中关村智慧城市产业技术创新战略联盟 发 布 团 体 标 准 T/ZGCSC 018-2025 城市全域数字化转型评价指标体系 Evaluation Indicators for Digital Transformation of the Entire Urban Area 2025-04 2025 - XX - XX 发布 2025 - XX - XX 实施 2 4 缩略语 ............................................................................... 3 5 评价指标体系 ......................................................................... 4 6 指标说明 ............ 城市产业技术创新战略联 盟等。 本文件主要起草人：。 本文件为首次发布。 T/ZGCSC 018-2025 2 城市全域数字化转型评价指标体系 1 范围 本文件规定了城市全域数字化转型评价指标体系的框架、指标说明、权重分配及测算方法，适用于 城市全域数字化转型成效的综合性评估与动态监测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本

•软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05 Study on

附件 3 国家级零碳园区建设指标体系（试行） 指标类型 指标名称 目标要求 核心指标 单位能耗碳排放 ≤0.2 吨/吨标准煤 （年综合能源消费量20~100 万吨 标准煤的园区） ≤0.3 吨/吨标准煤 （年综合能源消费量≥100 万吨 标准煤的园区） 引导指标 清洁能源消费占比 ≥90% 园区企业产出产品单位能耗 达到或优于二级能耗限额标准 工业固体废弃物综合利用率 ≥80%

《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 广应用过程中，经初步调研发现：指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 相关者进行访谈，多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系，并 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前，研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造

………………………………………………………………………………………………… 7 评价流程 15 ………………………………………………………………………………………………… 附录 A (规范性附录) 化工园区综合评价指标体系 16 …………………………………………………… 参考文献 19 …………………………………………………………………………………………………… GB/T39217—2020 前 言 本标准按照 对独立设置的化工园(区)。 3. 2 综合评价 comprehensiveevaluation 基于系统理论或框架从多个维度对评价对象做出评价的过程或方法。 注:一般要求建立分类分级的评价指标体系,采用定性与定量相结合的方法,对多个评价单位同时进行评价。 3. 3 两化融合 integrationofinformatizationandindustrialization 信息化和工业化的高层次深度结合。 系统评价原则 应建立结构化的评价指标体系,注重定性与定量评价的结合;对化工园区的产业、基础设施和管制 形态的发展阶段和水平做出定性判断;对化工园区的发展规模、结构、效率和水平做出定量评价。 5. 4 可统计、可监测、可考核原则 应同时考虑目标导向性和数据可得性,建立综合评价的统计、监测和考核体系。 6 评价指标 6. 1 指标要素 化工园区综合评价指标体系由一级指标、二级指标和三级指标组成。其中

模式，转向智能 化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如 同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大 企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费 典型案例实践：某专精特新企业 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准 数据实时将“事后分析”升级为“实时决策”

体系、数字市场竞争规则体系等，为国内和国际数字治理提供指南。 图 2-1 数字生态的构成维度（2025） 对一国数字化发展而言，数字生态可以从“数字基础 - 数字能力 - 数字应用”三个维度构建理论框架 和指标体系。 数字基础下设基础设施、数据资源与政策环境三个二级指标。基础设施指标反映支撑数字化转型、 智能升级和融合创新的新型基础设施的建设状况，涉及信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。 数据资 熟指数，多数来自数字生态协同创新平台的合作单位针对 2024 年度全国 31 个省级行政区（不包括港、澳、台地区）以及重点城市所研制的分指数，具体情况如表 2-1 所示。 （一）中国数字生态指标体系 （二）中国数字生态测量指标与数据来源 前沿领域的专利研发水平和自主创新能力。数字安全指标反映重要数据资源、信息网络和信息系统的安 全保障水平。 数字应用下设数字政府、数字经济和数字社会三 共同研制，对低空经济发展的数字基座支撑力、数字场景服务力、数字技术驱动 力进行综合评价。 数字经济投资者 信心指数 由北京大学数字金融研究中心研制，基于网络论坛数据、企业融资数据、企业基 本信息、企业年报文本数据等构建指标体系，体现投资者对数字经济产业的信心 程度。 企业数字化转型 指数 由北京国信数字化转型技术研究院与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟共 同研制，依托点亮智库数字化转型服务平台调查数据，对企业数字化转型的发展

防控规划部署 - 应急指挥 - 防控综合评价 - 决策分析 领导决策人员 •综合决策、协调联动 •全局掌控，重点部署 •建立评价体系，规范疾控工作 防控管理人员 - 监测信息审核 - 建立指标体系 - 模型定制 - 防控过程监控 - 监测举报 - 查询检索 - 监测上报 - 查询检索 业务监测人员 社会群众 • 满足日常管理与专项防控 • 全程监控，责任倒查，强化质控 • 扩大监测范围、通过多源方式集成多途径的疾控异常信息，总体以预防为主。同时，提 供科学有效地预警预测及风险评估模型，实现多机构、多部门的信息整合和处置联动。 同时，为领导决策层提供有效的决策支持工具 风险评估指标体系 （疫情、环境、食品、慢 病、实验室、地方病等） （免疫规划、慢病干预、疾控应急处置、 日常监控、质控等） 总体框架 监测单位 …… 重大活动 场所 国家疾控中心 省政府、省卫 信息包括传染病疫情、舆情监测、环境监测、食 品、慢病、实验室、地方病、重大活动保障等，针 对卫生行业相关信息的集成整合以及应急资源等。 预警预测与风险评估 研究预警 模型 预警验证 与确定 预警模型 工具 风险监测 指标体系 风险评估 分析 完善和建立更能反映卫生监 测水平的指标参数和风险评 估模型，完成适应于当前监 测工作的风险评估系统。 预警预测 风险评估 平台采用多元化、多样式、多渠道等方式扩大疾控监测范围，通过疾控综合业务管理

飞企互联优势明显，持续蝉联智慧园区运营管理服务商 TOP1 .................................................. 20 2.3.1 中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系 ....................................................................... 20 2.3.2 中国智慧园区运营管理服务商竞争梯队分析 ........................................................................ 67 附录 2：中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系说明 ............................................................................ 68 2.1 智慧园区运营管理服务商评价指数内涵 ....................................................................... 20 图表 16：中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系 .................................................................................................

......................................................................... 11 3.3.3 构建L4衡量标准，设计3层指标体系 ........................................................................................... 12 3 本白皮书立足行业发展趋势，从体系架构、实施策略、创新机制、应用案例等维度，系统 全面地阐述了中国联通自智网络的实践思路与阶段性成果。白皮书明确了自智网络L4发展目 标，精准选定面向未来三年的高价值场景，科学定义成效指标体系，精心设计技术架构与实施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 维“向 “智慧运维”的跨越。 3.2 产业体系架构指引，制定 L4 战略框架 中国联通积极推进自智网络“四零四自”愿景和L4自智目标落地，以全栈Agentic AI技术 架构、3K成效指标体系、高价值场景为核心定义L4蓝图。L4实施包括三大关键实现：聚焦8大 价值流，构建智能体，夯实数智基础、激活智慧动能，强化内生智能、使能跨域协同。通过技 术合作、部省共创、生态共赢等机制创新、推动L4体系化、规模化实施。