DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态，根据大模型生态上不同企业的定位，分成了四个等级的企业： • 自研大模型结构的企

年初我们发布了《2024 视觉 iot 消费市场分析报告》，报告对 2023 年视觉 iot 消费级技术、产品及市场做了相对全面的分析及探讨，得到业内非 常多的肯定以及支持，无论是在我们平台的下载量还是行业传阅度都让我们比较惊喜，对行业的发展取到正向作用。 简单回顾一下报告： 2023 年全球消费类 IPC 市场规模 550 亿元，出货量 1.5 亿台，增速 15.4%，其中国内消费类 IPC 市场规模 72 喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 来到 2024 年，相比 2023 年在技术、产品和市场趋势上有哪些延伸和变化呢？《2025 视觉 iot 消费市场分析报告》将对 2024 年行业发展状况及趋势更 深一步的探讨，在国内外经济环境多变的情况下，希望能够为行业的发展提供更多助力。 前 言 PART 1 市场概况 ------------- 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 03 视觉 IoT 消费市场概述 01 PART ONE 2024 行业关键词 行业影响 行业数据与分析 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日

© 华润（集团）有限公司 未经授权 禁止翻 印 智慧消费 消费品与零售行业数字化转型 © 华润（集团）有限公司 未经授权 禁止翻 印 中国广阔的市场空间、强劲的消费能力，给世界经济带来的贡献将是空前的、全方位的，也将给华润等国内外企 业提供难得的发展机遇。 n 持续城市化带来的增量 2020 年， 我国人均 GDP 突破 1 万美元， 总体上已经进入中高收入国家行列，常住人口城镇化率超过 教育、住房等消费需求仍将巨大。 n 供给能力提升带来的增量 形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡， 必须持续提升供给体系对国内需求的适配性。如果供给质量和效率不高，势必会影响需求的发掘 和拓展。从这几年供给侧结构性改革情况来看，围绕“三去一降一补”，重点对过剩产能、低品质产品、低效益企业加快清理和 出清，有效提升了供给水 平。 n 消费结构优化带来的增量 在居 在居民收入稳步提高以及消费观念转变的带动下， 居民消费不断升级， 消费结构不断改善， 服务消费成为新的消费热点。中等收入群体扩大，功能性、多 样性、个性化、定制化等需求特征趋于明显。老龄群体扩大， 医疗保健、健康养老、社区服务、休闲娱乐等银发经济空前繁荣。 n 新技术新业态带来的增量 大数据、物联网、 5G 、智能制造等新技术不断涌现、高速发展，为产业升级提供了坚实基础。中国巨大的市场规模， 又为新技术落地生根提供了适宜的土

依据国家教育信息化标准，建立统一数据模式。结合学校已积累的数据资 产，进行数据标准内容的扩充与完善，形成完整信息标准，内容涵盖学校所有 数据类型的数据集合。包括学生管理数据集、教学管理数据集、一卡通消费数 据集以及相应的数据编码集，基本数据项包括编号、数据项名、中文简称、类 型、长度、约束、值空间、引用编号等基本关键内容，形成统一的信息分类规 则、信息编码规则、逻辑对象编码规则、实体对象编码规则。，把学校已建成 数据挖掘分析展示平台 数据分析展示平台主要包括学生基础分析、教学基础分析、图书馆基础分 析、一卡通消费分析、宿舍基础分析、学生预警分析。具体模型如下表所示： 主题模型 说明 学生基础分析 35 个分析模型 教学基础分析 15 个分析模型 图书馆基础分析 15 个分析模型 一卡通消费分析 15 个分析模型 宿舍基础分析 6 个分析模型 学生预警分析 9 个分析模型 数据分析展示平 数据分析展示平台可根据管理身份角色的不同，授予不同的管理权限。 2.1 学生辅导员管理学生功能 为学生辅导员提供相关的学生进出入宿舍、食堂消费、考试成绩、奖惩助 贷、进出图书馆及借阅等统计分析信息。 宿舍方面 查看一段时间内的学生晚归、不回寝、不在校情况，显示出排名较高的学 生，以及在这段时间内的每天的相应趋势情况。可通过门禁系统进行数据支撑。 学业方面 1、查看学生成绩排名有大幅度下降（第一学期情况可参照高考成绩排名）；

医疗智慧化 建筑智慧化 通讯智慧化 呼叫对讲 光线查房 远程会诊 排队叫号 可视监控 物资配送 气体计量 火灾报警 消防联动 公共广播 会议系统 安保监控 巡更管理 智慧停车 智慧点餐 医院消费 ............. 有线电视 卫星电视 程控交换 光纤通信 挂号收费 药品管理 财务管理 分诊排队 电子病历 医生工作站 护士工作站 ............. 建筑设备管理 中央空调系统 无法跨区域消费 4. 充值及查询均需要人工操作 5. 聚合支付 6. 批量充值业务处理 医院 . 车行 医院 . 人行 医院 . 消费 患者 . 点餐 1. 点餐需要人工记录 2. 病人忌口餐怎么做 3. 餐厅服务人员多，成本高 4. 餐食资源与用餐用量偏差 大 02 解决方案设计 Part Two 整体解决方案 - 项目建设目标 实现医院人行、车行、消费一体化管理，提高管理、通行效率； 分结算，有序资金归集 ; 整体解决方案 - 方案概述 通过对医院的深入了解，深度定制基于医院行业应用的智能一账通平台解决方案。方案集身份识别管 理、通行权限管理、考勤管理、门禁管理、梯控管理、消费支付管理、福利发放管理，智慧点餐等， 实现就医人员、医务人员、管理人员、医护人员真正的一账通管理，营造一个安全、便捷、高效、有 序、舒适的和谐医疗环境，打造智慧医院全生态。 整体解决方案 - 核心模块

1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 4 4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 服饰时尚市场概述 1.1.1 服饰定义及分类 1.1.2 全球服饰时尚行业发展历程 图：服饰分类 图：全球成衣发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 第二阶段：高速发展阶段（2001年-2010年代） ·加入WTO的推动：2001年中国加入WTO后，服装出口规模快速扩张，外贸需求拉动产业升级，形成完整的纺织服装产业链。 ·国内市场萌芽：伴随居民收入增长，国内消费市场逐渐起步，但国际品牌仍占据中高端市场主导地位。 1.1.3 中国服饰时尚行业发展历程 图：中国服饰时尚行业发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 还大

项目涉及的弱电系统，或其他系统 l 扣帽子，如： 通过本次改造，可以实现信息一体化， 实现景区管理升 级，运营升级等 4 方案设计 • 以项目需求为基础，通过平台，票务，停车，导览，安保，消费，充电， 景区管理八大旅游景区模块，实现景区信息化进程，达成此次景区建设 愿景 方案设计 - 景区 / 小镇建设愿景 • 景区安保、秩序良好 • 景区停车资源利用合理 • 景区人气高、服务好、评价好 数据驱动管理服务提升 • 助力景区运营创新 • 购票优惠、便捷、进出快捷，找位置区域便捷 • 停车便捷，缴费找车便捷 • 参加活动、体验、度假休闲、游玩舒心安全 • 大众化休闲、体验场所 • 消费便捷、体验良好，优惠多 景区 / 小 镇 顾客 （ C ） 城市价值 （ G ） 景区 / 小镇运营 （ B ） • 城市标志性生态休闲旅 游目的地 • 主题艺术、文化创新扩 大城市影响力 在线支付 旅客 一码消费 旅客 在线购票 旅客 景区导览 旅客 电子发票 XXXX 景区 / 小镇综合管理平 台 统 一 开 放 接 口 WIFI 运营商 信息发布 市政平台 短信管理 安保监控 旅游局对接 信息发布 Jielink+ ，前端小应用，直接上云 售检票系统 智能终端 车牌识别停车场系 统智能终端 消费支付 智能终端 停车诱导系统

复建设、缺 乏创新等等，酒店模式同质化、单一化。 今天，酒店业面临四个方面困难的叠加：  经济减速导致市场整体下滑；  政府遏制公款消费导致传统酒店收入大幅下降；  部分城市酒店机构性供需矛盾加剧；  互联网与智能终端技术大发展导致消费需求发生改变，传统酒店难以快速应对。 从盈利能力来看，酒店餐饮行业原材料价格上涨且居高不下、人力成本上升，OTA 摊薄了酒 店的利润，加上政 查询、免费上网、无线点餐、 语音通信，无线需求无处不在。从酒店管理方来说，部署自助查询系统可简化流程和提高效率。 提供无线点餐可提高客户点餐率，提高营收；重点区域设置促销内容推送，有助于吸引用户消费、 增加客户黏着度。这是一个双向选择结果，是酒店和客户共同选择的结果。 2.2 大堂需求分析 2.3 客房需求分析 2.4 餐厅需求分析 2.5 会议需求分析 2.6 室外需求分析 3 建设过程需要考 虑的最重要因素则是可靠、易用，以及易部署、易维护等特性。 伴随着社会多元化及消费升级趋势的不断演变，消费者对酒店运营方的需求早已不再局限于 传统的住宿。在竞争多元化、白热化的当下，酒店的智慧网络建设，根本目的在于吸引更多的客 户，并通过完善的服务维持客户。网络建设必须以满足消费者的体验感受作为需求导向，在建设 费用整体可控的大前提下，充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、无线通信与

···········�� 消费需求： 以基本生活物资为 主，如粮食、布匹， 选择有限 推动因素： 低生产力水平导致 商品生产分散，缺 乏规模化的供应能 力，且信息闭塞 消费需求： 商品多样化增加， 交易便利度提升， 如超市、百货商店 等零售业态满足日 常消费 推动因素： 流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： AI、物联网等技术 推动供应链优化，数 程的各个环节，为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 零售是指向最终消费者销售商品供自己消费的活动，最终消费者包括个人客户、 企业客户和其他一般公众。零售服务是指零售商在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作 支持。

旗舰店，站外活动或是自营电商平台的引源工作 更具针对性。 将企业现有的用户信息与目标 4.3 亿 + 消费者大数据进行匹配，以实现更加丰富的客户特征，并完成用户群体画像 B 25 精准分群 人群放大 万科案例 --- 产品线下人群特征定位 1. 喜爱商圈：城西消费占比 83% 2. 休假安排：外出占比 83% 3. 客户年龄： 21-40 岁占比 92% ， 21-30 行为挖掘 （兴趣点、同构商品等） 这些标签未体现在御膳房 B 中 个性化推广 标签优化，调整 御膳房预圈 B 人群， 每个 ID 的实地看房概率 通过阿里 Big Data 纠错并重构消费者分群与营销策略 成交用户 来访用户 购物年龄 成交用户和来访用户主要在 24~34 岁（与预期不一致） 预测是否 有孩子 34.96% 没有 14.62% 有孩子 50.42% 本科 85.75% 未知 1.46% 专科 3.54% 硕士及以上 未必三高（高学历） 数据不能表明房产商强调 的“学区”概念 客户细分：判断现有客户的消费能力与消费偏好 淘宝月均消费笔数 淘宝月均消费额度 搜索“万科”人群的星 座（淘宝指数） 天蝎、天平、双鱼 对不同产品的喜好度 线上 / 下 推广时，可以挖掘 用户其他兴趣点 “ 西庐”实地看房的兴趣分布