1 实现降本增效 By ：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 停机检修，降低生产效率。设备和信息孤岛式分布。 需求： 离散型制造业迫切需要解决“人 - 机 - 物”的感知交互和数实融合“生产 - 制造 - 运行 - 优化”闭环管理。向数据驱动转变，实现智能制造降本增效。 测 生产设备 控制系统调试 设备 投产 装配 （ 20 % ） 交付 运行 智能产线设计生产的痛点和需求 数字孪生 3D 可视化 （实现设备数字孪生可视化 100% ） 虚拟调试 ，实现对复杂工业场景的全域感知、孪 生建模和深度仿真， 达成对工业系统和生产过程的全要素协同管控和全局优化运行，形 成人机协同、虚实互控、数实融合的新型生产方式。 定制、智能、创新，助力企业实现 数字化转型升级降本增效。 联系人：李维力 联系电话： 17665681972

中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 中船重工龙江广瀚燃气轮机有限公司：全业务链数字化技术赋能燃气轮机全寿命周期自主研制 宝武装备智能 理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用 术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 长虹美菱股份有限公司：基于5G+工业互联网技术推动智慧供应链转型升级 福建辅布司纺织有限公司：应用工业互联网与AI技术推动纺织面辅料产业数字化转型实现降本增效与 智能化生产 江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河飞机工业(集团)有限责任公司：基于数字孪生技术的直升机机加关重件智能制造车间 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台

智慧工厂的发展趋势 2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智慧工厂发展趋势、特征及模式 智慧工厂在物料管理、生产管理、仓储管理、运营管理等四个方面拥有显著特征，在解决传统工厂痛点的同时， 真正帮助工厂实现降本增效 智慧工厂的五大特征 智慧工厂是数字工厂与物联工厂的相结合， 通过设备之间的互联可即时获取设备、物 料、成品等相互间的动态生产数据，满足 工厂全天候运作与管理 除生产制造外，配套智能物流仓储系统， 方式，结合自动化资产建设 3. 成立明确的整体工程组织，可持续化 建设策略：整体持续优化，全面精益化 管控 1. 以主增值链为主线专业辅助配合方式，实 现整体业务各维度的精益化，进而推动降本 增效，彰显智能化、高端化、绿色化 2. 构建大数据分析平台，走向高端优化 阶段三 功能持续优化，业务全面覆盖 阶段二 智能提升改造，功能优化深化 阶段一 搭建基础平台，夯实智能基础 11 、安全管理 制造执行系统 MES 20 MES 建设目标 采用“自动化、数字化、信息化、网络化、集成化、智能化” 的技术手段，实现一体化管理，提升企业资源优 化 配置和整体管理能力，达到降本增效、提升生产操作质量和效率，完成生产经营“低成本、稳增长、高效益”管 理要 求。 n 建立生产计划、调度指令与操作一体化闭环管理体系，实现实时监控、异常侦测主动应对、科学 决策精准执行的

工业控制 办公 采区 智能装药车 挖掘机 钻机 智能通风 智能地质 保障 智能供电与 供排水 智能安全 监控 智能矿石流 运输 智能掘进 设备互联 ，降本增效、节能减排 打造数据通路，保障数据安全 在线 计 量 、 取 样化验 皮带 、 铲 装 运 输、车辆调 度 矿石的下一步 运输 资料来源：公开资料、亿欧智库 2 1 3 生产作业系统化——针对生产场景需求构建关键业务智能系统，为 实现智能矿山生产管理协同做铺垫 u 生产作业系统化是智能矿山生产场景建设的第二个层级 ，通过构建智能生产系统 ，实现安全生产、降本增效、节能减排、无人化少人化的综合 目标。 u 生产作业系统化为智能矿山综合管理与智能治理打下业务系统基础 ，为实现智能矿山生产管理协同做铺垫。 亿欧智库：智能矿山生产场景系统化 实现业务关键场景的系统化、智能化升级 三”横生产解决方案 +“ 四”纵管理解决方案 +“ 五”个统一的方法论，希望矿山企业在智能化转型过 程中，既 能够保证转型的系统性、完整性、稳定性和智能性，也能够达到转型的最终目的 ：高效经营、节能降本、安全生产。 亿欧智库：矿山企业智能化转型方法论 注：” 5 统一”具体内涵 1 ）数据统一 ：来自不同厂商的设备与系统制约了矿山企业利用与挖掘数据的效率。数据格式与协议的统一最终将驱动生产与管理的协同发展。

实现模具状态与寿命的精准管控  员工生产过程数据精确采集，建立员工多方 位评价体系  细颗粒度管控，实现生产效率、在制品“新 鲜度”与周转率的透明化 综合改善效益 企业数字化价值体现，从表象层来说主要包括“降本、增效、提质”，提升企业经营管控能力实现 企 业运营过程的数字化管控；从本质层面来说包括数据洞见企业价值、提高价值创造效率等 显性效益  降低或消除数据输入时间 60%  提升直接、间接人工效率 与客户沟通具体的管理议题，关注客户效益（存货、准 交率等指标），为客户带来价值 > 依据原有模版／路径，对客户的企业现状做出管理诊断， 帮助客户理清其需要改进的方面 > 为客户实施方案，帮助客户达到降本增效的目的（如存 货是否下降，准交率是否提升等） 知识积累 经验沟通 专业诊断 解决行业 痛点 1 2 3 4 实施过程控制 - 沟通机 制 主要目的 :  辅助项目团队及与相关单位之间的沟通

内部运营管理场景——赋能内部运营：针对订单、库存、供应链等环节数据孤岛、效率低下 的问题，阐述如何利用实时数据能力优化订单履约、实现智能库存调配、赋能一线导购并 辅助管理层科学决策，全面提升企业运营效率。  技术运维降本场景——优化 IT 成本：直面传统 IT 架构复杂、成本高昂、稳定性差的挑战， 介绍如何通过统一管理、弹性调度和高可用灾备等方案，在确保业务连续性的前提下，显 著简化运维、优化 IT 总拥有成本（TCO）。 至数据仓库执行批处理 作业，再将结果同步至数据库，现在这些流程通过一体化云数据库即可全部完成。 企业收益  数据库整体成本节省 50%：在保证数据库服务能力不下降的情况下，充分发挥服 务器利用效率，实现降本增效。  稳定支撑节假日流量洪峰：数据库性能、稳定性显著提升，弹性扩缩容保障各类 大促平稳度过，实现 7x24 小时稳定运行，达到 RPO=0，RPTO<30s 的容灾目标。 海底捞联合一体 年两次“双十一”大促中，斯凯奇高峰时 1 小时订单量达到 50 万单，是平时每天订单量的 5 倍，一体化云数据库表现非常稳 定。  降低运营成本：一体化云数据库的上线使斯凯奇的云资源成本下降了 30%，实现 了降本增效。  支持业务增长：一体化云数据库的高性能和弹性扩展能力为斯凯奇的全渠道业务 提供了坚实的数据支撑，支持业务的持续增长。 3.2.2 内部导购提效——赋能一线员工的实时智能助理 在实体

面临着越来越严格的 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 还减轻 了人工客服的负担。 6 结束语 在制造业智能化转型日益深化的当下,AI 技术正 在深入渗透制造业全流程应用中,通过赋能研发设计、 生产制造、运营管理和产品服务等环节,帮助制造业实 现降本增效、提质创新。 目前,AI 专用小模型技术已 广泛渗透制造业,大模型技术也逐渐探索应用在整体 流程中。 在此过程中,不仅要致力于拓宽“ AI +制造 业”的应用边界,深化其在智能化设计、个性化定制、预

2025 ：十大重点产 业 政策背景：国家对工业制造的发展战略 工业现状与客户痛点 数据是驱动智能未来的可持续资源 通过全域数据赋能产业升级 0 2 全产业链解决方案 如何 降本增效 显性问题 隐性问题  生产流程欠规范化  生产管理信息滞后  质量管理效率低下  信息系统信息孤岛  生产设备泛多样化 制造企业信息化、数据化程度低 经营管理 研发设计

汽车的安全性和可靠性。由于 零部件生产过程中的环节众 多，质量控制难度较大。一旦 出现质量问题，可能会导致整 车召回，给企业带来巨大损失。 企业数字化转型面临的推行难点 当前汽车行业企业力求降本增效，数字化转型的重要性和紧迫性不言而喻。 汽车零部件企业数字化转型的现状 生产管理方面 设计方面 11 汽车零部件的设计需要考虑到 多个因素，如性能、可靠性、 成本等。设计过程中需要进行 系统集成），用“智能中枢”管控（EMom- +APS），靠“协同平台”保障资源（SRM+WMS），借“数字化工具”落地执行（模具/设计/IoT），最终用“透明 化看板”实现管理闭环，帮助制造企业降本（减少浪费、库存）、增效（提升生产效率、协同速度）、提质（精准质 量管控），构建智能化制造体系 。 数字化透明工厂：可视化与决策支持 14 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 MOM益模制造运营管理系统