5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 关键词:低空经济;5G-A;低空监视 高效、可靠的监视系统不仅是保障低空飞行安全、防范 “黑飞”等违规行为的必要手段,更是维护国家空域安 全与公共安全的重要基础设施。 然而,现有监视系 统在实际应用中仍面临虚警率高、数据融合效能不 足、非标准目标识别困难等关键问题,制约了低空监 视系统的可靠性与实用性,亟须通过架构创新与关 键技术突破予以解决。 本文正是在此背景下,提出 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统解决方 传感器信息缺乏协同;三是恶意干扰技术不断升级,导 致目标识别与追踪失效 [1]。 在此背景下,构建智能融 合、实时响应的一体化监视体系,不仅是实现空域精细 化管理的技术支撑,更是推动低空经济安全、高效发展 的基础设施保障,进一步为空域治理模式的现代化转 型奠定坚实基础。 ·17· ���E�����0 1. 2 低空智联监视系统概念 1. 2. 1 系统目标 低空智联监视系统是基于泛在网络连接、多源数

脉冲波频率变化 � � 1 2 3 图 4 天线不同场景收发模式图 覆盖距离提升:地面覆盖距离近,低空信号阻挡少 接近自由空间传播,距离可达到地面环境的数倍。 感 知的距离受目标大小影响大,最远可达十公里以上,规 划时需要兼顾考虑感知与覆盖的距离差异,采用相应 的覆盖策略,以确保双方的需求都得到满足。 2 5G-A 的关键技术 2. 1 收发模式 收发模式包括“A 基站 A 既作为感知信号发射源,又作 为感知接收检测(见图 3a)。 方案二:A 发 B 收。 基站 A 作为感知信号发射源,基站 B 作为感知接收检测(见图 3b)。 采用方案一的方式,便于确定目标位置,有站间同步 的优势,为业界成熟的主流方案,稳定可靠(见图 4)。 � � � �� �� �� �� �a� �b� 图 干扰对消达到消除共址干扰的目的 [2]。 2. 4 空资源配置 感知辅助的资源分配分为带宽分配、波束宽度分 配和功率分配。 其中,带宽分配根据通信速率和感知 分辨率需求进行分配;波束宽度分配则根据目标距离 和速度分配不同的波束宽度;功率分配需同时考虑通 信速率和感知精度指标进行分配。 2. 5 感知的分辨率 感知的分辨率表示可以被系统区分的两个相邻目 C � P �

效管理、夯实内部基础的有效支撑 借鉴高绩效企业管理模型，高效的分析体系是推动公司战略落地、实现业绩提升的有力支撑。 战略规划 制定公司的愿 景和战略目标 目标设定 在组织内不同层级 设定目标 给关键衡量指标 设定目标 计划与预算编制 建立实现目标 的行动计划 为实现计划而 分配资源 审核和最终完 成计划和预测 监控与效益分析 建立行动计划, 再分 配资源和 更新预测 监控企业绩效的关 审查高级管理层的 业绩 决定关键的价 值驱动因素 政策、制度、流程、执行 激励与回报 管理会计 IT系统支持 战略规划 制定公司的愿 景和战略目标 目标设定 在组织内不同层级 设定目标 给关键衡量指标 设定目标 计划与预算编制 建立实现目标 的行动计划 为实现计划而 分配资源 审核和最终完 成计划和预测 监控与效益分析 建立行动计划, 再分 配资源和 更新预测 监控企业绩效的关 委提出 的中央企业全年工作重点是“一抓、两保、三突出”。  “ 一抓”，就是抓落实。要抓好中央一系列会议精神的落实，抓好五年发展规划落实。要紧紧围绕 “培育具有国际竞争力的世界一流企业”的核心目标，切实推进中央企业“十三五”规划纲要和“做强做 优”战略的贯彻落实。  “ 两保”，就是保增长、保稳定。  “ 三突出”，就是突出转型升级、突出降本增效、突出风险管控。 给业务发展带来的影响

元 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不全” “ 看不清” “ 看不准” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的的特征 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 无人机高速飞行 ，场景动态变化， 降低了感知准确度 语义稀密 从下往上 ，第三排中靠画面最左侧的红色汽车 这个路口中存在的违章行为与异常现象 这个路口中存在的违章行为与异常现象 低空视野广实例密。 在稀疏文本约 束 下 ，从细粒度视觉中辨析细节 ， 需 要 精细逻辑进行推理。 复杂环境下 ，低空推理决策面临语义稀密、空间难解与任务繁复的挑 战 感知 目标检测、 目标计数、 场景分类、 异常识别 理解 图像描述、 条件判断、 视觉定位、 高度预测 推理 物理推理、 因果推理、 情景推断、 反事实推理 决策 多机协同、 任务规划、 动作执行、 安全性评估 任务间推理路径差异化 俯拍视角进行目标感知与属性理解 四维度多种任务形式 空间难解 任务繁复 复杂环境下 ，低空具身智能面临“不可靠” ，“不精准”和“不可控”的挑战 “ 目标理解不可靠” “ 动作生成不精准” “ 体系安全不可控” 行动路径撞上障碍物 动作生成误差导致机械臂需要执行 冗余动作才能完成任务 语言指令与场景理解不稳定 ，任务 目标识别易偏差 端到端决策难以解释 ，对突发场景

无人机及时探查灾区情报 无人机全时监测打击目标 “ 看不准 ” 无人机高速飞行 ， 目标位置密集 且动态变化 ， 降低了感知准确 度 “ 看不全 ” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的特征 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不清 ” 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 “ 看不准” 低空感知模型进化难 一 研究背景 · 二 · VisDrone 数据平台 三 低空感知 脑 历时 5 年全国 14 个城市采集 2000 万 + 图像 / 视频帧 2000 万 + 目标标注 VisDrone 数 据 累计下载次数 10 万 + 在 Git hub 获得 3000+ 个星 在 ECCV 和 ICCV 连续举办 五 届 VisDrone 竞 赛 全球包括卡耐基梅隆大学等 MultiDrone-TJU AnimalDrone-TJU > 关键平台： 建立了复杂环境协同感知数据平 台 反无人机微小目标检测数据集（ ECCV 2024 ） 平台优势 智能化升级 ，效率倍增长 通过 AI 技术赋能 ， 实现城市巡检从传统人工模式向 智能化、 标准化、 规模化的跨越式升级 前期 前期数据、场景、模型

支撑和就业的核心来源 [3]。然而，园区在促进经济 增长与就业的同时，也面临资源消耗强度高、环境 压力突出的挑战，被视为实现“双碳”目标和推进 国家气候治理的关键空间单元 [4]。因此，园区能否 实现绿色低碳转型，将在很大程度上影响我国高质 量发展、美丽中国建设及“双碳”目标的顺利实现。 1 中国园区绿色低碳发展已进入 3.0 时代 根据最新统计数据，截至 2024 年底，全国各 类园区总数已突破8万个 2024年中央经济工作会议提出“建立一批零碳园区”。2025年政府工作报告要求“建立一 批零碳园区、零碳工厂”。建设零碳园区是实现“双碳”目标的重要抓手，也是提升出口 竞争力、增强全球贸易话语权的战略举措，对于推动经济社会高质量发展具有重要意义。 本文梳理了中国园区绿色低碳发展的三阶段划分，认为我国已迈入以零碳园区建设为目标 的3.0版本时代。研究系统阐述了零碳园区的理论定义，明确了其在空间尺度、时间进程、 温室气体核算边 温室气体核算边界及实现路径等核心要素。基于此，本文进一步界定了我国零碳园区的实 践内涵与建设使命，强调以实现温室气体核算范围一至范围三净零排放的零碳园区建设为 最终目标。在实践方面，本文提出了碳管服务智慧化、能源结构零碳化、产业升级绿色 化、基础设施低碳化、碳汇途径多元化、示范创建规范化六大基本建设任务，为中国园区 绿色低碳转型与零碳发展实践提供理论支撑与政策参考。 【关键词】 零碳园区；实践内涵；建设使命；实现路径；基本任务

30 —— 零碳园区建设： 现状、经验借鉴与对策建议 黄巧龙 蔡雪雄 【内容提要】建设零碳园区是我国实现“双碳”目标的关键路径。当前，我国零碳园 区建设尚处于起步阶段，面临制度规则体系不完善、能源系统转型动力不足、产业低 碳转型受阻、碳汇体系不健全等现实问题。国内外已涌现诸多零碳园区典型案例，其 核心发展模式可总结为以强化制度建设为支撑、以加快能源低碳转型为抓手、以推动 产业协同为途 、 加快构建碳汇体系、健全长效发展机制五方面推进零碳园区建设，打造示范样板。 【关键词】零碳园区 “双碳”目标 低碳转型 经验借鉴 中图分类号：F062.2 文献标识码：A 文章编号：1003-0670（2025）08-0030-08 实现“双碳”目标，能源是源头，工业是 重点。产业园区是工业绿色发展和能源低碳化 转型的重要载体。 [1] 当前，欧美发达国家正积 当前，欧美发达国家正积 极推进零碳园区建设，在这一过程中已涌现出 德国柏林欧瑞府零碳科技园等零碳智慧园区典 范。在“双碳”目标的指引下，我国也开启了 零碳园区的探索与实践。2024 年中央经济工 作会议首次提出“零碳园区”概念，2025 年 国务院《政府工作报告》再次作出明确部署， 零碳园区建设从概念转向实操阶段。2025 年 6 月，国家发展和改革委员会等部门印发《关于 开展零碳园区建设的通知》，明确支持有条件

代化国家的必然要求……” “ 环境”相关词语的引用数 74 89 18 大汇报 19 大汇报 10 4 70 “ 经济”相关词语的引用数 Ø 发布《水污染防治行动计划》，全 面控制污染物排放。目标在 2020 年 污染严重水体大幅减少 Ø 发布《 2020 年煤电规划建设预警的 通知》，对我国自备电厂的数量规 模进一步进行限制 Ø …… 中国经济向高质量发展 18 大汇报 19 大汇报 小结：宏观环境的变化和全球风险的加剧，提醒企业必须重新思考未来 战略，真正建立企业的核心竞争力 从全球来看，中国依然是单一最大市场，但新 兴市场对全球增长的贡献度已经超过中国 看清全球市场 谨慎选择赛道 已经很难通过单一设定战略目标引领未来发展， 必须通过打造全方位的核心能力确保持续增长， 并具备行业整合的能力 打造核心能力 数字经济正在快速增长，中国在数字技术储备 方面已经走进第一梯队，但是在企业应用层面 依然落后 加速数字创新 创客与小微团队双向选择，根据业 务目标灵活调整 • 以先进的利益共担和合伙分配理念 激励员工表现 适应性员工群体 效果和意义 小结：围绕造纸行业的五大趋势，本次五年规划必须全面思考集团未来 发展方向及支撑集团长远发展的核心能力，并确保能够落地实施 业务组合 愿景目标 保障体系 核心能力 产业链一体化 企业愿景：成为全球领先、最具价值创造力的生态型企业 发展目标：至 2025 年，集团营收翻一番达到人民币

项目编号： 基于 AI 大模型警民共治与社会视频智能 识别系统 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标...................................................................................................................................... ....................................................................................11 1.4 系统建设的核心目标................................................................................................... ...........................................................................................33 3.2 目标检测与特征提取............................................................................................

、门 店 APP ·OA ·E-HR · 单点登录 · 门禁考勤 · 电子报告平台 基于业务拉动，企业即将实施部署大量 IT 系统，主数据管理、 系 统集成、支持端到端流程将是 IT 系统建设的首要目标 已有系统 · 当前 BI 系统 · 现有 3 套 POS ·ERP(JDE) · 现有 OA ·TISM 未来规划 · 预算管理 ·PLM · 主数据 · 数据仓库 9 · 客观困境：看不见的黑洞 系统大规模建设时期，都会出现 IT 黑洞；企业的信息化建 设 要注意避免这一陷阱 10 未来数字化工厂的 4 个特征： 1. 现场和控制技术的集成 2.ERP 和生产制造的集成 3. 业务目标和技术能力的集成 4. 工艺研发和制造的集成 数字化工厂是全球制造趋势；企业把握发展机遇，深度规划智能 制造，引领健康产业未来方向 数字化工厂 DIGITAL ENTERPRI SE ( 核心管控与业务 ) 对 IT 的需求 IT 战略 IT 总体架构 ( 应用层级、范围与部署 ) 应用系统 ( 功能需求、数据结构及权 限 ) 33 IT 支撑企业战略目标的实现 战略 目标 组织结构 业务流程运作 IT 支撑平台 战略驱动 组织运作 管理传递 技术支撑 战略实现 组织强化 管理优化 技术驱动 34 IT 规划需要企业架构 EA, 实现业务到