1 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 2 1 目 录 前 言 1 第一章 船舶全生命周期数据管理和应用的现状 2 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 2 1.1.1 国家战略密集落地，呼唤行业级解决方案 2 1.1.2 国际规则加速演进，行业贡献度亟待提升 2 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 生态协同障碍：机制建设落后于数据应用需求 4 1.3.3 国际政策环境复杂：数据跨境流动面临合规性挑战 4 第二章 数字船舶的概念和内涵 5 2.1 数字船舶的概念和内涵 5 2.1.1 数字船舶的概念 5 2.1.2 数字船舶的内涵 6 2.2 数字船舶关键技术和相互关系 8 2.2.1 数字船舶关键技术 8 2.2.2 由关键技术构成的数据治理框架 3.1 技术架构总体设计原则 14 3.2 数字船舶分层技术架构 14 3.2.1 数据采集层 14 3.2.2 协议交换层 15 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 2 1 前 言 纵观全球工业格局，一场由数据驱动的深刻变革正在席卷每一个角落。从航空航天到智能网联汽车， 从智慧城市到精准医疗，数据要素已成为重塑产业规则、定义国家竞争力的核心变量。反观全球航运业，

对专家提出建议修改的以及 CV>0. 25 的 共计 20 个指标进行了名称和内涵的细微调整。 最后, 有专家提出建议添加指标 “组织功能、 人员架构及资 金消耗、 遗留问题等系统评估” “外总协调、 调度及 社会动员能力” 和 “内部优化调整与动员”, 由于在 指标体系中已经有其他指标反映 “外总协调、 调度及 社会动员能力” 指标内涵, 因此不予重复添加, 最终 课题组添加了 “组织架构及运行评估” 和 临逆境事件时转变或变革能力占据重要地位, 其能利 用危机事件带来的机会, 改变功能和结构以应对不断 变化的环境, 使系统变得更强大。 因此将变革能力作 为一级指标是必要的, 为了提高该指标的可操作性, 课题组对该指标的内涵进行调整, 强调是在自身权限 范围内实施的组织结构与功能变革, 以适应基层疾控 的发展, 促进疫情防控韧性螺旋式上升发展。 在二级指标中, 疫情监测评估能力 (0. 121)、 领 导治理能力 (0

3 ESG：从合规要求到价值创造引擎...............................................................5 1.4 ESG数据资产化的核心内涵与经济意义........................................................6 第二章：政策环境与国际趋势 ..................... 也从最初的合规要求 ，逐步演变为企业创造价值、提升核心竞争力的关键引擎。本章将从数据要素 的战略意义以及“双碳”目标下绿色金融新范式入手，剖析 ESG 的价值转型， 深入阐释 ESG 数据资产化的核心内涵与经济意义，为理解该领域的发展逻辑奠 定宏观基础。 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值 随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析 均可降低16.8个基点。从这一趋势来看，ESG正从一个企业需要投入资源的“成 6 本中心”转变为驱动企业发展的“价值中心”，成为企业核心竞争力的组成部 分。 1.4 ESG数据资产化的核心内涵与经济意义 ESG数据资产化，是指将分散、非结构化的ESG相关数据，通过一系列技 术和业务流程（包括采集、清洗、确权、评估、定价、交易），转化为具有明 确产权、可量化价值、可流通交易的数字资产的过程。

........................................................................................ 7 1.1.1 内涵：数字赋能园区管理与服务 ...................................................................................... .......................................................................... 68 2.1 智慧园区运营管理服务商评价指数内涵 ........................................................................................ 68 2.1.1 ................................... 70 客观 中性 建设性 -4- 智慧园区白皮书 图 表 目 录 图表 1：智慧园区内涵特征 ................................................................................................

数字化转型实现之道白皮书 34 33 为什么要数字化转型 什么是数字化转型 如何实现数字化转型 时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 根据数字化时代的特征，以数字化技术为基础，构建和 物理世界对应的数字世界；并以数据为核心，人工智能 为手段，云化服务为形式，企业组织制度流程优化重构 和人才文化为保障，实现在数字化技术支撑下的组织业 务创新发展。 数字化转型内涵 数字化转型的本质 所谓转型是弥补现状与预期状态的差距，本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大 的价值，实现更强健的生命力。 数字化转型和传统信息化的主要区别

部门印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》。 6 参见陈鹏、龙玥儿：《数字消费异化：本质、影响及应对》，载《消费经济》2023 年第 3 期。 7 参见赖立、谭培文：《数字中国建设背景下数字消费的内涵、困境及发展路径》，载《经济学家》2023 年第 12 期。 数字消费蓝皮书（2025 年） 7 的新特征”8。尽管当前各方对数字消费理解存在一定差异，但已对 其基本理解形成关键共识：数字消费的核心在于数字技术应用所引 Property），即具有特定文化内涵、价 值观和精神内核的知识产权，已成为连接不同业态、唤醒情感共鸣、 打造消费符号的媒介，包括具有开发价值的数字文化产品、品牌形 象或创意内容等。数字文化 IP 跨界融合正逐步上升至战略级商业模 式，持续推动消费热点场景的创新与升级。一是“文化 IP+消费品牌” 深化情感价值。动漫、影视、游戏、文博等文化 IP 与消费品类联名 合作，为产品注入精神内涵与情感连接。如国家博物馆推出的“皇

重塑监管逻辑，为国企高质量发展注 入新动能。 本白皮书立足新发展阶段国资国企改革的核心需求，聚焦“管资本”转型背景下传统 监管模式与新时代要求不匹配的突出矛盾，系统阐释穿透式监管的背景、理论内涵、技术 支撑与实践路径，旨在提供一套“可理解、可操作、可落地”的穿透式监管体系建设的方 法论与数智化平台，助力国资监管体系建设与国企高质量发展。 许济元15874207288 许济元15874207288 主要适用于下属单元业务相对简单，现存管控问题较少，风险可控，且主要风险集中 在财务和合规领域的企业集团。这类集团下属企业业务模式较为单一，财务数据能够较好 地反映企业经营状况，通过财务监管能够有效把控整体风险。 （2）模式内涵 该模式聚焦于识别企业存在的财务风险和合规风险，通过设置监管数智化平台，自上 而下穿透至财务单据、台账等细节层面。以财务监管为核心，利用财务数据的集中管理和 分析，实现对下属企业财务风险的实 适用于下属单元面临的经营管理风险较大，需要对风险进行全要素、全级次、全链路、 全过程管控的企业集团。这类集团业务多元化，经营环境复杂，面临的风险种类繁多，需 要全面、深入的监管来保障企业稳定发展。 （2）模式内涵 此模式旨在识别企业存在的全面风险，通过监管数智化平台，自上而下穿透至业务单 据、台账等业务细节。不仅关注财务风险，还涵盖市场风险、运营风险、战略风险等各个 方面。监管手段以事中监管和事后监

....................................................................................4 1.3 异构算力的定义与内涵................................................................................................... 可以看出，国产芯片技术路线也呈现“百花齐放、分层突破”，革新 Chiplet 与先进封 装、稀疏化与低比特计算、软件栈生态等，逐渐搭建从“可用”到“好用”、从“单点”到 “集群”的国产芯片矩阵。 1.3 异构算力的定义与内涵 从广义上讲，异构算力是指采用不同的计算架构，通过将不同类型指令集和体系结构的 计算单元相组合，包括 GPU、CPU（Central Processing Unit）、NPU（Neural Processing

未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核 心力量。 最初提出“工程智能”这一概念时，不少人对其内涵与价值尚存疑惑，认为 不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们 愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔 接科学智能与产业应用的跨学 ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 iv 将成为连接 AI 基础能力与工程核心应用的坚实桥梁，是实现 AI 规模化的关键基 础设施。 那么，工程智能究竟将带来怎样的范式变革？我们常常谈论这个词，但它真 正的内涵是什么？于工程智能而言，范式变革并非一句空洞的口号，它具象为四 个紧密相连的“规模化”：  学科或行业 AI 技术研发的规模化：改变当前学科或行业 AI 能力开发高度依 赖顶尖专家的“手工作坊”模式。通过工程智能平台，将成熟的 ”和“三个 层次”的深层内涵，而 “工程智能操作系统”，即实现工程智能规模化的统一 技术平台，将在第五章中进行详细阐述。 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 4 图 1-1 工程智能规模化的“四个维度”示意 工程智能的“四个维度”。工程智能的规模化有着丰富的内涵，为便于具体 描述与系统

.....................................................................................1 （一） 数字中国的本质内涵不断明晰...........................................................1 （二） 数字中国建设呈阶梯式渐进趋势............... 提升人民幸福感为目标，以国家治理能力和治理体系现代化 为支撑的一项社会主义现代化强国建设远景工程。 （一） 数字中国的本质内涵不断明晰 数字中国的时代内涵，体现为数字技术对生活方式、生 产方式、治理方式的全面变革。自 2015 年 12 月，习近平总 书记在第二届世界互联网大会上首次正式公开提出了“数 字中国”的概念之后，数字中国的内涵在发展中不断深化。 一是应用体系更加完善，“十四五”规划对数字中国作出专 篇部署，提