计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 ，如何通过专用网络更好地匹配任 务式计算服务的特征与需求？这就是算力网中算网协同的实践方向。 进一步地，如何将这种实践能够构建在跨东西部区域的广域网络之上， 就是面向东数西算的算网协同。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 也日益迫切。然而，我国东部地区经济发达，数据需求旺盛，但面临 ●土地 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 发展历程及现状 2021 年，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国

为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效，国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加，共推 荐报送案例 221 个，涵盖多元算力一体化布局、东中西部算 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例，旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经 算力跨域试验场 开源互联新生态................................................................................18 二、东中西部算力的一体化协同........................................................................................... 东西联动、融合创新 助力东西部数字经济融合发展................................................27 案例 15.打造算力网实验场 加速融入全国一体化算力网........................................................29 案例 16.国产 V2V 自主可控协议体系 支撑东西部算力一体化协同.....

然而，在算力产业高速发展过程中，也暴露出一系列亟待解决 的问题。一是跨区域资源协同机制亟待进一步完善。目前，我国跨 综合算力指数 3 区域算力资源协同还处于初级阶段，缺乏统一的调度平台和协同机 制。东、西部地区算力供需存在对接不够顺畅，信息不对称、资源 匹配度不高等问题。同时，不同区域的算力政策、标准不一致及算 力网络传输效能不足，导致算力资源在跨区域流动和共享时也面临 诸多障碍，制约了全国算力资源的优化配置和高效利用。二是基础 达的基础设施网络，得以率先深度应用数字化技术，在智能制造、 智慧物流、数字金融等新兴领域取得了显著成效。而中西部地区在 产业数字化转型的道路上相对滞后。尽管国家已出台了多项政策支 持中西部地区的数字经济发展，但由于起步晚、底子薄，这些地区 在人才储备、技术创新以及资金投入等方面仍相对不足。中西部地 区产业仍以传统资源型产业和劳动密集型产业为主，数字化转型的 动力相对薄弱，具备巨大的算力发展潜力和市场空间。 在结构优化与技术创新的双重驱动下，算力水平正实现质与量 的提升。一方面，结构优化助力算力水平提升。我国积极推动全国 一体化算力网建设，不断优化算力基础设施布局，加强对全国算力 中心建设指导，使算力资源分布更加均衡合理，改善中西部地区在 技术创新、算力应用、产业基础等方面的制约算力发展的条件，促 进充分发挥各地区的比较优势，提升算力的整体效能。同时，推动 算力结构多元配置，构建通算、智算和超算占比合理、协同高效的 基

由于数字经济相对欠发达、资金、人才与技术缺乏等，绿电资源丰富的西部， 智算中心的发展相对迟缓。 根据中国生态环境部和生态环境部环境规划院发布的数据，中国省级电力碳排 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 传输，由于其成本低于能源运输和电力输送的成本，数据可以高通量传输到绿 色电力资源丰富的地区进行多点处理，在中国主要就是把东部的算力需求调到 西部来计算。东数西算将主要对智能算力进行任务调度和统筹。 中国净零碳电力算力地图 来源：未尽研究，环球零碳 说明：在技术保守情景下，智算中心的用电量相对乐观场景翻倍有余，其中，广东与贵州都超千亿度电。

放。由于数字经济相对欠发达、资金、人才与技术缺乏等，绿电资源丰富的西部， 智算中心的发展相对迟缓。 根据中国生态环境部和生态环境部环境规划院发布的数据，中国省级电力碳排 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 传输，由于其成本低于能源运输和电力输送的成本，数据可以高通量传输到绿 色电力资源丰富的地区进行多点处理，在中国主要就是把东部的算力需求调到 西部来计算。东数西算将主要对智能算力进行任务调度和统筹。 中国净零碳电力算力地图 来源：未尽研究，环球零碳 说明：在技术保守情景下，智算中心的用电量相对乐观场景翻倍有余，其中，广东与贵州都超千亿度电。

“东数西算”国家枢纽作用。“东数西算”工程进一步明确了东西部枢纽 节点功能定位，其中东部枢纽节点重点支持工业互联网、金融证券、 灾害预警、人工智能推理等对网络要求较高的业务。西部枢纽节点则 重点处理后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务。 此外，《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出，结合人工智 能产业发展和业务需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较 好地区集约化开展智算中心建设，逐步合理提升智算占比。 好地区集约化开展智算中心建设，逐步合理提升智算占比。 从发展现状看，我国东西部地区在智算领域呈现出互补的发展态 势。东部地区由于数字经济活跃，吸引大量大模型企业聚集，智算需 求相对较高，促使智算中心建设加速。根据国家网信办发布的数据， 央国企智算创新实践报告（2025 年） 7 截至 2025 年 3 月，共有 346 款生成式人工智能服务在国家网信办完 成备案 2。其中，北上广的大模型数量约占全国总数的 上海、广东已经成为国产大模型的重要聚集地。从智算中心的建设看， 东部地区数字经济发展活跃，各类大模型应用快速涌现，智算需求将 持续增长，促使智算中心建设不断加速。西部地区则依托自身能源、 资源优势，在政策引导下积极推动智算中心布局。如乌兰察布、呼和 浩特、庆阳、贵阳等部分西部枢纽省市，以及郑州、合肥、长沙等中 部省会城市，不断完善政策保障体系，优化算力中心建设运营环境， 对智算中心项目给予补贴和奖励。同时，依托自身能源、资源优势，

鼓励战略行动机制创新。积极探索教育数字化创新机 制，构建良好的教育数字化发展生态。在国家智慧教育平 台整省试点和分项试点的基础上，开展国家中小学平台全 域应用试点，在广东、甘肃、海南推动平台全域全员全流 程应用，在青海、宁夏等西部地区开展平台规模应用试点， 探索国家平台大规模常态化应用机制。组织国家智慧教育 平台应用典型案例遴选，并为最受欢迎课程颁发证书；建 立基于数据的平台运行监测机制，实现“平台管平台、平 台评平 所乡村学校 6 万余名送去 1 万多小时优质 课程，有效缓解乡村学校师资结构性短缺问题。实施“慕 课西部行”计划，将东部优质的师资和慕课资源持续不断 输送至西部地区高校。目前，已累计面向西部高校提供 21.3 万门次慕课及在线课程服务，东西部高校携手开展 1030 万门次混合式教学，西部受益学生数量达 7.2 亿人次。 打造公共服务平台。国家智慧教育平台集成 8 大类 51 ·13·

的二氧化碳 我国北部、西部太阳能（ 80% ）、风能（ 90% ）资源丰富，西南水电（ 67% ）资源丰富，但是负荷中心 在中东部地区（ 70% ），资源禀赋和电力需求逆向分布； 缺乏统一的全国性电力市场，以省域平衡为主，制约了清洁能源大范围优化配置； 燃煤发电的度电碳排放量是燃气发电的两倍 背景及趋势 中国的能源现状 北部、西部 太阳能（ 80% ） 北部、西部 风能（ 90% ）

价。 第三期评价结果显示，北京在城市双碳指数评价中独占鳌头，其气候雄心与 低碳状态表现突出。成都、宁波、深圳紧随其后，昆明、上海、广州、天津、西 宁、威海也进入前十名。前十名东部地区占据7席，西部占据3席。在前十名城市 之外，“低碳状态”分指数Top10城市还包括海口、南宁、长沙、厦门。“排放 趋势”分指数的前十名城市则还包括吉林、延安、洛阳、焦作。 本期评价时段，我国能源转型又登上新的台阶。我们看到中国在可再生能源 态势，课题组将三个一级指标指数纳入十字象限图中，以“低碳状态”和“排放 趋势”得分作为十字象限图X轴和Y轴，以气泡大小表示各城市“气候雄心”得分， 以气泡的四个颜色分别代表我国大陆地区东北、东部、中部、西部四个不同区域。 如将十字象限图视作一个棋盘，可以看到各城市在“全国一盘棋”的“双碳” 棋局中，因“气候雄心”、“低碳状态”和“排放趋势”的不同得分，而呈现出 的不同态势。最终形成如图 5所示的城市双碳指数评价“全国一盘棋”分区域示 城市双碳指数评价“全国一盘棋”分区域示意图 中国城市双碳指数 2022-2023 16 综合得分前十名城市中，东部地区依然占据7席，依次为北京、宁波、深圳、 上海、广州、天津、威海，西部地区城市占据三席，依次是成都、昆明、西宁， 成都稳居第二，东北部和中部地区城市本期没有进入前十。 北京是“全国一盘棋”中最大的一枚棋子，主要原因在于其宏观目标设定的 积极态度和突出的能力建设水