中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿热度指数报告个热点前沿和 18 个新兴前沿,并对重要的前沿进行了解读 分析。在《2025 研究前沿》报告的基础上,《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 110 个热点前沿和 18 个 新兴前沿的研究活跃程度,观察世界主要国家 / 地区在这些 研究前沿中的研究产出贡献和影响力表现,描绘全球科技前 沿发展和竞争格局。 18 新兴前沿 110 美国 德国 沙特 英国 18.63 7.61 4.83 4.23 4.01 | 研究前沿热度指数得分 | 2025 研究前沿热度指数 14 表 6 农业科学、植物学和动物学领域热点前沿和新兴前沿基本信息 类型和序号 前沿名 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 热点前沿 1 高致病性禽流感病毒 H5N1 的洲际传播和跨物种感染 46 2354 2023.1 热点前沿 2 2021.0 新兴前沿 1 花青素在食品智能包装膜中的应用 10 169 2023.8 在该领域的 11 个前沿中,中国在热点前沿 4、5、 8、9、10 和新兴前沿 1 等 6 个前沿的研究前沿热度指 数排名第一,在热点前沿 1、2、6、7 等 4 个前沿排名 第二,在热点前沿 3 排名第四。美国在热点前沿 1、6 等 2 个前沿排名第一,在热点前沿 4 和新兴前沿 1 等 210 积分 | 43 页 | 2.82 MB | 4 月前3
中国科学院科技战略咨询研究院2025研究前沿报告011 1.2 重点热点前沿⸺ “利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺ “基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺ “花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 重点热点前沿⸺ “行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺ “基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.1 新兴前沿概述 029 2.2 重点新兴前沿⸺ “污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 1.2 重点热点前沿⸺ “中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺ “骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039 2.1 新兴前沿概述 039 2.2 重点新兴前沿⸺ “中国区域性极端降水 - 滑坡动态模型研究” 039 002 目录 2025研究前沿 临床医学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 04110 积分 | 138 页 | 9.31 MB | 3 月前3
中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿报告011 1.2 重点热点前沿⸺ “利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺ “基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺ “花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 重点热点前沿⸺ “行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺ “基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.1 新兴前沿概述 029 2.2 重点新兴前沿⸺ “污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 1.2 重点热点前沿⸺ “中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺ “骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039 2.1 新兴前沿概述 039 2.2 重点新兴前沿⸺ “中国区域性极端降水 - 滑坡动态模型研究” 039 002 目录 2025研究前沿 临床医学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 04110 积分 | 138 页 | 9.23 MB | 4 月前3
2026年我国产业科技创新发展形势展望报告-赛迪新生态,以及增强企业创新能力等方面持续发力。赛迪研究院认为,面对严峻复杂的国内 外形势,我国需锚定“十五五”时期关键任务目标,牢牢把握新一轮科技革命和产业变革 的窗口期,重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强,以及新兴产业治 理模式滞后等问题,从加强重点领域全链条高质量科技供给、夯实企业科技创新主体地位 和提升产业科技创新治理水平三方面出发,推动科技创新和产业创新深度融合,为新型工 业化提供坚实支撑。 【关键词】 子计算大幅 削减困扰当前人工智能系统的巨大能源成本。预计2026年,我国在持续 推动人工智能、量子计算、人形机器人、高端芯片等关键领域取得技术 突破的基础上,将推动相关前沿技术交叉赋能,从而在新兴领域实现多 点突破。以人工智能为代表的新技术将进一步加快落地应用。2025年, 欧盟《人工智能大陆行动计划》提出规模化部署人工智能工厂和超级工 厂,以扩大人工智能计算基础设施,加速人工智能向战略领域渗透应 5%。三是新兴领域明星企业后备力量不足,呈现结构性断层。以全球AI 企业估值榜为例,CB Insights 2025年“AI 100”榜单中,美国企业占 据76席,中国仅占5席。在具身智能等新兴赛道,虽有宇树科技崭露头 角,成为少数被全球关注的中国硬件品牌,但其后缺乏成梯队的第二、 第三梯队企业跟进。 051 (三)新兴产业治理模式滞后制约发展的稳健平衡 当前,我国新兴产业在技术快速迭代的同时,治理体系尚未同步10 积分 | 12 页 | 6.66 MB | 3 月前3
2026年我国数字经济发展形势展望建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变,更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用,发展数据驱动型商业模式和新兴服 务,面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 展望2026年,随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应 用潜能与产业价值进一步释放,数字产业将呈现以应用场景牵引与技术 创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局,数字产业集群将形成梯 度发展格局,引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道 场景加速新兴技术大规模产业化进程,办公、社交、消费、娱乐等领域 018 中国工业和信息化 发展形势展望系列 将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术,以新一代智能 实现消费需求精准匹 配、服务资源高效调度与物流配送即时响应。 (六)数字企业出海“转向”,多元新兴市场协同并进 2025年,中国数字企业出海呈现多元化转向,重点加码新兴市场。 025 一方面,出海市场与赛道多元化加速扩展。“出海”目标国由发达地 区向新兴市场拓展,东南亚、中东、拉美等新兴市场的市场比重持续攀 升,60%的“出海”企业海外业务已经涉足三个以上大洲或地区;“出 海”业务10 积分 | 17 页 | 5.71 MB | 3 月前3
2026年我国网络安全发展形势展望业迈入高质量增长新阶段,AI智能体成为攻防对抗核心引擎,算网融合安全防护体系加速 成型,量子安全过渡进入规模化落地期;同时,地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度关注。赛迪研究院建议从强化网络安全防护体系建设、推动 网络安全产业发展、加强AI智能体安全风险监管、完善数字化转型安全保障支撑等方面入 面入 手,全方位稳固我国网络安全防护堡垒。 【关键词】 网络安全 发展形势 展望 2025年,我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展,AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型,数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化,数据安全治 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛,在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年,全球网络空间治理将 共同体,通过“一带一路”等平台,加强与发展中国家的网络安全合 作,在全球网络治理中发挥更加重要的作用。在立法层面,《中华人民 共和国网络安全法》修订案配套细则将密集出台,针对AI安全、算网融 合等新兴领域的专项监管规则将逐步落地,在监管层面,监管模式将从 081 合规检查向风险导向转型,体现对重点领域、关键环节的精准监管。 (二)安全需求升级驱动网络安全产业进入高质量增长新阶段 202510 积分 | 14 页 | 2.72 MB | 3 月前3
2026年我国原材料工业发展形势展望构性分化态势延续,驱动原材料供给结构加速调整。预计2026年,在城 市更新改造等方向带动下,我国房地产开发投资下行趋势有望进一步收 窄,拉动钢铁、水泥、平板玻璃等需求。与此同时,新能源汽车、光伏 储能、海工装备、电子信息等战略性新兴产业预计将保持较快增长,对 高性能有色金属、特种钢材、高端化工材料的需求将持续旺盛,成为拉 117 动原材料工业增长的主要新动能。 (二)原材料工业投资结构性分化加剧,整体规模趋于稳定 2 及主要经济体贸易保护主义政策的潜在影响,可能持续制约钢铁、普通 有色金属等传统大宗原料产品的海外需求。高端有色金属加工材的出口 价值有望保持增长。进口方面,服务于新能源汽车、航空航天、半导体 等战略性新兴产业的发展,国内尚无法完全自给的高端特种钢材、高性 能合金等产品的进口需求仍将具有一定韧性。 121 (四)钢铁、建材价格持续承压,化工与有色金属价格延续分化 2025年1-10月,原材料产品价格有涨有跌。钢铁价格震荡走低, 9%。这种趋势预计在2026年仍将持续,直接导致与建筑 活动紧密相关的钢铁、建材等产品需求疲软。另一方面,新兴产业需求 增长尚不足以完全对冲传统领域下滑。2025年新能源汽车、光伏、特高 压等新兴产业确实保持了较快增长,对高端钢材、有色金属及化工新材 料形成了一定需求支撑。然而,这些新兴领域在原材料总需求中的占比 仍然有限,且其增长面临自身瓶颈。同时,全球经济增速预期放缓,叠 加贸易保护10 积分 | 16 页 | 3.47 MB | 3 月前3
罗戈网:2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告年值得关注的供应链技术的主要趋势 唐隆基博士 (06/22/2025) 技术进步将为供应链技术领导者和首席供应链官 (CSCO) 提供机遇,帮助他们实现数字化价 值、提升员工生产力并创新运营模式。在这些新兴机遇中,有名的研究咨询公司 Gartner 于 2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋势,旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 连通性:供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。 智能化:利用促进智能的工具来推动竞争差异化和运营效率。 2. 2024 年及以后的顶级战略性供应链技术趋势 本节基于 Gartner 的研究报告【1】,分两大主题介绍和讨论 2025 年及以后的 8 个顶级战略 性供应链技术趋势(见图 1-2)。 2.1 连接(Connectivity)主题 该主题包括以下四个旨在利用新兴技术来增强连通性的趋势: 储方式和位置以及资产的位置和使用位置有关)。这项技术将加速 “隐形分析” 的趋势。 分析此技术的任何拟议用途对隐私、弹性和数据保护的影响。确保 用户可以在必要时明确禁用它。 环境隐形智能是一种利用新兴的隐形传传感器技术连接企业与环境的新兴技术。【2】指出, 环境智能揭示您组织的盲点。传感器技术越来越便宜,越来越不显眼,从而能够从最隐蔽的 流程中捕捉洞察。尽管组织收集的数据量大幅增加,但在信息获取成本高昂的领域或情况下,0 积分 | 33 页 | 2.27 MB | 9 月前3
2026年我国工业经济发展形势展望(二)部分行业存在供需失衡 当前有效需求不足,而供给调整又受到市场变化、技术更迭等多 方影响,导致工业品价格持续下行,产销率和产能利用率均处于历史低 位,供需矛盾突出。钢铁行业需求依然疲软,新能源汽车、风电、光伏 等新兴领域快速发展对高强钢、特种钢的需求增长尚难以弥补建筑用钢 的持续回落,叠加贸易摩擦升级,供需失衡风险上升。建材行业短期仍 难摆脱房地产市场持续低迷的影响,产能利用率自2023年以来持续低于 6 程度较深,当前普遍面临内外需求低迷、国际竞争加剧、绿色智能转型 成本增加等难题,家具、纺织服装服饰、皮革毛羽制鞋等行业生产出现 萎缩。二是部分新兴产业发展进入调整期。近年来我国新能源汽车、光 伏、锂电池等新兴领域国际竞争力明显增强,但也出现了产品同质化、 无序价格战等乱象,随着行业治理不断强化,这些新兴产业将从价格竞 争转向价值竞争,产能扩张步伐放缓。三是高科技领域创新突破阻力加 大。美欧泛化国家安全概念,技术封锁和市场限制愈演愈烈,我集成电 软件+服 012 中国工业和信息化 发展形势展望系列 务”“平台+生态”等国际化经营模式,打造更大范围、更深层次的利益 共同体。二是创新监管模式。完善包容审慎监管,对人工智能、数据要 素等新兴业态制定监管先行先试机制,为新技术和新模式留试错空间, 让创新在可控风险下加速发展。三是深化全国统一大市场建设。加快落 实“推进消费税征收环节后移并稳步下划地方”,引导地方更加重视扩 大当地消费,缓解产能过剩、地方保护主义等问题。10 积分 | 12 页 | 8.01 MB | 3 月前3
全球数智化指数(GDII)2025的基础性洞察,GDII 融合了最新的数字技 术和经济分析方法。在详细介绍 GDII 具体更新内 容之前,本章将首先回顾过去一年全球范围内的重 大变化,以及 IDC 与华为在此过程中获得的关键 洞察。 新兴人工智能趋势与国家战略 1. 人工智能正在推动全球经济革命 过去几年中,人工智能迅速成为全球经济增长的核 心驱动力。IDC 预测,人工智能及其衍生技术将在 2025 年至 2030 年期间累计为全球经济贡献 2025 年已成为人工智能的转折点。许多前沿组织 已从试点阶段迈向大规模应用,并采用基于人工智 能驱动的商业模式。IDC 的人工智能应用模型(AI Adoption Model)描绘了人工智能从新兴技术发 展为赋能引擎的演进路线,以便帮助我们更好地理 解当前的战略转变和能力变化 : » 第一阶段 :实验期(2023 年 –2024 年)—— 生成式人工智能竞赛 :各组织开展碎片化人工 在人工智能驱动的数智经济中,数据凭借其催化 效果在这些新要素中脱颖而出。不同于传统要素, 数据既是人工智能系统的原料,也是其运行的燃 料——用于模型训练,支持预测分析,以及使能自 适应决策。在算法推荐和自主制造等新兴商业模式 中,数据始终被视为价值创造的决定性基石,是驱 动第四次工业革命的核心力量。 数智经济正重构数据流的定义 在数智经济背景下,价值创造已超越数据收集或传 输,更在于通过智能系统将数据转化为洞察力和行10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 6 月前3
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