的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 总、报告、核证，综合形成碳总量和强度数据，进一步提升园区碳数据管理体系的实操性。 2 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 附件2：专有名词解释 研究背景与目标 园区碳数据管理体系框架 园区碳数据管理边界 02 现行碳数据管理制度体系 统计体系 核算体系 管理体系 评价体系 现行体系存在的问题 03 园区碳数据管理制度设计 园区碳数据管理机制 范围和目标确定 范围和目标确定 方法学、规范及程序 工作流程 数据收集 数据核算 质量保证及质量控制 报告和数据管理 01 05 08 09 11 13 14 18 20 21 27 28 30 36 22 23 25 16 1.前言 1.1 研究背景与目标 01 国家“双碳”政策陆续出台，对碳排放精准管控提出了更高要求。 2020年9月，我国基于推动实

智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 智慧园区解决方案 园区 IOC 平台-大数据管理平台- 可视化指挥平台-运维管理平台 第 1 页 智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 目 录 第一章 项目概述................................................................................ 4 系统功能...................................................................................141 第八章 大数据管理系统设计.........................................................................159 8.1 需求分析........ 处置 提供最为直观的视频信息，并根据应急预案对突发事件进行最佳的处置，构建 智慧园区综合安防新高度。 1.3.2 两个中心 建设以事件为核心的应急作战指挥中心以及以数据管理为核心的数据呈现 中心，实现事件管理与数据管理的双中心可视化运行。 1.3.3 三类管控 针对人员、车辆、事件三类管控对象，依托高清、智能 AI、物联网、云计 算等新技术，实现对人员的智能管理、车辆的智慧管控、事件的有效处置。

部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 《信息安全技术 健康医疗数据安全指南 》 (GB/T 39725-2020) DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系 DAMA 国际数据管理协会 0 2 数据完整性 数据准确性 0 数据质量评价指 标 0 5 0 4 数据时效性 （二）数据治理框架 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务治理 第 5 部分 ：数据治理规范 > 实施基础 顶层设计 数据治理域 数据管理体系 数据价值体系 数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素 国家标准化管理委员会数据治理框架 监控和评价 实施保障 （三）数据管理能力成熟度评估模型 数据战略 数据生命周期 GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模 型 8 个数据管理能力域 28 个数据管理能力项 445 条能力等级标准 成熟度等级划分为 5 个等级 数据治理 数据架构 数据模型 数据分布 数据集成与共享 元数据管理 数据标准 业务术语 主数据参考数据

云计算基础资源是基础服务保障，政府主要采 购云服务，非关注重点； 全国 29 省已出台大数据发展规划 （含十三五规划） 有 9 省发文通过大数据实现“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、 用数据创新”，提升经济管理能力， 建设经济运行平台成为政务大数据的 共性需求。 2017.12.8 习近平主持中共中央政治 局第二次集体学习： 推进推动实施国家大数据 战略 2017-12-08Ï°½ü 含数据中心相关服务 器、存储、网络的建设和大数据软件 FusionInsight （ HD+MPP ）的建设。 场景 2- 共享交换、政务信息整合： 建设政府统一数据共享交换系统； 建设数据管理体系，包含数据标准、数据治理、数据安全等内容； 建设人口、法人、地理信息、电子证照基础资源库或信用、互联网等主题库 / 专题库； 场景 3- 示范大数据应用： 基础数据分析，基于数据资源建立。进行数据基础数据分析和展示； • 数据处理计算能力的开放 • 社会算法与技术的引入 数据密集型、计算密集型、智能学习型 一份数据存储、适应多种计算框架 计算框架服务化，动态部署 数据质量是应用的基础 元数据管理 质量管理 生命周期管理 安全管理 大数据云中心 电子政务外网 互联网 移动互联网 专线 基 础 层 物理机 虚拟机 云存储服务 网络服务 云安全服务 分布式数据库 分布式存储

基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 订货项目补货预测 采购和入库 库存管理 销售管理 商品采购管理 采购收货管理 收货差异处理 库存调拨业务管理 库存盘点业务管理 商品内部领用管理 非商品管理 返利和联租结算 非商品数据管理 非商品库存管理 非商品采购管理 门店销售业务管理 电商销售业务管理 劲草销售业务管理 销售配送发货管理 售后销售管理 内部销售管理 鞋服品类深化管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 物流配送 销售管理 售后服务 高效供应链管理 供应链打通 物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。

大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施目标 数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据定义 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据分类 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据范围 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据关联性 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据系统应用模型 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理系统功能构成图 大数据平台数据管控整体解决方案 enterprise ASSET 元数据管理 - 现状分析 企业数据资产管理的困惑 大数据平台数据管控整体解决方案 对元数据的概念理解不清或者不一致 到底哪些数据可以纳入到元数据管理范畴之内 元数据管理能带来什么价值 元数据管理的工作内容都是什么 元数据管理 - 元数据的意义 元数据到底是什么 大数据平台数据管控整体解决方案 需要借助元数据管理来解决理想和现实之间 的差异问题

智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 车间制造执行数据 3 打造全流程数字化模型 基础数据管理 BOM 数据管理 设备大数据管理 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 在大数据时代下 ，数据已经成为了企业的核心资产。大数据主要表现为四个特征 ：海量的数据规模、 快速 下的决策方法是实施企业发展战略的重要工具 数据是现代企业创造价值的最大来源 数据质量管理是大数据时代企业发展的必经之路 高 度 共 享 业 务 关 键 数据资产的价值 单 C R R C 基础数据管理问题多多 随着企业日益向全球化迈进 ，为应对不 同业务部门的个性化需求，信息系统的 功能划分日趋细化，企业中系统应用的 数量不断增加 同一个应用系统内所涉及的产品、人员、 首都汽车 地址 昌平路 ? 名称 首汽 构建基础数据管理框架 没有统一的数据标准 没有统一的分类标准 没有标准的属性规范 没有标准的管理流程 缺乏数据质量管理制度 缺乏数据质量考核体系 没有数据质量管理流程 没有明确数据产生源头 ★ 建设管理制度和流程 ★ 实施数据管理工 具 ★ 统一数据标准

纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询 考核干预 ETL 抽取 分析展现工具 执法监督支持 报表引擎 元数据管理 系统管理 报表管理 统计查询 纳税人交流信 息集成 知识管理 风险管理 政策评估 数据仓库监控 ETL 监控 其他 …… …… 税源分析 税收成本分析 政策效率评估 权限管理 工作流引擎 绩效考核 预警监控 最细粒度明细数 据 统一数据视图 各省自建系统 ETL （抽取、清洗、加 载） 分析展现平台 定制展现工具 多维展现分析 元数据管理 数据复制或 ETL 报表引擎 纳税评估 系统管理 ROLAP Portal O S D 汇总数据 。。。。 。 。 。。 第一阶段综合数据分平台建设内容 综合数据分析平台功能展现 数据应用 元 数 据 管 理 数 据 仓 库 主 数 据 管 理 数 据 架 构 管 理 数 据 职 责 数 据 质 量 管 理 数 据 标 准 三个层次符合数据管理 过程，同时紧密结合当 前处室工作，容易推动， 方便实施 征收管理、税收核算、风险管控 15 年的厚积薄 发 报 表 体 系 挖 掘 分 析 指 标 体 系 业界对数据仓库的认识过程

沙剑锋、王君、王昉、周瑞群、张国宝、高攀、杨景雯、潘隆、 张广运、王志明、李娜、郝叶飞 前 言 《全国一体化政务大数据体系建设指南》指出，到 2025 年，全 国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数 据资源全部纳入目录管理。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域 数字化转型的指导意见》指出，要加快完善省、市两级政务数据平台， 整合构建全国一体化政务大数据体系。2025 年 一体化政务大数据体系建设实践..................................................................... 9 （一） 推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础...................... 9 （二） 统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用.................... 12 （三） 数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本 图 1 一体化政务大数据体系总体视图.................................................................... 4 图 2 政府侧数据管理组织角色分布........................................................................ 9 图 3 一体化集约化资源管理体系总体架构

，任何人不得将白皮书中的任何内容以任何方式进行复制、经销、 翻印、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 版权申明 电力行业数字化转型 TDengine 驱动数据管理和实时监控解决方案 写在前面 � � 电力行业作为国家基础设施的基石，肩负着向全社 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 心痛点与需求。本文首先深入剖析了传统数据管理 方案的局限性，进而明确了 TDengine 在解决这些 问题中的关键角色。通过细致的分析，我们逐步展 示了 TDengine 如何助力电力行业的数字化转型， 并显著提升业务成效。我们整合这些内容，旨在让 方面显得力不从心。这种预测精确性的不足不仅影响了设备维护的效率，也增加了电网运行 的风险。 预测精确性差 (预测性维护的迫切性) 针对数据管理难题，电力行业需要一个强大的数据管理和分析平台，以实现数据的高效存 储、快速处理和深度分析，从而提升决策质量和响应速度，而平台的建设需要融入更具创新 性和多元化的技术。 数据管理和分析能力提升 这些挑战和痛点清晰地指出了电力行业在数字化和智能化转型中的关键需求。这些需求不仅 限