全域感知，智驭低空 低空智能 : 从感知推理迈向群体具 身 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》

12.25 医疗科技跨年展望暨近期热点综述 2025.12.22 新一代“蓝领”：人形机器人如何站上工厂流水线 ——具身智能产业深度研究（七） 2025.12.17 物流无人车从快递起步，迈向城市配送星辰大海 ——具身智能产业深度研究（六） 2025.11.24 人形机器人硬实力助力行业加速量产——具身智 能产业深度研究（五） 2025.11.02 摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升， 产业链将充分受益。 展望二：出海进入产业合作新阶段，从“走出去”到“扎根全球” 中国汽车产业在国际市场强势崛起，持续加码海外产能布局，从整车出口迈向 产业合作新阶段，以领先的新能源与智能化技术带动当地汽车工业升级。 展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 将引领汽车产业变革， 带领中国汽车产业迈向智能化和高端化时代。 展望六：Robotaxi 万亿市场的出行革命将持续加速 Robotaxi 为全球万亿网约车市场带来颠覆性创新，出行革命将持续加速，国内 已有十余个城市开展运营，企业车队达到千台规模，美国市场 Waymo 与特斯 拉双强竞争。 展望七：Robovan 物流无人车将迈向城市配送星辰大海 Robovan 物

预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 AC 的三相交流电网。当每个电源架配 3 至 4 个 PSU 时，可提供超过 100 千瓦的功率输出，当每个侧柜安装最多 10 个电源架时，IT 机架的供电能力即可达到 1 兆瓦。这一架构将成为 迈向集中式发电与配电（详见下一章“预测六”）的重要过渡阶段。图 13 显示了对应的架构，其中三相 PSU 和电 池备用单元（BBU）共同向高压直流总线（例，如 800V DC）供电。 图 13：分离式

型深入推进，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字 展望2026年，随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应 用潜能与产业价值进一步释放，数字产业将呈现以应用场景牵引与技术 创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局，数字产业集群将形成梯 度发展格局，引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道 场景加速新兴技术大规模产业化进程，办公、社交、消费、娱乐等领域 018 中国工业和信息化 发展形势展望系列 将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术，以新一代智能 数据中心、ICT、物联网等综合信息解决方案。阿里巴巴、京东等平台企 业依靠本地化运营、技术输出和强化合规能力提升竞争优势，在全球多 个国家和地区构建了自己的电商生态体系。 展望2026年，中国数字企业出海将迈向“多市场、多技术、多协 同”新阶段。一是新兴市场将是主要增长极。在人口红利、数字基础设 施改善和政策推动下，东南亚、拉美、中东、非洲对云服务、人工智 能、跨境电商、数字娱乐等需求持续增长，成为企业重点深耕的结构性

动态调频技术，提升能效比，同时试点 GDDR7+CXL 混合内存方案，拓展通用内存容量。整体来看，云厂 商正通过芯片自研、高速互联与内存服务化，推动硬件架构从“封闭堆叠”向“开放协同”转型。 在软件层面，云计算正迈向以智能调度、自主运维与语义感知为核心的下一代操作系统阶段。阿里云 在灵骏智算集群中集成智能运维引擎，利用时序预测模型对 GPU 利用率、温度、显存占用等指标进行分 钟级异常预警，结合历史故障图谱实现根因定位，SLA 等缓存替换策略，更为适合于向量图索引检索查询过程的页面访 问模式，可以让整体向量查询的性能相比 DiskANN 有数倍的查询效率提升。 大语言模型赋能的 AI Inside 大数据平台，推动数据查询从传统关键词匹配迈向以语义理解为核心 的智能化查询新范式。当前数据智能体（Data Agent）目前仍然处于发展早期，它借助生成式大模型可以 加强数据分析系统的语义理解能力 [85, 86]，大模型可以提供语义算子，增强传统的字面值匹配形式的算 营-服务”三层架构，不仅定义了未来的目标形态，也明确了本章研究热点的三大核心发展趋势。 趋势一： 云网一体 化调度依 然是核心 趋势二：云 网基础设施 DC向AIDC 全面转型 趋势三：云边端能力 加速分化与融合，协 同服务迈向体系化 AI原生的多业务平台 智能边缘云 专用接入 云化接入 图 2.2: 云网融合三层愿景架构（引用自《云网融合 2035 技术白皮书》，背景风格为适配本文略有调整） 2.1. 研究图谱

；当前L3级落地前夕，以特斯拉BEV(Bird’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要求，传统基于几何匹配的算法已逼近性能天花板； 另 功能安全（SOTIF）与人机共驾失效场景库建设；软件生命周期管理将借鉴 ASPICE与IEC62443框架，要求车企建立可追溯的代码变更日志、灰度发布策略 及回滚能力备案；OTA监管则从‘备案制’迈向‘过程可控+结果可溯’，新规明确要 求企业建立升级活动备案信息共享机制，并对高风险升级实施事前安全评估与 事后事件报告双轨管理[1]。这一趋势已在产业实践中初现端倪：地平线HSD（ Horiz 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 26 4.技术创新与研发投入格局 4.1核心技术突破与研发态势 4.1.1L3级自动驾驶技术成熟度 L3级自动驾驶技术成熟度正处于从实验室验证迈向真实道路规模化应用的关键 跃迁期。在环境感知模块，当前主流方案普遍采用多传感器融合架构（激光雷 达+4D毫米波雷达+高清视觉），对复杂交通参与者（如突然横穿的行人、遮挡 状态下的两轮车、施工锥桶群等）识别准确率已提升至98

..................19 （四） 数字政府呈现一体协同、数智融合趋势.........................................29 （五） 数字文化进一步迈向普惠化、数智化.............................................33 （六） 数字社会向普惠化、品质化和协同化升级..................... 网络覆盖，覆盖范围稳步扩 大。在投资方面，中国移动计划将 5G-A 投资额从 2024 年的 30 亿元增至 2025 年的 98 亿元；中国电信和中国联通 2025 年相关投资合计预计约 100 亿元。作为迈向 6G 的核心桥梁， 5G-A 还将深化与人工智能、北斗等技术的融合创新，成为规 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 9 划期内的重点发展方向。 宽带网络方面。骨干网络更加均衡，相关部门 1要求增加 、民生福祉、 治理能力、全球合作等 6 大重点领域广泛深度融合，预计到 2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%，智 能经济成为我国经济发展的重要增长极。二是量子科技快步 迈向产业化应用。我国量子计算技术正从原型机验证向专用 模拟机研制阶段过渡，“九章三号”“祖冲之三号”量子计算 机可处理量子比特数持续增加；量子通信技术正朝向实用化 和产业化方向发展，我国以“墨子号”卫星和国家广域量子

立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提 统指导。2025 年 8 月，工业和信息化部等八部门印发《机械 工业数字化转型实施方案（2025—2030 年）》，系统部署智 能装备创新发展、智能制造扩面普及等重点任务，推动机械 工业数字化转型迈向新高度。在服务业数字化方面，2023 年 12 月，商务部等部门印发《关于加快生活服务数字化赋能的 指导意见》，提出构建“数字+生活服务”生态体系，通过数字 化赋能推动生活性服务业高质量发展，助力形成强大国内市 上海市领跑具身智能标准化建设，“1+N”模式开启人机共生新纪元。国家 级试点以“技术+标准+场景”闭环打法破解行业痛点。全国首个国家级具身智 能标准化试点“上海虚实融合具身智能训练场”正式获批立项，标志着具身智能 从“单点突破”迈向“体系化作战”。在顶层设计上，由国家地方共建人形机器人 创新中心牵头，联合全国河南、深圳、重庆等 8 省 1 市分训练场，形成“主训 练场+区域特色分场”的网络，覆盖工业、农业、能源等多场景；在技术底座上，

核算方法、减排路径及目标设定要求，推动试点从 图 4 中国零碳园区建设的基本任务与场景 ·14· 中国环境管理 2025 年第 5 期 经验探索迈向制度化建设。在此基础上，形成可复 制、可推广的建设模式与政策机制，推动多层级、 多类型园区协同迈向零碳发展格局 [40]。 4 结论 园区作为我国工业体系和多元产业集聚的重要 空间载体，是推动区域经济高质量发展和实现“双 碳”战略目标的重要抓手。本文从理论与实践两个

注单一设备的自动化，更强调系统整体的协同优化和资源共享。 图表：智能制造关键技术的发展路径 资料来源：亿欧智库 4 / 23 1.1.3 全球智能制造发展趋势 全球范围内，智能制造呈现出几个显著且深刻的趋势，正不断推动制造业迈向 更加高效、智能和绿色的发展阶段。首先，数字化转型正在以前所未有的速度 加速推进。越来越多的制造企业积极引入大数据、云计算、边缘计算等先进数 字技术，彻底改变传统生产模式，实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 业资金瓶颈问题，增强企业技术研发和创新能力。借助政策支持和市场机制的 双重驱动，推动智能制造产业链上下游协同发展，实现产业结构升级和经济高 质量发展，促进智能制造在制造业转型升级中的核心引擎作用，助力我国制造 业迈向智能化、数字化和绿色化的新时代。 20 / 23 6 未来发展趋势与机遇 6.1 智能制造发展趋势预测 6.1.1 全流程智能化趋势 未来，智能制造将实现从设计、生产、供应链管理、销售到售后服务的全流程