公园论坛，建立高端的国内外交流合作机制；办好《国家公园》中英文期刊，逐步办成国家公园及自然保护地领域国 内外顶级期刊和科技交流平台；具体做好国家公园及自然保护地重大课题研究协调和编制国家公园监测、评估、咨询、 发展等专题报告。 一、国家公园背景分析 一、国家公园背景分析 国家林草局、财政部、自然资源部、生态环境部日前联合印发《国家公园空间布局方案》 , 确定中国国家公园建设的 发展 提出强 化 自然资源资产管理、开展生态保护修复、统筹自然保护与社区发展、加强科技支撑保障、提升监测监管水平、增强科 普宣教能力等 6 项建设任务 ● 遴选出涉及 28 个省份 49 个国家公园候选区，其中陆域 44 个、陆海统筹 2 个、海域 3 个，总面积约 110 万平方公里，总面积约 110 万平 方公里，保护面积居世界首位 ● 直接涉及省份 28 个，涉及现有自然保护地 700 覆盖了森林、草原、湿地、荒漠等自然生态系统，以及自然景观、自然遗产、生物多样性等最富集区域，共涉及现有自然保护地 700 多个， 10 项世界自然遗产、两项世界文化和自然双遗产、 19 处世界人与生物圈保护区 ● 分布着 5000 多种野生脊椎动物和 2.9 万余种高等植物，保护了超 80% 的国家重点保护野生动植物物种及其栖息地，保护了国际 候鸟 迁徙、鲸豚类洄游、兽类跨境迁徙关键区域 强化自然资源资产管理

03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵机构建了人工智能的理论框架，其密码学实践与哲学思 类一样在多个领域和任务上表现出智能。 超级人工智能 (Superintelligent AI): 指的是在所有领域都远远超过人类智能的系 统。 人工智能的 分类 ( 按智 能程度分类 ) 人工智能的分类 1. 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用于 指挥自身行为的能力，就是“ 智能”。 2. 人工智能把人的智能转移到人造的机器中，让机器 来具备了感知、思考、决策的能力。 3. 人工智能从 20 世纪

人工智能产生的构建包括数据资源、计算引擎、算法、技术、基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的军事 应用领域 人工智能技术 • 人工智能技术是人类在咯用和改造机器的过程中所掌握的物质方法 ，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等 传统意义上的 AI 技术， 同时还包括具备智能信息处理的海量数据、超复杂性、实时性等暂时还未触及的智能技术 20 世纪 50 年代到 70 年代初 ，人们认为如果能赋予机器逻辑推理能力 1992 2006 2012 2016 2018 机器学习期 计算机从数据中学习算法 深度学习在语音、图像、 自然语言处理领域大获成 功 个百分点夺冠 ImageNet Hinton 发表深 度学习的文章 莱第五代计算机 - 人 工智能计算机 - 由于 技术路线明显背离计 算机工业的发展方向 项目宣告失败 突破计算能力和 存储空间的限制 ，实现近乎实时的计算和存储能力。 云计算已经将人类稳稳地送上了第一级台阶。 感知智能： 机器能 够听得懂、看得清、 辨得真 ， 并与人直接交流对话。 以大数据为基础的自然语言理解、 图像图形认知、 生物特征识别 技术 ，让人类走上了第二级台阶。 认知智能： 机器能够理解人类的思维 ，像人类一样进行思考、 推理、 判断与决策。 以深度学习算法为驱动的知识挖掘、 知识图谱、

态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识. 这种新型体系旨在提高核心工业软件的数 据透明化程度、实现更完善的信息互通和利用, 并提供更具价值的营运分析结果. 本文以比例 模型底座层是工业大模型赋能流程工业智能工厂软件体系的核心基础, 决定了系统能力的下限. 其主要职责是稳定、高效、安全地向公共能力层提供大语言模型 (large language model, LLM) 能力, 通过标准化 API 支持自然语言理解与多模态数据处理. 企业可根据实际需求选择云服务厂商 (如阿里 巴巴) 提供的按 Token 计费的 LLM API, 也可选择在企业内部本地部署开源或商用模型, 保障数据隐 私安全. 以下 保证模型能力平滑升级、不影响上层系统运行. 为保障服务质量, 模型底座层必须具备高可用性、低延迟和高吞吐性能, 同时具备完善的调用控 制与日志机制. 在实际应用中, 图表智能体可调用 LLM 将自然语言转为图表代码, 诊断智能体结合多 模态数据实现故障判断, 控制智能体可获得参数整定与优化建议. 整体而言, 模型底座层通过标准化、 高性能、可扩展的服务架构, 实现数据透明化、知识融合与智能决策的高效协同

式耗时较长、机动性差，难以满足游客 快进慢游 的需求。例 如， 从乌鲁木齐到喀纳斯湖车程约 8 小时， 景区内从贾登 峪到禾木景区需 1.5 小时车程， 制约了旅游体验。 2. 景观呈现单一化 ：新疆旅游资源以大尺度自然景观 、人文 遗 “ 址为主，传统游览方式多为地面观赏，难以展现 雪山 - 草原 - 湖泊 - 沙漠 ”的立体景观格局，游客无法全面感受 新疆地貌的壮阔之美。 3. 消费供给同质化 ：新疆旅游产品仍以观光游览为主， 季旅游收入仅占全年的 20%， 低空旅游可使冬季旅游收入 占比提升至 40% 以上。 二、建设思路 （一） 总体定位 “ 以 空中览新疆 ・ ” 云端赏美景 为主题 ，依托新疆丰富的自然 “ 与人文旅游资源，构建 全域覆盖、多点联动、四季运营、体 ” 验多元 的低空旅游发展体系 ，打造全国边疆地区低空旅游 示范样板 “ ，推动新疆文旅产业从 地面观 ” 光 “ 向 立体体验 空 ” 地一体化 的全域旅游格局 ，成为新疆文旅产业的核心增 长极 。推动低空旅游标准化 、国际化发展， 打造世界级低 空旅游目的地。 三、应用场景 （一） 核心景区低空观光场景 1. 自然景观空中游览： 2. . 草原类景区 ：在那拉提草原 、巴音布鲁克草原 、昭苏草原 等景区， 开通直升机 、热气球观光航线， 游客可从空中俯 瞰草原的辽阔壮美 、河流的蜿蜒曲折， “

，李彦宏在中美论坛提出使用“人工智能”弯 道超车的观点，并将人工智能定为百度的战略之一。 全球六大研发中心 & 四大实验室 百度 AI ｜国际领先的人工智 能 陆奇 全球华人外企最高高管 语音识别 计算机视觉 HCI 度秘 自然语言处理 （ NLP ） 人脸闸机 机器翻译 图片搜索 网页搜索 PaddlePaddle 深度学习平台 ，开源 +GPU/FPGA 云计算 大数据 自动驾驶 推荐 & 预测 人工智能 语音识别 提供高精度的语音识别服务，融 合百度领先的自然语言处理技术， 支持多场景智能语音交互 语音唤醒 通过在设备或软件中预置唤醒词 便可将设备从休眠状态中被唤醒 ， 并作出指定响应 准确率 97% 开发者数量 14W 日均请求次数 1.4 亿 语音合成 语音合成技术能将用户输入的文字 转换成流畅自然的语音输出 百度 AI ｜语音技术介 绍 应用场景最广泛 应用场景最广泛 涵盖了智能对话系统，相似内容推荐，评论聚合等领域 算法种类最丰富 数十种自然语言核心算法与解决方案，全面覆盖语言理解 的各类需求 服务最可靠 SLA 稳定保持 99.99% 以上，支持千亿量级调用需求，配有 完善的统计和监控措施 语义分析 提供分词、词性标注、命名 实体识别三大功能 短文本相似度 输入两段中文短文本，即可输出 文本间的语义相似度 评论观点抽取

学 习复杂的模式和行为，从而实现更智能的感知和决策能力；强化学习则帮助机 器人通过不断试验和反馈优化其动作策略，从而在环境中更有效地完成任务 [9]。此外，自然语言处理和计算机视觉技术的进步，使得人形机器人在与人类 互动时更加自然和高效[9]。 2、特斯拉机器人市场需求分析 随着人工智能与机器人技术的不断融合，人形机器人市场正迎来爆发式增长。 据市场研究机构预测，到 2030 人形机器人上肢结构设计技术 通过创新的人形机器人上肢结构设计，解决了传统人形机器人上肢造价高、功 能实现困难、无法有效模仿人类动作等问题，达到降低成本、简化装配工艺、 提高仿生程度的效果，使机器人上肢动作更加灵活自然。 人形机器人关节连接结构技术 通过优化人形机器人关节结构设计，解决了传统关节位置连接件过多、安装调 试工艺复杂、不便拆卸和维修等问题，实现了连接关系合理、结构简单、便于 维护的效 现流畅自然的动作。 该系统的关键创新在于其闭环学习能力，机器人可以从每次交互中收集数据，不断优化其 控制策略。通过结合仿真环境中的大规模预训练与现实世界中的少量样本学习，机器人能 够快速掌握新技能并适应新环境。系统还将引入"运动原语"概念，将复杂动作分解为基本 动作单元，通过组合这些原语实现多样化的任务执行。 另一个重要方面是人机协作接口的设计，系统将能够通过自然语言、手势识别和情境理解

空域动态监测 军民协调机制 自然景观航线 设计覆盖山脉、湖泊、海岸线的观光路线，如“峡谷穿越线 ” 或“海岛环飞线” , 突出地域自然特色。 文化主题飞行 串联历史文化遗址、传统村落等节点，开发“古建俯瞰线” 或 “民俗风情线” , 结合空中讲解增强体验感。 季节性动态调整 根据植被变化、候鸟迁徙等自然规律推出“红叶航拍季”“ 湿 地观鸟线”等限时线路，保持产品新鲜度。 地观鸟线”等限时线路，保持产品新鲜度。 夜间灯光航线 利用城市灯光秀或自然荧光现象 ( 如蓝眼泪 ) 打造夜间低 空 游览项目，配套激光投影或 AR 导览技术。 定制化包机服务 提供婚礼飞行、商务考察等私人定制航线，满足高端客群需 求，配备专属客服与个性化航拍服务。 特色低空旅游线路设计 01 02 03 04 05 生态评估 建立生态数据库，划定保护红线， 平衡开发需求。 设施建设 采用绿色建材，建设生态友好型起 低空赛事活动 设计跳伞、翼装飞行、动力伞等刺激 性项目，吸引冒险爱好者，结合专业 教练指导和安全保障体系，确保活动 安全性。 开发直升机、热气球、滑翔伞等低空 观光项目，覆盖城市地标、自然景观 等多样化场景，提供不同高度和视角 的沉浸式体验。 策划热气球锦标赛、无人机竞速赛等 赛事，提升区域影响力，通过赛事直 播和媒体报道扩大品牌曝光度。 联合学校或机构开展航空知识科普活

打造新型门店，实现数字化运营与管理，向消费者提供全新服务，赢得持续的客户、业绩增长 获取客户 活动互动 进入商店 挑选商品 确认订单 使用优惠 支付 地理局部区域 流量 纸质优惠宣传单 班车接送、自然 进入 货架陈列、人工 询问 心算估计、手工 清单 收银内置、捆绑 优惠 现金支付、 卡类支付 确认订单 使用优惠 传统门店 直接带走商 品 凭小票获取 有限售后 新型智慧门店 二维码扫 智慧门店价值定位 兴趣的激发 移动为重， 展示先行 粉丝客户 微信营销 百花齐放的 优惠券 信息的互动 WiFi 营销 &LBS 定位 布局流量点 的触屏终端 情感活动带 动自然销售 决策的转化 移动导购 & 扫码数据 促销，营造 购买的气氛 客户全网 识别 行动的便捷 移动支付 &WebPOS 社区购 (APP) 预售 (APP) 分享的传播 多接触点，价值传递风格保持一致，加强品牌印象 兴趣的激发－粉丝客户微信营销 微信互动模块基于微信平台，建立企业与 5 亿潜在用户的一对一互动和沟通。利用微 信公众账号通过兴趣运营目标用户之后的 自然引流，为转化做好铺垫。 微信互动营销 通过互动活动实现客户黏度及引流 集成微信公众帐号，用户无缝免登 让品牌被更多的潜在用户“接触“”辨识“ • 关注有礼 • 签到有礼 • 互动游戏 •

馆 为 例 [J] . 图书馆学研究 , 2 0 23(12): 3 4 - 43. 大语言模型（ Large Language Model ， LLM ）作 为 人工智能领域的重大突破，标志着自然语言处理技 术迈入新阶段。以 ChatGPT 为代表的一系列大语 言模型作为新型内容生产工具应运而生，快速被为 数众多的用户接受。截至 2023 年 12 月， ChatGPT 在全球约有 1 "Large Language Model" OR "LLM" OR "GenAI")” AI 在高校图书馆实践场景 基于 CSSCI 期刊的引文分析 落地场景 1 ：智能问答系统 传统基于规则、自然分词等问答系统功能 不强。 ChatGPT 类的更具竞争力和实际效果；可以 沟通百度文心一言、腾讯混元等系统构建自动 问答。 AIGC 类系统适合于信息的集成与分析， AI 在高校图书馆实践场景 能够更准确地解析和理解用户的自然语言输入。这些模型利用上下文信息和深层次的语言模式，能够精确识别 用户意图，改进意图识别流程。 第二，情绪识别与应对。 现代大模型通常集成了情绪识别技术， 能够根据用户的语言和表达推断其情绪状态， 从而调整回应策略。这种能力使得智能客服在处理客户的问题时更具同理心和人性化，能更有效地管理用户的 情绪和满足他们的需求。 第三，更自然的对话体验。 大模型能够生成流畅、自然的语言，