广西区块链发展白皮书 （2025 年） 广西壮族自治区信息中心 2025年8月 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） I 版 权 声 明 本白皮书版权属于广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治 区大数据研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式 使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：广西壮族自治区 支持单位：浪潮工业互联网股份有限公司 中国—东盟区块链创新中心 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） II 前 言 随着数字中国建设进程的持续加快，数字技术的迭代创新为 数字经济带来强劲的增长势头，区块链作为新兴数字技术领域的 关键赛道，凭借分布式账本、智能合约等核心技术优势，在提升 数据可信共享、优化资源配置效率等方面展现出巨大潜力，2024 年，我国区块链行业整体呈现稳步发展的态势，规范化应用不断 月底，我国区块链企业数量已达 33.45 万家，今年新增企业数量 达到 1.4 万家，增长速度保持平稳，成为促进实体经济提质增效和 数字经济创新发展的重要引擎。 广西作为面向东盟的开放合作的前沿阵地和合作高地，依托 独特的区位优势与资源禀赋，推动区块链和经济社会各领域深度 融合，加快广西区块链产业与应用发展。近年来，广西区块链应 用生态逐步拓展至多个行业领域，打造形成一批“区块链+供应链

倒逼产业链各环节打破信息孤岛，实现数据互联互通，推动企业运营管理的透明 化与标准化。在这一过程中，落后的产能、低效的环节、不透明的交易将被加速 优化与出清，从而实现产业结构的整体跃迁。白皮书深度剖析了在数字化浪潮下， 人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过去不可见、不可控、不可信的资产变得可信、可 实现 从“人防”到“技防”、从静态风控到动态预警、从事后处置到事前预防的根本 性转变。 在此过程中，前沿科技是破局的关键。我们必须秉持“科技向善，安全护航” 的核心理念，将大数据、人工智能、区块链、物联网等技术，深度应用于风险治 理的全流程。 构建这样一套安全体系，绝非单一机构之功，而需产业各方协同共治。它要 求金融机构不断提升自身的科技能力与风险定价水平；要求核心企业承担起“链 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书旨在系统梳理供应链金融的核心概念与主要模式，深入剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算 等）如何重塑行业生态，深度分析当前面临的结构性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的 演进方向

2015.1 促进信息消 费 “ 宽带中国”战 新旧动能 车联网 2018 2019 平台经济 数字交通 扩大和升 金融科技 级信息消 费 区块链管 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 我国通过数字技术和实体技术深度融合，不断提高经济社会的数字化、 网 络化和智能化水平，加速重构经济发展和治理模式的新型经济形态 疫情使企业意识到其现有供应链能力无法 应对突发状况，此次“黑天鹅 ”事件将会 成 为供应链和物流进一步升级的催化剂， 无论是源头直采、前置仓、冷链、无接触 配送，到家业务持续渗透等各方面，并在 区块链、 5G 等技术支持下，都将获得质的 提升。 u 更关注个人健康，愿为安全、高质 量品类买单 疫情之后，消费者的健康意识不断提高， 对相应品类的消费要求更高。调研表面， AR/VR 驱动浸 入式体 验 AI 驱 动 聊 天机 器 人 AI 驱 动 个性化 营销 AI 驱 动 流 程自 动 化 室内导 航及定 位 算法驱 动库存 规划 区块链 驱动商 品追溯 无线驱 动移动 POS 重新定义全产业要素与消 费者构建的深度链接 ，全 产业协同消费者进行协同 单向链式价值链 通过质量、性价比、

一、Coremail XT安全电子邮件系统V6.0 .................... 1 二、哈萨克斯坦工业自动化和机器人技术的双轨制教育 .................... 3 三、基于区块链的智能再保险交易平台 .................... 5 四、柬埔寨智慧城市标准化合作研究 .................... 7 五、“能联全球”平台--赋能全球能源互联网建设 委员会颁发的许可证（2012年11月5日第12020748号）在国家教育体系框架内根据哈萨克斯坦共和国立法开展教育活 动。 工具三、基于区块链的智能再保险交易平台 再保险合约交易流程图 5 基于区块链的再保险交易平台将再保险交易过程数字化，并基于区块链分布式账本实现参与各方的信息实时更新、 同步共享、随时核验，交易进程与业务条件公开、透明、可回溯。提升上下游数据的可信度，降低风控难度，实现再 版本。利用区块链上的合同信息不可篡 改的特性，引入各环节数据核验操作，使再保险公司可以直观了解当前再保合约与历史上链时点合约信息的变化。 6 该平台中，主要采用了以下三点创新设计： (1)分层架构设计：再保险交易面向全球市场，具有交易时间集中、交易频次较低、涉及数据量较大的特点，对系 统吞吐量、响应时间有一定要求。再保险交易平台作为业务系统，业务规则变动较为频繁。为了解决区块链技术性能

数据技术企业是指凭借其拥有的大数据、区块链、云计 算、先进存储、隐私计算等独特数据技术，对数据资源进行 加工处理的企业。在数据采存算管用全生命周期中需要突破 一系列关键核心数据技术，包括：数据封装、识别、登记、 溯源等数据治理技术，人工智能高质量数据集加工技术，数 据大规模战略性储备的数据存储技术等；跨广域协同的数据 7 传输技术，异地、异构、异属算力资源互联互通的算力网技 术；隐私计算、区块链、数据使用控制、数据沙箱、数联网、 通交易技术包括数据登记技术、数据目录技术、数据搜索技 术、隐私技术、区块链技术、匿名化技术、数据编织技术等； 数据开发应用技术包括数据清洗技术、数据标准化技术、数 据结构化技术、数据应用架构管理技术等；数据安全保障技 术包括隐私计算、区块链、多方联邦计算等。 22 图 14：数智技术的五种类型 3.数智产品 数智产品是指运用大数据、人工智能、区块链、隐私计 算等各种数据技术，在数据全生命周期各环节对数据资源进 析、模型开发、物理部署、测试运维等。 7 数据 类软 件产 品 数据交换平台 指专注于实现数据在不同主体、系统、平台间合规、安 全、高效流通与共享的平台与工具。包括但不限于数据 交易平台、数据交换平台、区块链存证平台（区块链放 基础设施）等。 24 8 数据加工工具 指支持数据处理和加工的工具。包括但不限于数据标注 平台（如文本标注工具、图像标注工具）、数据清洗工 具（如质量检测、数据修复）、数据集成工具（如

讨了全球范围 内ESG信息披露的政策演进，从欧盟的《企业可持续发展报告指令》（CSRD）到 国际可持续准则理事会（ISSB）的全球基准，力图为中国构建与国际接轨的披露 体系提供参照。我们剖析了区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式，并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是，我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为，有效 的 路。从分散的多源异构数据，到可流通、可评估的数字资产，需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多个关键阶段，每个环节都离不开前沿技术的支撑。本章 将围绕 ESG 数据资产化的全生命周期展开，详解各阶段的核心任务，剖析隐私 计算、区块链、人工智能等关键技术在保障数据安全、实现可信流通、挖掘数据 价值中的应用范式，为 ESG 数据资产化提供技术层面的实现路径参考。 3.1 ESG数据资产化的全生命周期 随着全球 ESG实践从 抽取，并进行清洗、去重、标准化等预处理工作,解决 “数据孤岛” 与 “口径混乱” 问题，为后续资产化奠定高质量数据基础。 （3）治理与质控层：建立数据标准、元数据管理和数据质量监控体系。此 阶段可引入区块链技术进行数据存证，确保数据的不可篡改和可追溯，确保 ESG 数据资产的真实性与可信度。 （4）分析与建模层：利用AI和机器学习算法对数据进行深度挖掘，构建风 险评估模型、价值估值模型和影响力量化模型，清晰呈现

在全球经贸格局深刻重塑、外汇市场剧烈波动的时代背景下，企业面临的外汇风险日 趋复杂多变。传统外汇管理手段在汇率高频波动、“风险中性”政策要求以及跨境资金 流监管趋严等多重因素下，正遭遇前所未有的挑战。 在此背景下，人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代数字技术快速发展，深刻 重塑着企业治理结构与运营模式，为外汇风险管理注入了新的动能。将数智化技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程，为企业构建更为智能和高效的 鉴于此，寻找更加高效、精准的管理方法和技术手段成为提升企业竞争力的关键所在。 1.3数智化转型的核心价值 1.3.1从被动应对到主动管理 随着新一代数字技术如云计算、大数据、人工智能、RPA机器人流程自动化和区块链 的崛起，企业数字化转型对公司治理结构和经营模式产生了深刻的影响。数智化技术的 应用使企业能够从传统的被动应对外汇风险，转变为主动、前瞻性地管理风险。通过大 数据分析技术，企业可以实时收集并 可持续发展目标提供了强有力的支持。 1.3.2技术赋能的风险管控范式革新 数智化转型不仅仅是将传统流程搬到线上，更在于通过技术赋能，革新企业外汇风险 管理的范式。在数据驱动的时代，人工智能、大数据、云计算和区块链等前沿技术正在 重塑企业对外汇风险的认知与应对方式，实现从滞后响应到实时决策，从经验判断到智 能预测的跨越。 技术赋能带来的管控范式革新主要体现在三个维度：在数据层面，通过外汇系统与客 户

尿病患者使用胰岛素治疗的记录 ，系统能够自动过滤并展示符合 条件的病历数据。这一功能不仅节省了人工筛查的时间，还提高了 数据利用的精准度。 此外，DeepSeek 技术在病历数据的安全管理中也发挥了重要 作用。通过区块链技术与深度学习结合，可以实现病历数据的加密 存储和分布式管理，确保数据的不可篡改性和可追溯性。同 时，DeepSeek 的异常检测算法能够实时监控病历访问行为，识别 潜在的数据泄露或非法访问风险，并及时发出预警。 引。这不仅减少了人工归档的工作量，还提高了档案管理的规范性 和可管理性。  病历内容解析：自动提取关键信息，如疾病、症状、治疗方法 等。  智能检索：支持自然语言查询，快速定位相关病历数据。  安全管理：结合区块链技术，实现数据加密和分布式管理。  异常检测：实时监控病历访问行为，识别潜在风险。  自动化归档：根据病历特征，自动进行分类和索引生成。 通过以上应用，DeepSeek 技术为电子病历与档案管理注入了 病模式，从而提前采取预防措施。这种基于大数据分析的健康管理 策略，不仅有助于提高公共健康水平，还能降低医疗成本。  数据整合：通过智能识别和标准化处理，统一异构数据源。  实时共享：基于区块链的数据安全协议，确保数据共享的安全 性和实时性。  多维度分析：通过对整合数据的深度挖掘，发现疾病趋势和流 行病模式。 在实际应用中，DeepSeek 技术的数据整合与共享功能已经证

75岁以上 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 400-072-5588 12 中国健康物联网技术架构 健康物联网以感知、互联与智能技术为基础，通过区块链等赋能手 段实现数据安全共享与信任协同，推动健康服务向自动化、智能化 生态化发展 第一章【综述】技术环境（1/2） 来源：CNKI、头豹研究院 • 基于用户习惯自动调整交 互模式；通过情感分析识 ZigBee、无线局域网和NB-IoT实现互联互通，并依托人工智能、区块链与超高清视频等赋能技术，构建自动化、 智能化的健康服务体系；其中区块链技术以其分布式、不可篡改和可追溯的特性，在保障数据隐私的前提下打通 信息孤岛，推动健康数据安全共享与信任机制建立，广泛应用于电子病历、药物溯源、健康保险等领域，提升健 康管理的效率与服务品质。 基于区块链的健康管理平台 可信数 字化技 术引擎 企业级 分布式账本 可信轻账本 可信工业 账本 私账本 多账本 可信资产 可信溯源 可信流程 微智能合约 富合约 轻应用 可信存证 资产渲染 引擎 Web/APP 生成 流程渲染 引擎 区块链 浏览器 可信身份 验证 高可用 微服务 高可用 微服务 高可用 微服务 微服务监控 容器引擎 跨网络套件 分布式存储 加密信息管理 自动化创建 弹性伸缩 异地灾备 故障恢复 公有云

模型智能化升级，例如，通过机器学习算法对历史数据进行训练，构建风险预测模型，提 前预测可能出现的风险事件。实现风险预警、异常检测等功能。并通过建立健全线索分析、 研判及整改监督等形成闭环管理机制。 区块链技术：借助区块链的分布式账本和智能合约特性，实现数据的不可篡改和实时 共享，确保监管数据的真实性和完整性，同时可以通过智能合约自动执行监管规则，提高 监管的效率和准确性。 可视化技术：通过构建可视 关联图等，清晰呈现资金和业务的流转情况。 新一代信息技术与国资监管的深度融合，正在重塑传统监管模式的底层逻辑——云计 算与数据平台解决“数据整合”难题，人工智能与机器学习实现“风险智能预判”，区块 链保障“数据真实可信”，可视化技术推动“决策直观高效”。这些技术的协同应用，不 仅能够穿透企业层级壁垒（掌握全级次子公司运营细节）、穿透业务链条（追踪资金与交 易的真实路径）、穿透数据壁垒（ “信息割裂、效率低下、隐蔽风险难穿透”，人工研判滞后 于风险演化速度，复杂交易结构掩盖的违规行为难以识别，而数字技术正是刺穿这些壁垒 的 “利刃”。穿透式监管中的技术穿透，其核心在于运用大数据、人工智能、区块链等先 进技术，实现对企业经营行为、资金流向、风险本质的深度洞察和实时监控。通过数据治 理、数智平台、平台底座三大技术支柱，为“识别 - 溯源 - 处置 - 验证及督办”全闭环监 管提供硬核支撑。