带来的潜在成本。最近一项调查显示，基础设施故障的平均成本 通常超过 10 万美元 10。 通过对比您企业每年因突发停机和网络攻击所产生的成本，并计 算其中有多少成本可通过迁移得以消除，即可估算出迁移至亚马 逊云科技将带来的投资回报率。 价值支柱 4 增强业务敏捷性 以前所未来有的速度创新 传统 IT 模式已成为创新掣肘，这类模式需要投入大量时间与资金为新增应用或服务配置资源， 导致产品上市 选择采用 Amazon Graviton 实例，其能 耗比同类型 EC2 实例最多减少 60%。 · 亚马逊云科技的 Well-Architected Framework（架构完善框架）可帮助您 识别改善亚马逊云科技运行环境可持续 性的机会。 · 您可以通过亚马逊云科技运行您专为可 持续发展计划而开发的工作负载。 能效比本地部署高出 4.1 倍 13 4.1x 借助经过优化的亚马逊云科技

5% 1 巴布萨赫布·比姆拉奥·安贝 德卡大学 印度 2 10.5% 3 加拿大 2 10.5% 3 伊朗 2 10.5% 3 意大利 2 10.5% 核心论文 Top 产出国家和机构中（表 2），中国 和印度贡献最多，各有 6 篇，占比均约为 32%。巴基 斯坦、加拿大、伊朗和意大利等各有 2 篇。加拿大的 滑铁卢大学、伊朗的德黑兰大学以及印度的巴布萨赫 布·比姆拉奥·安贝德卡大学各有 114 86 83 74 68 60 59 美 国 施引论文 Top10 产出国家和机构中（表 3），产 出最多的国家是中国，有 431 篇，占比约为 33%，远 领先于其他国家，表明中国在该研究方向上的关注和 跟进。印度排名第二，有 287 篇，占比约为 22%。巴 基斯坦、沙特阿拉伯积极跟进，继中国和印度之后， 在施引论文数量上形成第三梯队。施引机构方面，沙 特阿拉伯的沙特国王大学排名第一，有 中国 2 4.3%h 6 尼泊尔 2 4.3% 6 沙特阿拉伯 2 4.3% 6 埃塞尔比亚 2 4.3% 6 加拿大 2 4.3% 6 阿拉伯联合酋长国 2 4.3% 6 孟加拉 2 4.3% 核心论文 Top 产出国家和机构中（表 4），中国 和印度贡献最多，并列第一，均有 14 篇，各自占比 约为 30%；其次是美国和韩国，分别贡献了 6 篇和 5 篇。 中国的中国农业大学、潍坊科技学院与韩国的世宗大

明显。 研究前沿热度指数 Top20 的其他国家 / 地区可以 纳入第三梯队，其中部分相邻国家的分数差距极小。 加拿大、澳大利亚、法国、意大利、日本和西班牙的 研究前沿热度指数得分排名第五至第十名，第十一至 第二十名分别是荷兰、瑞士、韩国、瑞典、印度、比 利时、奥地利、以色列、丹麦和新加坡（图 2）。 图 2 十一大学科领域整体层面研究前沿热度指数得分 Top20 国家 / 地区及其得分 32.17 26.81 26.50 24.80 23.09 21.14 15.02 13.94 12.89 12.41 12.24 250.00 美国 中国 英国 德国 加拿大 澳大利亚 法国 意大利 日本 西班牙 荷兰 瑞士 韩国 瑞典 印度 比利时 奥地利 以色列 丹麦 新加坡 2025 研究前沿热度指数 04 国家 / 地区研究前沿热度指数由国家 93 3 34.68 4 39.26 3 德国 72.43 4 34.97 3 37.45 4 加拿大 41.81 5 18.57 6 23.24 5 澳大利亚 40.55 6 18.43 7 22.12 6 法国 39.04 7 18.57 5 20.47 7 意大利 38.06 8 18.08 8 19.98 8

对埃森哲供应链管理能力的评 论  “[ 埃森哲供应链管理理念 ] 比许多业 界的同行都先进，它知道一个企业应 该不断创新才能在目前的市场上生存 。因此它为未来而创造新的业务能力 。 IDC 相信这种转移将埃森哲置于 竞争者之前，我们将看到很多公司会 竭尽全力追赶它的脚步 .”  “[ 埃森哲供应链管理理念 ] 比许多业 界的同行都先进，它知道一个企业应 该不断创新才能在目前的市场上生存 争力 空运服务领域的经验（续） 46 我们在世界各地已完成和正在开展许多物流战略项目。 客户 客户 项目目标 项目目标 项目方法 项目方法 项目成果 项目成果 澳大利亚最大的食品制造和分销集团 澳大利亚最大的食品制造和分销集团 由于集团下属许多不同的业务单位，项目旨在 研究分销渠道合理化的可行性 由于集团下属许多不同的业务单位，项目旨在 研究分销渠道合理化的可行性 帮助客户进行客户分类以制定新的物流远景 年运输成本减少 35% ，即减少 500 万美元 年运输成本减少 35% ，即减少 500 万美元 客户 客户 项目目标 项目目标 项目方法 项目方法 项目成果 项目成果 澳大利亚林木产品制造商 澳大利亚林木产品制造商 研究从工厂直接到下游客户的其它分销渠道的 发展能力 研究从工厂直接到下游客户的其它分销渠道的 发展能力 建立网络模型测试不同的分销中介组合情况 建立网络模型测试不同的分销中介组合情况

适应能力覆盖楼梯、碎石等 8 类典型场景 3. 工程化与成本优势：采用碳纤维 + 镁铝合金轻量化设计（整机重量 15kg），工业级机型防护达 IP67/IP68；激光雷 达、执行器等核心部件成本占比＜40%，规模化生产后价格仅为波士顿动力 Spot 的 1/5-1/3，消费级机型（Go2 Air） 起售价不足万元 4. 行业突围核心：以 “执行器自研 + 算法开源” 打破国际技术垄断，unit 运动控制技术领先，复杂地形（碎 石、陡坡）适应性与平衡能力居行 业前列 2. 产品矩阵完善，覆盖消费级（A1、 Go2）与工业级（Go2-W、矿 犀），场景适配广泛 3. 核心零部件自主化率超 70%，性价 比突出，价格仅为国际竞品 1/3 4. 工业级机型具备 IP65 防护、宽温域 适应能力，标准化场景落地案例稳 定 1. 实用性待提升：消费级偏展示互动， 工业级极端环境（废墟、洪涝）稳定 性不足 网络实现实时数据传输（如雷达点云、热成像画面），支持 远程操控、状态监控与固件升级，突破空间限制实现跨区域管理 o 精准定位辅助：内置 GNSS 接收机，在无 WiFi 覆盖的野外、厂区 等环境下，提供亚米级定位精度，为自主导航、路径规划、任务 轨迹记录提供可靠位置信息，确保巡检或探索任务的空间准确性 o 物联网生态兼容：作为 M2M/IoT 专属模组，便于机器狗接入工业 物联网平台，实现规模化设备管理（如多台机器狗的远程集群调

/ 吨标准煤 ( 年埠合能源消费量 20-100 万 吨 标准蝶的园区 ) ≤0.3 吨 / 吨标准煤 ( 年综合能源消费量≥ 100 万 吨 标准煤的园区 ) 引导指标 清洁能源消费占比 ≥90% 园区企业产出产品单位能耗 达到或优于二级能耗限额标准 工业固体废弃物综合利用率 ≥80% 余热 / 余冷 / 余压综合利用率 ≥50% 工业用水重复利用率 ≥80% 国家发展改革委 发品第命的企命一惧凤最化境的亚务 虚拟电厂建设方案：实施步骤 日前市场 现货市场 实时市场 虚拟电厂 辅助服务市场 调峰、调频、备用 需求响应 邀约 / 做 品 写 血 的 企 一 供 健 层 化 贡 的 亚 务 虚拟电厂商业模式 宝能智慧能原 > 现货市场现状 7 省转正式运行 历经度夏度冬、节假日、重要活动保电等多场景、长周期结算试运行的实战检验，山西、山东、广东、甘肃、 蒙西、湖北、浙江电

(2025), 数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用：G7的展望 国际可再生能源机构，阿布扎比。 这份报告由阿德里安·戈麦斯、阿利娜·吉尔马诺娃、安克·肖恩劳、伊内斯·雅各布、拉扬·丹卡尔、丽贝卡·比桑瓜和西蒙·本马 拉兹撰写，由诺雷拉·康斯坦丁塞库（国际可再生能源署创新与技术中心代理主任）指导。 出版和编辑支持由弗朗西斯·菲尔德和斯蒂芬妮·克拉克提供。报告由费尔·迈基进行校对，技术审查由保罗·科默提供。平面 在利益相关者协商中，66%的受访者表示他们将数字化纳入其国家能源战略。只有15%的受访者表示数字解决方案在国家能源战略或规划 中未被提及。 电力系统正在进行的转型特点是日益复杂。随着到 2050 年电力在终端能源消费中的占比达到 52%（国际能源署 [国 际能源署，2024a] 预测当前电气化率将翻倍），数字化将变得至关重要，以管理前所未有的规模。不断增长的需求 和发电的波动性，以及分布式能源资源的数量不断增加，都需要对 可以减少建筑、制造和物流行业的10-60%能源消耗（WEF，2025年）。 • 预测 它是当今人工智能的突出应用之一。持续机器学习预测天气和消费模式，有助于更高效地规划和操作系统 。得益于这些进步，今天的短期预测平均绝对百分比误差低于5%；结果是有助于更高效的调度和备用规划（GET.t ransform，GIZ，2024）。 • 终端用户电费降低 通过优化运营、市场参与以及低成本发电资产整合，丹麦的AI增强预测减少了10-15%的运行

研究方法 》 在该报告中， IDC 调查了全球 3,904 位中小型企业决策者。 》 受访企业的员工人数为 10-999 人。 》 在线调查于 2016 年 11 月完成。 》 调查的国家包括澳大利亚 / 新西兰、巴西、中国、法国、德国、印度、日本、韩国、墨西哥、 新加坡、南非、英国和美国。 IDC 优先事项： 在亚太地区，超过 50% 的中小型企业将 提高客户获得率作为首要业务优先事项，尤其是在印度， 这一数字为 60% 。在印度、新加坡、韩国和日本， 选择比例第二多的是增加收入；而在澳大利亚 / 新西 兰，选择比例第二多的是提高效率。相比其他多家，中 国的中小型企业更有可能将提高创新能力作为关键优 先事项，这主要是因为中国制造业出口经济蓬勃发展 且竞争环境激烈。 数字化转型进度： 约 70% 企业表示，他们的数字化转型之旅才刚刚起步。中国是 一个明显的例外：仅 9% 的企业表示，他们是才开始 实施数字化转型。中国企业在自我评估时可能高估了自 己，因为有 19% 的企业表示，他们已经全面实现了 转型。这一比例比亚太地区的其他国家 / 地区高出 10% 以上。 我们正在积极利用技术，按 照我们在数字经济时代开展 业务的方式，将人员、设备 和企业互联起来。 7.7% 我们很少甚至还没有运用技术来实施 数字化转型，参与数字经济。