DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中

AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。 • 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批 一增长主要源于互联网大厂、云厂商、短视频厂商等行业头部企业 对高性能、大规模算力资源的投入持续增长，这一趋势推动了算力中心定制批发业务的高速发展。 ➢ 供给端，受益于新一轮技术升级，算力中心市场迎来更多整合契机。头部企业凭借在技术、资金、资源等方面的领先优势，能够更迅速地适应市场 需求变化，逐步扩大市场份额，提升行业集中度，推动行业向高质量发展转型。 • 随着各行业数字化转型进程加速，尤其是 业参与者带来了多元化的市场机遇与挑战。 ➢ 以环京地区为典型，得益于AI训练需求的持续增长，行业下游需求迅速扩张。在各地区中，环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年， 环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编制本报告的过程中，我们秉持严谨的研究态度，综合运用多种研究方法

展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 机器人，助力人形机器人迎来量产落地。 展望五：看好华为在智能化+高端化时代的领导地位 业链将充分受益。重点关注四条方向，智能化检测：高阶智驾时代，检测需求大 幅提升。感知层：高阶智驾需要更多激光雷达、毫米波雷达等传感器。决策层： 智驾芯片算力需求显著提升。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向迎来新机遇。 2025 年底工信部发布有条件准入许可，L3 正式落地。2025 年 12 月 15 日，工业 和信息化部在第 401 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，附条件许可全 国首批 L3 系列智驾芯片是高端车型的主流选择， 国产替代地平线与黑芝麻也在快速发展。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向 迎来新机遇。相比于传统汽车底盘，线控底盘对汽车的驱动、制动、转向、悬架 等功能进行线控化与集成化改进，从而实现更加灵敏与智能的操控能力。L3 以上 级别自动驾驶将驾驶的主要职责交给系统，方向盘解耦将成为发展趋势，线控转 向技术有望迎来发展新机遇。

开拓创新性支付解决方案以及推动企业风险管理转 型。如需了解更多信息，请访问 ibm.com/industries/ banking-financial-markets。 序言 2025 年银行业迎来关键时刻，既面临机遇也面临挑战，未来十年的发展方向由此决定。 自 2008 年金融危机以来，银行受到监管强化、低利率及传统与新兴竞争对手的冲击， 运营自由度不断缩小。这种趋势催生了一个利润受压、成本收入比攀升、市净率持续承 表示，为了充分发 挥自动化的竞争优势，他们必须承担重大 风险。 1 企业级 AI 创新的规模化落地需要建立新的风险管理文化，即 让每一位银行从业者都具备 AI 风险管理意识。 生成式 AI 的应用正迎来爆发式增长。 截至 2024 年，仅有 8% 的银行在系统性推进生成式 AI，而 78% 的银行仍停留在战术性部署阶段。 2 随着其从小规模试 点转向全面实施，越来越多的银行正重新审视、调整战略， 信息来源：IBM 商业价值研究院对标准普尔全球数据的分析。 28 加拿大银行业 加拿大银行业长期由六大银行主导，市场格局高度集中，发展稳定。然而，2023 年， 加拿大银行业的盈利增长放缓，市场迎来了关键转折点。受疫情影响，信用卡和汽车 贷款仍具有较大风险，银行开始采取更严格的风控措施。与美国不同，加拿大房贷期 限较短，其经济受利率变化的影响远大于美国。 32 2025 年，利率下调，加拿大市场信

53 103 200 387 750 - 11 - 幸福招商 人形机器人市场 当前，人形机器人本体玩家主要包括五大类： 市场格局：“五路大军”同台竞技 2025年，人形机器人产业迎来爆发式增长，成为资本与市场关注的最火热的赛道。其中，人形机器人本 体作为产业链的核心环节，是各类玩家们入局主要聚焦的目标。 • 一是人形机器人专业厂商，以优必选、波士顿动力、钢铁侠科技等为代表； 人的制造提供支持；软件端，智能汽车自动驾驶中的算法技术和人形机器人具有复用性，如自动驾驶中 常用的传统基础模型Dijkstra（单源最短路径）算法、A*算法等，底层逻辑与机器人相通。 随着人形机器人规模化产能渐次释放，汽车零部件企业迎来新机遇，有望开辟新的增长路径，在产业格 局中凸显重要价值，成为值得重点关注的潜力群体。 从技术转移角度来看： 新能源车企跨界玩家：技术链与产业链深度复用 人形机器人与汽车行业零部件供应体系类比 IMU，1.1% 触觉传感器，3.4% 电池，1.4% 无框力矩电机，11.7% 空心杯电机，6.7% - 19 - 幸福招商 人形机器人产业链 随着人形机器人产业化进程加速，其核心零部件市场正迎来前所未有的增长机遇。根据市场预测2030年 全球人形机器人出货量达百万台，幸福招商预计，灵巧手、精密减速器、行星滚柱丝杠、伺服电机、传 感器等核心零部件市场将从数十亿元级别迅猛扩张至千亿元规模，为产业链上游企业带来广阔空间。

为，更能适应人类世界的多样化场景[1]。特别是在应对全球老龄化社会问题 上，人形机器人有望提供陪伴和日常生活支持，减轻护理人员的工作压力[9]。 近年来，随着大型模型的关键突破，人形机器人迎来了快速发展的黄金时代 [1]。代表性的人形机器人包括美国特斯拉公司的 Optimus，它整合了特斯拉 在电动汽车和人工智能方面的多项技术进步，实现了相对流畅的肢体运动[1]。 美国波士顿动力公司的 [9]。此外，自然语言处理和计算机视觉技术的进步，使得人形机器人在与人类 互动时更加自然和高效[9]。 2、特斯拉机器人市场需求分析 随着人工智能与机器人技术的不断融合，人形机器人市场正迎来爆发式增长。 据市场研究机构预测，到 2030 年，全球工业机器人市场规模将达到 1.2 万亿 美元，年复合增长率超过 20%[1]。特斯拉人形机器人 Optimus 的出现，进一 步加速了这

数据来源：度小满，东吴证券研究所 1.2. 通用 + 金融 金融垂类：通用金融训练超越金融垂类可能较 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 为传统业务注入新活力，也为金融领域带来新的业务机会。这将全面提升金融服务的效能，推动金融业务生态的全面重塑，为金融行业持 续的前进和革新铺平道路。 我们认为 2024 年金融垂类 AI 大模型将迎来前所未有的蓬勃发展，形成一番百花齐放的景象。而具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交 易数据基础、较好应用场景入口、积极推进 AI 模型构建的金融科技企业将持续受益。 我们推荐【东方财富】、

“航空应急救援产业展 区”，推动航空应急救援技术的创新与应用，促进应急管理事业的国内外 交流与合作。 七、先进低空经济创新产业园的发展前景 随着技术进步和市场需求增长，先进低空经济创新产业园将迎来更广 阔的发展空间。未来，园区将不断创新，加强产业链协同，推动低空经济 的繁荣发展。 从技术进步方面来看，低空飞行器的智能化、自动化水平将不断提高。 例如，无人机的自主飞行能力、避障技术等将得到进一步提升，使得其在 程控制。此外，新能源技术的应用也将推动低空飞行器的绿色发展，降低 运营成本和对环境的影响。 在市场需求方面，随着人们对高效物流、个性化旅游、快速应急救援 等需求的不断增长，先进低空经济创新产业园的产业项目将迎来更广阔的 市场空间。例如，无人机物流配送将在快递、生鲜等领域发挥越来越重要 的作用，解决物流配送 “最后一公里” 的难题。航空旅游将成为人们追 求个性化旅游体验的新选择，低空游览、空中观光等项目将受到更多游客

行业的发展方向和竞争格局，主要体现在以下几个方面： �、技术升级与产品创新 节能标准和“双碳”政策倒逼企业淘汰低效产品，推动超高能效冷水机组、热泵、多联机等技术迭代。热泵作为能源 脱碳核心技术迎来规模化应用机会。同时，制冷剂政策引导行业向天然工质（CO�、氨、丙烷）及低GWP合成制冷剂 转型，这已成为全球竞争的技术制高点。智慧城市和数字化战略推动AIoT、云计算、云边协同、数字孪生与大数据 化”的跃迁。 这一模块凸显了暖通智控的前沿方向：依托AI驱动，系统具备持续学习和场景自适应的能力。 �.� 前沿技术趋势与创新 随着“双碳”目标、智慧城市建设和数字化转型的深入推进，暖通智控正迎来新一轮技术革新。行业前沿技术的应 用不仅在能效提升与碳减排方面取得突破，同时也推动了建筑管理模式的深刻变革。以下几个方向尤为关键： �� · 第二章 暖通智控技术发展趋势与应用现状 · 图 �-� �、市场规模与增长趋势 全球市场 据SNS Insider最新研究，随着节能建筑解决方案需求的持续增长，全球智能暖通空调控制（传感器、控制器等）市 �� · 第三章 暖通智控的行业生态 · 场正迎来高速发展。市场规模预计将从����年的���.�亿美元增长至����年的���.�亿美元，预测期（����-���� 年）的复合年增长率（CAGR）为��.��%。其中，由于对系统自动化、能源效率和气候控制逻辑集中化的需求，控制

第一次低谷阶段（ 1974 年 -1979 年） - 项目失败、政府撤资 在 1974 年至 1979 年间，人工智能领域经历了第一次发展低谷，即“ AI 之冬”。 此前， AI 在 1960 年代迎来了黄金时代，得益于符号主义的推动和冷战时期美国政府的资 金支持， AI 研究取得了显著成果。 然而，由于学术界对 AI 的预期过于乐观，加之当时计算机算力和存力有限， AI 系统未能 达到预期 Generated Content ）指的是利用人工智能技术自动生成内容 的 生产方式。这些内容可以是文本、图片、音频、视频甚至 3D 模型等多种形式。 什么是 AIGC? 从决策到生成， AI 技术与应用迎来跨越发 展 AI 模型可大致分为决策式 / 分析式 AI （ Discriminant/Analytical AI ）和生成式 AI （ Generative AI ）两类。 决策式 AI ：学