个省（区、市） 235 个县（市、区）。通过工程实 施，补充耕地面积 8.3 万公顷（ 124.5 万亩）。 耕地 : 按土地利用方式分为水田、水浇地、旱地。 高标准基本农田含义、与相关概念的区别 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 •耕地：指种植农作物的土地；以种植农作物（含蔬 菜）为主，间有零星果树、桑树或其他树木的土地； 平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中 产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用 的耕地。 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 •高标准基本农田 ：一定时期内，通过农村土地整治 形成的集中连片、设施配套、高产稳产、生态良好、 抗灾能力强、与现代农业生产和经营方式相适应的基 本农田。包括经过整治后达到标准的原有基本农田和 新划定的基本农田。 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 分布区域。规划期间区域内的耕地可以调整补充为基 本农田。 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 •土地整治：是对低效利用、不合理利用和未利 用的土地进行治理，包括农用地整理、土地开 发、土地复垦、建设用地整治等。 • 农村土地整治 ：对农村地区低效利用和不合 理利用的土地，通过田、水、路、林、村综合 整治。 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求

数千种货品选择 • 搜寻货品并查阅评论 • 店内搜索库存 • 随时随地下单 • 邮寄或店内取货 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 具体的未来的零售概念 – 提升消费者体 验 ② 自助购买服务 • 在商场内设置明显的导购图、 指示牌、地面标记等。提供实 时的信息，帮助消费者轻松舒 适的购物。 ③ 智能顾问 • 通过数字化技术管理新 建立市场驱动的敏捷供应链模 式 1 2 3 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 耐克根据消费者主导概念，对门店进行分类和指导营销 普通爱好者 专业爱好者 跑前 跑中 跑后 专业形象 不同层次 全球 电商 消费者主导概念店 多品牌鞋店 品牌体验店 品类体验店 工厂店 跑步 篮球 女子 乔丹 青少年 体育综合店 鞋店 时尚体育店 对 MC 启 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 行业最佳操作实践 – 商品企划、规划及管理中各模块的内在逻辑关系 财务目标设 定 品类规划 商品规划（概念组合计划） 商品财务计划 定价及促销计 划 商品规划（买货计划） 限额采购 (OTB) 管理 空间规 划 / 视 觉陈 列 (VM) 季后分析 商品企划日历 产品分析 采购 /

的时代命题 第 一 部 分 核心概念与时代意义 (1) 第 一 部 分 中华民族共同体意识的内涵解析 习近平总书记在内蒙古考察时明确指出，铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工 作的主线，也是民族地区各项工作的主线。同时强调文化认同是最深层次的认同。这一 重要论述揭示了一个关键判断：铸牢中华民族共同体意识，离不开共同的历史记忆和精 神认同。这种认同不是抽象概念，而是在长期共同奋斗中形成的情感联结与精神纽带， 感联结与精神纽带， 是维护国家统一、促进民族团结的思想基础。 核心概念与时代意义 (2) 第 一 部 分 红色文化的独特价值定位 红色文化作为中国共产党团结带领各族人民共同奋斗 形成的精神财富，记录了各族人民并肩前行、命运与 共的真实历程，是铸牢中华民族共同体意识最直接、 也最有力量的文化载体。在全国红色文化版图中，内 蒙古以其独特的历史地位和实践经验，成为诠释红色 文化如何赋能民族团结进步的生动样本，为我们理解

表现优异的公司正在协调数据、人员和目标，以负责任的方式扩展人工智能 成功组织了解自身、其数据和其人员的内容 6. 企业正在优先考虑数据生命周期管理、现代化和人力能力 塑造未来18个月人工智能驱动转型的战略重点 人工智能正从概念验证阶段发展到企业级部署 3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注：经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 5 段，尤其是在受监管的行 业。在高度受监管的金融服务领域，信任、透明度和合规性至关重要，人工 智能在这些领域的角色仍然处于探索阶段。 3 人工智能正从概念验证阶段发展到企 业级部署 到2026年，人工智能的采用将从根本上不同于当今的实验方法。从概念 验证转向生产已经发生了转变。 针对常见业务问题的现成人工智能解决方案比定制解决方案能提供更具一致 性的价值，因为它们专注、易于访问且立即有用。它们相对便宜，并可作为 远为普及。然而，大多数情况都只是实验和概念验证。通往生产的应用路 径仍在探索中。 最普遍的错误是把人工智能当作一项技术倡议，并期望技术团队孤立地创 造用例。公司需要停止说他们应该广泛使用人工智能，而是要寻找商业挑 战，然后确定哪些技术能解决它们。 停止用糟糕的数据来 尝试实施人工智能。 创建一个合适的创新 中心，它能够帮助确 定哪些用例应该完全 被忽略，哪些应该被 调查、概念化，并最 终被规模化。 当

03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵 的全称，是 Generative Pre-Trained Transformer （生成式预训 练 Transfomer 模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。 大模型的基本概念 -ChatGPT 概 述 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 ChatGPT 被称为 AI 的“ iPhone 时刻” , 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 让每个 人命令计算机解决问题成为了可能。可

界设定上尚未形成统一共识，既反映了对碳排放边 界认知的差异，也揭示了各方对于实现零碳目标的 技术路线与转型节奏的不同战略选择。为此，本节 将从理论定义出发，结合碳核算原则，梳理零碳园 区的基本概念与核心内涵，并进一步探讨其在“双 碳”目标背景下的转型使命与发展定位。 2.1 零碳园区的理论定义 2015 年《巴黎协定》确立了本世纪中叶全球温 室气体净零排放目标，促使各国与企业相继提出碳 社会尚未制定零碳园区的统一定义与评价标准，但 该概念已在技术领先国家和地区逐步形成，并涌现 出多项可借鉴的评价框架与技术指南。如国际标准 化组织 14064 系列标准系统阐述了组织和项目层面 温室气体排放的量化与核查方法，为园区实现零碳 目标提供技术支撑 [17]；政府间气候变化 专门委员会则对“净零排放”作出科学 定义，为零碳园区的概念界定与路径设 计奠定理论基础 [18]。 在上述理论与标准支撑下，零碳 放，实现“排放量与吸收量相等”。相较于零碳、近零碳 等概念，碳中和更强调排放与吸收的动态平衡，包含较为宽泛的抵消措施。 ② 近零碳为在技术可及范围内最大程度减少碳排放，使得碳排放量接近零，但仍有极少残余排放。 ③ 净零排放指在明确边界内，温室气体排放量与清除量（包括碳汇、碳捕集利用与封存等）实现平衡，从而达到净排放为零的状态。该 概念强调全生命周期管理，优先减排并辅以抵消，主要适用于国家、城市或企业的长期气候目标。

、人工智能等新技术的应用，为经济 增长提供新的引擎。 市场前景：目前的实际作用——带动 最初，低空经济被认为是民航的延伸。通过“元年”前后的研究和实践，在“干中学”过程中发现低空经济新的含义。 “ 低空”的概念，通常指距正下方地平面垂直距离在 1000 米以内的空域（根据不同地区特点和实际需要可延伸至 3000 米） 低空经济，就是以这部分空域为依托的经济活动，以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主，以载人、载货及其他作业等多 PowerPoint design 场景化解决方案是指根据不同的应用场景，定制化 的提供低空经济的解决方案。这种解决方案能够更 好地满足特定场景的需求，提高低空经济的适用性 和灵活性。 场景化解决方案的概念 实施场景化解决方案需要深入了解不同场景的特点 和需求，如城市空中交通、农业植保、物流运输等。 通过定制化的解决方案，可以更好地发挥低空经济 的优势，促进低空经济的广泛应用。 场景化解决方案的实施 立体交通是指将地面、地下、空中等多种交通方式融合在一起， 形成一个多层次、多方式、高效便捷的综合交通系统。立体交 通具有高效、安全、环保等特点，是未来城市交通发展的重要 方向。 立体交通的概念与特点 02 发展立体交通需要解决一系列关键问题，如不同交通方式的衔 接、空间资源的合理利用、数据互通与全局调控等。只有解决 了这些问题，才能实现立体交通的健康发展。 立体交通的关键问题

数字化工厂是利用先进的信息技术、自动化技术和智能制造 技术，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化改 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 配置、提升产品质量和客户满意度等多方面的优势。 优势分析 数字化工厂概念及优势 钢铁企业数字化转型必要性 适应市场需求变化 随着客户需求的多样化和个性化，钢 铁企业需要快速响应市场变化，数字

重点企业案例：本体创新与核心部件突破 06 具身智能概念定义：理论奠基与产业缘起 01 人形机器人产业分析：生态全景与价值链解读 02 政策与区域布局：国家战略与地方实践 03 投融资与招商：资本动向与项目落地 04 技术体系分析：感知、控制与决策三大支柱 05 总结与展望：从技术突破到产业共融 07 附录 08 具身智能概念定义： 理论奠基与产业缘起 - 03 - 具身智能概念定义 亚马逊仓库里， 美团等互联网巨 头也悉数入场，它们不再满足于云端的算法竞争，而是希望将AI“装进身体”。投资、自研、生态共建 ……一场具身智能的 “抢滩登陆战” 已然打响。 - 04 - 幸福招商 具身智能概念定义 具身智能依赖本体、智能体、数据、学习进化框架四大核心要素，实现“感知-思考-行动”闭环。 根据中国计算机学会（CCF）的定义，“具身智能（Embodied Artificial Intelligence 交互核心，从早期受限于硬件和算法的单一任务执行，到当前 大模型驱动的多模态融合，再到未来通用智能的探索。 1950-1990 概念萌芽与早期探索 1990-2010 技术积累与跨学科融合 理论奠基：1950年，图灵在《计算机器与智能》首次提出具身智能概念；1956年达特茅斯会议后，符号主义主导了AI早期发展，试图 用逻辑规则、符号、知识工程来模拟人类思维；80年代，罗德尼 · 布鲁克

为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的专 业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某种特定 的共性。这种共性可能来自于实验数据，也可能来自 于研究方法，或者概念和假设，并反映在研究人员在 论文中引用其他同行的工作这一学术行为之中。 通过持续跟踪全球最重要的科研学术论文，研究 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引 论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。 方式展示，气泡大小表示施引论文的数量。大部分研 究前沿的施引论文每年均有一定程度的增长，因此气 泡图也有助于对研究前沿发展趋势的理解。对每个学 科领域遴选出的两个重点热点前沿，深入分析解读其 概念内涵、发展脉络、研究力量布局等，绘制核心论 008 背景和方法论 2025研究前沿 2025 文被引频次分布曲线，揭示被引频次较高的核心论文 的研究内容、价值、影响。每个重点热点前沿的第一 新兴前沿的核心论文及其施引论文数量较少，数 据统计分析意义不大。因此，主要由战略情报研究人 员揭示新兴前沿的研究主题，并对重点新兴前沿的核 心论文及相关信息进行内容方面的定性分析解读，籍 此可以了解重点新兴前沿的基本概念、最新科研突破 及未来发展前景等。 2025研究前沿 背景和方法论 009 2025 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势