n 现状评级：★★★ n 工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 C 炼钢环节 D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 成熟 ，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问 题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ，不同生产环节技术集成难度较大 YB01-A-2-9 主场景：炼焦过程控制 现状评级 ：★★ 工具软件 ：焦炉智能加热优化控制系统、 5G 智能化操 控系统 知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 ：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据

...................................................7 3.2.2 人员、物资与运输工具信息管理............................................8 3.2.3 运输工具导航................................................................... 1 识别系统..................................................................................13 3.3.2 装配工具自动化控制..............................................................13 3.3.3 质量检测流程的优化............. 资是组装所需要的 物资？如何确保资产工具正确的时间在正确的位置，误差为零？等等问题不胜 枚举。 一家汽车制造厂的汽车装配线上，每辆汽车需要在流水线上移动到达不同 的装配点，传统管理办法是工人输入数据终端或者用条形码扫描分配到装载点， 如果在生产过程中一旦出现错误，在最后质量检测阶段又需要大量人力与物力 来纠正。利用定位标签固定在车辆、工人的操作工具和所需要的物资上，就可 以实时感知工

implementation Methodology ，是用友公司针对制造行业 智能工厂项目的实施，全新打造的一套更简洁、更高效的实施方法体系。 IPM 在 用友标准实施方法论基础上补充了智能工厂部分的实施策略、方法、工具和模板， 优化了在实施过程中对时间、质量和资源的有效使用等方面的控制。它是一套基于 工业 4.0 应用标准和互联网 + 应用环境下的先进实施方法 体系，融合了传统实施方法论中保障项目成功实施的 • 上线切换运行 • 日常运行支持 • 项目总结 • 持续改进与优化 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 模板工具 方法论 总数 量 新增 更新 沿用 取消 数量 比重 数量 比重 数量 比重 数量 U9 SMART 实施方法论 114 42 智能工厂实施方法论 72 23 32% 49 68% 0 T2.1.01 业务调研提纲包 .rar  T3.1.01 智能工厂数据导入模板 .xlsx  T3.3.05 智能工厂推荐硬件清单 .xlsx  ... 精简 实用 高效 新增工具、模板清单 1. 综述 - 智能工厂方法论与 U9 实施方法论的对比分析 - 实施流程 现状调研 需求分析 方案设计 （初步） 方案设计 （详细） 系统构建 功能测试 集成测试 上线环境

非详 尽 ) 新的参与者和非中介化 随着之前价值供应链的整合，专业的业务模式逐渐兴起。 客户需求和预期 客户“始终处于联络状态” 并期望能在各个渠道进行定制的、人性化的实时 互动。 技术转型 分析工具、机器学习、机器人等不仅带来了机遇（如自动化）也带来了颠覆。 全球化和资源 新的经济、中产阶级崛起、 政治干涉、传统资源减少。 新的文化和工作方式 员工希望扁平化的组织结构、灵活的工作生活选择以及能够快速产生影响 建立跨部门的领导能力模型 利用并协调各部门的现有能力模 型，这些可以成为帮助设定明确 期望并使员工达标的有效工具 • 达到各部门领导标准的明确性 和一致性 • 定制适用于人才发展的能力描 述 2. 为公司发展设计评估理念 设计评估工具，利用计划 1 中的 能力模型，设计如何在公司发展 中适用的评估流程 • 拥有评估能力成熟度的工具 • 明知个人的优缺点来帮助发展 • 设计有明确需求的个人以及团 队发展计划 3 缺 乏 项 目管 理过 程 中的 能 见度 以及 对 … 现有的工具往往无法消除与项目无关的杂音，准确展示项目的 整体情况 跨不同工作模块和使用多个工具会增加不必要的复杂性… 在项目管理的关键要素上，许多现有项目管理 ( P M O ) 方法和工具缺乏对关键信息的有效梳 理和展示 • 变革计划通常包含数十到数百个不同规模的子

2026趋势报告：数据与人工智能 DataArt专家就人工智能实际应用领域、阻碍企业发展的 常见问题以及未来18个月将决定成功的优先事项提供的 见解。 文化产业，例如，生动地揭示了这种不匹配。组织热情地采用人工智能和扩 展现实工具用于游客互动，然而，在调查的文化机构中，82%缺乏用于生产 部署的数据治理框架和员工技能。音乐产业承认数据是一项关键资产，但仍 受碎片化及元数据标准化缺乏的限制。 虽然公司声称在拥抱 尖端创新，但其中许 数据平台与治理 数据平台与治理 公司在实际进行现代化时，会谈论转型。他们声称要利用人工智能、数据平 台和自动化来重新创造他们的业务。但在实践中，大多数精力都花在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的，但它不 是转型。 我坚信改进数据管理 是我们客户所有工作 的核心。如果贵企业 的数据是孤立的、难 以修改、难以访问、 管理方式成为瓶颈， 并且局限于狭隘的应 用场景，那么就很难 真正的转型发生在技术真正改变决策方式、人们的工作方式以及顾客体验 品牌的时候。这需要更深层次的文化转变，而不仅仅是新的技术堆栈。 5 2026趋势报告：数据与人工智能 开发者生产力工具已实现近乎普遍的应用。像Cursor这样的工具现在已成为 标准。在非结构化文档处理方面存在强劲的势头：提取、摘要以及有限的交 叉检查正变得常规且可靠。 三到五年前投资了云计算平台的公司现在正看到这些投资带来回报，其规模

（三）电子元器件制造行业中小企业业务痛点 一是技术迭代快，研发成本高。行业中小企业面临技术迭代 难题，以及设计工具选择难、制造链路断裂、EDA 授权使用等 问题，随着先进制程逐步渗透，企业研发成本将进一步增加。 二是过程与质量控制能力薄弱。行业中小企业面临质量数据 利用不足、工艺参数控制不严，缺陷检测工具、技工人员培训不 足等问题，不能满足电子元器件质量、精度、标准的高要求。 三是多场景适配与柔性生产难。行业中小企业普遍缺乏柔性 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值 一是促进降本增效，增强市场竞争力。通过数字化关键设备 与工具软件等投入，解决电子元器件制造行业中小企业效率瓶颈、 柔性生产等痛点。如，基于 3D 点云分析与 AI 视觉算法，部署 轻量化质检工具，降低产品漏检率、提升检测效率；通过智能调 度系统、数据治理分析工具，提升设备与产线利用率；通过柔性 化生产系统（MES+云平台）、工业互联网，缩短订单响应周期， -5- 二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障，提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力，突破价值链“低端锁定”。如，部署轻量化 EDA 工具、 创新协同工具、云端仿真工具，缩短新产品开发周期，更好适应 电子元器件制造行业技术迭代快、产品更新快特点。通过人机协 同、机器换人等方式，确保操作一致性、稳定性，满足电子信息 产品质量与精度要求。 三是

边缘化部署 ，提升边侧智 能应用的快速响应能力。 • 攻关工业工具互通协议 ，对标模型上下文协议和智 能体开放协议 ， 开发面向智能体工具调用的工业通 用协议和接口。 （二） 突破工业智能前沿技术 工业数据治理技术发展 • 发展工业数据治理技术 ， 开发面向工业领域非结构化、 半结构化 数据的 “采洗标测用”工具链 ，发展工业数据特征提取、 工艺检索 增强生成等数据标准化治理技术 ，攻关低延迟分布式推理架构、 工厂级算力调度等技术 ，研发语料加工、 模型 训 练、 模型管理、 智能体开发等工具模块 ，提供 “语料包” “算力包” “模型包”等服务 ，形成云化、 本地化以及小型 化、 轻量化等多种部署方案 ， 支撑大中小企业转型升级。 02 推动专业服务商等对接工业智算云 迭代开发面向垂直行业的智能工具和智能体 ，逐步形成模型即服务（ MaaS ） 能力 （四） 打造工业智算云平台 建设工业语料库平台 "AI + 制造 " 融合创新基地建设 • 发挥优质企业引领带动作用 ，建设 “ AI + 制造”融 合创新基地 ，对接智算云、 语料等平台 ，攻关模 型工程、 智能体工程、 应用开发工具等行业共性 技术 ，打造示范应用场景。 • 推动基地建设行业垂类语料库、 智能产品、 场景 应用等服务能力 ， 开展应用实训、 标准制定、 技术平台构建等工作 ，促进行业整体智能化水平

智慧图书馆服务模块 智慧空间模块 信息加工模块 文献管理模块 技术中台 数据中台 数据中台模块 云潮 容器与 微服务 API Web 门 户 /App/ 小程 序 /+ 数字化 加工 工具包 数据化 加工 数字人文 支撑平台 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance for Library Service Platform 图书馆采编工作是图书馆服务的基础，包括文献采访、编目、资源配置等环节。 AI 技 术的应用可以极大地提升这些环节的效率和质量。用户中心的服务模式 文献采访与 AI 技术 Smart Acquisition 利用 AI 工具进行文献采访 自动化搜索： AI 可以自动搜索和收集文献信息，包括新书发布、学术期刊 等。 趋势分析：通过分析阅读趋势和用户需求， AI 可以预测和推荐潜在的采访对象。 文献资源的价值判断 内容分析： 行动的意见 分阶段发展目标 (2027-2035 年 ) 上海图書 | 館 SHANGHAI I'DDADV SHANGHAI LIBRARY 文件旨在为图书馆员负责任地使用 AI 提供评估工具，帮助其明确 AI 的 可能用途和 8 个应用场景。 图书馆部署图书或文章推荐系统 在检索流程及整个研究周期的其他环节中，协助用户负责任地使用生成式 AI 工 具 接入增强型 AI 服务 利用 AI

..........77 五、 技术应用：技术场景融合不足，前沿技术运用有限................................................. 78 (一) 技术工具与审计实战场景的融合不深..........................................................................78 (二) 前沿技术应用跟进缓慢 应用效果评分 大量精准发现问题，计 10 分； 部分精准发现问题，计 6 分 智能化 AI 应用阶段 成熟应用场景，计 15 分； 试点验证项目，计 10 分； 初步调研探索，计 5 分 智能工具应用种类 ≧5 个，计 10 分； 3-4 个，计 6 分； 1-2 个，计 2 分； 最终得分≧50 分为引领者，20 分至 50 分为追赶者，<20 分为起步者。 图 6 各行业内部审计数智化成熟度三级分布及单位数量占比 万元， 甚至可能为零。这说明绝大多数单位不倾向于采购昂贵的咨询服务 来做顶层规划，更偏向于直接应用成熟产品或模仿头部经验。行业 整体缺乏对数智化审计方法论的深度探索投入，更多呈现出应用导 向和工具导向的特征。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 31 图 23 审计平台建设方式 合作共建成为主流，自主可控意识显现。由图 23 可见，在平台 建设模式上，“本单位与第三方合作开发”占比最高（43

3.3 构建动能：抗量子密码技术堆栈 ..................................................... 55 3.3.1 算法组合：为通用场景定制的密码工具箱 ..............................55 3.3.2 实现引擎：软硬件协同设计 ............................................ 57 3.4 加速引擎：仿真与验证模块 ............................................................. 57 3.4.1 量子就绪的工具集 ...................................................................... 58 3.4.2 高保真验证环境：迁移试验平台 . ”：未来量子计算机 将破 解算法 的数学 基础， 而当下人工智能驱动的密码分析工具正自动化 地 攻 击 算 法 的 工 程 实 现 。 与 此 同 时 ， 量 子 计 算 即 服 务 （ Quantum Computing as a Service, QaaS）的兴起，正从经济上普及量子攻击的能 力，使其不再是少数国家级行为体的专属工具。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 13 量子 安全迁 移战