迈向智能世界白皮书2025-韧性DC白皮书-华为术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来,韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标,为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代,韧性即未来。让我们以韧性DC为基石,携手迈向一个永续、安全、智能的数字世界。 韧性 DC 白皮书 100 免责声明 本文档可能含有预测信息,包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因 素,可能10 积分 | 53 页 | 7.03 MB | 22 天前3
迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用方案(37页 PPT)迈向智慧工厂 之可视化监控管理与应用 何为 可视化工厂? 何为 精益生产管理? 如何实现 可视化工厂的精益生产管理? 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 企业信息管理平台 生 产 better … … 管理 物料 5 大管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 You can do 管理 管理 信息管理平台 基于可视化实现工厂的精益管理 You can see more … … 基于可视化实现工厂的精益管理 人 员 管理模块 PART- 1 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员离岗时间 Absent 110s 图像识别算法 工位管理制度 计算人员岗位驻留时间 出现异常并发送微信通知管理 规范岗位作业 减少不必要的操作动向 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 Counting:28 可疑人物徘徊检测 可疑人物入侵检测 视 觉 + I/O + 传感器 检测可疑人物触发视频报警 Email 或微信通知 主动采取行动解除隐患 无 人值守减少人力成本 可疑人物入侵检测 可疑人物入侵检测 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员管理模块10 积分 | 37 页 | 11.56 MB | 1 月前3
AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章:AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 . 40 一、AI 赋能央企数智化转型未来展望 ................................................. 40 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前,全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中,中央企业 (简称“央企”)作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”,肩负着引领产 业升级、 察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点,即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络,也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章:AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论:政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央20 积分 | 42 页 | 3.65 MB | 1 月前3
2025AI供电的未来:重新定义AI 数据中心供电白皮书-英飞凌预测三:AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四:AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五:新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六:配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七:可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam 发展的若干洞见,探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化,将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析,帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案,迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中,训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力,并将多达 10 AC 的三相交流电网。当每个电源架配 3 至 4 个 PSU 时,可提供超过 100 千瓦的功率输出,当每个侧柜安装最多 10 个电源架时,IT 机架的供电能力即可达到 1 兆瓦。这一架构将成为 迈向集中式发电与配电(详见下一章“预测六”)的重要过渡阶段。图 13 显示了对应的架构,其中三相 PSU 和电 池备用单元(BBU)共同向高压直流总线(例,如 800V DC)供电。 图 13:分离式10 积分 | 24 页 | 14.75 MB | 2 月前3
开放性的全栈式智能服务机器人生态-61页服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 在全球产业智能化转型升级的浪潮中,服务机 器人逐渐成为各个行业不可或缺的生产力工具, 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时,随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步,机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时,实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景,同时伴随着商用服务机器人行业下半场 该生态不只是一个技术架构,更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态,旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新,该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革,推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中,机器人的学习和适应能力 将不断增强,能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境,实现跨场景任务的泛化性。此外, 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进,创造出更大的经济价值和社会效益。10 积分 | 61 页 | 6.62 MB | 2 月前3
新质互联网智鉴报告(2025)引自《新质互联网智鉴报告 V1.0》 新质互联网智鉴报告(2025) 05 06 无损高吞吐,以及智能容错能力,满足单数据中心算卡从千卡到万卡、十万卡的超大规模集群连接,网络速率从 Gb 级别迈向 400GE/800GE/1.6TE 高速时代,对数据中心网络提出了超大规模扁平化组网、网络级负载均衡、 设备液冷、超高吞吐、无损传输、快速故障闭环的要求,以实现算力效率的 100% 释放。 “ 进的关键基础设施。 智能 IP 广域网是终端用户的高效入算通道,更是分散智算中心广域协同互联的核心支撑,正向智能化、高 性能、低时延的方向演进。随着 AI 流量持续增长,智能计算业务全流程正逐步迈向广域,2024 年跨 DC 训练推 动 AI DCI 成为热点,2025 年 AI 推理与边缘智能兴起,驱动运营商、云厂商及设备商共同关注智能 IP 广域网发 展。面对 AI 大模型训练中高频次、大批量的“大象流”传输需求,智能 具 身机器人和沉浸式系统为代表的 AI 终端,已在生活和生产领域产生了显著影响。同时,AI 正从“对话工具”向具备 自主决策与行动能力的智能体(AI Agent)演进。传统互联网正从“连接信息”迈向“连接智能”的新阶段,智能体互 联网可能成为未来网络发展的核心方向。 新质互联网智鉴报告(2025) 09 10 在家庭用智场景下,AI 技术的快速发展催生出云健身、云 K 歌、家庭康养、亲子教育等多元化业务形态,10 积分 | 14 页 | 4.46 MB | 2 月前3
打造全电矿山——始于微处,成就未来-ABB然而,电气化已不再是未来概念。过去几年的实践表明, 电气化是一种能够显著提升业绩并减少排放的成熟方 法。从自卸式卡车到装料设备和输送机,当前各式各样的 车辆和机械都有望实现电气化。如今,每个企业都可以逐 步迈向“全电矿山”,只需稍加调整,便可实现性能飞跃。 这一转型趋势对于采矿业的重要性日益突出,主要有以 下原因:首先,采矿业的温室气体排放量占全球总量的 7%。与此同时,矿石品位的下降需要消耗更多能源进行 优秀的电气化技术供应商具备前瞻性,且坚持供应 商中立原则,这意味着其技术适用于所有车辆类型 与OEM厂商,无论未来技术如何演进,均可实现灵 活扩展。 42% 的矿企计划在2026年前 投资于运输车队脱碳 携手迈向净零未来 跨国企业小松(Komatsu)正与ABB联合开发电气化与脱 碳解决方案。通过组建一支专项团队,这两家技术领军企 业将共同探索市场化策略,其目标是实现重型工业机械的 净零排放。 03 01 车 队,全新的工艺流程往往意味着重新培训。此外,还有人担 忧自动化也许会导致岗位缩减,质疑电气化能否真正让工 作变得更安全、更轻松。 事实上,只有电气化与自动化紧密协同,才能取得成功。要 迈向电气化和自动化,就要对电力与车队管理系统进行整 合,以实现可再生能源的充分利用、能源使用的优化,以及 运营效率的提升。 但自动化是员工的帮手,而非对手,能够简化工作流程,使 工作环境变得更安全。没有柴油尾气意味着更好的空气质20 积分 | 19 页 | 3.54 MB | 1 月前3
2025年以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型白皮书-嘉实基金基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到,在政策与市场的双轮驱动下,我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位,ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 ",绿色基金、碳金融、转型金融等创新工具多 点开花,金融科技赋能绿色治理的效能持续释放,为经济社会全面绿色转型注入了强劲动能。 引言 2 领导寄语 在全面推进美丽中国建设、 投资领域的深化实践探索。这一研究成果,有 助于我们深入把握中国绿色可持续发展政策和 ESG 规律,从而更好地发挥专业机构优势、赋能企业绿色转型。我们看到,在 政策与市场的双轮驱动下,我国 ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 ",绿色金融政策体系持续完善,绿色金融 产品规模持续增长,绿色及转型金融工具不断创新。与此同时,我国碳金融市场建设稳步推进,金融科技赋能绿色治理的效 能日益凸显,共同为经济社会全面绿色转型注入强劲动能。 党的二十届三中全会就深化绿色转型作出新部署。2024 年 8 月,中共中央、国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色 转型的意见》,将三中全会精神转化为制度安排,也标志着政策体系从“碳达峰”的阶段性目标迈向“经济社会发展全面绿 色转型”的系统革命。《意见》对加快经济社会发展全面绿色转型作出系统谋划和总体部署,明确了总体要求、主要目标、 实施路径,其主要目标与 2030 年前实现碳达峰目标以及 203510 积分 | 64 页 | 6.91 MB | 1 月前3
清华五道口:ESG数据资产化:风险与治理白皮书(2025)3 对金融机构与投资者的建议.......................................................................20 4 6.4 结论:迈向一个可信、普惠、可持续的ESG数据新时代............................. 20 参考文献 ........................................ AI、大数据等技术搭建 ESG 数据分 析平台,提升对企业 ESG 表现的洞察与预判能力。加强 “漂绿” 风险甄别,建立 多维度验证机制;同时警惕技术模型依赖,结合人工研判优化风控决策。 6.4 结论:迈向一个可信、普惠、可持续的ESG数据新时代 ESG数据资产化是数字经济与绿色金融深度融合的必然产物,是驱动未来可 持续发展的强大引擎。这条道路虽然充满挑战,但其背后蕴藏的战略价值与长远 潜力毋庸 方共治的健康生态,我们才能真正驾驭 ESG 数据资产化这把 “双刃剑”—— 既通 过全流程风险管控规避数据滥用、“漂绿” 造假等潜在隐患,又通过精细化运营充 分释放其在资源配置、价值创造、可持续发展中的核心潜能。最终迈向一个数据 要素高效配置、金融资源精准向善、经济社会和谐共生的可信、普惠、可持续新 时代。 21 参考文献 [1] 中华人民共和国中央人民政府. 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素 作用的意见》10 积分 | 23 页 | 715.85 KB | 2 月前3
破局:中小制造企业“积木式”数字化转型之路-机工智库衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问, 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最后,向所有关心和支持本报告编写工作的朋友们表示诚挚的谢意! 01 构建新型制造系统,迈向世界级制造…………………………… 1 1 中国制造进入价值创造新阶段……/……2 2 世界级制造的 “四化” 特征……/……4 3 新阶段:中小制造企业需要构建新型制造系统…/……4 …/……46 目 录 CONTENTS 前 言 结 语 图 1 中小制造企业“积木式”数字化转型方法论 1 第一篇 · 构建新型制造系统,融入世界级制造 构建新型制造系统,迈向世界级制造 第一篇 中国制造业发展正置身一个前所未有的“临界期”,众多行业出现流 程再造和系统重构,中国的龙头企业开始在价值链网络中占据主导地位。 未来十年是变革的关键窗口期,对中小制造企业来说,既提供了跃升的 过创新深化和产业升级,展现出更高的技术复杂性与更快的迭代节奏。在全球价值链分工中,中 国开始承担制造复杂产品和系统集成的任务,产业链与区域集群的耦合使外部效应被充分释放。 整体而言,这一转型意味着中国制造正在由“成本驱动”迈向“创新驱动”,并在全球产业体系中逐 渐扮演规则塑造者的角色。 1.1 产业攀峰:制造更复杂的产品 中国制造的产品正变得更加复杂精密且质量更好。根据经济复杂性观察站(OEC)的数据显 示,在过去10 积分 | 54 页 | 16.66 MB | 1 月前3
共 82 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 9
