展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 机器人，助力人形机器人迎来量产落地。 展望五：看好华为在智能化+高端化时代的领导地位 业链将充分受益。重点关注四条方向，智能化检测：高阶智驾时代，检测需求大 幅提升。感知层：高阶智驾需要更多激光雷达、毫米波雷达等传感器。决策层： 智驾芯片算力需求显著提升。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向迎来新机遇。 2025 年底工信部发布有条件准入许可，L3 正式落地。2025 年 12 月 15 日，工业 和信息化部在第 401 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，附条件许可全 国首批 L3 系列智驾芯片是高端车型的主流选择， 国产替代地平线与黑芝麻也在快速发展。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向 迎来新机遇。相比于传统汽车底盘，线控底盘对汽车的驱动、制动、转向、悬架 等功能进行线控化与集成化改进，从而实现更加灵敏与智能的操控能力。L3 以上 级别自动驾驶将驾驶的主要职责交给系统，方向盘解耦将成为发展趋势，线控转 向技术有望迎来发展新机遇。

53 103 200 387 750 - 11 - 幸福招商 人形机器人市场 当前，人形机器人本体玩家主要包括五大类： 市场格局：“五路大军”同台竞技 2025年，人形机器人产业迎来爆发式增长，成为资本与市场关注的最火热的赛道。其中，人形机器人本 体作为产业链的核心环节，是各类玩家们入局主要聚焦的目标。 • 一是人形机器人专业厂商，以优必选、波士顿动力、钢铁侠科技等为代表； 人的制造提供支持；软件端，智能汽车自动驾驶中的算法技术和人形机器人具有复用性，如自动驾驶中 常用的传统基础模型Dijkstra（单源最短路径）算法、A*算法等，底层逻辑与机器人相通。 随着人形机器人规模化产能渐次释放，汽车零部件企业迎来新机遇，有望开辟新的增长路径，在产业格 局中凸显重要价值，成为值得重点关注的潜力群体。 从技术转移角度来看： 新能源车企跨界玩家：技术链与产业链深度复用 人形机器人与汽车行业零部件供应体系类比 IMU，1.1% 触觉传感器，3.4% 电池，1.4% 无框力矩电机，11.7% 空心杯电机，6.7% - 19 - 幸福招商 人形机器人产业链 随着人形机器人产业化进程加速，其核心零部件市场正迎来前所未有的增长机遇。根据市场预测2030年 全球人形机器人出货量达百万台，幸福招商预计，灵巧手、精密减速器、行星滚柱丝杠、伺服电机、传 感器等核心零部件市场将从数十亿元级别迅猛扩张至千亿元规模，为产业链上游企业带来广阔空间。

为，更能适应人类世界的多样化场景[1]。特别是在应对全球老龄化社会问题 上，人形机器人有望提供陪伴和日常生活支持，减轻护理人员的工作压力[9]。 近年来，随着大型模型的关键突破，人形机器人迎来了快速发展的黄金时代 [1]。代表性的人形机器人包括美国特斯拉公司的 Optimus，它整合了特斯拉 在电动汽车和人工智能方面的多项技术进步，实现了相对流畅的肢体运动[1]。 美国波士顿动力公司的 [9]。此外，自然语言处理和计算机视觉技术的进步，使得人形机器人在与人类 互动时更加自然和高效[9]。 2、特斯拉机器人市场需求分析 随着人工智能与机器人技术的不断融合，人形机器人市场正迎来爆发式增长。 据市场研究机构预测，到 2030 年，全球工业机器人市场规模将达到 1.2 万亿 美元，年复合增长率超过 20%[1]。特斯拉人形机器人 Optimus 的出现，进一 步加速了这

第一次低谷阶段（ 1974 年 -1979 年） - 项目失败、政府撤资 在 1974 年至 1979 年间，人工智能领域经历了第一次发展低谷，即“ AI 之冬”。 此前， AI 在 1960 年代迎来了黄金时代，得益于符号主义的推动和冷战时期美国政府的资 金支持， AI 研究取得了显著成果。 然而，由于学术界对 AI 的预期过于乐观，加之当时计算机算力和存力有限， AI 系统未能 达到预期 Generated Content ）指的是利用人工智能技术自动生成内容 的 生产方式。这些内容可以是文本、图片、音频、视频甚至 3D 模型等多种形式。 什么是 AIGC? 从决策到生成， AI 技术与应用迎来跨越发 展 AI 模型可大致分为决策式 / 分析式 AI （ Discriminant/Analytical AI ）和生成式 AI （ Generative AI ）两类。 决策式 AI ：学

6%提升到2025年的47.5%。 展望2026年，行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体加速崛起， 将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具进化为具身智 能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方法将迎来算法革命， 036 中国工业和信息化 发展形势展望系列 知识传承从“师徒制”转向可复用的大模型资产。通用大模型、行业大 模型及工业智能体的应用场景将更加广泛，有效优化要素配置、提升价 值链

安全治理、车联网安全、低空经济安全等新兴领域赛道增速超40%，成为增 长核心引擎，技术开始规模化应用于高级威胁检测等场景。 082 中国工业和信息化 发展形势展望系列 展望2026年，我国网络安全产业将迎来新一轮高质量增长阶段，形 成多维度发展动能。一是安全需求从合规驱动转向价值驱动，等保2.0、 数据跨境流动管理等政策强制要求企业部署安全设备，政府行业采购占 比达29.8%。二是AI安全技术产业化进程加速，AI、零信任架构、抗量子

◆ 随着储能载体结构 / 材料和工艺的创新，超高比能 / 高安全 / 高效率储能载体的广泛应用， 将对电力系统的形态产生重大冲击； ◆ 电池成本的降低、电池能量密度、安全性和寿命的提升，储能将迎来更大规模的应用。 五、展望 储能重塑未来 - 未来电池储能技术的应用前景和集成模式 ◆ 安全措施：大规模储能系统的设计、集成、安装、运行、监控等生产运行全过程；重视不同类型储能安全的边界问题。

通过调整波束和参数设定,让地面 5G 基站能够实现 低空覆盖,与低空终端能够精准互联。 通过重构波形 架构,提升低空抗干扰能力以及低空飞行感知。 参考文献 [1] 马俊 . 中外专家:低空经济将迎来新一轮技术突破 [N]. 环球时报, 2025-10-24(08). [2] 于树成 . 5G NR 通信感知一体化干扰管理技术[D]. ·29· ���E�����0

反映区域在算力基 础设施建设、技术创新应用及产业生态培育等方面的整体水平，是衡 量数字经济发展的核心生产力指标。在我国“人工智能+”战略深入 推进、数字经济加速发展的双重驱动下，我国算力产业正迎来技术迭 代、规模扩张与应用深化的三重机遇。在此背景下，对全国进行综合 算力指数分析对于把握发展态势、引导政策制定、促进区域协调发展、 引导资源合理配置等具有重要的现实意义和战略价值。 摸底发 够优化信号灯控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率。在教育领域， 大模型技术推动个性化学习和智能教育平台的发展。 大模型等人工智能技术已成为引领新一代产业变革的核心力量， 而智算作为支撑技术落地的关键基础设施，未来将迎来更加快速的增 长，进一步推动应用场景的变革创新，为产业发展注入创新活力，带 动相关产业转型升级；同时，牵引算力、存力、运力等基础设施实现 协同发展，构建更加完善的算力产业生态。 三、综合算力指数

世代”、银发族、农村居民等数字消费新势力不断涌现。 1.“Z 世代”引领数字消费新潮流 “Z 世代”作为数字原住民，以其独特的消费偏好引领新潮流， 数字消费蓝皮书（2025 年） 32 让更多“小而美”的细分市场迎来广阔空间。一是追求个性化和体 验式消费。“Z 世代”更喜欢定制化、互动性强的消费方式，如专 属服务、沉浸式展览、虚拟商城等，在消费者调查中，他们表达了 对未来数字服务创新的期待，相比“服务内容本身”，他们更重视 业升级和消费福利改 善；各类要素赋能消费的能级待突破，消费场景创新仍相对碎片化 等。面向未来，随着技术加速迭代、需求转向升级、政策多重引导 和产业协同突破形成更为紧密的联动促进效应，数字消费将迎来更 为广阔的发展图景，将在稳增长、促转型、惠民生中发挥更大作用。 （一）整体图景：持续扮演稳增长关键力量 外部环境不确定性不断加大的背景下，数字消费在全方位扩大 内需、稳定经济增长过程中将持续扮演重要角色。“十五五”时期，