目 录 一、电动工具行业中小企业发展情况 ..................... 1 （一）电动工具行业定义与范围............................................ 1 （二）电工工具行业中小企业发展现状与趋势....................1 （三）电工工具行业中小企业业务痛点............................... .2 二、电工工具行业中小企业转型价值 ..................... 3 三、电工工具行业中小企业数字化转型场景 ............... 3 （一）产品生命周期数字化.................................................... 6 1.产品设计 ................................... 6 2 - 一、电动工具行业中小企业发展情况 （一）电动工具行业定义与范围 电动工具行业是聚焦于以电能驱动，具备便携性或可移动性 作业工具的研发、制造和销售的产业，其产品广泛应用于金属加 工、表面处理、装配作业、建筑装修、园林绿化等场景。 电动工具行业基于动力系统、应用场景及专业等级进行划分： 按动力源可分为有线电动工具（依赖交流电源，功率稳定，如角 磨机、电锤）和无线电动工具（依靠电池包驱动，便携性强，如

结合行业知识、业务逻辑与隐性经验，沉淀出能够 直接指导实践的“行业智慧”。作为AI与产业结合 的桥梁，使智能能力不止停留在通用层面，而能真 正解决行业痛点，转化为差异化竞争力。 • 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具 到流程再到组织，实现“技术-业务-治理”的深度 融合，确保AI在企业内部不仅能跑通实验，更能支 撑长期运营，产生对KPI（人效、时效、质效与现 金流）的可量化贡献。 术语与名词表 数据来源：沙利文研究 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。 企业在多业务、多部门运作中，人员、流程和工具之间缺乏深度联动，信息孤岛 动，信息孤岛 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中，缺乏统一标准和智能整合能力，知识资产 无法沉淀或高效复用，使得决策依赖经验而非数据驱动，创新和优化空间受限。 数据来源：沙利文研究 创新与应变能力不足 企业在快速变化的市场环境下，缺乏自我学习和快速适应机制，流程固化、人才 能力滞后，导致在效率、质量和创新上难以形成持续跃升。

智 慧 工 厂 解 决 方 案 设备数据透明化解决方案 以云平台广泛的物联能力为支撑，连接全场景设备，建 立以设备指标为基础的数据透明化 IT 与 OT 数据的融合，交叉分析，提供精益分析看板和工具， 开展生产问题洞察和优化  设备 OEE 精益管理、能耗精益管理、工艺效能精益管理、 成本精益管理、人员绩效精益管理、质量安全精益管理 工艺优化解决方案 质量智检解决方案 基于设备 IoT 等，实现人员有效管理、针对人员你违规行为实时预警 能耗数据透明化解决方案 建立能源计量网络，基于能耗使用数据，提供多维度能 耗指标分析，重点用能设备监控 设备健康管理解决方案 方案效益 精益分析管理工具 分析效率 数据利用率 运营成本 节能降耗 降低成本 提高质量 增加效率 设备 OEE 提高质量 增加效率 约 10 倍 80% 以上 约 10% 约 15% 约 15% MES 系统：工具管理 工具管理是对生产过程中用到的工具等进行的管理，包括对工具的清单、领用及 归还流程进行管控， 确保生产工具能够得到有效利用。可用于对生产中用到的工装、 量具、模具等进行管理； 工具管理人员建立工具台账， 包括 工具分类，工具清单等， 并对工具 的详细信息、状态 进行记录管理； 并可对工具 进行条码跟踪管理 工具台账 工具生产加工需求，进行 工具领 用，由工具库管理

专 题 定 制 · 产 研 服 务 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 1 实用的产研百科工具 虚拟电厂 一、定义及分类 ........................ .......... 12 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 1 实用的产研百科工具 一、定义及分类 虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现 DG（分布式电源）、储能系统、可控 ”虚拟电厂两 类。 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 2 实用的产研百科工具 二、行业政策 近几年，虚拟电厂行业政策密集发布，国家发展改革委、国家能源局在新型储能、电力市场体系、

的资源。 在信息技术阶段，以互联网通讯传输为载体，促进了网络教育资源普及和共 享，推动了在线教育平台、移动学习工具的出现和应用，打破了原有静态化、预 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌握信息技术应用能力，从关注工具操作转向关注信息 技术与学科教学整合应用。 在智能技术阶段，以互联网、物联网、5G/6G 等多域融合的异构网络为通讯 ③。 统筹规划 AI 赋能教师发展的具体实践。深入落实“人工智能助推教师队伍 建设行动”，积极推动区域制定与地方发展实际相适应的 AI 赋能教师发展工作方 案和标准规范，研发适配教师专业成长的智能工具与平台，建立“专家-教师- 企业”群智联通机制，提供广阔的发展空间和充分的激励机制。 促进 AI 与教师发展的深度融合需要坚持应用导向，将技术切实融入教师各 类教育实践中，聚焦实现教师教学、研究等核心业务场景的数字化转变与智能化 也是实现教育变革创新的核心驱 动力，需构建系统性的支持体系。 加强数字素养标准配套建设。省一级需积极落实响应《教师数字素养》标准， 推动数字化课程建设，并形成科学的分级评价指标，研发配套的测评工具与动态 ① 荀渊,潘岳林.高质量教师教育体系建设的特征、问题与应对[J].现代教育管理,2025,(03):43-51. ② 中华人民共和国教育部.中国智慧教育白皮书[R].中国:中华人民共和国教育部

....................................................................................77 5.4 其他技术框架与工具...........................................................................79 6. 数据获取与整合.......... 良好协作，提高数据利用效率。 5. 可用性：数据空间应能够支持多种数据分析与应用，包括业务 分析、政策研究、科学研究等，提供直观的数据可视化工具， 帮助用户更好地理解和利用数据。 综上所述，省级可信数据空间的定义是在数据安全、共享和应 用的基础上，构建一个高效的数字治理工具。它不仅是信息化建设 的重要组成部分，也是实现智慧治理、推动数字经济的重要平台。 通过对现有数据资源的整合与深度挖掘，省级可信数据空间为政府 的要求，因此 需要制定标准化的数据格式和接口，以便于不同来源的数据能够顺 利整合和共享。 其次，用户需求方面，我们主要考虑以下几个用户角色的需 求：  政府部门：需要便捷的数据查询和分析工具，以便实现数据驱 动的决策。  企业：希望能够获取与自身相关的宏观经济和行业数据，帮助 其制定发展战略。  学术机构：需要能访问到各类研究数据和统计信息，以支持学 术研究和政策建议。

数据清先 工具 · 数据质检 工具 · 数据处理 工具 · 数据入库 工具 · 定制任务 ·GPA 自动 化 数据融合 · 二三维融 合 工具 · 水利要素 模型 · 关系对象 模型 · 时空网络 模型 数据挖掘 · 算法开发 ·Al 分析 · 影像分析 · 知识平台 · 机理模型 数据产品 · 二次开发 工具 · 开发平台 开发平台 · 各类专题 图 ( 洪 水 风 险图 ) 数据运营 · 数据更新 工具 · 产品服务 工具 · 数据评价 工具 · 资产管理 平台 解决核心问题：数据到信息，信息到知识一整套的治理平台，挖掘数据价值 ! 数据汇聚 ·ETL ·GPA · 脚本读取 · 离线拷贝 ● .… 归集库 标准库 P16 多种数据来源 本级应用 上下级应用 跨部门应用 数据库 数据文件 数据接口 航空 遥感 水文 监测 水下地形 解决核心问题：面对不同的数据和业务，确立不同的自动化更新流程和工具 ! ETL 工 具 GPA 工 具 脚本读取 定时任务 数据接口 采集系统 离线拷贝 多种汇聚方式 统 一存 储 二、数据治理能力构建 数 据 动 态 汇 聚 更

器实时监控硬件状态，利用 AI 算法预测老化趋势，并设计容错机制以保障任 务连续性。 （4）. 传统运维模式使用的工具通常以 ITSM 工具为主，主要满足运维管理要求。 算力运维服务体系中，由运维/运营团队瞄准 MTTR 和效率、成本目标，基于日 常活动，自行设计、集成或采购工具以提升质量和作业效率。 1.2 行业现状 1.2.1 算力规模持续扩张 随着各行业数字化转型加速以及人工智能应用的深度拓展，对算力的需求呈现出 件(如 NPU、GPU、存储设 备等)、软件组件(如操作系统、深度学习框架等)，还有庞大的网络架构，这些组成部 分彼此交织、协同工作，形成—个高度复杂的生态系统。在这种复杂环境下，传统的 观测工具和手段往往无法全面覆盖系统中的所有组件和数据流，从而导致全局可观测 性缺失，对问题的定位和修复变得异常困难。例如，数据在多个节点间流动，若某— 节点性能下降，由于缺乏足够的全局可观测性，很难快速判断是硬件故障、软件冲突 400V、UPS、蓄电池、柴油发电机、母线及配电、PDU、 机房照明、防雷接地、电力监控子系统。 2.1.2.2 运维作业矩阵 序号 工作内容 工作要求 周期 运 维 指 标 （KPI） 运维工具 交付物 1 高压柜巡视 ★红外测温≤55℃、 无放电异响 1N 缺 陷 闭 环 率 =100% 红 外 热 像 仪、局放仪 《高压巡检 记录》 2 变 压 器 预 防 性试验

本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 这一转变体现在三个层面： 首先，AI不仅丰富了媒体的内容生产，提升了媒体与 用户的互动，更成为了媒体营销服务的效率工具，甚至正 在改变媒体的商业化模式； 其次，媒介价值的度量衡正在被AI能力与生态覆盖重 新校准，传统的“短视频”“电商”“阅读”等单一功能 划分已无法准确描述媒体的差异化价值，功能同质化正在 种“所见即所得“的体验使得品牌曝光与销售转化实现了 无缝衔接，为品效协同提供了新的可能性。 代理式AI营销兴起 2025年生成式AI在营销领域最突出的进展，是从“动 脑”向“动手”的进化。 AI智能体正在从“辅助工具”进化为“营销伙伴”， 全面渗透到商业分析、内容生成、营销洞察、广告投放、 创意测试、归因分析等数字营销的各个环节，重塑行业的 运作模式。 比如在广告投放领域，AI智能体的应用已经从简单的

业集聚发展。 （三）电子器件制造行业中小企业业务痛点 电子器件制造行业的中小企业在发展中普遍面临研发效率 低、生产管理粗放、供应链协同不足等痛点。数字化转型需通过 引入新一代信息技术和智能化工具，显著提升企业竞争力，具体 转型需求体现在以下三个方面： - 4 - 一是需提升研发效率与创新能力，中小企业常因研发流程混 乱、版本管理缺失导致产品迭代缓慢，难以适应市场快速变化。 通过部署 价值体现在以下三个方面： 一是提升生产效率和精益化管理水平，中小企业普遍存在生 产流程依赖人工、设备利用率低、计划排产粗放等问题。通过部 署 MES（制造执行系统）、APS（高级计划排程系统）等数字化 工具，可实现生产数据实时采集与动态优化，减少人为误差，提 升设备综合稼动率。同时，结合平台对设备运行参数进行智能分 析，实现预测性维护，降低故障率。此外，数字化能源管理系统 可优化能耗，助力单位产值能耗下降，显著降低生产成本。 态库存模型降低呆滞库存，增强供应链抗风险能力。 三是加速市场响应与产品创新，中小企业研发周期长、市场 预测能力弱，易错失商机。数字化转型通过 PLM（产品生命周 期管理）和 EDA（电子设计自动化）工具，可缩短研发周期。 - 6 - 同时，利用 CRM（客户关系管理）和大数据分析市场趋势，精 准预测需求变化，辅助企业快速调整产品策略。例如，AI 视觉 检测技术将 PCBA 维修效率提升，人力成本降低，显著提升客户