展实际和转型需求，分基础级、先进级、卓越级和领 航级四个层级开展智能工厂梯度培育，加速制造业数字 化网 络化智能化发展，加快产业技术变革和优化升级，推动制造 业产业模式和企业形态根本性转变，促进我国产业迈向全球 价值链中高端。 （ 二）行动目标 力争通过五到十年持续培育，推动基础级智能工厂大面 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，加快生产过程 改造升级，对照基础级智能工厂要素条件自建自评。省级工 业和信息化主管部门、有关中央企业应结合实际构建智能工 厂梯度培育体系，指导基础级智能工厂建设，做好监督管理。 鼓励基础级智能工厂总结凝练典型场景，并推动普及推广。 （ 二）规模建设先进级智能工厂。鼓励基础级智能工厂 推动生产、管理等重点环节集成互通和协同管控，向先进级 智能工厂升级。省级工业和信息化主管部门联合相关部门做