1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对

亿元，其中中药饮片加工营业收入 2172.8 亿元，较上年增加 14.6%， 利润增加 22.9%；中成药生产营业收入 4922.4 亿元，较上年增加 6.5%，利润 较上年增长 6.4%。 反观医药工业整体增加值约 1.3 万亿元，同比下降约 4%；实现利润 4127.2 亿元，同比下降 16.2%。 此外，中药相关企业也在快速增加。截至目前我国拥有 226.3 万余家与中医 8.8 9 士力为例，年报显示，公司 2023 年全年研发投入 13.15 亿元，同比增长 29.49%，占医药板块收入比例达到 17.73%。数据显示，近 5 年公司累计研发投 入 45.03 亿元，占医药工业收入比例为 13.32%。在高研发投入下，天士力中药 创新药也不断实现突破，当前公司有 9 款创新中药处于临床 III 期研究阶段，包 括安神滴丸、青术颗粒、脊痛宁片、安体威颗粒等多个品种，公司在中成药创新

《“十四五”医药工业发展规划》设定了2025 年前全行业研发投入年均增长达到 10%的目标。截至 2023 年底，实际研发投入增幅已突破 20%， 164 显著超越既定目标。 然而，生物医药领域具体技术成果的评估仍存在一定困难：一方面涉及透明度问题，但更关键的是药 品安全性和有效性需要经过长时间的验证，而中国的国产替代药品上市时间到目前为止普遍较短。一个典 型案例是《“十四五”医药工业发展规划

亿美元，市场规模持续增长，预计到 2026 年全球市场规模将 达到 29.94 亿美元。  AI+制药受到国家政策支持，产业链上下游投资机会多元，应用端百花齐放。AI 制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十 四五"生物经济发展规划》等，旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新 药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革，涉及靶 点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET

公共服务平台、区块链星火链网骨干节点，以平台为 载体、服务为核心，为企业提供共性技术支撑与定制化解决方案，促进制造业企业加大智能化改造力度、数 字化转型深度、网络化链接程度。不断优化集成电路、生物医药工业大脑，支撑区内两大优势产业研发效率 与生产智能化水平跃升。 （三）聚合技术动能，建设多领域服务平台 （四）激发场景价值，深化融合应用实践 园区在全市范围内率先出台《园区制造业智改数转网联三年