辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 信息门户、 社交媒体、 行业资讯 … 360 AI 企 业 知 识 库 Agent 构建平 台 MCP 插件调用 AI + 电力行业智能应用场 景 Agentic RAG 指标建模 全域多源异构知识捕获 全方位 安全管控 版式分析 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 eg. 最近浏览文件 / 文章、会议、项目进 展 • 支持记忆瘦身：把长故事变成要点 ，防止 AI 记的越多忘的 越多 • 支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集；

....................33 （六） 数字社会向普惠化、品质化和协同化升级.....................................35 （七） 数字生态文明呈现全域感知、智能驱动、精准治理新格局.........43 （八） 数字技术安全双轨并进，内外环境深化发展.................................45 三. “十五五”数字中国发展问题 国家发展改革委、国家能源局、国家 数据局印发《加快构建新型电力系统 行动方案（2024—2027 年）》 • 国家发展改革委、国家数据局、财政 部、自然资源部印发《关于深化智慧 城市发展 推进城市全域数字化转型 的指导意见》 • 《关于 2024 年国民经济和社会发展 计划执行情况与 2025 年国民经济和 社会发展计划草案的报告》 • 低空经济发展司召开推动低空智能网 联系统建设专题座谈会 项标准，并进行试 点验证。目前已有 6 个省级数据基础设施节点，28 个城市数 据基础设施节点，6 个企业数据基础设施节点完成互联互通 验证，实现了用户“一点接入、全国通行”，数据“一点发 布，全域可见”，应用“一点部署，跨区通用”。二是数据 供给体系规模化、规范化发展。《全国数据资源调查报告 (2024 年)》显示,2024 年我国高质量数据集数量同比增长 27.4%,标志高质量数据集建设进入加速期。同时，国家数据

Watches and Jewellery》） 珠宝行业的数字化转型现状 在全球数字化浪潮的推动下，奢侈品和珠宝行业也开始加速数字化转型。传统的线下销 售渠道已经无法满足Z世代的消费需求，品牌必须通过全域运营、社交媒体营销、电子 商务等方式，与年轻消费者建立更紧密的联系。 根据McKinsey的报告，珠宝行业的线上销售占比从2020年的13%上升到2023年的20%， 预计到2026年将突破30%。 · 数字化转型与全域运营的挑战：随着Z世代越来越倾向于线上购物，传统珠宝品牌面 临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分，还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 渠道的投放表现，精准识别高效渠道。例如，在婚庆季推广婚戒新品时，可以快速发现 搜索引擎或社交媒体的流量贡献占比，从而优化预算分配，实现广告投入产出的最大化。 · 客户分析：包含融合分析、属性分析、标签分析和个体分析，提供全域、全场景的客 户洞察。它支持查看某个用户的360画像，以及查看他的行为轨迹、查看 OneID 融合后 不同身份的用户量分布等结果。整合线上线下数据生成用户画像，通过个体分析洞察 VIP客户需求

少碳排放，实现安全、高效、绿色 的可持续发展。 1.3.1 新一代通信技术融合创新，打造全时全域感知网络 基于5G、物联网、北斗、SD-WAN等新一代通信与感知技术的深度融合，石油石化企业正加快构 建“控-网-算”一体化的融合基础设施体系，逐步形成覆盖勘探、储运、炼化、销售全链条的全 时全域智能感知网络，特别是与巡检机器人、AI摄像头等智能硬件的结合，有效加强了对油井、 装置、管线温度 管理新模式：是指以智能运营中心为中枢，致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 化管理架构，涵盖协同优化、生产调度、运行监测、应急指挥与集成展示等功能，推动产业 一体化优化与业财深度融合。企业通过整合生产、供应链、财务等全域数据，打破信息孤 岛，实现跨部门、跨层级的实时共享与智能决策，显著提升运营协同效率和资源配置水平。 该模式依托数据中台和AI能力，强化业务监控与风险预警，支持一线业务单元的敏捷响应， 推动企业 运营、设备运行、生产工艺等参数的实时 监测；通过机器视觉系统对管道巡检、安全生产、仪表状态等场景自动识别；利用无人机搭 载红外热成像与气体检测模块完成偏远区域巡检；与5G+边缘计算架构结合，形成全域感 知、快速识别和精准管控能力，为后续分析提供精准数据源。 智能平台层：企业采用“云边端”协同架构建立统一的数据管理与服务平台，实现跨地域、 跨系统的全量数据汇聚。整合生产、设备管理、供应链、服务生态等多类数据源，构建企业

划（2021 年—2035 年）》等政策构建了信息消 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由 管理机制，其灵活性与智能化水平已难以完全适配，亟待向更加动态、智能、场景化的新范式演进。 一方面，消费端“人、车、家”全域互联需求激增，要求网络具备跨网、跨域协同，动态资源调度能力； 另一方面，智能体终端基于动态任务协作，要求网络具备互通意图感知、通信目标锁定、动态智能 互联能力。 任务驱动式智能互联技术白皮书 在国家政策引导与技术创新双重驱动下，“行业端场景深化”与“消费端场景爆发”形成共振，共 同勾勒出全维度智能互联需求图谱。无论是智慧城市、智慧交通、工业制造等垂直行业的效率变革， 还是“人、车、家”全域互联的生活形态重塑，亦或是智能体基于状态感知的动态协同，都对网络 的精准适配能力提出了更高要求。 2.1 概述 当前水路交通场景下船舶动态数据共享和位置追踪主要是通过船舶自动识别系统（AIS）来实现的，

............ 33 5.2 精密导航定位技术：赋能矿山无人化装备的精准协同................................. 33 5.3 低轨卫星通信技术：构建全域覆盖的矿山可靠信息纽带............................. 33 5.4 多源数据智能分析技术：打造矿山安全与效益的决策中枢........................ 设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空天信息化的核心成果，正为矿业转型提供关键支撑。它融合 遥感观测、导航定位与通信传输能力，可实现对矿山全域和生命周期的"天眼"感知。 在资源勘查阶段，多光谱、高光谱等遥感手段通过岩性识别、蚀变信息提取等技术， 显著提升找矿效率与资源评估精度；在开发运营期，卫星遥感持续监测矿区地形变 化、开采进度， 时，卫星定位技术为各类作业单元提供全天候、高精度的时空基准，实现对人员、 车辆与设备的实时定位与智能调度；卫星通信则有效弥补偏远矿区地面网络覆盖不 足的短板，确保关键数据的稳定传输与应急指令的可靠传达。这些能力共同构建起 矿山全域的感知神经网络，使卫星技术成为驱动矿业走向安全、绿色与高效未来的 核心支撑。 1.2 目的与结构 本白皮书旨在全面梳理卫星技术在矿山行业的应用场景，探索其技术原理和实 际价值，分析国内外

第四章 最佳实践：Data+AI 车企数智化转型标杆案例.....................................................87 （一） 某高端新能源品牌：构建全域数据基座，驱动用户直连与体验创新......... 87 （二） 某领先商用车集团：构建商用车数智中枢，从车辆管理迈向生态运营.... 96 （三） 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发 海外高毛利市场，再配合软件化/服务化探索，构建复合利润池。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 9 — 其五，数字化与智能化转型由“锦上添花”转为“生存底座”。在“速度竞争+体 验竞争+全域数据经营”的范式下，车企需要构建以数据为核心的全链条能力：研发 （模型驱动/云上仿真/数字孪生）、制造（柔性智造/质控追溯/能耗与碳管理）、供应 链（协同可视/多级风险管控）、渠道（D2C/一体化私域经营/定价护城河）、服务 Data+AI 数智化转型白皮书 — 35 — 图 17：打通汽车行业各业务系统数据 在此，我们提出“一体两翼”方案架构，一体指的是袋鼠云多模态数据智能中 台，构成了稳定、可靠的数据基座，它负责拉通企业全域数据，构建权威、一致的单 一数据来源，构建企业数字资产。 而袋鼠云数据智能引擎+易知微空间智能引擎负责 激活静态数据，通过数据智能、可视化、数字孪生仿真和预测性分析，将数据转化为 洞察与决策，

智能化调度 41 05 创新多元路线新型储能 电化学储能及关键材料 55 物理储能 58 智慧氢能 60 终端应用 62 智慧运维 66 06 打造“AI+能源”数字平台 实时感知 69 全域互联 73 07 创新电碳融合商业模式 碳计量 83 电力碳足迹 84 绿电交易 85 “电碳+”生态 86 生物质能 清洁火电 28 30 智能微电网 42 04 建设世界一流超充之城2 展，加快公共领域车辆全面电动化转型，普及光储超充车网互动一 体化应用，提升虚拟电厂资源调节能力，打造全市域级、全自主可 控、精细化建模的电力充储放一张网。立足深圳资源场景优势，强 化特色示范和全域应用协同联动，打造全球引领的“源网荷储友好 互动”整体解决方案。 打造全球数字能源一站式解决方案供给中心 面向全球数字能源市场资源，用好深圳机电一体化生态、快速量 产能力和资源整合优势，加大电力、煤炭、油气等传统能源数智 产业发展，全面开启“油电同速”新时代。 “AI+能源” 数字平台 立足全球最优最好“AI+能源”产业生态，强化人工智能先锋城市、数字孪生先锋城市、极速 先锋城市三大底座赋能，着力塑造实时感知、全域互联、数字底座和绿色算力四大核心优 势，打造能源行业专用智慧眼、聪明脑和灵巧手，系统化实现数字化、智能化、绿色化高 效升级。 电碳融合 商业模式 通过构建精准的电碳计量体系与协同关键技术，推动能源消费与碳排放的实时联动与优化

能 模 式 ， 实 现 数 据 中 心 的 Agentic AI运维，具体体现为“隐患自优化、变更自 校验、故障自闭环”： ·隐患自优化：运用实时感知与预测分析技术，对 数据中心运行状态进行全域监测。一旦识别潜在隐 患，系统将自动触发隔离与修复机制，实现隐患的 全生命周期管理； ·变更自校验：通过事前仿真推演、事后验证评估 及紧急回滚预案的一体化自动流程，构建可信赖的 变更验证体系，确保变更操作的安全性与可靠性； 能力，构建超越传统资源调度的弹性自适应能力， 通过“全域弹性、柔性调度”实现资源动态高效调 配。 ·全域弹性：包括接入弹性、内生弹性、Facility弹 性和外延弹性等四层弹性。接入层实现流量弹性调 度；内生层打破数据中心计算、存储、网络资源的 碎片化壁垒实现资源智能调度；Facility层基于可扩 展的标准化POD实现弹性空间、弹性制冷及弹性供 电；外延层通过云边端协同联动，打破地域限制， 实现全域资源调度和共享。 新，引领行业进步。故障无感切换，秒级资源 调度，安全智能主动拦截。具体表现为：已建 立完善的韧性组织体系及KPI考核体系；已形 成体系完备的决策流程；形成更聚焦组织性创 新的韧性文化，引领行业标准；探索以智能体 为载体的全域全流程智能化，及数据中心群体 智能演进。 面对爆发式增长的算力需求、多样化的业务场景以 及层出不穷的安全挑战，作为数字经济神经中枢的 数据中心，其系统韧性是业务持续稳定运行的关 键，也是破解数据中心动态平衡的关键密码。韧性

周界安防等增值服务。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 支撑全场景、全业务的应用落地。 5 Ⓒ中国电信版权所有 中小企业 P2P 家庭 20 Ⓒ中国电信版权所有 模型和智能体驱动”的智能化跃迁，提升网络传输效率和资源利用率。 运营智能层：通过数字孪生、AI 与大模型技术深度融合，构建覆 盖全域的智能化管控体系，实现联接智能调度、网络健康度评估、故 障溯源的端到端协同管理。基于开放架构整合多厂商设备能力，支持 灵活策略生成与自动化运维闭环，推动光网络从“人工干预”向“意 图驱动、自治闭环”转型。 或分离部署，以“虚实映射、智能闭环、全域协同”为核心，涵盖数 据层、模型层、服务层、交互层四大层级，推动分层解耦、跨域融合， 支撑光网络全生命周期智能化管理。 数据层：精准感知与高效治理。光网络数字孪生体采集光网络物 理空间器件、设备、拓扑、网络、业务等要素的数据信息建立孪生模 型。网元侧通过嵌入式智能引擎对原始数据进行预处理，网络侧和业 务侧整合多域数据，构建全域资源统一视图，提供高质量数据底座。