百城低空联盟·筹备工作组组 2025-07-25 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 目录 【低空城市合伙人读本之二】《企业自建低空经济装备园区发展全景报告：东西部差异化布局与 四大业务流分析》............................................................................................. 东西部企业自建园区发展模式对比........................................................................................4 三、四大业务流在企业自建园区的布局分析.................................................................................... .............. 30 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 1 【低空城市合伙人读本之二】《企业自建低空经济装备园区发展 全景报告：东西部差异化布局与四大业务流分析》 白智兴·天域飞行董事长·【百城低空联盟(筹)】发起人 【摘要】聚焦 2025 年低空经济产业链的园区化发展模式，系统解析东西部区域差 异化布局策略与核心业务流。报告指出，东部沿海地区依托政策红利与产业集群优

新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 III. 流程制造案例 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 I. 智能制造行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 PART 2 智能制造数字化分析 制造行业图谱（2025） PART 2 | 智能制造数字化进展 供 给 侧 需 求 侧 物流 服务 基础 设施 工业 软件 系统​ 支 同化。 消费电子与家电行业 高端装备与机械制造 半导体与集成电路 数控机床与增材制造 工业网络 其他 自动 化设 备 [图片] [图片] 智能制造数字化转型升级面临的四大核心场景 智能制造数字化转型 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率

可满足东 台市 — 11 — 电子信息产业高价值产品的快速运输需求。 图 2-7 东台市周边机场位置示意图 第三节 经济产业条件 东台市现状经济产业基础雄厚， 规划“十四五”末四大 先 进制造业产值达 1700 亿， 产业质效不断提高， 将拉动东台 市生产性物流需求快速增长。 一、发展现状 城市综合实力加速跃升。 2020 年，东台市实现地区生 产总值 890 “十二五”末工业投资的 1.5 倍。 四大主导产业格局基本成形。全市积极承接产业高位 转移，形成电子信息、高端装备、新材料、大健康四大主 导产业， 完成全口径开票销售 750 亿元，占规上工业全口 径开票销售额的 67.9%。其中， 电子信息、高端装备、新材 料、大健康产业开票销售分别达 203 亿元、194 亿元、235 亿元、96 亿元， 四大主导产业拥有规上企业 322 家，占全 压延加工业、金属制品业等 。货种则主要包括矿石、建材、 钢材、铸件、农副产品等大宗件杂货。 随着“十四五”期间 东 台市制造业结构调整和转型升级， 落后产能逐渐淘汰、转 移、 转型， 社会资源向四大主导产业倾斜， 传统制造业的占 比 将逐渐降低。由于传统制造业地缘依赖度强， 对于生产性 物 流园区而言仅考虑其中和港口吞吐相关的部分， 具体包括 — 27 — 建材、钢材、风机、塔筒、叶片等杂货。

............................. - 20 - 6、构建安全韧性防护体系 ................................... - 22 - （五） 四大能力构筑城市数智底座 ............................. - 23 - 2 1、算力能力 ........................................ AINet 智联网、 低空专网、车联专网为代表的新兴网络能力，基于雁飞芯模终端、格物双擎基座 提升物联感知能力，依托可信数据空间、联数网、联数通加快培育数据流通能力， 以算力、网络、感知和流通四大能力为城市转型提供坚实支撑。 在全过程转型生态方面，中国联通依托智库单位、专业子公司、省分公司等， 为各地转型工作提供规划设计、制度标准、系统集成、运营运维、考核评价等全 链条服务。 （三）一个中枢打造转型智能核心 线网格人员“看见”民情、“听 见”民声、“知道”民意，实现“一键上报”、“即诉即办”、“未诉先办”等 多场景应用，以数字化能力重塑政府业务流程，打通民生诉求回应的最后一公里。 民意速办重点打造四大 AI 能力：一是智能问答，汇集政策文件和政务数据，实 现政策信息的一键触达；二是智能分派，通过学习历史工单流程，快速生成权责 清单，根据诉求描述进行智能分派和执行；三是智能标注，实时进行智能预警和

足先行先试，在国内率 先启动数字公共服务体系建设。依托产业园区统筹推进数字化套餐式 服务，计划在全市布局40个数字公共服务中心与100个特色服务驿站， 切实为企业数字化转型赋能。其主要举措聚焦四大方面：一是建立 “1+1+N”推进机制，依托市数据发展管理工作领导小组设立工作专班， 搭建一站式服务平台，围绕重点园区和行业组建 N 个多元一体创新联 合体，为中小企业提供“面对面”落地服务；二是推进分布式数字基 平台实现数字资产的动态化管理和实时更新，并建 立应用查重与效能评估长效机制。五是生态支撑，充分借助云网数安 一体化运行中心（数据汇聚）、项目管理平台（项目管控）、云管平 台（资源供给）、共享协同平台（跨部门支撑）四大平台，为 IRS 平 台的稳定运行提供坚实可靠的技术保障。 （5）扬州：强化城市网络安全支撑体系 扬州市全面夯实城市安全技术底座，保障城市运行安全。一是完 成“城市网络安全运营平台”本地部署并上线试运行，打造城市网络 N” 技术架构，即基于城市运行管理平台，依托数字公共基础设施底座， 打造感知、事件、调度、AI“四大能力中枢”，围绕“安全”和“发 展”两大主题，建成城市风险预警平台和城市发展平台，推动各部门 N 个应用场景建设。三是智能化方面，部署全国首个超大城市运行管 理智能体，整合算力资源形成四大 AI 中心：智能体中心承担指令处 理、资源调度、生成处置方案职责；知识中心负责自然语言解析和多

................................................................................... 26 图 11 2024 年四大区域平均万人有效发明专利数.......................................28 图 12 我国 2019-2024 贸易伙伴国家出口额度变化............. 从整体区域分布来看，制造业强市仍然维持东部领先、中部跟随、 东北和西部地区相对较弱的区域分布格局。从总体数量来看，2025 年东部地区制造业强市有 36 个，中部地区 10 个，东北地区 2 个，西 部地区 2 个，四大区域板块制造业强市数量较上年均保持一致，区域 分布格局相对稳定（详见图 1）。从内部变化来看，东中部地区城市 制造业高质量发展水平进一步提升。共有 20 个城市制造业高质量发 展水平进步突出， 盾、创新人才流失问 题相对突出，2024 年中部地区万人有效发明专利数平均为 46.0 件， 西部地区平均 43.1 件，与东部地区相差约 1.5—1.6 倍，东北地区平 均 39.2 件，在四大区域中排名最末（详见表 6）。 表 6 2023-2024 年制造业强市工业增加值分区域占比情况 地区 工业增加值（亿元） 工业增加值占比（%） 2023 年 2024 年 2023 年 2024

素影响，衍生出多维度、复 合型的风险。本章将构建 ESG 数据资产化的风险全景图谱，系统梳理四大类风 险的核心表现与影响程度，为后续风险管控与治理体系构建提供精准的风险画像 与科学的评估工具。 4.1 ESG数据资产化的风险全景图谱 基于 ESG 数据资产化的全生命周期特征，我们将风险归纳为四大类，并根 据其发生频率和潜在影响进行了初步分级，构成一个直观的风险图谱，为后续风 险评估提供分类框架与优先级依据。 杂性，导致定价错误。 信誉误导/信誉谬误：过度依赖或误用ESG评级结果，导致错误的投资决策 和资源错配。 4.3 多维度风险评估模型构建 基于前文构建的 ESG 数据资产化风险图谱，为实现对四大类风险的系统性 、常态化管控，需要建立一个动态的、多维度的风险评估模型。该模型是一个 持续循环的过程，而非一次性评估。 15 图4-2 多维度风险评估模型示意图 模型流程说明： （1）风

功能安全、信息安全等新型合规要求，企业往往缺乏技术积累与 认证经验，导致市场准入周期长、成本高。 二、半导体与集成电路行业中小企业转型价值 聚焦产品创新、供应链协同、精细化与柔性生产、质量合规 四大关键环节的业务痛点，依托云端协同、智能物联、数字孪生 及数据分析等关键技术，数字化转型可系统提升企业 IP 复用率、 供应商协同能力、设备综合效率、柔性响应能力、产品一致性与 良率稳定性，助力 构建全链条数据链路，缩短流片周期，降低研发试错成本。 典型案例：产品设计数字化——金蝶云星空 PLM 系统推动英可 瑞实现设计一体化与精准管控 案例背景：深圳市英可瑞科技股份有限公司在产品设计环 节面临四大核心难题：一是版本管理混乱。设计迭代频繁，版 本分支多，依赖人工管理易导致版本混淆与误用，直接影响研 发准确性；二是数据与流程割裂。变更数据与变更流程分散在 不同系统中形成数据孤岛，导致变更信息传递不及时、不完整； 态优化系统级维护策略，减少客户产线停机损失，实现从售后处 理向预防性服务转型。 典型案例：客户服务与市场响应数字化——经营宝系统推动康成 泰实现精准化与闭环升级 案例背景：深圳康成泰实业有限公司在售后服务环节面临 四大核心难题：一是市场预测依赖人工经验，准确率仅 65%， 常引发库存积压或短缺；二是跨部门信息协同效率低，沟通成 本高，影响整体运营效率；三是定制订单缺乏精细化管理，易 发生用料错误、错发漏发等问题；四是客诉处理与质量改进脱

三大体系产品，其中物联-边 端感知产品体系包括视频物联、门禁报警、AI 文教体和绿色能源四大产品族；智慧-云 计算产品体系包括 IaaS（存储计算及网络）、MaaS（大模型服务）、PaaS（管理平台及安 全）和 SaaS（业务软件）四大产品族；可视-显控产品体系包括 LED、LCD、屏控和智 慧屏四大产品族，一共形成三大体系、十二大产品族。 图5：宇视科技 AIoT 产品体系组成图

实现指令下发及完成、数据计算、数据分析与决策 OBF 单箱流自动追溯 位置移动 工位建模 规则管理 追溯管理 德沃克 OBF 智能工厂的四大原创新技术： OBF 单箱流自动 追溯 基 于 对 象 驱 动 的 技 术 路 线， 实 现 基 于 单 箱 流 的 透 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 上料搬运 生产执行 质量检测 入库搬运 产品上架 生产异常实时动态调整 德沃克 OBF 智能工厂的四大原创新技术： ICS 一体化 AI 智 控 新品牌、新机型、新场景接入 ICS 一体化 AI 智控 硬件接入零代码 业务与执行融合 人与机无感协同