战略远见，这不仅是履行国际责任的担当之举，更是推 动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的内在要求。 党的十八大以来，我国在绿色低碳发展领域取得历史性成就，为全面绿色转型奠定了坚实基础。能源结构持续优化，截至 2025 年 6 月，我国非化石能源装机容量占比达 60.9%；新能源汽车产销量连续十年全球第一，光伏、储能等产业链完整性 和技术领先性全球瞩目；全国碳市场覆盖二氧化碳排放量超过 50 亿吨，成为全球规模最大的碳定价机制之一。然而，必须 清醒认识到，我国绿色转型仍面临 " 能源结构偏煤、产业结构偏重、环境约束偏紧 " 的严峻挑战。传统高碳产业占比依然偏高， 生态环境质量稳中向好的基础尚不稳固，全球绿色贸易壁垒持续升级更带来前所未有的外部压力。在这一关键历史节点，如 何破解绿色转型中的资金约束、技术瓶颈与制度障碍，成为决定我国能否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 实现全面绿色转型目标与美丽中国愿景仍需 转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到，在政策与市场的双轮驱动下，我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位，ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 "，绿色基金、碳金融、转型金融等创新工具多 点开花，金融科技赋能绿色治理的效能持续释放，为经济社会全面绿色转型注入了强劲动能。 引言 2 领导寄语

景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 智能代理流程重塑组织的 业务运营模式 AI技能开发包括体验式与 嵌入式学习，覆盖跨职能 角色，由IT与HR共同管理 优化创新 AI驱动型阶段 实现持续的AI驱动业务模 式创新与优化，成为组织 运营的新常态 AI技能开发完全嵌入所有 角色，由代理型AI辅导支 持，并被视为核心KPI 2023-2024 2025 2026-2027 2028-2029

清华大学五道口金融学院技术转移专业硕士研究生 刘铠硕 华中科技大学金融学专业 张琪瑞 中央财经大学金融学专业 1 序言一：构建面向未来的可信数据生态 金融的本质是服务实体经济，而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下，ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG数据资产化的提出，标志着我们将非财务信息 的价值发现与利用提升到了一个新的战略高度。 主权 、商业机密、个人隐私与公共利益的安全数据流通环境。 本白皮书的研究，正是围绕这两大核心难题展开。我们深入探讨了全球范围 内ESG信息披露的政策演进，从欧盟的《企业可持续发展报告指令》（CSRD）到 国际可持续准则理事会（ISSB）的全球基准，力图为中国构建与国际接轨的披露 体系提供参照。我们剖析了区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式，并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 必然是一个高度依赖信任的市场。构建信任，是技术、法律与商业模式创新的终 极目标。 我们期待本白皮书能引发更广泛、更深入的讨论，凝聚共识，共同推动中国 ESG数据资产市场的健康、有序与创新发展，为全球可持续金融体系贡献中国智 慧与中国方案。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 2 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 我们正处在一个由数

当前中国养老服务供给体系存在总量不足、资 源分布不均、专业护理人员短缺等突出问题， 传统依赖人力的服务模式难以应对持续增长的 照护需求。数据显示，照护辅助类产品仅占智 能养老产品总量的8.81%，凸显专业照护服务的 供给缺口。在此背景下，发展智慧养老已成为 突破资源约束、提升服务可持续性的必然选择 ◼ 核心观点二：老年群体对智慧产品接受度稳 步提升，需求呈现多元化特征 随着智能养老产品的普及，老年群体的接受程 最高。值得注意的是，居住模式深刻影响需求 特征，与子女同住的老年群体对个性化休闲娱 乐需求可达独居老人的2.27-3.13倍，表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期 待。 ◼ 核心观点三：智慧养老产品持续升级，构建 全周期健康管理生态 智慧养老产品正经历从单一功能向系统解决方 案的升级。可穿戴设备通过技术融合形成覆盖 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 com 400-072-5588 6 第一章【综述】老龄化现状 来源：WHO，国家统计局、头豹研究院 中国65岁及以上人口数、占总人口数量比及老年抚养比，2010-2024年 中国人口结构正持续且不可逆转地向深度老龄化演变，老年人口规 模、占比及社会抚养压力均呈长期上升趋势，对社会经济发展构成 系统性挑战 单位：万人；% 11,894 12,277 12,777 13,262 13,902

亚马逊云科技 创造价值的五种方式 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了 CloudFormation 和 Amazon Service Catalog 等工具实现容易出错的 人工流程自动化，支持经验证配置的高 度可重复部署。 安全： 通过自动化流程、工具以及对全球 基础设施持续应用的最佳防护措施， 降低包括拒绝服务攻击在内的安全 风险。 软件： 利用 Amazon CodeDeploy、Amazon CodePipeline 及亚马逊云科技托管服 务等工具，降低可能导致系统中断的 础设施的项目未 能达成预期时，企业仍需持续承担为该项目采购的硬件维护成本。 亚马逊云科技通过 Amazon Marketplace 等数字化服务，使企业能够更加便捷地获取并试用前 沿技术。我们还能帮助您通过部署及扩展分析和人工智能技术，实现数据驱动型决策，从而全 面提升业务敏捷性。 亚马逊云科技助力企业构建敏捷高效的 IT 模式，这种模式能够持续激发创新活力、优化风险 管理并显著缩短产

展望：石化新智运营的发展预测 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 石化盈科 & IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系

等新兴市场如春笋般迅速崛起，当之无愧地成为 中国企业出海的战略新高地。这些地区坐拥庞大的人口基数，消费市场增长势头极为迅猛，在基础设施建设、数字化转 型等诸多方面蕴藏着巨大的发展空间。中国企业在持续深耕传统消费市场以及基础设施建设领域的同时，也将愈发注重 挖掘新兴细分领域的无限潜力。 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 在 2025 年，绿色低碳和人工智能无疑将成为中国企业出海征程中的新核心驱动力，而跨领域的技术融合亦将成为未来 发展的关键趋势。人工智能技术宛如一股强劲的新活力，为产业注入全新动力。在当今注重可持续发展与企业社会责任 的大背景下，ESG（环境、社会和公司治理）理念愈发重要。绿色低碳技术的应用，本身就是对环境责任的积极践行。 企业在出海过程中，采用绿色低碳技术不仅有助于降低自身运营对环境的负面影响，还能契合当地环保法规与消费者的 的数据安全法规和复杂的网络威胁环境，助力中国企业在出海过程中始终坚守数据安全与合规底线。 本土化运营无疑将成为中国企业出海取得成功的关键要素，且这一趋势在 2025 年将朝着更为深入、全面的方向持续发 展。企业不仅要深度洞察当地文化习俗、消费习惯以及政策法规，还需积极融入当地社区，踊跃参与社会公益事业，全 力树立良好的企业形象。思科为企业的本土化运营提供全方位的数字化支持。其先进的统一通信解决方案，能够帮助企

创新打造的本地化部署方案，通过企业级私有云架构和动态加密技术，使客 户能够在完全自主的数据环境中构建专属智能体。该方案实现三大突破：1）物理隔离的数据处理环境，确保核 心知识资产永不外流；2）支持企业知识库的增量训练与动态优化，形成持续进化的专属认知体系；3）提供军事 级安全防护，通过多层级访问控制与审计溯源，满足金融、政务等敏感行业的合规要求。这种 " 数据不出域，智 能自生长 " 的模式，彻底消除了企业对云端大模型的数据泄露担忧。 部客户体验管理 相关、行业薪酬分析相关书籍。 崔晓燕女士 HR 数智研究院常务理事，共享服务及人力资源数智化资深专家。 曾参与原文思海辉（现中电金信）共享服务运营中心建设 - 优化 - 持续迭代 - 成功市场化全程、完成美菜网人事行政共享服务中心从 0 到 1 搭建、带领团队和客户共同完成东风集团共享服务中心数智 化转型业务蓝图规划、帮助康师傅完成共享服务中心的建设和运营 托管 围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如： 发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助 HR 节省简历和面试效率、从而提升招聘效率； 发展中期：随着深度学习的持续深入，AI 在人才筛选甄别中价值除了体现在整体效率上，还逐步参与到决策 辅助中；同时，以 HRBP 为代表，AI-HR 的价值定位不再局限于传统的 HR 职能模块，转而成为赋能公司战略 意图实现的伙伴；

能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构 与企业实践的深度复盘，呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为 底座、以智能为引擎、以协同为核心 ........52 6. 数智交付：重塑透明、高效的用户交付体验...................................................54 7. 数智售后：创造持续进化的全生命周期服务...................................................56 8. 乘用车价值链协同总结：构建端到端的数据驱动闭环........ 速边缘化，零售端份额 持续被侵蚀。品牌格局方面，自主品牌市场份额升至约 65%，合资阵营在新能源转型 节奏、产品竞争力与价格体系稳定性方面普遍承压。 其三，“外需强、内需弱”的拉动结构尚未根本改变。出口维持高景气，成为对 冲国内竞争白热化与过剩产能的关键变量。但“外需对冲”模式对地缘政治与贸易政 策高度敏感，欧盟关税、海外本地化运营难度与品牌建设周期，均构成可持续性考 验。 其四，价

量最大的地区。与此同时，以东南亚为代表的其他地区也在 快速发展，其中新加坡和马来西亚南部作为区域枢纽，当地 数据中心的用电量预计到 2030 年将增长一倍以上，在全球 格局中占据重要位置。 在满足持续增长的电力需求方面，可再生能源和天然气将共 同发挥主力作用。全球新增数据中心电力负荷中，约一半将 由风电、光伏等可再生能源满足，这得益于其建设周期短、 成本竞争力强以及科技公司采购绿色电力的积极性。预计到 点运算），其中智能算力占比显著提升至 32%。 以大模型训练与推理为代表的人工智能技术革命，正在推动 数据中心形态和基础设施需求发生结构性变革。与传统互联 网服务相比，人工智能算力任务在计算密度、持续运行时间 和电力消耗等方面均呈现数量级提升，这对数据中心的供电 系统、散热方案和整体能效提出了全新要求。 为优化全国算力资源布局，中国政府实施了“东数西算”国家 战略工程，规划建设了八大算力网络枢纽节点（京津冀、长 年期间的复合增长率约为 7%。 用电量跃升 2024 年中国数据中心用电量已占全球数据中心用电总量的 25%，仅次于美国。 与快速增长的算力需求相对应，中国数据中心电力消费正以 远超全国平均水平的速度持续攀升。国际能源署（IEA）数据 显示，2024 年中国数据中心用电量约为 102TWh，同比大 幅增长 21%，显著高于全国全社会用电量 6.8% 的年度增速。 综合多家机构的预测，到 2030 年，中国数据中心用电负荷