和技术领先性全球瞩目；全国碳市场覆盖二氧化碳排放量超过 50 亿吨，成为全球规模最大的碳定价机制之一。然而，必须 清醒认识到，我国绿色转型仍面临 " 能源结构偏煤、产业结构偏重、环境约束偏紧 " 的严峻挑战。传统高碳产业占比依然偏高， 生态环境质量稳中向好的基础尚不稳固，全球绿色贸易壁垒持续升级更带来前所未有的外部压力。在这一关键历史节点，如 何破解绿色转型中的资金约束、技术瓶颈与制度障碍，成为决定我国能否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 实现全面绿色转型目标与美丽中国愿景仍需跨越重重挑战。我们既要看到传统产业结构调整的艰巨性，也要把握绿色技术革 命带来的历史性机遇；既要完善碳核算、环境信息披露等基础制度，也要防范转型过程中的气候风险与 " 洗绿 " 风险；既要 推动绿色金融 " 五篇大文章 " 协同发展，也要深化国际合作，提升在全球绿色治理中的话语权与影响力。道阻且长，行则将至。 我们相信，只要坚持 治理驱动企业内生变革，以绿色金融引导资源高效配置，以创新驱动 绿色技术突破，就一定能将绿色发展蓝图转化为美好现实。 本白皮书立足中国实践，系统梳理了我国绿色转型政策体系的演进脉络，深入分析了 A 股上市公司在环境治理、信息披露、 绿色创新及气候行动等方面的实践进展，重点聚焦数据中心、煤电等重点行业的转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地

然而生成式 AI 在 AIGC 上的应用仅仅是人工智能革命的开始。大模型的出现，全面提升 了 AI 的自然语言理解能力和通用推理能力，让 AI 具备自主完成复杂任务的可能，从而演进成 为能够感知环境、进行用户意图的自主理解、做出决策和采取行动的 AI Agent（智能体）系统。 - 4 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 智能体将彻底改变人与机器的协作方式，从“以指令为中心”发展为“以意图为中心”， 世界的融合，玩家 在其中能够获得无限逼近现实或者超越现实的感受。 沉浸式 XR 将进一步提升起分辨率、视频帧率，接近人类感知极限，交互时延极低，保障 最佳的沉浸式视觉体验。例如，人们可以在虚拟环境中从裁判视角观看球赛，仿佛身临其境。 全息三维技术可以立体重现包括人体、设备、建筑、自然景观等在内的任意物体，只靠裸眼就 可以 360 度全视角看到 3D 的呈现效果，并且从不同角度都会展现不同的信息。数字触觉涉及 更以人为本的居家体验 家是每个人心中最温暖的港湾。越来越多的人对居住空间的需求，已经从基础的功能需求 转向更加惬意的感官体验和情感需求，未来的智能家居将通过个性化居住体验、自然便捷交互、 健康安全的居住环境等方面，实现更舒适便捷、更健康、更安全、更“以人为本”的居家体验。 丰富智能家居设备和传感器，将交由你的虚拟数字管家统一管理。虚拟数字管家通过其 AI 能力能够更好地学习和适应用户的习惯和需求，

关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 业动态追踪，减少无效能耗与人力投入；同时能实时捕捉矿区安全风险与环境变化， 避免因突发事故或违规运营导致的停工损失，在提升矿山安全性与运营效率的同时， 显著压缩综合运营成本。 本白皮书以通俗科普视角，聚焦卫星技术为矿山带来的 “降本增效” 价值。当 前全球 ......................................................................... 33 5.1 高分辨率成像技术：实现矿区资源与环境的透明化监管............................. 33 5.2 精密导航定位技术：赋能矿山无人化装备的精准协同............................... 矿业是国民经济的重要基础，其发展深度关乎能源与原材料供应的根本稳定。 当前，行业正处于迈向智能化、绿色化的关键阶段，而在这一进程中仍存在若干核 心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空

邮电设计技术，2025（5）：1-6. 01 2025/05/DTPT 质量蓬勃发展。 2 数智融合孪生技术的产生背景 低成本曾是我国工业相关企业的重要竞争优势， 但如今，受社会需求、全球商贸环境以及全球政治格 局的影响，我国相关制造业企业正在大力推动企业创 新以及智能产品设计，加大研发投入。如表 1所示，中 国研发经费投入逐年增长，在 GDP 中的比重逐年增 加。从 2012 年到 2.65 2.68 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 02 邮电设计技术/2025/05 设计方案在真实环境中的性能和生命周期 ［2］；对于庞 杂的企业内部知识，可将 AI大模型用于构建企业技术 知识库，通过检索增强生成（RAG）等方案，将企业积 累的技术规范、专利文档、设计图纸等接入大模型，进 数字化发展进程中，需实现数据驱动的智能应用创 新。 数智融合孪生技术面向真实业务场景，提供先行 先试的实验环境。该技术基于“实物孪生-数字孪生- 机理孪生-孪生推演”的逻辑路径，遵循“孪生-拟生- 派生-演生-新生”的路径层级，基于作业流程实现数 字技术与智能技术的融合应用，构建基于真实业务场 景下的数智融合孪生环境 ［6］。 2.4 数智融合孪生技术特点 数智融合孪生技术具有如下特点。 a）虚实融合（实时映射）。通过高精度模型和高

[3]， 包括网络硬件环境、基础数据管理系统、软件系统 和关键技术等建设内容。 1 总体方案 平台主要围绕火炸药行业应急管理事前、事发、 事中、事后进行全过程管控[4]，设计逻辑按照提供 的应急管理相关辅助管控功能单元展开[5]。通过物 联网技术进行最底层设备、人员、物料的数据采集， 利用生产专网将数据汇聚到中心服务器，实现生产 设备、工艺、人员、环境实时感知[6]。构建 3 维孪 第一作者：汪成运(1987—)，男，安徽人，硕士。 ·2· 兵工自动化 第 43 卷 2 硬件环境支持 管理平台的功能模块主要包括基础数据管理、3 维孪生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产 检查管理等，设计搭建了包括生产专网主线局域网、 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 等外部硬件网络环境。平台将各类设备的检测数据 采集、汇聚到基础数据管理系统，进行实时监控管 理，同时将数据同步至 图像采集和图像译码作为信息传递和获取的方式， 使内网环境与外网环境实现了信息的交互和跨网 传输[9]。 图 3 使用二维码实现数据传输的模型 通过这种方式，在物理层面上隔离了内网环境 与外网环境的直接连接。编码数据无附加信息，仅 传输数据信息，最大程度保证了数据通信的安全。 3.2.2 技术实现及优势 在内网环境中，系统发送数据经过处理后，形 成二维码编码，并显示在显示器上，通过布置的摄

特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， .............................................................................................42 4 环境与气体传感器............................................................................................. 应用场景：从实验室到市场的快速转化.......................................................................... 135 6 政策创新：营造产业发展的优良环境.............................................................................. 136 7 未来展望：打造世界级物联网产业地标

认识四：从竞争逻辑转向共生逻辑 数字化时代 认知五：顾客主义 企业定义：创造客户价值 顾客需求 + 技术 全新战略空间 认知六：长期主义 需要长期主义认知能力原因： 1. 企业与环境是一种共生关系 2. 用整体论认识世界 3. 能帮企业确定自己组织使命正义性 n n n 以数字资源为核心要素 以信息技术为内生动力 以互联网为依托 具有 依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 组织价值共生的三个关键词 呈现好的组织管理特征，强个体涌 入组织，优秀者与组织共同成长 呈现拙劣的组织管理特征，优 秀者离开，强个体不选择加盟 赋能场景高的 组织 赋能场景低的 组织 环境处在不确定中 企业需要拥有应对动态变 化的能力 组织需要拥有发挥强个体 作用的能力 强个体出现 关键词一：赋能 关键 构建了共生价值网络 共生创造价值 与价值伙伴成员共生、

物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2. 医学 3. 神经科学 4. 医疗 5. 演化 第六章 地球与环境科学 1. 大气科学 2. 环境科学 3. 生态科学 第七章 工程科学 1. 通信 2. 遥感 3. 微电子 4. 空间信息 第八章 人文社会科学 1. 社会科学 2. 人文科学 laboratory for the accelerated synthesis of novel materials Nature 624, 86–91 (2024). 第一章 序言 核心AI 地球与环境科学 工程科学 人文与社会科学 生命科学 数学 物质科学 总量 AI4S总量 308.87 330.57 367.86 414.58 466.41 648.57 753.50 821 地区）总量趋势（2015-2024，单位：千篇） 中国 欧盟 美国 英国 总量 3. 数据分析 本研究中，人工智能（AI）相关领域 可以划分为：AI 核心（如算法、机器学习等）、 数学、物质科学、生命科学、地球与环境 科学、工程科学、人文社会科学等七个领域。 AI 核心以外的六个领域，统称为科学智能 （AI4S）领域，后续章节将以上述领域划 分展开。 根 据 自 然 科 研 智 讯（Nature Research