RIS 具有低功耗、体 积小、重量轻、低成本、易部署且易于实现较大的天线 口径增益等特点。 它不仅能够覆盖指定目标区域,而 且可以结合波束扫描和波束切换等策略实现移动用户 动态波束跟踪,有效重构无线电磁环境,提升网络深度 覆盖能力。 Q 0 � 0 � 0 Q�/m 10 000 3 000 1 000 600 "8�� �/C��E�/( F8� ���� �� �� � ��� �� 图 6 基于 RIS 简化基站架构设计示意图 高接收终端吞吐量,实现高质量、连续且深度覆盖 [7-8]。 其次,利用 RIS 对电磁传播环境的智能重构能力,可动 态优化同频干扰和邻频干扰信道条件,有效抑制多用 户间及多径干扰。 在通感一体场景中,一方面,RIS 更 容易实现超大规模天线阵列,具有较大的天线口径增 益,RIS 可大幅提高高精定位应用的空间分辨能力 当前运营商普遍采用 4+3 SSB 波束代替水平 7 波束,波束立体覆盖导致建筑物低楼层的覆盖和质 量有所下降。 如图 8 所示,在低楼层外墙部署 RIS,通 过反射或透射,动态捕获基站的最佳入射信号,重构一 个高增益的窄波束,该波束可以向指定方向将能量按 需要传输至覆盖的区域。 � � 图 8 低层网络质量增强 4. 2. 2 扩展高楼层覆盖域 在高层建筑的高楼顶部或侧面部署 RIS(见图

完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 用上取得新突破，继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 业转型深入推进，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国 业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列

制造业原材 料供应与成本结构。 2026年全球制造业直接投资（FDI）有望小幅反弹，但增长主要依赖 政策驱动与技术密集型领域扩张，而非全面复苏。战略新兴产业投资将 105 持续加码，供应链重构将催生区域投资转移，传统行业投资将呈现收缩 与整合，政策不确定性将抑制长期投资。值得关注的是，绿色技术领域 的跨境投资将突破1.2万亿美元，占制造业FDI总额的比重首次超过30%， 显示全球产 则体系尚未成 熟，存在监管套利风险。 106 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （二）主要区域经济体形势 欧盟：经济复苏动能减弱，结构性矛盾凸显。能源转型与成本压 力、地缘政治与供应链重构、人口老龄化与内需疲软成为制约因素，化 工、钢铁等传统产业面临竞争力下降的压力。金砖国家：增长分化加 剧。印度凭借年轻人口占比优势和数字经济扩张，将成为区域增长的重 要引擎，但需面对由全球贸易摩擦和内部转型压力构成的严峻挑战；俄 定、投资便利化政策强化协同，提升供应链稳定性与效率。但区域之间 存在贸易壁垒与技术封锁，可能进一步导致全球供应链碎片化，影响全 球资源配置效率。 （二）技术标准主权竞争加剧，全球产业分工或继续疾速重构 一是发达国家持续强化技术出口管制，全球技术流动显著受阻，发 展中国家获取先进技术、参与高端制造的门槛被动提高。二是全球技术 标准的主导权竞争日趋激烈，发达国家试图通过“标准壁垒”巩固其在

应用，为制造业全要素智能化提供安全可靠的底层支撑。 034 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （三）数据要素价值跃升：从信息工具到核心资产 2025年，工业高质量数据集的实践探索与创新应用步伐加快，数据 正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命的核心资产。截 至2025年6月，全国已建成省、市级数促中心近230家，覆盖18个省份， 建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，覆盖钢铁、石化、煤炭 0余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。 035 展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。 在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据 空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准 化、模块化的封装工业数据产品，数据资产相关的金融创新工作起步探 但与外 部主体间互认能力弱、互通性不足，思想上不信任，缺乏数据融通的技 术能力和有效机制，形成“大烟囱”。 （五）技术与业务协同不足，制约转型实施推广 数字化转型的本质是业务模式与管理体系的重构，并非单纯的技术 引进与叠加。当前，“技术业务两张皮”现象仍然普遍，阻碍转型项目 落地与推广。一方面，部分技术供给方过分追求技术的前沿性，未能精 准切入需求方在降本、增效、提质等方面的核心痛点。另一方面，部分

.................. 9 （一） 穿透式管理不断深化 ........................................... 9 （二） 集约共享持续助力效率重构 ............................... 9 （三） 组织不断完善推动数据价值释放 ..................... 10 （四） AI 战略地位升级推动全域赋能 国企在数字化转型方面面临“高投入、低容错、效益不显” 的现实困境，突出表现为资金投入与风险容错之间的矛盾， 导致数字化转型项目推进缓慢、投资回报率偏低，亟需系统 性破解。数字化转型涉及基础设施升级（如云平台、数据中 台）、系统重构（如 ERP、MES）、人工智能与大数据应用等， 单个项目投资动辄数千万甚至上亿元，对国企来说投资回报 周期长，往往需 3-5 年才能显现效益，与企业年度考核指标 （如利润、ROE）存在短期冲突，另外部分项目重建设、轻 统 一纳管。通过统一的管理要求、构建统一的管控平台，总部 可以精准识别下属单位的运营管理水平，针对性的提出管理 改进方向和要求，更好的进行战略和重大事项决策。 （二） 集约共享持续助力效率重构 为强化资源集约、实现降本增效，国企集团数字化转型 正从“分散建设”向“集约共享”转变，同时业务 IT 并行变革， IT 管控不断加强。 在 IT 建设方面，过去子分公司 IT 系统、基础设施等常

周期； 其二，维护便利性增强 基于SOA（面向服务架构）的模块化设计使功能更 新与故障诊断更精准高效；其三，功能拓展空间扩大 BEV+Transformer模 型广泛应用倒逼域控算力跃升与结构重构，高阶智驾功能（如无图城市NOA、 自动泊车代客泊车）持续拓宽域控价值边界。据测算，2024年国内智驾域控前 装搭载率预计达38%，较2022年提升超15个百分点，其中中低算力方案增速快 于高 定义的“重要数据”、欧盟 GDPR下的“个人数据”及美国CCPA中的“敏感信息”，导致同一数据集需满 足三套互不兼容的技术与管理要求。这种“合规套利空间消失、合规成本倍增 ”的现实，正倒逼企业重构数据治理逻辑。 最后，构建统一数据治理框架成为必然路径。参考《智能网联汽车数据安全合 规白皮书》建议，企业应以“数据分类分级”为起点，建立覆盖采集、传输、 存储、使用、共享、销毁全生命周期的管控体系；同步设立跨法域数据合规委 落地与政策框架分析 30 护城河[3]。这种高集中度布局不仅强化了其在特定技术路径上的先发优势，也 客观导致技术路线锁定—例如依赖高精地图+规则引擎的厂商，在端到端大模型 范式转型中面临架构重构成本；而早期押注BEV+Transformer路线的企业，则 在数据飞轮构建与算力基建投入上形成竞争代差。专利不仅是法律资产，更是 技术演进路线图与产业话语权的具象表达。 参考文献 [1]研

以“工业大脑”为决策中心 ，实现设计、开发和量产的智慧优化 ，结合大规模人机协 作、设备模块组合 ，实现规模化柔性制造。 • 依托工业元宇宙实现设计制造一体化 ，动态配置工厂资源 ，基于需求自适应重构生 产过程 ，实现定制产品的高效生产。 • 依托平台连接产业集群内工厂 ，以需求驱动产品数字化设计仿真和供应链服务优化 "AI + 制造 " 示范工厂 推动建设以智能体高密度分布、 多场景集成为特征的 +” 智能产品 AI 赋能工业软件创新 • 依托大模型代码和文本生产能力 ，发展工业软件自动调优和漏洞修复功能 ，探索基于模型的低代码、 零代码应用开 发模式。 • 推动基于人工智能重构生产执行系统、 产品全生命周期管理系统等软件 ， 支持提升生产效率 ，变革生产管理模式。 • 推动研发设计类软件集成物理规律模拟、 高通量计算等功能 ，实现基于历史数据的新设计生成 （十一）

府恐还将实施新的关税讹诈、持续升级出口管制，加大我高科技领域脱 钩断链风险。二是全球供应链加速重构。加拿大、美国、澳大利亚等打 造去中国化的“关键矿产生产联盟”，欧盟酝酿《工业加速脱碳法案》 （IDAA）推动降低对我新能源技术和产业依赖，韩国、泰国、马来西亚 等配合美国严厉打击转口贸易，将加速全球供应链重构，增加我国际经 贸合作难度，影响我产业链供应链安全稳定。 （二）部分行业存在供需失衡

一步挤压了传统 SaaS 市场。而 AI 技术的渗透则从根本上重塑了 SaaS 的发展逻辑：生成式 AI 推动 SaaS 产品从传统流程自动化工具升级为智能决策伙伴，通过实时数据洞察、业务风险预判等能力重构服务价 值；这种变革不仅催生了“按效果分成”等新型盈利模式，让传统按账号订阅的收费逻辑面临挑战，更因 GPT 等技术展现出的“需求即生成应用”能力，对标准化 SaaS 产品形成替代压力。 113 模型映射到 MLIR 中，利用 MLIR 与 LLVM 的协同作 用，将统一的 ONNX 模型编译到不同硬件架构上，提升了跨平台的兼容性和性能。通过多层 IR 优化编译 方法，解决了 FPGA 等可重构硬件的开发难度和优化复杂性，提高了系统实现、调试和扩展的效率 [52]。 Google 的开源项目 [53] 通过结合硬件特性和运算图优化，有效地提升了 TensorFlow 在各种硬件平台上的 验 20 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 证自身完整性，确保执行镜像、依赖文件与关键配置未被修改，从而形成从部署、启动、运行的可信链 条。同时，轻量级软件框架使容器基本无须大规模重构即可迁移到硬件可信区中。与传统 TEE 迁移方式 相比，兼容性更强、开发成本更低 [101]。 Serverless 计算的动态组合、松耦合架构以及高度分布式的函数运行环境在云中引入了新的安全挑

三是人工智能等技术加速消费对象和消费场景的创新变革。随 着人工智能技术逐渐成熟，将推动消费产生根本性变革，“人工智 能+消费”不再仅是技术的简单应用，而是从底层重构消费对象与消 费场景的关键力量。一方面，人工智能技术推动产品与服务向高度 智能化、可感知、可交互方向演进；另一方面，人工智能技术重构 消费流程，极大提升了消费的精准性、便捷性与体验感。 3.数字消费各类业态活力十足 数字产品领域标杆产品密集突破。2025 年 数字消费运行机理 技术驱动，通过产品创新、服务升级、场景重构、模式再造等， 推动消费行为和消费结构跃迁。技术驱动作用主要表现在多维创新 深刻重塑消费生态。产品创新层面，智能硬件与软件服务的融合催 生了可穿戴设备、智能家居等新品类。服务升级体现在算法推荐与 个性化定制，基于用户画像实现“千人千面”精准营销，将被动消 费转化为主动需求挖掘。场景重构打破时空界限，直播电商、元宇 宙商店等创造“随时