100.00 0.5710% 13 TCL 中环 33,383.55 5,914,600.00 0.5644% 14 隆基绿能 55,832.62 12,949,800.00 0.4311% 15 亿晶光电 2,624.26 810,200.00 0.3239% 16 赛福天 368.93 160,500.00 0.2299% 17 立昂微 604.67 269,000.00 0.2248% 9.77 19 晶科能源 硅片、电池片 1,120,087.29 9.44 20 爱旭股份 电池片 228,200.00 8.40 21 中来股份 电池片 88,870.05 7.25 22 亿晶光电 电池片 58,395.97 7.21 23 东方日升 硅料 185,711.45 5.26 24 天合光能 硅片、电池片 515,868.00 4.55 25 赛福天 电池片 3,962 协鑫科技 硅料、硅片 28,225,100.00 837.52 4 钧达股份 电池片 15,508,209.00 831.23 5 英发睿能 电池片 8,743,734.00 812.16 6 亿晶光电 电池片 4,577,500.00 564.98 7 大全能源 硅料 8,749,929.39 535.82 8 晶科能源 硅片、电池片 62,146,000.00 523.63 9 爱旭股份

算 力、智能算力，提供行业数据集 9PB、模型算法 90 种、计算 10 软件 1500 余款等全要素算网服务，累计服务各类行业用户 3000 余家，直接经济效益 10 亿元，为用户节省算力与运维 投入 5 亿元。 图 1 算网服务支撑平台 案例 6.以算力赋能人工智能产业发展 打造东数西算成渝枢纽新引擎 推荐单位：四川省发展和改革委员会（四川省数据局） 申报单位：智算云腾（成都）科技有限公司 为企业提供多样化的激励，帮助用户降低用算成本费用门槛。 截至目前，调度平台已汇聚 33 个算力服务商、401 个算 力需求方，算力资源达 4.5Eflops，对外可提供 102 项算力 产品，累计完成算力交易 28.85 亿元，在算力资源汇聚与运 营方面，为全国一体化算力网发展提供贵州实践经验。 案例 8.绿色智能算力“铁三角”赋能千行万业 推荐单位：贵州省大数据发展管理局 申报单位：华为云计算技术有限公司 数 个数据中心资源，接入了阿里 云、华为云、百度云、如意云在内的十余个异构算力供应商， 整合算力资源达 1876.49PFlops，服务算力用户 114 家，达 成算力订单 144 笔，交易总额超 2 亿元。 18 案例 10.算力跨域试验场 开源互联新生态 推荐单位：深圳市政务服务和数据管理局 申报单位：鹏城实验室、中关村视听产业技术创新联盟 （暨新一代人工智能产业技术创新战略联盟） 针

--------- 82  企业案例 --------- 84 • 南京天创 --------- 85 • 浙江鼎力 --------- 86 • 中密控股 --------- 87 • 亿嘉和 --------- 88 • 迪威尔 --------- 89 • 丰光精密 --------- 90 第四章——中国专精特新系列研究：环保行业 --------- 91  行业综述 拥有有效发明专利2项或实用新型专利、 外观设计专利、软件著作权5项及以上  营收≥1亿：近2年研发占比≥3%；  营收5000万-1亿：研发占比≥6%。  知识产权：至少2项 Ⅰ类专利（发明专利、集 成电路布图）且已产业化。  产业链价值：证明产品在 “补短板”“锻长板” 中 的作用（如替代进口协议）。   上年度营业收入≥1亿元，近2年研发 经费支出占营业收入比重≥3% 第 一 批 第 六 批 “隐形冠军” 企业 三类企业对比分析，2023年 营业收入 营业收入增长率 研发投入率 细分市场占有率 ≥5% ≥3% 全省前列 1,000万元 1~4亿元 主导产品收入占 比≥50% ≥10% ≥3% ≥4亿元 ≥5% ≥20% 相同点 不同点 认定标准 发展模式 发展阶段 专精特新 “小巨人”企业 具有经济效益、专 业化程度、创新能 力、经营管理等4类 专项指标，每一类

和指导意义。 21 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 转型实践 首先，打造全方位模拟优秀催缴人员的 AI 智能机器人，基于数万小时金牌话务录 音训练的语音大模型、100+ 金牌音色及上亿文本库挖掘的优秀话术，支持客户意图精 准识别，实现欠费用户全覆盖与追缴效率提升。其次，构建立体化智能催欠能力，通 过“纯 AI+ 人机协作”模式突破人工时效限制，覆盖欠费全流程，并通过 AI 语音外呼、 传统质检模式已成为智能制造的最后一公里瓶颈，破局的关键在于找到兼顾效率、成 本与准确性的技术路径。 中国联通聚合顶尖科研力量与行业头部资源，打造家电行业首个“AI+视觉大模型”， 经过超亿张工业缺陷图片的训练，构建起包含 13 亿参数的超大规模神经网络，这一突 破彻底打破传统小模型在泛化能力上的局限，使模型能够更精准、高效地识别各类工 业缺陷。 在训练范式方面，大模型实现了少样本学习的重大革新。每类目标仅需 稳定运行，减少了额外的冷却和维护成本，为发展绿色算力产业提供了良好条件，也 为发展新质生产力带来了重大机遇和关键途径。截至 2024 年 12 月 31 日，当地清洁 能源装机达 6788.8 万千瓦，占电力装机的 94%，清洁能源占比居全国前列。结合国家 34 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 转型实践 硬核突破背后的联通速度：以“绿”为底色，依托三江源国家大数据基地，打造 中

发投资、区域合作以 及融资模式创新，绿色债券和混合融资便是融资模式创新的代表。 解决贸易壁垒也是实现低碳技术全球推广的关键，有助于国际气候目 标的实现。 融资挑战 日本 260 亿美元的气候融资计划和中国余额 5 万亿美元的绿色 贷款等绿色金融机制，为低碳项目提供了急需的资金。然而，亚洲 要实现绿色转型，融资能力仍面临很大挑战。正如亚洲协会所指出 的，南亚的损失与损害问题最为严重；南亚和东南亚的债务负担较 11%，有待扩大规模，以释放更多资金用于气候 行动。绿色债券、信贷和股权的增长是动员亚洲私人资本的关键途 径。亚太地区绿色、社会、可持续和可持续发展挂钩债券（GSSSBs） 的发行在 2024 年预计将达到约 2,600 亿美元，中国、日本、韩国、 中国香港和印度成为发行绿色债券的前五大经济体。气候智能型农 业（CSA）项目彰显了结构性融资模式的潜力，该项目一只债券获 得了可持续性评级的“优秀”评级。 利用自然实现可持续的气候未来 市场（VCMs）预计将大幅增长。预计到 2050 年，对碳抵消的需 求将达到每年 52 亿吨二氧化碳。加强治理、标准化和投资者信心 是实现这一潜力的关键。 《巴黎协定》第六条推动了国际碳交易，使各国能够通过合作 实现国家自主贡献（NDCs）。到 2030 年，该机制每年有望节省 3,000 多亿美元，并在 2020—2050 年间减少 21 万亿美元的全球减缓成本。 包括孟加拉国、不

a k R b k      ………………………………………（A.7） re R ——可再生能源消费比重； ia ——园区消耗的第i种可再生能源转化的电量/热量，单位为千瓦时、兆焦耳； k ——电力/热力的折标煤系数，数值可参照GB/T 2589； n ——园区消耗的可再生能源种类数； jb ——园区消耗的第j种能源实物量，单位为实物单位； jk —

转炉煤气 万立方米 2.714 吨标准煤/万立方米 其他煤气 万立方米 1.786 吨标准煤/万立方米 热力 百万千焦 0.0341 吨标准煤/百万千焦 电力 万千瓦时 1.229 吨标准煤/万千瓦时 城市生活垃圾（用于燃料） 吨 0.2714 吨标准煤/吨 生物质能（用于燃料） 吨标准煤 1 余热余压 百万千焦 0.0341 吨标准煤/百万千焦 工业废料（用于燃料） 工业废料（用于燃料） 吨 0.4285 吨标准煤/吨 其他燃料 吨标准煤 1 能源消费量(吨标准煤)=能源消费量(原单位)×折标 准煤系数 示例：某企业本年度耗电 310 万千瓦时，消耗高炉煤气 1.5 万立方米。根据上述附表和计算公式，将电力折算以标 准煤计量的消费量为 310×1.229=380.99(吨标准煤)；将高 炉 煤 气 折 算 以 标 准 煤 计 量 的 消 “产业大脑”。到 2027 年底，累计培育省企业级工业互联 第 109 页 共 162 页 网平台 200 个、行业和区域级平台 150 个、“双跨”平台 30 个，年营收超 10 亿元的“双跨”平台 3 个。（省工业和 信息化厅、省财政厅、省数据局、省通信管理局按职责分 工负责） （四）实施人工智能赋能应用行动。 11﹒加快数据要素供给与应用。面向制造业重点领域 建

吉利：星睿智算，车联智驾 021 中国联合网络通信有限公司中国联合网络通信有限公司软件研究院 基于数智深度融合的中国联通全用户运营服务一体化革新 028 云冈研究院 云冈石窟数字化保护传承 033 中亿丰数字科技集团股份有限公司 中亿丰数字科技集团数字化转型发展项目 036 CONTENTS 目录 百信信息技术有限公司 全信创的数字化运营管理平台 084 04 技术突破篇 珠海金智维信息科技有限公司 金智维内部协同办公数智化建设 开发养禽智能营销系统，通过构建鸡群均重预测、客户订购意愿识别、客户订 购偏好预测和客户订购量预测4大核心能力，精准预测肉鸡生长曲线、精准定 位目标客户群并提供个性化服务，为企业年化销售贡献价值超过1.8亿元。 其它两个案例则是基于数字技术沉淀已有解决方案和产品对外输出，形成新的收 入来源，寻找第二增长曲线。 中移在线服务有限公司 借助营销全链路智能化模型能力不断提升坐席营销服务效率，助力重点业务发 吉利汽车研究院（宁波）有限公司 依托全自研V-Link智能车联网平台与AI DRIVE大模型，赋能金融增信、车辆健康 管理、增换购线索挖掘、舆情精准定位、智慧救援等业务，每年创造经济效益 超1亿元。 中国联合网络通信有限公司软件研究院 建立基于用户意图智能洞察的“客户运营大模型”，将用户精准分堆分群，实现 一客一策精准洞察推荐，打造一体化智能“策略大脑”，订单转化率上涨 0.18%。

单一动能向多极动能转 型 做强旅游 做精文体 做专健康 做活城建 倍增提速 稳定保量 营收从 29.6 亿提升至 120 亿 用快乐和健康筑就壮美生活（暂定） 利润总额从 1.2 亿元提升至 5.7 亿 总 资产 含棚改从 552 亿元增至 770 亿元 不 含棚改从 186 亿元增至 400 亿元 组织管理能力 改革创 新 能 力 专业运营能力 整合管控能力 ，山水林田湖草沙一体化保护和系统治理深入推进，生态系统质量和稳定性 不断 增强，美丽中国建设迈 出坚实步伐。 数字建设 • （一）基建先行： 5G 基站 2023 年达 337.7 万个 ，千兆光纤网络覆盖超 5 亿户家庭 ，实现了广泛覆盖，为数字经济发展筑牢底座。 • （二）产业融合：数字经济核心产业增加值占 GDP 比重 2023 年超 10% ，工业互联网推动超 80 万家制造业企业数字化转 型 ， 电子商务交易额超 • （一）就业与社保：就业规模持续扩大， 2023 年城镇新增就业 1244 万人 ，就业结构不断优化，各类群体就业得到有效保障。同时，社会保障体系进一 步健全 ， 基本养老保险参保人数超 10.5 亿人 ，医疗保险参保率稳定在 95% 以上 ，养老服务机构和设施数量超 37 万个 ，让人民群众的获得感、幸福 感更加充实。 • （二）教育发展：“双减” 政策落地见效，义务教育阶段学生作业时长有效

生能源发展的领头羊。数字化技术不断深入赋 能制造业，国家工业战略“3,000亿迪拉姆行 动”预计将产生816.6亿美元的工业产值。迪 拜和阿布扎比将巩固其在全球金融中心的地 位，银行业、保险业、资管和金融科技行业将 迎来发展良机。旅游业也是阿联酋经济转型的 重要驱动力，政府计划2031年旅游业对GDP 的贡献达到1,225亿美元。年轻消费群体为阿 联酋电商产业的高速发展持续增添动力，多家 机构预测阿联酋电商市场将保持较高增速。 大经济体，2023年GDP达5,141亿美元，同比 增长3.6%。国际货币基金组织、世界银行和阿 联酋中央银行对该国2024年GDP增长的预测 分别为4%、3.9%和4%。2025和2026年，阿 联酋经济将继续保持良好增速。 2023年流入阿联酋的外国直接投资（FDI）为 307亿美元，同比增长35%。阿联酋的全新引 资战略《国家投资战略2031》计划到2031年 将外国直接投资增至3,540亿美元。2023年， 540亿美元。2023年， 阿联酋货物和服务进口额达到4,822亿美元， 同比增长12.6%。 中阿经贸关系也在不断深化。中国是阿联酋第 一大贸易伙伴，阿联酋连续多年是中国在阿拉 伯地区第一大出口市场、第一大投资目的地和 第二大贸易伙伴。 阿联酋：经济转型带来多元化投资机遇 5 营商环境及投资风险 阿联酋的营商环境在全球排名靠前，投资环境 竞争力较高，投资风险相对较低。世界银行发 布的《全球营商环境报告2020》显示，阿联酋