LED 屏 引导屏 叉车监控设备 汽车厂区案例 - 长安民生 ③ 出发 自动感知 煤矿 A 实时定位 ④ 煤矿循环拉煤过程监控管理 ① 采购计划 自动结算 车辆画像A P ② 循环取货 运输调度 煤炭物流港 电子围栏触发 线 路 偏移报警 超时停留 载重监测 煤矿 B 煤矿 C C D 异常监控 防丢货 状态监控 以次充好 自动调度 运输 调度 自动感知

头企业和北方减速机、耐力、中兴、康普斯等关键零部件优势企 业。主要发展方向：以“绿色化、智能化、品牌化”为引领，加 快推进产学研用深度融合科技创新体系，加速推动农机装备、气 体装备和电力电气装备、煤矿装备、特钢深加工装备、高端新能 源装备等数字化转型、智能化升级。现有专用设备制造业规上企 业 174 家，其中 10 亿元以上 3 家，5-10 亿元企业 2 家，1-5 亿 元企业 21 家，亿元以下 月产值约为 129.3 亿元，同比增长 — 4 — 3.4%。全市共有矿山机械制造业规上企业 23 家，其中，专精特 新中小企业 12 家。按照规模划分，10 亿元以上企业 1 家（石家 庄煤矿机械有限责任公司）、亿元以上企业 1 家（冀凯河北机电 科技有限公司），其余均为亿元以下企业，今年 1-7 月产值 11.5 亿元，同比上年持平。 （三）矿山机械制造行业中小企业业务痛点 在 警通知， 驱动生产过程的优化和闭环管控。通过不断优化生产管理系统， 实时掌控生产现场的动态变化，确保生产的连续性和质量的一致 性。 典型案例：石家庄煤矿机械有限责任公司生产车间 — 20 — 全要素管理平台 案例背景：石家庄煤矿机械有限责任公司在环保喷涂 生产管理过程中面临以下问题：一是设备运行监控手段不 足，生产数据采集与共享效率较低，难以实现全流程可视 化管控。二是与上下游企业间供应链协同不畅，工艺流程

矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计 向精准计量转变 智能安全开采 矿山综合管理 煤炭智慧运输 生态资源保护 华为、神华集 团、大同煤矿、 山西焦煤、蒙 草集团 航空 航天 研发周期长 产品种类多、 规模小 产业链特别长 数据源不统一 模型适配性不足 故障预测水平有 待提升 研发设计由串行异构 由人工向虚拟集成转变 煤矿管理涵盖采煤、掘进、运输、提升、排水、通风等 复杂流程，需解决矿机、矿车、矿工等大量系统综合协调问 题，管理要求高、范围广、难度大。 当前，部分煤炭企业信 息化和智能化水平仍然较低，部分流程还处于纸质单据时代。 通过数字孪生、虚拟现实等技术打造虚拟矿山， 将直观展现 矿山的地形环境、地表地物、井下矿道等情况， 还原煤矿的 复杂环境和生产状态， 集空气成分、设备震动等数据， 结合瓦斯浓度、设备寿命等 模型分析，实现煤矿事故风险提前预警， 提高事故灾害防控 能力。 例如，华为依托华为云构建“煤矿大脑”，以“云 + 边 + 端” 一体化方式打造“全感知 - 全链接 - 全智能”的智慧煤矿，实 时 19 风险实时识别率达 98% ，煤矿有效工时提高 10% ，设备运维 成本下降 65% 。 3.2.2 矿山综合管理

以上，充分体现了其服务经济社会发展的实际价值，成为气 象赋能产业创新和商业增长的关键基础设施。 29 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 图 3-11 煤矿重要场所智能视频监控平台 5G+AI 驱动煤矿行业大脑建设，破解安全管控难题 转型背景 煤矿安全生产面临安全风险难预警、管理效率低、决策滞后痛点，井下隐蔽风险 超传统报警能力；人工管理致灾害防治、调度运维数据孤岛，应急响应慢；海量“人— 具 备超前感知、智能协同与优化决策能力的中枢，打通数据与认知堵点，实现智能转型。 转型实践 基于煤矿开采的难点和痛点，以 5G、AI 和云计算为核心技术引擎，全面推动矿山 数智化转型：深度融合国产大模型与煤炭行业知识库，并接入“采掘机运通”全要素 数据，打造“综管系统 ×DeepSeek”煤矿大脑平台，创新应用 RAG 技术动态生成多 维度分析报告与精准决策建议，推动安全管理从传统经验判断向数据智能驱动模式跃 转型价值 通过一系列数智化转型举措，攻克了煤矿行业决策依赖经验、安全防控被动、数 据价值未释放的核心难题。以数据智能为驱动，推动管理响应速度提升 40%，显著增 强决策精准性。安全态势评分与 AI 诊断则实现风险精准定位，推动事故预防由被动处 置向主动干预转变。“人—机—环—管”全要素数据的深度融合也显著优化资源配置和 设备利用，助力煤矿生产迈向智能化新阶段。 （四）商业价值·技术势能变商业动能，实现价值跃迁

赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 11 二、央企 AI 应用行业分布 （一）央企行业分布 央企覆盖能源电力、煤矿、石油化工、制造、交通运输、信息技术、建筑、民生等关键 领域。从行业属性来看，可划分为 6 个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到 能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 业/服务、旅游划归到信息技术与商 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 12 图表 5 国资委下属 100 家央企行业描述 行业 细分行业 央企 数量 行业描述 典型央企 能源与资 源 • 能源电力 • 煤矿/矿业/黄金 • 石油化工 • 盐业 38 家 • 涉及电力生产、金属矿产及化工原料等 上游资源，重资产、长周期、资本密 集。 • 在 AI 应用侧重资源勘探、生产调度、能 规项目可获财政补贴、专项资质）。AI 成 为满足政策要求的高效工具，既能快速达标，又能抢占政策红利先机； • 典型案例：某能源央企按“双碳数据监管要求”，部署 AI 碳排核算系统，实时采集 煤矿、电厂的能耗数据并自动生成合规报告，不仅通过国家碳配额审计，还因数据 精度领先获省级低碳专项奖励。 （二）内部管理提效驱动（内部基础刚需）：解决管理痛点，实现降本增效与智能决策 • 驱动因

《智能建筑设计标准》 行 标 / 团 标 住建部 建筑电气标准化技术委员会 国 家 标 准 全国智标委（ TC426 ） 智慧园区国家标准工作组 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 智能化示范煤矿验收管理办法 绿色智慧产业园区评价标准 智慧园区技术标准 中国工程标协 10 智慧物流园区模型 数字化运营中心 运营 + 科技 数字平台 / 数据资产 智慧物流园区定义 指以物流园区为载体，以新一代信

化场所内商品或物料陈列摆放。 经济需求 仓储物流、制造工厂 仓库管理 实时获取产品或材料的位置，实现例如自动清点库存、入库 / 出库/移库路线优化、人车物料的智能调配与高效协同等功能。 资产与人员的协同定位需求，广泛覆盖煤矿、化工、公检法司、医疗养老等场景——这些领域首要聚焦人员定位；而 在工业制造场景中，定位对象除人员外，还延伸至叉车、托盘、拖车等生产常用可移动物资。通过对人员及物资的精准定位， 不仅能有效降低安 高于 C 端，对应的部署成本也更高。 从资产与人员位置服务的产业规模来看，AIoT 星图研究院《2024 中国高精度定位技术产业白皮书》显示，多个关键 应用市场具备可观潜力： 其一，煤矿行业——2021 年国内煤矿数量约 4500 个，预计未来将稳定在 4000-5000 个区间；2024 年行业从业人 数约 300-400 万人，叠加冗余及储备需求，人员标签总需求预计达 500 万 PCS。若以 以及手机兼容性，是行业筛选方 案时的核心评估维度。 但当前市场尚无任何单一技术能全面覆盖上述所有要求，因此随着蓝牙信道探测、UWB与 BLE兼容等技术的持续迭代， 融合定位方案势必进一步渗透至煤矿、化工、医疗、制造等资产与人员追踪的各类细分行业场景中。 51 IOTE 2026 深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040 2.3 医疗行业：蓝牙和

自身产业实践中的数字化经验，平台连续六年入选“双跨”平台名单， 并在 IDC 发布的中国工业互联网平台市场份额榜单中蝉联首位。同 时，华为云平台结合盘古大模型开发 AI 在工业领域的应用，依托大 模型赋能千行百业。在煤矿行业，盘古矿山大模型已在掘进、综采、 运输等 16 大类 256 个矿山应用场景展开科研攻关，并取得阶段性成 果。科大讯飞打造的羚羊工业互联网平台是安徽省首个国家级“双跨” 平台。在此基础上，科大讯飞在

规范化管理。 西部地区布局特点： 成渝地区的成都积极打造农林植保、电力巡检、应急救援等应用场景，成都的工 业无人机产品实现从 10 千克到吨级全覆盖，满足不同作业需求。 西北地区的陕西在光伏、电力、煤矿、应急救援等多个领域实现无人机规模化应 用，如陕投集团所属大秦无人机公司的"智慧光伏无人值守自动巡检"项目入选 2025 年 陕西省低空应用场景试点项目。该项目实施后，100MW 光伏厂区人工巡检需要

市场化机制实现整合。 2024版资源要素。目录对光伏项目土地使用提出了更明确的要求，提供了关于土地利用的明确指导：光 伏发电项目必须避开生态保护红线和文物保护单位；沙漠、戈壁和荒漠地区的规模化光伏基地项目，利 用煤矿塌陷区受损土地的光伏项目，以及发展设施农业或替代性产业平台的项目被列为鼓励类别；在滩 涂和沼泽等湿地建设的光伏项目被列为限制类别；海上光伏项目禁止在省级行政海域范围之外开发。 在农村光伏领域，启动