2026年我国数字经济发展形势展望014 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国数字经济发展形势展望 【内容提要】 2026年,我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续 完善,公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设,数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力,“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透,推动产业高端化、智能化、绿色化升级,实数融合推动产业模式重构。数 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在,亟需在制度、技术和应 用上取得新突破,继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 【关键词】 数字经济 发展形势 展望 2025年,我国数字经济统筹“量”的合理增长和“质”的有效提 升,以“数据+智能”双轮驱动,人工智能赋能产业转型深入推进,数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年,数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎,人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 拉动经济增长的重要引擎,人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景,数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平,数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 (一)数字经济增长引擎“焕新”,“数智”主脉络加速形成 2025年,我国数字经济以“新”谋“进”,在保持整体规模不断提 015 升的同时,竞争新优势不断构筑,成为国民经济稳增长的重要支撑。前10 积分 | 17 页 | 5.71 MB | 1 月前3
2026年我国工业经济发展形势展望中国工业和信息化 发展形势展望系列 002 2026年我国工业经济发展形势展望 【内容提要】 2025年我国工业经济顶住压力实现超预期增长,对宏观经济的“压 舱石”作用凸显。展望2026年,外部风险冲击与国内结构性矛盾、周期性压力相互交织, 但随着各项改革举措加快发力,人工智能赋能新型工业化向纵深拓展,新质生产力不断壮 大,工业经济将继续向高向新向绿发展。仍需密切关注部分行业供需失衡、新旧动能转换 强供需协同、推动融合发 展、提升企业服务,推动工业经济行稳致远。 【关键词】 工业经济 发展形势 展望 2025年,国际局势急剧变化,我国各地区各部门统筹国内经济工 作和国际经贸斗争,积极作为、攻坚克难,推动工业生产超预期增长, 实现“十四五”规划圆满收官。展望2026年,外部风险冲击与国内结构 性矛盾、周期性压力相互交织,工业经济平稳运行面临较大压力。但 随着各项改革举措加快发力,人工智能赋能新型工业化向纵深拓展, 随着各项改革举措加快发力,人工智能赋能新型工业化向纵深拓展, 新质生产力不断壮大,工业经济将继续向高向新向绿发展。2026年是 “十五五”开局之年,要立足于“夯实基础、全面发力”,坚持深化改 革创新、加强供需协调、推动融合发展、提升企业服务,推动工业经济 行稳致远。 003 一、对2026年形势的基本判断 (一)全球经济增长承压,贸易保护主义系统性抬头,但随着外贸多 元化格局持续深化,以及外贸竞争新优势不断增强,我出口有望保持韧性10 积分 | 12 页 | 8.01 MB | 1 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求成立不到两年颠覆开源大模型格局,性能对标海 外 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek Coder 发布 , 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图:微软宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 图:英伟达宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token 具有更优的模型性能 / 价格比例 图: DeepSeek-V3 等模型多项评测成绩对比 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 l 2025 年 1 月 20 日, DeepSeek-R1 正式发布,并同步开源模型权重,性能对齐 OpenAI-o110 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 10 月前3
全球数智化指数(GDII)2025全球数智化指数(GDII)2025 智能跃迁:GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察:趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察: 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察:关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察:趋势与案例 65 宏观洞察:迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局,并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测,到 2030 年,人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元,约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略,全面智能化已不再只是一道“可选项”,而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇,我们联合了来自经济学、社会科学及 )”。 旨在度量全球各国数智化发展进程,为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论,即商品价值是由 土地,劳动、资本这三个要素共同创造的,每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”,协同创造 价值。从这一经济学理论出发,我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界,进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 4 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页zhanliuyang@guosen.com.cn S0980522100003 联系人:李书颖 0755-81982362 lishuying@guosen.com.cn 市场走势 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《电子行业周报-AI+开启半导体新周期》 ——2023-05-29 《复盘英伟达的 AI 发展之路》 ——2023-05-29 《电子行业周报-半导体周期拐点临近,国产化进程提速》 08 622.40 0.94 1.35 53.28 37.20 000810.SZ 创维数字 买入 15.74 181.04 0.94 1.35 16.74 11.69 资料来源:Wind、国信证券经济研究所预测 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力,训练数据需等比例提升 .......................... 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于,它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1:AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源:创新工场,国信证券经济研究所整理 以大语言模型(Large Language Model,LLM)为例,语言模型已经存在了几十年, 从最基本的 N-gram 模型(语言由简单的向量表示),到更复杂的 RNN 模型、LSTM10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 10 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路模型参数呈现指数级增长 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图:简单任务中不同参数模型上下文学习性能 资料来源: IDC ,国信证券经济研究所整理 资料来源: Cisco Global Cloud Index ,国信证券经济研究所整理 图:模型参数规模大幅上涨带来算力需求提升 图: 2021-2026 年全球数据总量及预测 图: 2016-2021 年全球数据中心负载任务量及预 年全球数据中心负载任务量及预 测 资料来源:《 Language Models are Few-Shot Learners 》,国信证券经济研究所整 理 23% 22% 22% 21% 21% 20% 20% 19% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 2026E 2016 2019 2020 2021E 600 500 400 300 200 100 0 250 200 150 100 50 0 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理 负载任务量(万个) YoY 数据总量( ZB ) YoY 表:国内外科技企业发语言模型发布情况 公司 产品 ( 拟 ) 发布日期 阶段 链接 OpenAl10 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 10 月前3
一汽(武艳军):SABOE数字化转型方法论和实践案例com 数字经济时代来临 传统企业纷纷转型升级 • 2012-2017年,建行新一代业务系统建设 • 2012-2015年,美的632项目建设 • 2016年开始, 华为数字化转型 • 2013年余额宝爆发,互联网金融崛起,银行逐步 通道化,压力陡增 • 天猫、京东等互联网电商平台冲击零售业 互联网企业跨界而来 • 2014年12月举行的中央经济工作会议,正式提出 我国经济发展进入“新常态” 资源、环境压力大,迫切要求可持续发展,国家 提出碳达峰、碳中和战略 经济发展进入新常态 • 2008年以来,以云计算、大数据、人工智能、物 联网、区块链为代表的数字技术进入了集中成熟 爆发期。 • 数字技术组合应用,发挥数据价值 • 互联网、物联网积累了海量数据 数字技术发展成熟 经济发展进入新常态 数字技术发展成熟 互联网企业跨界而来 传统企业纷纷转型升级 数字经济 农业经济 工业经济 B.C. 8000 A.D. 1760 top100summit.com 数字经济发展方兴未艾 • 2021年3月,《国民经济和社会发展第十四个五 年规划和2035年远景目标纲要》,提出“加快 数字化发展 建设数字中国” • 数字中国目标分为数字经济、数字社会、数字政 府三个目标 • 2022年中国数字经济仍然保持蓬勃发展态势,规 模达到50.2万亿元,占GDP比重为41.5%。 • 2022年德国、英国、美国数字经济在国民经济中 占据主导地位,占GDP比重超过60%。0 积分 | 38 页 | 2.38 MB | 9 月前3
2026年我国原材料工业发展形势展望114 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国原材料工业发展形势展望 【内容提要】 预计2026年,全球经济增速趋缓,国内经济稳步向好,我国原材料工 业增加值总体保持增长态势,投资规模趋于稳定,主要产品进出口贸易出现分化,原材料 产品价格震荡调整,行业经济效益持续分化。同时,原材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 议。 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年,在全球经济保持相对稳定、国内经济总体平稳的宏观环境 下,我国原材料工业运行继续保持总体平稳态势。预计2026年,全球经 济增速预计放缓,经济碎片化趋势明显,国内经济增长预期向好,我国 原材料工业增加值将保持增长态势,主要原材料产品价格震荡调整,行 业经济效益进一步分化。 一、对2026年形势的基本判断 (一)原材料工业增 续较好增长势头,而传统钢铁、建材产品产量则可能继续小幅下降。一 是全球经济在波动中温和复苏,外部需求环境依然复杂。IMF等机构预 计,2026年全球经济增速将与2025年基本持平或略有放缓,大国博弈、 地缘政治冲突以及主要经济体货币政策调整仍是重要变量。这意味着我 国原材料产品面临的国际市场环境不确定性依然较高,传统产品出口可 能持续承压,但高端产品出口有望在部分市场实现突破。二是国内经济 在结构转型中稳中提质,内需支撑基础逐步转换。随着“十五五”规划10 积分 | 16 页 | 3.47 MB | 1 月前3
CMG:2023-2024年乡村振兴观察报告………………………63 推荐单位 :中国科学院分子植物科学卓越创新中心 化橘红产业助力乡村振兴……………………………………………………………………………………64 推荐单位 :中国县镇经济交流促进会 浦东新区构建农业科技创新引领新格局……………………………………………………………………64 推荐单位 :上海市浦东新区农业农村委员会 市区共建“浦东现代种业示范区”解锁农业芯片 推荐单位 :上海市松江区农业农村委员会 嘉定无人农场——科技赋能 引领农业生产从机械化走向智慧化…………………………………………66 推荐单位 :上海市嘉定区农业农村委员会 以花为媒发展“芳香经济”打造农旅产业综合体……………………………………………………………67 推荐单位 :上海市金山区农业农村委员会 崇明中兴镇打造高科技农业发展带 激活乡村产业新动能…………………………………………………67 推荐单位 :福建省连江县委乡村振兴办 聚力“吨半粮”创建和单产提升……………………………………………………………………………71 推荐单位 :山东省德州市农业农村局 解决种业“卡脖子”助力乡村经济振兴……………………………………………………………………71 推荐单位 :湖北省武汉市农业农村局 筑牢根基 赋能增效——构建小麦单产提升新格局…………………………………………………………7210 积分 | 150 页 | 41.75 MB | 10 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀,在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上,我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息,分析数据,制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品,花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题,并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素,并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告,也不构 成对投 的机器⼈市场——⼈形机器⼈——可能每年超过10亿台,我们最终将拥有的机器⼈数量将超过 ⼈类。2 这个新市场有3个主要推动因素: 1. 技术-多项技术进步,特别是⼈⼯智能(AI)的发展,已经显著改变了机器 ⼈的前景 2 经济-机器⼈可以解决劳动⼒短缺问题。随着⼈⼝⽼龄化和更为严格的移⺠政策加剧,短 缺问题变得更加棘⼿ 此外,对于功能强⼤的机器⼈来说,投资回报周期相对于⼈类的吸引⼒越来越⼤。劳动 ⼒在全球国内⽣产总值中 物理人工智能即将来袭 我们预测到2035年时,将有13亿台AI机器⼈在我们周围移动,到2050年将达到40亿台。这其中的三个主要推动因素将是技术、经济和改善。以下是⼀些关于机器⼈崛 起的数字。 机器人单位数量(以百万计)按类型预测 来源:花旗经济研究部 2024 2025 2030 2035 2050 CAGR ⾃动驾驶汽⻋ 27 34 126 380 1,858 17.4% 国内清洁机器⼈0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 10 月前3
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