为主，价值转化和价值提升能力不足；制造业企业国际化发展面临的 不确定性和外部压力显著上升，全球布局的风险管理和合规能力有待 进一步增强。基于此，报告从完善创新体系支撑、优化资本市场功能、 引导龙头企业发挥产业带动作用、推动制造业国际化高质量发展等方 面提出针对性政策建议，旨在为相关部门制定制造业支持政策、优化 企业发展环境、培育世界一流企业提供决策参考。 目 录 ..................................................................................... 46 （三）推动规模型龙头向产业引领型主体转变，促进强企业优势向强产业能 力转化 ...................................................................... 28 表 6 贡献力关键指标前十企业（客观值排序）.................................................... 32 表 7 新能源汽车和集成电路行业龙头企业利润率对比情况................................ 38 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 1 一、制造业上市公司高质量发展面临的新形势

可靠性的智 能制造技术应用。新材料智能制造则探索通过数字孪生和仿真技术，优化材料 设计和生产工艺。 2.1.5 重点企业与区域分布 中国智能制造产业集中度逐渐提升，涌现出一批具有国际竞争力的龙头企业， 如海尔、华为、三一重工等。这些企业在智能制造设备、工业机器人、智能工 厂解决方案等方面具备较强实力。区域分布上，长三角、珠三角、京津冀以及 中西部部分重点城市成为智能制造产业集聚区，形成了上下游产业链协同发展 资料来源：公开资料查询 2.3 竞争格局与主要企业分析 2.3.1 龙头企业市场份额 中国智能制造行业龙头企业市场份额逐年提升。海尔、华为、三一重工等大型 制造企业不仅拥有强大的研发能力和产业链优势，还在智能制造领域进行了深 入布局。它们通过自主创新和产业整合，掌握了核心技术和关键设备，形成品 牌影响力。龙头企业市场份额约占整个智能制造市场的 40%以上，成为行业发 展的风向标和引领者。

精密减速器作为技术密集型行业，制造整体是一个“系统工程”，在研发设计、材料处理、设备采购、 工艺制造、装配成组、稳定批产等多环节均存在较高壁垒，因此先进入者具备先发优势。 目前精密减速器市场主要由德日等外资品牌主导，如日系龙头哈默纳科、纳博特斯克分别占据全球谐波 减速器、RV减速器市场 82%、61%的市场份额，寡头效应明显。 精密减速器 难点3：一致性批量生产 难点1：元件加工 前后盖 行 星 轮 太 阳 轮 工所需的工艺、组合和装 配技术。 秦川机床 RV等 突破RV减速器关键零件的瓶颈工序及核心工艺装备，主要技术指标均达到国际 同行业先进水平；实现小批销售。 绿的谐波 谐波 国内谐波减速器龙头，核心团队从事精密传动领域超20年，产品关键性能指标 已达行业前列。2023年完成年产50万台精密减速器的扩产项目的土建及设备采 购，在国内率先实现谐波减速器的工业化生产和规模化应用，打破国际垄断。 制造（精密减速器、 传感器），淄博发展能源组件，潍坊布局农业机器人应用 技术创新 ●核心技术攻关奖励；聚焦“大 脑、小脑、肢体”技术链 《浙江省人形机器人产业创新发展实施方案》 ——支持龙头企业牵头组建创新联合体，围绕人形机器人“大脑、小 脑、机器肢”等关键共性技术开展联合攻关 市级政策 ●专项基金密集布局驱动产业升级 ●通过人才引进与本土培养双向发 力，构建人才体系 《杭

亿元，同比增长 9.2%，集聚相关企业超 1000 家。 其中，包括立讯精密、固锝电子等一批龙头上市企业，以及超 50 家国家级专精特新“小巨人”中小企业，覆盖第三代半导体、先 进封装、MEMS 传感器等关键领域。依托“智改数转”等政策引导， 苏州电子元器件制造业逐步形成了以跨国公司和高科技龙头企 -4- 业为引领、大量创新型中小企业深度协同的发展格局。 （三）电子元器件制造行业中小企业业务痛点 视觉算法，部署 轻量化质检工具，降低产品漏检率、提升检测效率；通过智能调 度系统、数据治理分析工具，提升设备与产线利用率；通过柔性 化生产系统（MES+云平台）、工业互联网，缩短订单响应周期， 匹配和接入龙头企业数字化供应链平台。 -5- 二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障，提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力，突破价值链“低端锁定”。如，部署轻量化

实现产业大脑赋能企业数字化设计、智能化生产、数字化管理、绿色化制造、 安全化管控，积极探索构建“产业大脑+未来工厂”产业生态机制[19]。 三是企业“链式”数字化转型开辟产业数字化升级新路 径。发挥关键龙头企业的引领作用，带动产业链、供应链上 下游和产业集群内中小企业协同数字化转型，成为推动产业 数字化升级的有效途径。从产业链看，关键企业通过打造面 向特定产业链的大中小企业协同创新的数字化平台，针对链 划。《合肥数据标注产业发 展规划（2025—2027 年）》聚焦多语种和语音标注领域突破，产业发展明确量 化目标与路径方向。一是整合本地优势资源构建差异化竞争优势。通过深度整 合与升级本地技术龙头、科研机构、产业集群等核心资源，既避开低端标注市 场同质化竞争，又以数据标注产业为纽带，强化人工智能全产业链自主可控能 力，推动产业发展从“技术高地”向“生态高地”跨越。二是发挥支撑数据标注产 深、转得好”，其发展将进入以价值创造为核心、以全链协同 为特征的“深水区”，这一阶段的机遇更具颠覆性和价值性。 一方面，转型将从企业内部的点状应用，扩展到产业链上下 游的网络化协同。通过工业互联网平台，龙头企业可以将其 数字化能力以“标准”的形式赋能给链上中小企业，带动整个 39 产业链条实现降本增效、柔性制造和快速响应市场，从而提 升整个区域的产业竞争力。另一方面，数字化转型将推动制

一是突出企业主体地位。将“政府引导” 转变为“以商引商”，以具备核心技术优势和 产业整合能力的零碳“链主”企业为中枢，通 过政策倾斜、技术赋能和品牌培育，吸引生态 产业伙伴入驻，培育稳定的零碳产业链。支持 龙头企业建设“风光氢储”集成示范基地，通 过专利共享机制降低园区企业技术门槛，对符 合零碳标准的企业授予“零碳供应商”标识， 优先纳入央企绿色采购名录。二是开展产业链 协同“脱碳”。在上游构建零碳原料供给体系， 低碳 / 零碳终端用能技术和负排放技术等的研 发与产业化应用，布局一批国家重点实验室、 国家工程研究中心、国家企业技术中心等创新 主体。通过政策支持和市场机制，强化企业科 技创新主体地位，支持龙头企业联合高校和科 研院所共建零碳实验室和中试基地，推动“产 学研用”深度融合。二是盘活现有园区资源。 通过系统性改造既有的电网、能源管网和储能 系统等，深度整合园区内分布式光伏、储能系 统

革等重大政策的落地成效，并系统性检视关键领域的内部控制有效 性，推动内控体系从“形在有”向“效在用”的实质性提升。 在数智化基础方面，电力行业龙头企业已建成行业领先的数据 中台，为审计数智化提供了坚实的数据基础，但跨系统数据融合的 壁垒依然是现实挑战。以国家电网、南方电网为代表的行业龙头， 已率先建成统一数据中台，建立了覆盖主要业务领域的数据架构、 较为全面的数据管理制度以及数据质量闭环管控机制，部分单位甚 储罐、压力容器），使得安全与合规风险尤为突出。面对此种全链 条、多风险点的复杂业态，传统的抽样审计方法已难以实现有效的 穿透式监督。 在数智化基础方面，行业龙头企业依托集团战略已奠定良好数 据根基，但跨系统数据壁垒和数据覆盖不全等问题仍是普遍挑战。 龙头企业已建成较完善的数据治理体系、统一 ERP 和主数据平台， 数据质量整体较好，并初步形成了审计数据集市，例如，中国石化 已建成推广全集团统一的“业审融合”数智化审计平台，中国海油 如电力行业以国家电网、南方电网为代表，处于行业转型引领 位置，而第二梯队正处于系统性探索与能力建设阶段，尚未完全实 现从“信息化”到“数字化”的整体跃升。 又如以“三桶油”集团总部为代表的龙头企业转型成效显著， 但中小型企业的转型动力与实施能力明显较弱，行业整体呈现“头 部引领、中小滞后”的发展格局。 二、 人才支撑：复合型人才匮乏，队伍能力结构性失衡 (一) “审计+科技+数据”复合型人才匮乏

四）完善标准体系。健全国家智能制造标准体系，加 快智能工厂相关国家、行业、团体、企业标准制修订，推动 重点环节核心场景全覆盖，以标准指导智能工厂建设。持续 推进标准应用试点，深化标准应用推广。支持龙头企业打造一 批智能工厂“标准群” “ ” ，建设一批智能 母工厂 ，固化并标准化 推广智能工厂建设经验。 （ 五）做好成效评价管理。完善智能制造能力成熟度评 估、智能工厂绩效评价等指标体系，推动智能工厂科学评价。

鄂尔多斯蒙苏经济开发区 圣圆产业园 煤电、煤化工 江苏产业园 清洁能源、新材料、装备制造 伊金霍洛物流园 物流及相关延伸产业 3. 鄂尔多斯承接产业转移的具体举措 一是以产业集群为载体，以龙头企业牵引，带动产业转移。鄂尔多斯市初步形成了 煤制油、煤制气、煤制烯烃、煤电铝、焦化、氯碱化工等相对成熟的优势产业链条，以 及以羊绒、陶瓷等为主导的特色产业集群，以汽车制造为主的装备制造产业集群和以电 行业碳达峰工作的支撑作用。加强低碳标准国际合作。 （2）加大重点工业和能源产品碳排放强度管控科技研发力度。 创新技术研发体系，推动行业数字转型。高质量建设国家实验室，充分发挥大型国 有企业技术创新龙头作用，建立高水平国家实验室、工程技术研究中心、国家能源研发 创新平台，完善科技创新考核和激励机制，推动节能降碳所需的关键技术和“卡脖子” 技术攻关研发。强化科技研发的多向整合，推进跨领域、跨行业协同创新。探索运用工 土地申请优惠政策，保护煤炭和钢铁产业的生存与发展。在保留一部分尚有竞争力的传 统产业（如美国铝业、西屋电气）基础上，借助于匹兹堡大学和卡耐基梅隆大学的科学 研究力量，匹兹堡开始大力发展以生物科技和计算机技术为龙头的高科技创新产业，并 加大对金融保险、文化旅游、医疗保健等创新服务业的培植力度。 科技创新引领低碳转型。匹兹堡地区拥有多所知名大学，如匹兹堡大学和卡内基梅 隆大学。卡内基梅隆大学以计算机科学闻

组织实施工业软件、工业控制芯片、实时工业网络等关键环节的攻 关计划，开发一批通用型数字化转型工具，围绕数据采集、边缘计算、 系统集成等共性需求，推出标准化、模块化、低成本的解决方案，降低 企业技术应用门槛。支持龙头企业牵头，联合高校、科研院所组建创新 联合体，推动建立工业技术软件化开源社区，共享基础算法和组件，突 破设计、仿真、控制等领域的核心技术瓶颈，打通技术研发到落地应用 的全链条。 （四）深化人工智能融合创新，打造智能制造新范式