GBT 43439-2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 成熟度等级 三级 组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关 键业务的系统集成和数据交互，在运营、生产和服务 领域实现基于数据的效率提升。 一级 组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基 础和条件进行规划，在运营、生产、服务等业务领 域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 四级 组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域 型为业 务的相关方提供数据智能体验。 二级 组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资 源进行规划，完成局部业务的数据收集、整合与 应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 数字化成熟度等级 五级 组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新， 实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建 独特生态价值。 4 3 2 07 数字化服务 服务产品 服务交付 数据 业务数据化 数据管理 数据资产。 数据业务化 02 技术 研发管理 技术创新 信息安全 数字化转型成熟度能力域 06 数字化生产 04 03 05 成熟度要求 组 织 转型战略 组织建设 流程管理 变革管理 组织的成熟度要求 1. 应通过量化管理方式，管理相 关岗位的任职资格及人才储备 等 ： 2. 应通过对数据进行分析判断数

智能制造 / 智能仓储领域成熟解决方案。 服务领域 * SMT 行业 * 电子产品组装行业 * 汽车电子行业 * 通讯电子行业 * 航天电子行业 方案特色 05 单机所用配件及物料追溯 物料追溯 06 操作人 / 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定

《企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模型》 和《数字化可信服务》系列标准解读 第 五 篇 加 快 数 字 化 发 展 建 设 数 字 中 国 “ 迎 接 数 字 时 代 ， 激 活 数 据 要素潜能，推 进 网络 强 国 建 设，加 快建设 数字 经 济、 数字社会、数 字 政府 ， 以 数 字 化 转 型 整 体 驱 动 生 综 合 可 信 的 客 户 服 务 能 力 转型痛点 转型者方法论 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 通过标准对赋能者的数字化产品、解决方案 以及服务能力提出要求， 敦促赋能者提供可 信服务。 通过标准对转型者的数字化转型成熟度进行 评估 ， 帮助转型者定位自身数字化水平， 明确未来发展方向。 企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论 企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论 赋能者标尺 【数字化可信服务能力要求】 转型者的方法论： 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 • ( 一 ) 推进产品创新数字化 • ( 二 ) 推进生产运营智能化 • ( 三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系

杂项 培训报价 人民支援计划 社会伙伴对话框 人类可行性研究 动员 描述 目标 支持 19 清晰的角色描述 • 能力 • 功能 • 生活中的一天 战略与路线图保持一致 • 成熟度 • 试点和阶段识别 • 大事记 起点 • 活动设置 • 沟通计划 管理 • 团队成员选择 • 明确的职责和行动 项目方法：引导人员并可视化旅程的步骤 高水平的路线图 知识转移 详细设计 人员调动 招募 功能设计和过渡计划 E2E 展 望 差距分析 智能供应链控制 塔 成熟度模型 2018.03 产品 功能优化与整合 评估 CT 旅程所有相关特征的 4 维模 型 在 4 个 CT 组件中评估了跨活动的 ICT 成熟度： 具有管理内部，网络和 生态系统数据，可视化 程度和系统集成的能力， 以支持实时 E2E （端到 程度 为快速的 E2E( 端到 端） 编排和敏捷的供应链配 置做好准备 自动化 / AI 流程和指标 组织 数据可见性 / 数据整合 22 拥有强大而全面的成熟度评估模型，可以评估组织 的 CT 能力 这些组件的成熟度通过 15 个 CT 子组件进行深入评估： 智能 流程 组织 数据可见性 / 数据整合 交易自动化 -RPA 进阶分析 E2E （端到端） SC 异常管理 E2E(

工业和信息化部装备工业司 中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 《智能制造能力成熟度模型》（国标立项） 《智能制造能力成熟度评估方法》（国标立项） 《国家智能制造标准体系建设指南（ 2015 年版） 》 《国家智能制造标准体系建设指南（ 8 数字化车间评价体系 制造业创新能力评价体系 两化融合评价体系 l 以《国家智能制造标准体系建设指南（ 2018 版）》为核心 l 以国标立项《智能制造能力成熟度模型》为基础； l 针对中小企业和传统行业重点企业的特点，构建容易理解和接受的评估模型和评价工作体系 : 分解、细化指标评价和要求，易于理解和操作，较好的指导企业进行评价 ; 贴近重点行 11 智能制造成熟度模型框架 评价模型框架 智能单元 / 产线 智能化车间 智能工厂 智能物流 离散制造模式 流程制造模式 大规模个性化定制 网络化协同制造 远程运维服务 智能技术 产品智能化

转型路径规划 项 目 背 景 项 目 阶 段 回 顾 工 作 方 法 10.20~10.24 10.25~11.10 11.13~11.30 12.01~12.15 1.3 项目历程回顾 • 数字化成熟度评估 • 业务现状分析 • 应用现状分析 • 数据现状分析 • 技术现状分析 • 现状总结及提升方向 现状与需求分析 02 评估维度 子要素 权重 要素说明 数字化战略 12% 程 技 术 现 状 分 析 数 据 现 状 分 析 数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 现 状 总 结 及 提 升 2.1.1 人力资源数字化成熟度模型介绍 评估维度 子要素 Level 4 Level 3 Level 2 Level 1 Awareness 意识 （ 40% ） 数字化战略 人力资源数字化转型战略有清晰的目标、时间、预 数 据 现 状 分 析 数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 现 状 总 结 及 提 升 2.1.2 人力资源数字化成熟度评估标准 (1/2) 2.1-1 人力资源数字化成熟度评估标准 评估维度 子要素 Level 4 Level 3 Level 2 Level 1 Organization 组织 （ 20% ） 参与群体 成立了专门的组织，且建立了一套系统的运行机制

segmentation? 描述细分方法，细分的评估频次及细分工具。 2 有4条细分场景， 也有一些细分策略 如网络策略，但并 未覆盖多数只能也 未有专门模型来配 置 能力评估维度 能力成熟度评估标准（按1-4分进行评估） 战略战术层 领先实践 访谈调研 1.总体架构现状 2.业务架构现状 3.应用架构现状 4.现有流程梳理 调研访谈概览 前期蓝图组与专题组共开展 5 场执行委员会领导层访谈， 交付网络优化 构建完成 能力 能力已被定义 并在运营中使用 能力初级定义，需要待构建 能力已被定义，并在构建中 待提升能力 待构建能力 基于领先实践，结合 XX 现状，我们对供应链能力进行了成熟度评估，结果发现计划域为目前能力 最缺失的领域，采购策略的能力较为完善，待提升能力占比超过半数。 计划能力描述 计划二级能力描述 计划策略 • 供应链计划模式制定 • 计划管控模式 需求管理 需求评审 • 供应评审 • 产销准备会 • 产销正式会 产品管理 • 新产品引入管理 • 产品迭代及退市 根据 XX 现状结合的能力评估模型，我们对以下计划能力进行了评估： 计划能力成熟度评估 (1/2) 。 一般 = 1 ；进步 = 3 ；领先 =5 评分结果 关键发现 • 已识别不同类型客户分群（分布式、项目制），并针对 不同细分需求提报销售预测，并分配部分专线保障供应，

4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved 数化 数字孪生发展成熟度：基础与方向 6 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 安世亚太数字孪生 成熟度模型 数字孪生技术最早在 交互 模型 模型 部署 模型 评估 模型 管理 功能： • 支持完整的建模流程， 从数据治理到模型构建、模型验证和模型部署工具，内置统计分析、特征处理、深度学习、设备机理模型等成熟的算法组件包； • 提供可视化的建模过程，降低建模的难度， 提供模型自动化打包、部署。 特点： • 结合 DoDAF 和 MBSE ，从系统描述的视角通过对实物对象的数字化描述触发模型构建；

国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 《信息安全技术 健康医疗数据安全指南 》 (GB/T 39725-2020) DAMA-DMBOK2 架构设计 国家标准化管理委员会数据治理框架 监控和评价 实施保障 （三）数据管理能力成熟度评估模型 数据战略 数据生命周期 GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模 型 8 个数据管理能力域 28 个数据管理能力项 445 条能力等级标准 成熟度等级划分为 5 个等级 数据治理 数据架构 数据模型 数据分布 数据集成与共享 元数据管理 审核与授权等 报表平台 数据源连接，报表编制，报表 呈现，权限管理等 1. 报表平台与其它信息系统的数 据关联关系 2. 统计报表主要作用与及使用对 象 （三）数据管理能力成熟度评估模型 （三）数据管理能力成熟度评估 模型 第 1 级 : 初始级 第 2 级 : 受管理级 第 3 级 : 稳健级 第 4 级 : 量化管理 级 第 5 级 : 优化级 b 数据架构：定义与组

医疗：镇江、昆明、芜湖 • 旅游：桂林、黄山、三亚 • 科技：苏州、西昌、绵阳 • 南京 • 无锡 • 东莞 • 北京 • 某 • 深圳 • 直辖市、经济特区、大型城市 • 经济实力雄厚，产业成熟 • 对外开放程度高，辐射周边能力强 • 新兴城市、中小型城市 • 经济发展速度快、潜力大 • 科技创新型城市 • 在资源、旅游、交通等领域的地位 显著或者是未来城市发展规划中着 重发展的方向 已有的产品，也可以是合作伙伴的产品；可根据应用场景进行灵活组合。 县域新型智慧城市综合服务云平台 ---- 功能优势 产品优势 自主设计研发 综合服务云平台完全采用自主设计、自主研发， 已取得软件著作权，安全可控 产品成熟、交付快 产品落地案例多，经过多次迭代升级。打磨了产 品，锻炼了队伍，积累了经验，可快速交付。 性价比高 自主研发、价格可控；产品模块可组合、可拆分， 具备优秀的市场竞争力，性价比高。 产品功能 1 、信息化程度薄弱的区县域：仅有 OA 等部分基础独立应用 2 、信息化建设中等的地区： 各委办局单独建设信息化系统，遗 留系统众多，形成众多“烟囱” 3 、信息化建设成熟的地区： 互联网 + 建设基本成熟的地区 用户场景 应用效果 【综合服务云平台】 + 【智慧应 用】 【综合服务云平台】 + 【智慧应 用】 + 原有应用 【综合服务云平台】 + 原有平台 + 原有应用 服务方案