medRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望 郑琰莉 （天津泰达普华医院 天津 300203） 李舒玉 （先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） 苏文星 （1 中国科学院大学 应急管理科学与工程学院 北京 100049， 疗问答、医学教育培训、医学影像生成、疾病辅助诊断、药物研发以及虚拟医院和医 疗虚拟数字人交互等诸多应用[3]，涵盖医疗领域就诊前、就诊中、就诊后各环节。本文 梳理了当前大模型在医疗领域的应用现状，分析其面临的风险与挑战并进行展望，旨 在为大模型在该领域的研究提供新思路。 2 人工智能大模型发展概述 2.1 人工智能大模型发展与分类 随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展，以及海量多模态数据的爆炸式 增长，芯片 培养方面要重视学科交叉、协同合作，以加快大模型在医疗领域的技术应用创新。 6 结语 人工智能大模型为医疗领域带来新的发展方向，本文首先对人工智能大模型在医 疗领域应用的构想架构进行了阐述，其次梳理并展望了人工智能大模型在智慧医疗、 医疗元宇宙、医学研发领域的应用场景，虽然人工智能大模型目前仍存在较多的风险 与挑战，相信随着人工智能大模型的持续发展，在企业、组织、社会以及政府的多方 参与和共同

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察 2025 全球银行 和金融市场展望 把握 AI 新时代，推动银行业绩增长 IBM 如何提供帮助 现代金融机构需要模块化、安全性、开放性、AI 驱 动的功能以及基于混合云的协作能力。IBM 致力于帮 助您改善客户体验、打造现代化核心银行基础架构、 开拓创新性支付解决方案以及推动企业风险管理转 型。如需了解更多信息，请访问 ibm.com/industries/ 的财务成果的同时，满足风险与合规要求。然而，成功并非易事。只有那些将技术投资 与强有力的转型战略相结合，并依托数字化基础设施和成熟的 AI 风险管理文化的银行， 才能在整个组织内有效地推广创新。 《2025 全球银行和金融市场展望》深入解析了重要转变的关键洞察，并提供了战略行 动框架，以助力金融机构在变革中抓住机遇、实现成功。 对银行业高管而言，这不仅仅是一份指南，更是一场变革的号召。当下的决策将决定组 织在 AI 时 商业价值研究院对标准普尔全球数据的分析。 行动指南 银行业五大行动 银行业的财务绩效正在全球范围内分化，未来哪些机构能够脱颖 而出？您所在机构是否具备领先优势？ 《2025 全球银行和金融市场展望》报告，我们总结出五项关键行 动，助力银行提升竞争力。这些行动能够在全企业转型的交汇点上， 推动机构加快财务、提升运营绩效。 1. 优化业务模式，把握金融数字化带来的机遇。 2. 采用 AI

基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至

G7的未来展望 数字化转型和人工智能在电 力系统转型中的应用 © IRENA 2025 ISBN：978-92-9260-690-9 免责声明 国际可再生能源署（IRENA）感谢加拿大政府为生产此报告提供的支持。 此报告可从此处下载：www.irena.org/publications 如需更多信息或提供反馈，请联系：publications@irena.org。 关于IRENA 形式的可再生能源的广泛采用和可持续利用，以实 现可持续发展、能源 acces、能源安全、低碳经济增长和繁荣。 引用： IRENA (2025), 数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用：G7的展望 国际可再生能源机构，阿布扎比。 这份报告由阿德里安·戈麦斯、阿利娜·吉尔马诺娃、安克·肖恩劳、伊内斯·雅各布、拉扬·丹卡尔、丽贝卡·比桑瓜和西蒙·本马 拉兹撰写，由诺雷拉·康斯坦丁塞库（国际可再生能源署创新与技术中心代理主任）指导。 org/-/media/Files/IRENA/ Agency/Publication/2025/Jun/IRENA_POL_ 跟踪SDG7能源进展_2025.pdf IRENA（2019b）， , 国际可再生 能源 创新展望：电动汽车智能充电 代理机构，阿布扎比，阿联酋， https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2019/May/ IRE

二、 无人机应用 --- 城市 交通治理进一步在交通治理领域拓展 应用场景 02 PART THREE 03 低空经济展望与探索 三、低空经济展望与探索 低空交通发展趋势 厂 低空智能网联体系演进趋势 山 三、低空经济展望与探 索 航天器技术的持续发展 未来无人机技术将不断升级，包括飞行 性能提升、续航能力增强、载荷能力增 加等，为交通管理提供更强大的技术支 通过多技术融合，实现无人机与交通基 础设施、车辆等的互联互通，提高交通 系统的整体运行效率和协同能力，推动 低空经济与交通行业的深度融合和创新 发展。 三、低空经济展望 与探索低空经济技术发展与 迭代 02 03 01 三、低空经济展望 与探索城市低空飞行服务与 管控平台 电子围栏划设管理 飞行计划服务 无人机飞行合规管理 航行情报服务 飞行监控 基础信息管理 特点： 水系优先的混合拓扑低空航线规划 并可进一步结合水域已有航线情况、公路是否有中央绿化带。保障航线安全性。 三、低空经济展望与探 索 航路 规划 基于民航局《民用无人驾驶航空器空域信息数字化技术要求》， 面向空域管理、低 空交通流量管理和低空交通服务， 实现空域性能状态可度量可计算。 包含： 空间属性、时间属性、能力属性、环境属性、管理属性； 空域栅格 划设管理 三、低空经济展望与探 索 低空经济与智慧城市建设 将低空经济与智慧城市建设相结合，

观点聚焦 投资建议 财富管理及资产管理或是金融行业中AI赋能空间最大的领域之一，我们在 本报告中详细梳理AI在财富资管机构主要业务流程中的应用，探讨人工智 能+财富及资管行业的未来趋势，展望AI浪潮下的产业链发展及竞争格局。 理由 Q1：AI大模型如何赋能财富及资管机构？我们总结AI有助于：1）营销获 客与转化：扩大获客半径、识别潜在用户、优化营销体验；2）客户运营及 陪伴：完 率；5）风险管理：助力实时 跟踪产品风险并模拟风险事件；6）交易：改善债券交易信息不对称、提升 流动性；7）后台系统支持，支持信息传递及平台建设、全面降本增效。 Q2：AI+财富及资管行业的趋势展望？1）产业环节：我们认为AI或在营销 获客、客户运营、产品推介、投资投研四个环节有更大空间，尤其AI+投研 和投顾或能带来更大的价值增量；2）不同客群：AI或对长尾C端/小B领域 带来更大的颠覆性影 环节七：后台系统支持赋能——AI 助力信息传递及系统平台建设、全面降本增效 ............................................... 7 AI+财富及资管行业的趋势展望？ .................................................................................................

析；最后，探讨现阶段影响输变电数字化转型的关键技术，即芯片化多物理量融合集成的精准感知技术、多源时 空数据耦合的缺陷智能识别技术和高保真动态多维数字孪生的状态异常预警技术，并对未来输变电数字化转型进 行了展望。 关键词：新型电力系统；输变电；数字化转型；数字孪生；异常预警 Digitalization Transformation of Power Transmission and Transformation 光学局放定位，提出一种基于三维光信号仿真指纹 和极限学习机的定位方法。将光学仿真数据引入局 放源定位中，不需要采集大量现场实验数据即可实 现定位[52]。 3 新型电力系统背景下输变电数字化技术 展望 3.1 芯片化多物理量融合集成的精准感知技术 近年来传感器的集成水平明显加速，通过通讯 与存储技术的综合运用，有效控制感知成本，同时 也使传感器的可靠性得到全面的提升，未来必将在 Automation of Electric Power Systems, 2021, 45(22): 1-8. [5] 盛戈皞，钱 勇，罗林根，等. 面向新型电力系统的电力设备运行 维护关键技术及其应用展望[J]. 高电压技术，2021，47(9)： 3072-3084. SHENG Gehao, QIAN Yong, LUO Lingen, et al. Key technologies and