. . . . . 5 1.2 热点方向一：分离式数据中心架构与关键技术 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.1 弹性可扩展的云数据中心资源优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.2 面向资源池化的分离式数据中心架构 . 2025：云计算产业和技术分析 系统 框架 基础 架构 AI优化 拥塞控制 SDN 网络虚拟化 资源调度 负载均衡 网络 CPU GPU 负载混部 性能诊断 QoS保障 资源画像 参数 调优 弹性伸缩 ... AI运维 故障预测 AI增强 云游戏 ... 新型协议 新兴架构 通算+智算云 推理API 预训练 大模型 精调即服 务 模型评估 AI for Cloud 理与故障预测，实现数据中心的高效、低碳运行，践行绿色可持续发展。 在系统框架层，AI PaaS 正在重塑开发者体验。Serverless 计算平台结合冷启动加速、函数压缩与工作 流编排，支持 AI 应用的极致弹性与快速迭代；面向 AI 开发的一站式平台集成训练框架、推理优化、向 2 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 量检索与模型压缩能力，降低开发门槛；数据库与大数据平台向“湖仓一体”、“实时分析

力 、 个 人 三 个 层 面 实 现 蓬 勃 发 展 蓬勃发展的团队 多样化、适应性强 包容性强、注重成长 对员工幸福作出承诺： 心理、生理、财务 蓬勃发展的组织 重新定义成功 更具弹性和灵活度 积极的社会影响力 蓬勃发展的个人 成长并做出贡献 被赋能并相互联结 健康且有活力 在 互 联 网 + 共享经济的大背景下，静态的战略已经不合时宜 对业务战略需要如何支持，同时 在底层完善相对应的机制与方案 灵活、敏捷—结构 • 制定相对明确的 review 、调整、保持 同步的机制 • 在核心资源配置上保持弹性与冗余 迭代、动态—模式 • 对可预见的变化提供事先的预案 • 明确需要支持的战略或业务核心与 关键环节具备快速对焦的资源配置、 调动方案 赋能业务—定位 • 对业务单元需要的支持与服务进行分类 在保证各个业务单元实现自身业务目标的同时形成整个组织的整体协同 第四层：人力资源管理各领域核心机制  在人力资源管理各个具体领域核心的机制和框架  建立富有弹性的、可扩展的机制，以便在不同单元快速复制 第五层：不同业务的差异化与落实  在第四层建立富有弹性、可扩展、可延伸的机制基础上，根据不同 业务的成熟度差异建立和落实差异化的管理模式 第一层：顶层结构

-敏捷版基础产品报价 - 产品的最少节点 ， 可以按客户实际需求增加节点 - 可以增加产品 报价指导 _ 注意事 项 混合云： • 以私有云为 ( 数据 ) 核心， 公有云作 为弹性计算的补充， 满足高伸缩应用 的弹性扩容， 如营销的秒杀活动； • 针对私有云对开发和测试过程中 t 提 供资源不足的矛盾， 利用公有云同构 环境 ， 进行非生产的环境建设， 满足 开发和测试的排期灵活要求； 公有 云 统一应用 统一平台（私有） 统一纳管 & 拓展计算 弹性计 算 边缘云 & 扩展云 混 合云 横向扩展的优势 端设备计算 能力 规模集约化 纵向发展方法 传统硬件厂商，如紫光、 H3C 、联想等，传统软 件厂商，如 VMware ；新 兴超融合，如 Nutanix 等； 建议软硬一体销售 卖点：与 XX 公有云体验 一致，弹性灵活，形成 混合云方案，技术栈更 全面 n n n 敏 捷 版 智 慧 版 本 大 数 据 版

实时增量同步 工控机边缘计算 接入端 生产制造 工业存储 大数据 数据对接 物联采集 MES 生产制造执行管理集成系统 弹性金丽云 一 低代码平台 - 弹性 扩容高可 定制化需求自 动 化生成 多云集成 DFS 平台架 构 网络 / 数据安全 监控健康检查 * 般 共 工具平台 SDK

经济 提质增效，也催生了多元安全防护新需求。算网融合带来的安全边界模 糊、风险传导加速等问题集中显现。例如，跨域算力调度导致数据在 “云-边-端”全链路流转中泄漏风险倍增；网络与算力资源的动态弹性 分配，使传统静态防护体系失效；算网融合产业链涉及设备厂商、云服 务商、算力运营商等多主体，供应链安全漏洞传导效应凸显等。 展望2026年，算网融合安全将进入“体系化防御、全链路保障”的 发 子解决方案，逐步 087 实现核心系统的算法替换；通信领域则会推动“量子试验网”向商用网 络升级，实现5G基站与量子密钥设备的深度融合，提升数据传输安全等 级。国际层面，跨国企业需构建“算法弹性架构”，既能适配不同地区 的标准要求，又能快速响应新算法的迭代升级。此外，量子安全人才缺 口将进一步凸显，我国会加大高校与企业的合作培养力度，提前完成技 术布局和人才储备的组织。 二、需要关注的几个问题

优势的外 资品牌为主，但在降本需求的驱动下，国内品牌凭借供应链优势，市场份额也大幅提升。 力觉传感器 精度六维力传感器的爆炸图及成本构成 弹性体组件 应变梁部件 应变孔 上盖板 上受力板 下受力板 套筒件 下盖板 成本构成 弹性体 应变片 电路板 粘接剂 外壳等 制造 人工 19% 57.8% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 性能好，同时感知力和温度变化 仅适用性高动态检测；空间分辨率差；灵敏度 过高，易受非目标物体和高频信号影响；测量 电路复杂；材料特性衰减 光电式 光强度 空间分辨率高，无电气干扰，响应速度快，成本低 整体结构缺乏柔性，对弹性体依赖性强 电磁式 磁场强度 灵敏度高，体积小，可感知切向力 结构设计复杂，分辨率低 超声式 超声波 空间分辨率高，不受电磁干扰 布线困难，存在滞后和非线性，易受外部超声 干扰 基底层 传感器层 触觉传感器、压力阵列传感器、压电薄膜传感器 三三智能 压电薄膜振动传感器、柔性薄膜 力感科技 薄膜压力传感器、阵列传感器 慧闻纳米 柔性薄膜压力传感器、MEMS气体传感器 初和科技 弹性应变传感器、弹性导线 北美， 43.4% 欧洲， 29.7% 日本， 19.8% 亚太（除日本），6.2% 其他，0.9% 第一梯队 汉威科技、安培龙 第二梯队 柯力传感、申昊科技 第三梯队

性强的设计范式。核心技术包括可变刚度执行器、仿生材料和模块化设计三大方面。 可变刚度执行器将模仿人类肌肉的工作原理，能够根据任务需求动态调整其刚度和柔顺 性。这种执行器由高性能电机、弹性元件和先进的传感器组成，可以在需要精确控制的任 务中表现出高刚度，而在需要吸收冲击或与人类安全互动时表现出高柔顺性。系统将采用 拮抗肌肉配置，每个关节由两组或多组执行器控制，类似于人类的屈肌和伸肌系统，从而 信接口，使维护和升级变得简单高效。这种设计还将支持"即插即用"功能，允许根据不同 任务需求快速更换末端执行器或其他功能模块。 整体设计将特别关注能量效率，通过优化机械传动系统、引入能量回收机制（如弹性势能 存储和动能回收）以及智能功率管理，显著延长机器人的工作时间。 多模态感知与场景理解 特斯拉人形机器人的感知系统将经历重大升级，从单一传感器向多模态感知与场景理 解方向发

05 04 01 02 源 友 好性评估方法 网荷储一体化 一级指标 二级指标 三级指标 内部配置 友好性 灵活性资源 配比 弹性负荷占比 储能占比 储能时长 V2G 功率 保供能力 装机备用率 系统备用率 智能化水平 智能终端率 信息专网率 规划进度 友好性 组织管理 友好性 源荷匹配度 容量匹配度 3 、源网荷储一体化友好性评估结果 源网荷储一体化友好性评估方法 03 法 一 方 储 划 荷 规 网 型 源 典 级 化 区 体 园 弹性负荷情况 分期安排 可选设备安排 设备单价设定 排放指标选择 分布式供能站

易用性和扩展性，快 速部署  IaaS 服务：提供按需 付费弹性资源服务  SaaS 服务：提供基 于可扩展云架构的按 需付费应用软件服务 中国电信 SaaS 服务 （工商、警务、环保、税务等行业应 用） 中国电信统一资源池 虚拟服务器、 存储、数据 库等 政企用户 中国电信 IaaS 服务 （计算、存储、网络等资源的弹性出租和按需付费） 中国电信天翼助力信息化应用 1 2

面向全域低空资源的系统性协同视角. 因此, 亟须构建全域一体化数字孪生平台, 通过统一调度虚实 资源、贯通多源数据与模型, 深度释放平台潜能, 实现低空资源的高效智能管控. 最后, 为了满足网络资源的快速弹性调度, 网络资源虚拟化技术将网络管理策略与固有的物理设 备分离, 实现资源的灵活高效配置, 这在 UAV 网络领域也得到了广泛的关注. 一些学者深入研究了 喻鹏等 中国科学 : 信息科学 2025 保持虚拟与真实物理环境的状态同步. 随后, 数字孪生层选择性上传孪生模型至自智 管控层的管控智能体, 作为其算法输入参数. 自智管控层搭载了多模态 AI 算法库, 支持实现网络性能 预测、飞行器路径规划、路由动态切换、服务弹性迁移等网络管理任务. 自智管控层将孪生模型作为 输入, 生成未经仿真验证的网络管理策略 (pre-simulation policy), 随后将该策略回传至数字孪生层进 行模拟仿真. 数字孪生层依托孪生模型的历史版本数据 实现业务精准编排、资源高效利用与故障快速自愈. 业务编排模块从业务需求出发制定策略, 其运作机制分为三阶段. 业务开通前, 该模块基于业务 预期和实时网络状态, 通过 NFV/SDN 等虚拟化技术实现资源弹性调度, 按需构建差异化业务能力, 如 超低时延、超高带宽、高可靠. 业务运行中, 结合 AI 流量预测与大数据分析, 预测业务流量趋势, 动态 匹配最优资源分配方案, 保障业务稳定性并提升执行效率.