从上述差异对比发现，智能车灯的核心竞争力源自硬件、软件与场景感知的协同赋能，其背后是光 学技术、芯片算力、传感器融合与电子架构进步的共同支撑。随着相关技术逐渐成熟与成本下探，智能 车灯正从高端车型向更广阔市场普及，成为智能汽车时代不可或缺的重要组成部分。 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 5 0 6 在遮蔽动态跟随效果方面，在弯道、坡道、自车变道或目标车变道等复杂工况中，高精度ADB遮蔽 实现车道指引、行人警示等交 互功能，显著提升了夜间行车的安全性与用户体验。问界M9上市后市场反响热烈，其智能车灯系统成 为产品的重要卖点之一，有效推动了高分辨率智能车灯在消费者认知与行业布局中的普及。 在问界M9的示范效应带动下，更多车企开始加速布局百万像素级智能车灯。例如尊界S800，其搭 载的智能交互车语大灯同样支持百万级像素的精确照明与交互投影，在复杂路况下可实现自适应光型调 整， 体。但当前的核心短板在于成本高昂、系统复杂度高，对整车电子电气架构、散热设计的要求更高，目 前主要在高端旗舰车型中使用。 两者并非绝对替代关系，而是根据车型定位、价格区间形成差异化互补的格局，共同助力智能车灯 迈向全面普及。 智能车灯的实现依赖于像素级光源及投影技术、算法控制与网络架构技术、跨领域协同技术等关 键技术系统集成。本章将围绕这几大技术支柱展开分析，梳理当前主流技术路线的优劣，并展望其 发展趋势。 技术路线

力、品牌价值塑造力、行业“食”尚引领力，培育消费新增 长点，为推进食品工业新型工业化注入强劲内生动力，实现 食品工业数字化转型升级和高质量发展。 到 2027 年，重点企业经营管理数字化普及率达 80%，规 模以上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率 均达到 75%，智慧设计、数字研发、柔性制造、供应链协同 等环节集成创新和融合应用能力大幅增强。培育 10 家以上智 2 能工厂，建设 5 个以上高标准数字化园区，打造百个数字化 构建基础通用、场景应用、技术装备等标准规范体系，基本 满足行业数字化转型需要。培育一批高水平食品工业数字化 转型服务商，形成一系列先进适用数字化解决方案。 到 2030 年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全 方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业 数字产业集群，信息技术创新应用水平有效提升，新模式新 业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础 不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。 指导企业开发绿色低碳产品，形成生产消费双向促进机制。 11.提升集群数字化发展水平。加快完善集群内网络设 施、数据中心、信息化平台等数字化基础设施，提升集群内 企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率，实施 一批数字化转型（试点）项目。支持企业集聚度高、数字化 基础好、配套条件完善的食品工业园区建设数字化园区，推 动企业上云用数赋智，推进 5G、千兆光网、工业互联网和物 联网等新型信息基础设施建设应用，以及产业大脑等公共服

站在当前技术迭代的关键节点，未来 Wi-Fi 技术的演进路径其实已经逐渐清晰，将沿着 “性能极致化、场景定制化、 生态协同化、国产自主化” 四大方向推进。 技术层面，Wi-Fi 7 将进入规模化普及期，Dell'Oro 预测 2028 年其销售额将占室内 AP 收入的 90% 以上，同时行业 已启动 Wi-Fi 8 的预研工作，重点聚焦频谱效率与能耗优化，为元宇宙、数字孪生等新场景提供支撑；通感一体化（ISAC）、 倍以上，激活更多物联网“哑终端”。 生态层面，行业竞争焦点将从单纯的硬件参数比拼，转向“连接 + 算力 + 安全”的一体化解决方案，边缘计算与 Wi-Fi 的融合将使数据处理时延压缩至 5ms 以内，WPA3 加密协议的普及则将进一步满足金融、医疗等高敏感场景的安全需求。 总体而言，Wi-Fi 技术正从传统的消费级基础设施，加速向产业级核心支撑跃迁，2025 年将成为其规模化进入工业、 2 IOTE 2026 深圳展：2026 性。其一为“低功耗”，这使得搭载蓝牙功能的 设备能够在有限电量下维持较长时间的运行，极大地提升了设备的续航能力，满足了用户对于便捷使用的需求。 其二是“支持手机生态”，手机作为当下人们生活中最为普及且重要的智能设备，蓝牙技术能够与之深度融合，借助手 机庞大的用户群体和丰富的应用生态，实现更广泛的功能拓展与应用创新，这也正是众多新兴技术难以在短期内超越蓝牙， 甚至需要主动与蓝牙协议融合的关键所在。

...................................................................................88 6.2.1 航空科学知识普及......................................................................91 6.2.2 领航员职业体验............ 万人，预计这个数字将在未来五年内每 年增长 15%左右。 为了更好地理解市场空间，以下表格展示了不同客户群体的需 求分析： 客户群体 主要需求 潜在市场规模 (亿) 学生及青少年 航空知识普及、实践飞行 50 成人休闲消费者 航空运动体验、飞行训练 30 企业团建 定制化飞行活动、团队培训 20 教育机构 航空研学活动、课程开发 15 其次，航空飞行营地及研学基地的市场竞争格局仍在形成阶 亿美元。针对这一市场，我们可以设计相关的无人机飞行课 程、航模制作和飞行表演等活动，吸引这一特定群体。 其次，中小学生及其家庭是我们的另一主要目标市场。在当前 教育改革的背景下，素质教育和实践性教育日益受到重视。航空教 育与科学普及活动能够激发学生的兴趣，助力家长在选择课外活动 时，倾向于具有独特性和高参与度的项目。为此，我们可以推出针 对不同年龄段的航空主题夏令营、冬令营及科学体验活动。 * 目标市场分析表

智能互联：相互连接的机器、设 备、 传感器和人员 关键差距：装备的智能化水平亟待 提高 D 人机协作：智能机器及人工协作完 成高负荷和重复性的制造工作 关键差距：先进制造技术的普及程 度有待提高 共 9927 项专利 工业能源 管理 工业监控系 统和设备 数字化基础技术 59% 中国在智能数据分 析和决策方面的专 利占比 ( 数 ) 10%(993) 决策和预国 工业大数据 分析算法 工厂能 耗优化 中国高端制造的数字化发展程度也有待提高 工业数字化水平有待进一步提高 ( 以工业软件普及率为例 ) 制造业附加值在制造业总产值占比 2017 主要工业软件普及率 2017 70% 60%1 60% 40%1 37% 23% 中国高端制造尚需进一步发展 年全国重点行业 骨干企业“双创”平台 普及率 服务型制造 平台化运营 38.3% 60.0% ☆ 平高 装备行 业 原材料 行业 . 消 费 品 行 业 水平低 机械 汽车 建材 钢铁 石化 轻工 食品 纺织 医药 数字化研 发设计工 具普及率 77.3% 83.5%

管理人员可以更加清晰地了解电厂的运行状况和维护需 求，从而制定出更为科学合理的维护计划和管理策略 [3]。 3.3 物联网技术的普及与发展 智慧电厂作为现代电力工业的发展趋势，正逐渐改 变着传统电厂的运营模式；在这个变革中，物联网技术 发挥着举足轻重的作用，它的普及与发展为智慧电厂的 建设提供了强大的技术支撑。（1）物联网技术的核心是 实现各种设备与系统之间的信息互联互通。在智慧电厂 中，物联网技术的引入使得电厂的各种设备能够通过网 络相互连接，形成一个庞大的信息系统。这个系统能够 实时收集、传输和处理各种数据，从而为电厂的运营提 供全方位的智能化支持。（2）物联网技术的普及，首先 带来了电厂设备之间的互联互通。这意味着，无论是发 电机组、变压器、开关柜还是其他辅助设备，都能通过 网络实现信息的实时共享。这种互联不仅提高了电厂的 运营效率，还使得管理人员能够随时了解设备的运行状

整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 绳、石头计数，到算筹、算盘等手工计算工具的普及，标志着人类对高效计算的初步探 索。随着电子技术突破与算力形态革新，算力从工具属性向技术能力跨越，为产业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生，CPU、晶体管等关键部件实现规模化生产等，社会 开 的桥梁角色。操作系统层面，从 早期的Unix、Windows Server到如今广泛应用的Linux开源生态，为算力提供了稳定的运 行环境；Docker、Kubernetes等虚拟化与容器技术的普及使应用部署与管理变得更加高 效、灵活。开发框架与工具链的成熟大幅降低了算力使用门槛，主流AI框架如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle已成为算法开发的标准化工具；CUDA计算平台构建 融合架构演进。服务器层面，为解决内存瓶颈和散热挑战，存算一体或近存计算的探索 将深化，而单机柜功率密度持续攀升向一百千瓦甚至更高发展的趋势，则使得液冷技术 包括浸没式液冷和冷板式液冷未来从高端应用场景走向主流普及，成为支撑高密度算力 的必备方案。 （3）应用场景向多元化深入发展 算力与实体经济的融合已从单点试点进入规模化渗透阶段，算力加速从互联网、云 计算等领域拓展至医疗、政府、制造、能源等多个行业。随着人工智能的迅速发展，算

柏拉图在《理想国》提到「洞穴之喻」，深刻地揭示 了教育的目的——引领人们走出洞穴，从虚幻局限， 通过受启蒙，探索到真实世界，看见更多维的万物， 从而获得真理、理智与智慧。 站在2025年， 各类AI技术特别是生成式大模型普及应 用，为智慧教育提供了一种全新的思路和可能性，开 始辅助教学场景，我们或许正站在一个教育范式系统 性变革的黎明时刻。 在此关键的历史节点，我们怀着对教育的敬畏与对未 来的信心，联合了希沃、鸿合、科大讯飞、文香、华 供初步的个性化指导。然而，受限于当时的技术水平，这些应用的智能化程度有限，交互方式较为机械，并未能 从根本上改变以教师为中心的教学模式。 自适应学习与智能深化阶段（21世纪初~2020年代） 随着互联网的普及、大数据的积累以及深度学习技术的突破，AI在教育中的角色，演进为能够提供精准支持的智 能教学系统，这阶段的核心特征是自适应学习（Adaptive Learning）走向成熟和规模化应用。通过持续追踪和 性行动阶段。此举旨在响应国家新质生产力发展要求， 从源头上培养能够适应并引领智能时代的未来公民和 创新人才，其战略重要性不言而喻。 《通知》明确了2030年基本普及的国家承诺 《通知》最引人注目的亮点在于其设定了一个清晰、 量化的战略目标和明确的时间节点：到2030年前，在 中小学基本普及人工智能教育。这个时间表为全国各 地的教育部门和学校提供了明确的行动倒计时和奋斗 目标，有效避免了工作的模糊化和拖延。它传递出一

..............................................................................23 10.1 飞行汽车与垂直起降飞行器普及.................................................................................23 10.2 元宇宙与低空经济融合 制定《低空飞行器安全运行标准》，规范飞行器设计、生产、维 护、使用等环节安全要求。建立飞行器事故应急救援预案，定期 开展应急演练。 3. 加强低空飞行安全宣传教育，通过媒体、社区活动等多种形式， 普及低空飞行安全知识，提高公众安全意识。 六、效益评估与动态调整 6.1 效益评估体系 1. 经济效益：建立投资回报率（ROI）、产业带动系数、就业创造 数量等评估指标，定期测算基础设施建设对经济增长的贡献。 等资源，降低运营成本。同时，开展 “干支通” 航空运输网络建设，通 过通用航空将旅客从支线机场、通用机场输送至民航枢纽机场，实现 航空运输服务的全覆盖。 十、未来发展趋势与创新方向 10.1 飞行汽车与垂直起降飞行器普及 随着电动垂直起降飞行器（eVTOL）、飞行汽车技术的不断成熟，未 来低空交通将迎来新型载具的大规模应用。基础设施建设需提前布局， 规划适合此类飞行器的起降场地、充电设施与管理系统，推动城市空

22 / 新经济导刊 / New Economy Weekly 10/2018 文 / 车品觉 信 息及数据的收集及处理自古有之，几千年 来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 大程度会促进企业一体化运维的能力，归纳 起来讲，互联网大数据时代的中台特点是： 一方面具备海量多源异构数据的整合能力； 另一方面促进创新且变化多端的业务前端服 务能力。大数据中台的建设及行业普及到如 今还是摸着石头过河的状态，任何中台都是 在不断互动回馈的过程中成长出来的，而非 统一搭建而成功。但是可以肯定，这是个“一 把手”工程，必须秉持打破传统管理的决心， 做好长期斗争的准备。