读 平 台 智 慧 研 讨 室 元 宇 宙 场 景 设 施 管 理 系 统 g 设 备 带测姆楼确熬噌 乐嘴 < 曾呕 摇 智 慧 导 航 服 务 四 程 合 打 雪 件 四 4 简员息 云瀚 Folio 产品用户情况： 国内 ：上海图书馆、云南省图书馆、苏州图书馆、常熟市图书馆、浦东图书馆、 广安市 加工 数字人文 支撑平台 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance for Library Service Platform 导 航 导 览 机器人 空间 管理 全预约 一网 通办 个性化 推荐 编目 典藏 用户 管理 智 慧 图 书 馆 技 术 架 构 采访 流通 发现 界面 系统 上海图 观测架构， 能够支撑图书馆的全业务管理，包括采编典藏流、空间服务等 技术创新与应用突破： 智慧服务： VuFind 统一发现与纸电融合检索、移动智慧服务 > 智慧空间：图书定位与读者室内导 航 智慧业务： 智慧采编、历史人文知识组织 智慧管理： 数据中台与数据集成创新应用 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance for Library

到本地，选中“高标准农田统 一上图入库及数据质量检查 软件”，右键以管理员身份运 行。打开软件安装程序，按 提示进行安装。 注：软件安装过程中会自 动检查电脑环境，不符合要 求无法安装；符合要求则弹 出安装欢迎界面。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 软件的卸载 软件卸载有两种方式： 1. 在控制面板中， 找到“高标准农田统一上 图入库及数据质量检查 软件” ，单击【更改 / 删 选择建库项目的类型、 年度、部门、阶段等信息 后，选择或输入名称，点 击【确定】。 “ 已入库需要补充完 善信息项目”编号沿用之 前入库生成的编号， “竣 工验收但未入库项目”项 目编号由软件按照相同规 则自动生成。 注：所有已入库需要 补充完善信息项目都需要 重新上报，补充质量等级 评价信息。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 根据提示信息填报表单数据 根据清理底稿中的信 息，在【项目信息】中 内业无法确定实地 补测，形成坐标串数据， 导入软件成图。 有一些项目的历史资 料缺失损毁严重，无法 通过土地利用现状图或 影像 / 图件等数据确定 范围，则只能通过实地 补测的方式确定范围。 实地测试的数据形成 txt 格式的坐标串，通过“导 入坐标串”功能，将外部 txt 坐标串导入到系统中， 形成拐点范围，然后点 击【关联到项目】功能， 直接将范围关联到对应 项目的项目区拐点范围 或高标准农田拐点范围

济与生态的双赢；减污降碳协同创新试点园区则探 索污染物治理与温室气体减排的协同路径；零碳园 区把发展目标从“减碳”跃升为“零碳”，进而迈 向“负碳”示范，实现由单一排放削减向产业范式 整体重塑的跨越。 2 零碳园区的定义、内涵与建设使命 欧美国家早在十年前便开始探索零碳园区建设 模式，如德国柏林欧瑞府能源科技园于 2014 年建 成，成为欧洲首个零碳智慧园区；美国恰塔努加 生态工业园则通过资源循环实现“零排放”[14]。然 出多项可借鉴的评价框架与技术指南。如国际标准 化组织 14064 系列标准系统阐述了组织和项目层面 温室气体排放的量化与核查方法，为园区实现零碳 目标提供技术支撑 [17]；政府间气候变化 专门委员会则对“净零排放”作出科学 定义，为零碳园区的概念界定与路径设 计奠定理论基础 [18]。 在上述理论与标准支撑下，零碳 园区的界定需建立在对“零碳”“园 区”及其碳核算边界的系统化认知 [19]： 的产业集聚区域，具备清晰的物理边界和管理主 体。第三，关于碳排放的核算边界，国际主流体系 通常按核算边界划分为三个范围（图 2）[20]：范围 一为园区内的直接排放，范围二为使用外购电力、 热力等产生的间接排放，范围三则涵盖上下游供应 链、产品使用和废弃等生命周期内的其他间接排 放。在上述各范围核算基础上，还应计入相应的碳 移除量，以计算园区的温室气体净排放量。 “零碳园区”的严格与规范定义应明确以下基 本

(1)《220kV～750kV变电站设计技术规程》（DL/T 5218-2012） (2)《电力变压器选用导则》（GB/T17468） (3)《三相油浸式电力变压器技术参数和要求》（GB/T6451） (4)《油浸式电力变压器的负载导则》（GBT1094.7） (5)《电力工程电缆设计规范》（GB50217） (6)《高压交流断路器参数选用导则》（DL/T615） (7)《低压配电设计规范》（GB50054） (8)《供配电系统设计规范》（GB50052） 目配套新建一座220kV升压站。新建升压站位于湛江市雷州市英利镇幸福农场500kV安 澜变电站旁西北侧。 站内220kV配电装置户外布置，主变户外布置安装。升压站内35kV开关柜设备户内 双列布置在35kV配电室内。 储能装置则采用集装箱形式，共计80台电池舱，80台PCS舱。 220kV升压站本期新建1台容量为360MVA的三相双绕组铜芯油浸风冷、有载调压变 压器，型号为SFZ18-360000/220，电压比230±8×1

《条例》框架和重点内容 低空经济发展难题挑战 03 飞行服 务 06 技术创 新 04 产业应 用 07 安全管 理 05 产业支 持 02 基础设 施 08 法律责 任 09 附 则 01 总 则 （ 2 ）深城交为主配合市低空专班和各区政府制定市区两级低空经济支持政策的研究制定。 由低空专班 牵 头起草《深圳市关于支持低空经济高质量发展的若干措施》 ，按照“真金白银 + 综合施策”思路，提出 与直升机融合飞行测试基 大鹏新区无人机 测试基 服务中型消防无人机、中型海洋海事无人机为主， 兼 顾中型 流无人机和中型电动垂直起降航空器 （ eVTOL ） - 一批成体系成网络新型基础设施 完善通导监 象等设施体系，推动 理 设施成 。 - 一批 技术标准科技成果验证平台 开展关键核心技术验证 ，完善标准体系。 一 批差异化低空应用试点场景 开放一批 共服务等场景 ， 落 一批商业应用场景。 依托咨询规划、工程设计、 平台开发、工程实施、 数字运营运维专业团队 ，提供城市低空交通从解决方案到 落 集成交 付的端到端全流程服务能力，交付内容包括试验区、 测试场的应用场景、通导监以及起降设施等软硬件交付。 1 低空交通方案设计 2 低空交通专业工程设计 3 低空交通设施交付

电力系统安全稳定控制技术导则 GB/T14285 继电保护和安全自动装置技术规程 DL/T781 电力用高频开关整流模块 DL/T5044 电力工程直流系统设计技术规程 GB50060-2008 3～110kV 高压配电装置设计规范 GB1094.1 电力变压器第 1 部分 GB6450 干式电力变压器 GB/T10228 干式电力变压器技术参数和要求 GB/T17211 干式电力变压器负载导则 GB2900 操作冲击波试验导则 GB/T1094.10 电力变压器第 10 部分声级测定 GB/T7354 高电压试验技术局部放电测量 GB11604—1989 高压电气设备无线电干扰测试方法 GB/T16927.1 高压试验技术第一部分：一般试验要求 4 GB/T16927.2 高压试验技术第二部分：测量系统 GB/T5582 高压电力设备外绝缘污秽等级 GB/T13499 电力变压器应用导则 GB50150 c： 冷却液比热容， 3.56 kJ/(kg·℃) T1: 出水温度， ℃ T2: 进水温度， ℃ 设置一个循环冷却液 PACK 进出水口温差为 2℃,则单个 PACK 需要的冷却液流 量为： G=3.6*1.145/3.56/2 =0.579t/h=8.99L/min 整个系统的需求最小冷却液流量为： G 总=G*4*12 =8.99*48 =431

的“新东西”，正是当下备受瞩目的 "具身智能"。 2025年1月，英伟达创始人黄仁勋在CES展表示：“人工智能的下一个浪潮就是具身智能，蕴藏着价值万 亿美元的机会”；而在同月的一次访谈中，特斯拉创始人埃隆·马斯克则断言，其旗下人形机器人产量将 在未来3年内增加100倍……无不表示产业界对于具身智能前景的看好。 那么什么是具身智能？根据中国计算机学会（CCF）的定义：“具身智能（Embodied Artificial 人形机器人专业厂商凭借多年技术沉淀构建起“研发-应用-品牌”的闭环优势。波士顿动力自1992年 起深耕双足行走算法，其Atlas机器人运动控制精度达毫米级，能完成跑酷、后空翻等高难度动作；优 必选则通过不断投入人形机器人核心技术研发，有效专利数量达到全球第一，并率先实现了人形机器 人落地应用，目前已进入比亚迪等车企产线。 原生机器人厂商在过往的工业机器人、协作机器人、移动机器人等领域具备多年的研发经验和成功的 英伟达算力，推出了触觉传感器密度达行业平均水平3倍的Figure 02机器人；宇树科技则以“四足+双 足”为双轨，H1机器人采用超轻量级设计，整机重量小于50千克，但最大关节扭矩却高达360N.m。 AI科技/互联网公司则通过“算法赋能+生态整合”重构竞争规则。如华为依托昇腾AI芯片与鸿蒙系统 打造标准化关节模组；科大讯飞将星火大模型植入机器人“大脑”，从而实现语音指令到动作执行的 端到端映射。 创新破局者：初创公司与AI巨头的“颠覆性打法”

务 支 持 管 理 配 置 管 理 则 服 务 台 管 与 事 件 管 理 机 房 日 常 管 理 操 作 运 维 管 理 服 务 器 运 维 操 作 细 则 网 络 运 维 操 作 细 则 开 发 过 程 管 理 测 试 规 范 规范性文件 各领域的控 制要求和规定 具体的技术 规范和管理 细 则 16 日 常 管 理 与 奖 惩 外 包 服 务 水 平 规 范 外 包 和 供 应 商 管 理 桌 面 终 端 采 购 规 范 则 分 类 管 理 办 法 规 范 1 细 则 规划管理 实施管理 运维服务 信息管理 信息安 全 制度规范管理 IT 规 划 管 理 内部管理 技 术 架 构 规 范 总 物料

从业务复杂性来看，由于不同业务板块的发展阶段、客 户群体和管理重点各不相同，其数字化需求也呈现出巨大差 异，如制造业可能聚焦于工业互联网与智能制造系统的建设， 金融板块更关注数据安全与风控系统的数字化升级，而能源 领域则侧重于智能电网与碳排放管理系统的集成等，这种多 元性与复杂性也带来了管理上的挑战，使得集团在推进整体 数字化转型时面临统一规划与个性需求之间的平衡难题。 2. 组织层级多 国企集团通常采用“集团总部-二级产业板块-三级业务 库、操作系统国产化率突破；应用软件 2025 年市场规模为 8500 亿元，年增长率 18%，增长来自金融、医疗行业核心系 统替代加速；信息安全 2025 年市场规模为 1840 亿元，年增 6 长率 28%，则依靠零信任架构在能源、政务领域普及。 2. 存在不足及挑战 （1） 管理透明度不足 国企集团因业务多元化、组织层级多、数字化水平不一 的特点，带来管理透明度不足的挑战，尤其在穿透管理和风 不一、数出多门，最终导致总部难以掌握真实经营情况；二 是监管风控难，目前数据分散在各系统，缺乏统一分析平台， 导致决策时无法联动多类数据进行研判，决策科学性不足， 且债务、投融资风险无自动化预警机制，依赖人工排查，导 致风险响应滞后。 （2） 技术与数据存在不少瓶颈 一方面，国企普遍存在大量老旧设备和信息系统，这些 系统接口封闭、协议不一，导致数据采集与集成复杂度高、 成本巨大，多数国企面临原有系统无法打通的困境，大量业

备对海量、多源异构数据的高效采集、存储与并行计算能力。人工 智能技术发展迅速，其中机器学习算法能够从历史数据中自动归纳 规律，深度学习技术赋予了计算机识别图像和声音的能力，大语言 模型（LLM）则具备了强大的自然语言理解、逻辑推理及内容生成 能力。物联网与无人机技术利用传感器与远程控制设备，实现了对 物理现场数据的实时采集与远程获取。 这些关键技术的内在特点与审计工作的专业化需求高度契合。 据的全样本覆盖。机器学习算法能够从海量数据中敏锐识别违背常 规的异常模式，解决隐蔽性风险“查不深”的难题。深度学习技术 赋予了计算机对图像、声音等非结构感知信息的处理能力。大语言 模型（LLM）则凭借强大的语义理解与逻辑推理能力，实现了海量 文本信息的快速处理，为审计人员提供信息支持、文本理解与问题 研判等关键能力。物联网与无人机利用实时采集与独特视角从物理 空间延伸审计触角，为工程审计与资产核实中的非现场审计提供支 技术背景的复合型人才极度稀缺（提及率 25.7%）和转型专项资金 投入不足（提及率 21.3%）构成了最主要的资源瓶颈；而缺乏系统 性的顶层设计（提及率 13.7%）与由此导致的实施保障与路径不明， 则凸显了普遍存在的规划难题。 图 16 审计数智化转型驱动因素与数据报送需求 图 16 揭示了推动内部审计数智化转型的核心动力来源。左侧图 表显示，转型并非单纯由外部压力驱动，“内部审计机构自身发展