项目编号： 酒业大数据平台及产品溯源信息化 系统 建 设 方 案 目 录 一、 项目背景....................................................................................1 （一） 项目提出的原因.................................................. 搭建了一个通往信息化和自动化管理的平台，为企业管理带 来革命性的进步。XX 酒业作为国内白酒行业的知名企业， 必须抢占市场先机，在行业中率先实现真正的信息化和自动 化管理，不断提高效率、降低消耗、压缩制造成本，才能在 第 2 页 共 34 页 风云变幻的市场环境中立于不败之地。 （三）系统建设的意义 XX 酒大数据平台及产品溯源系统的建立有利于提高内 部质量管理人员和生产人员的安全责任意识，强化防范措施 措施 有利于打消消费者对 XX 酒安全的顾虑，促进消费，提升产 品的市场竞争力；有利于提高质量监管部门对成品酒销售过 程中发现问题的处理能力，避免因个别产品的问题，波及全 部产品的信誉；有利于促进成品酒流通体系的不断完善；有 利于促使公司内部相关部门按照食品安全标准从事生产加工， 从源头提升产品质量安全水平。 二、项目建设内容及目标 建立 XX 酒全程监管溯源平台，并与现有的 EAS

署名 葡萄酒产业数字化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 行业方案 行业案例 一 二 葡萄酒产业数字化全景图 葡萄产业 数字化应用场景打造 数字化 应用 现代农业产业园 统一数据标准体系建 数据集成 设 现代农业产业园 IoT 数字化基础设施建设 基础设施 种植智慧管理平台 现代农业产业园大数据中心平台 葡萄酒酿造数字化管理平台 葡萄酒酿造数字化管理平台 综合服务管理平台 工艺流程分析 酿造工艺管理 智慧酒窖管理 生产流程分析 灌装生产管理 智慧酒库管理 质量追溯 农资管理 大屏展示 合作社管理 党建系统 园区管理 农机作业管理 水肥精准管理 种植标准作业 地块管理 种植智慧管理应用系统 综合服务管理应用系统 数据中心 种植智慧管理平台 物联网集成 存储 智能集成 清洗 数据建模 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通过部署智能网联设备，实现与农产品加工产线设备的连接，实时采集设备状 态 数 据 ， 并 通 过 系统平台实时展示，实现设备状态可视化，监测生产情况和设备运行状态。 l 基于酿造设备的数据采集，实现对葡萄酒酿造批次工艺数据的统一管理。形成标准的葡萄酒酿造工艺流程 管 理 系 统 ， 建 立 数字化红葡萄酒、白葡萄酒、白兰地主要酒种的标准酿造工艺。

西餐菜肴的特点 西餐在烹饪过程中强调保持食材 的原汁原味和营养价值，因此在选料 上特别注重食材的品质和来源。 1. 选料精细 西餐烹饪中常用到各种调料和香 料，以增加食物的香气，同时常用奶 制品和葡萄酒调味，使得西餐菜肴口 味更加香醇。 2. 口味香醇 西餐菜肴的特点 沙司是用于调味或增加口感的流 质或半流质的酱汁，种类繁多，口味 各异。 3. 单独烹制沙司 西餐烹饪对牛羊肉的老嫩程度非 欢 用 酒 调 味 1 . 选 料 广 泛 ， 加 工 精 细 法 式 菜 肴 法国，高 雅浪漫的国度， 对食物的要求近 乎严苛。法式菜 被认为是”西餐 之精华“ 特 点 法 式 焗 蜗 牛 法 式 洋 葱 汤 2 . 口 味 清 淡 ， 少 油 3 . 调 味 品 放 于 餐 桌 ， 客 人 用 餐 时 自 取 1 . 烹 调 简 单 ， 很 少 用 酒 英 式 降低螃蟹的寒性，酒精度也不高，是一种养生之酒。黄酒的甘醇还 可以消除蟹肉的腥味，增加蟹肉鲜美的口感。当人，您也可以选择 白酒或者白葡萄酒，都比较适合搭配大闸蟹。“ （ 1 ）在餐饮服务中要了解哪些酒水知识？ 案例导入 （ 2 ）为宾客推荐饮品时要考虑哪些因素？ 引导问题： 01 酒精饮料 酒精饮料是含有糖分的物质在酵母菌的 作用下自然产生的含有乙醇的、带有刺激性 的饮料。酒有多种分类方法。 酒的分类 按酒精度分类

美业集团数字化整体解决方案 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录 0 1 0 2 0 3 04 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 人员较少、 地域单一 组织膨胀、 地域扩张 管理粗放、 营销为主 远离市场、 流程复杂 专业化与差异化营销生存 成本控制与精细管理发展 运营智能化 大数据分析 产业链、 异业联盟 中国美容企业典型的发展阶段历程 单店运营 规模连锁化 专业分工、 模块独立 产业整合、 集团管控 多元化与协同化产业经营 1 、 多元化经营 2 、 协同经营管理 3 、 集中化管理 4 、 风险管理 内部深化 集团化 精细化 资本市场 传统美业转型新美业 产业集团化 业务 特点 管理 观注点 整合会员行为数据， 实现会 员精准营销，会籍全闭环管 理 建立全集团下院区 / 门店网络化 管理 服务信息全程记录 、 追溯 美容项目提成， 成本精细计算 美业集团企业信息化平台建设目标 三大管理 2 3 1 门店服务运营 体检 术后住院 实施准备 项目实施 离院 服务打分 生美 预约 / 到店 体检评估 术后留观 医美

1 电子信息制造业数字化转型实施方案 电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性 产业，规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信 息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施 方案。 一、总体要求 度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序， 深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级 的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企 业关键工序数控化率超过 能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成 100 个以上 典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于 100 家 面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑 体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。 到 2030 年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子 信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库 基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑 转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量

从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景：中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 01 实施规划与项目管理 03 现代产业学院规划 05 4 制造业转型的思考 / 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 5 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深入融合，升华为“智能制造技术”；智能 技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务是实现制造业数字 转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径，是制造业高质量 发展的核心驱动力。 6 智能制造演进范式 智 能 升 级 范式演进 数字化 网络化 智能化 数字化制造 数字化 网络化 智能化 数字化 网络化制造 数字化 网络化 智能化 新一代 智能制造 精益生产及生产自动化 智 能 化 改 数 造 字 化 转 型 数 字 化 企 业 产业链协同 数字资产

FQC 仓库检验 出货检验 OQC 质量分析 图表 查询 报表 供应商 接收 生产 售后服务 质量数据收集 入库 MES 手工输入 业务执行 不合格处理报告 质量改进跟踪 检验步骤 业 务 执 行 质 量 管 理 出货 供应商门户 设备集成 质检方案 物料质量追溯管理 工单领料 工单备料 扫入批次信息到 MES ， 系统将物料备到对应工单 线头投料 扫入批次信息到 材料成本 生产成本 材料投入 生产成本 核算对象 生产成本 产品产出 生产成本 制费、人工 存货成本 期间费用 库存商品 销售成本 销售收入 / 应收账 款 利润表 资产负债表 现金流量表 业 务 管 理 系 统 成本 管理 系统 财务 管理 系统 车间 工序计划 工序报工 费用归集 成本核算 精细化成本核算管理流程 开始 1 、建立成本核 算体系规则 2 、建立成本费

数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次，定义了数据资产化的三个重要阶 据资产化的实施路径。同时，本文列举了多个数据资产在制 造业中的经典应用场景，为制造业企业提供了可借鉴的路径 与参考。此外，报告还深入探讨了数据资产从多个维度驱动 制造业数字化转型的机制，揭示其在制造业数字化转型中的 关键作用。 最后针对苏州制造业的具体情况，深入分析其在数据资 产管理的难点和痛点，全面总结亟须解决的问题和挑战，为 有效应对这些挑战，提出了切实可行的建议对策。最后提出 全面促进制造业数字化转型升级的创新建议。

分析库存现状 ，库位实时管 理 WMS 系统确认任务单， 为作业人员自动分配任务 01 采用先进的电子纸显示屏以及超低 功耗无线组网技术 ，入库上架、拣 货出库、盘点等过程中所产生的作 业 ，并实现于 WMS 系统对接 性能展 示 实现物品与储位信息化、 无纸化管理、精细化管理 08 02 性能 展示 01 02 03 录货物存 储数据及批 复杂，寻找物料 费 时费力 料效率；最佳拣货方式设 计，缩短找物料时间，提 高备料效率；支持不停产 动态盘点，不影响仓库正 常操作 60% 40% 条码自动化、单据电子化， 取消纸质单据传递环节， 节省录单员，减轻劳动作 业强度，大大降低了人工 成本 按照电子标签提醒拣货， 数量精确提醒，降低人工 出错几率，同时还可实现 防错、报错、纠错，大大 提高数据的准确性。 系统效益 表 工作效率 人工降低 数据正确 管理细化