和技术领先性全球瞩目；全国碳市场覆盖二氧化碳排放量超过 50 亿吨，成为全球规模最大的碳定价机制之一。然而，必须 清醒认识到，我国绿色转型仍面临 " 能源结构偏煤、产业结构偏重、环境约束偏紧 " 的严峻挑战。传统高碳产业占比依然偏高， 生态环境质量稳中向好的基础尚不稳固，全球绿色贸易壁垒持续升级更带来前所未有的外部压力。在这一关键历史节点，如 何破解绿色转型中的资金约束、技术瓶颈与制度障碍，成为决定我国能否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 实现全面绿色转型目标与美丽中国愿景仍需跨越重重挑战。我们既要看到传统产业结构调整的艰巨性，也要把握绿色技术革 命带来的历史性机遇；既要完善碳核算、环境信息披露等基础制度，也要防范转型过程中的气候风险与 " 洗绿 " 风险；既要 推动绿色金融 " 五篇大文章 " 协同发展，也要深化国际合作，提升在全球绿色治理中的话语权与影响力。道阻且长，行则将至。 我们相信，只要坚持 治理驱动企业内生变革，以绿色金融引导资源高效配置，以创新驱动 绿色技术突破，就一定能将绿色发展蓝图转化为美好现实。 本白皮书立足中国实践，系统梳理了我国绿色转型政策体系的演进脉络，深入分析了 A 股上市公司在环境治理、信息披露、 绿色创新及气候行动等方面的实践进展，重点聚焦数据中心、煤电等重点行业的转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地

然而生成式 AI 在 AIGC 上的应用仅仅是人工智能革命的开始。大模型的出现，全面提升 了 AI 的自然语言理解能力和通用推理能力，让 AI 具备自主完成复杂任务的可能，从而演进成 为能够感知环境、进行用户意图的自主理解、做出决策和采取行动的 AI Agent（智能体）系统。 - 4 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 智能体将彻底改变人与机器的协作方式，从“以指令为中心”发展为“以意图为中心”， 世界的融合，玩家 在其中能够获得无限逼近现实或者超越现实的感受。 沉浸式 XR 将进一步提升起分辨率、视频帧率，接近人类感知极限，交互时延极低，保障 最佳的沉浸式视觉体验。例如，人们可以在虚拟环境中从裁判视角观看球赛，仿佛身临其境。 全息三维技术可以立体重现包括人体、设备、建筑、自然景观等在内的任意物体，只靠裸眼就 可以 360 度全视角看到 3D 的呈现效果，并且从不同角度都会展现不同的信息。数字触觉涉及 更以人为本的居家体验 家是每个人心中最温暖的港湾。越来越多的人对居住空间的需求，已经从基础的功能需求 转向更加惬意的感官体验和情感需求，未来的智能家居将通过个性化居住体验、自然便捷交互、 健康安全的居住环境等方面，实现更舒适便捷、更健康、更安全、更“以人为本”的居家体验。 丰富智能家居设备和传感器，将交由你的虚拟数字管家统一管理。虚拟数字管家通过其 AI 能力能够更好地学习和适应用户的习惯和需求，

关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 业动态追踪，减少无效能耗与人力投入；同时能实时捕捉矿区安全风险与环境变化， 避免因突发事故或违规运营导致的停工损失，在提升矿山安全性与运营效率的同时， 显著压缩综合运营成本。 本白皮书以通俗科普视角，聚焦卫星技术为矿山带来的 “降本增效” 价值。当 前全球 ......................................................................... 33 5.1 高分辨率成像技术：实现矿区资源与环境的透明化监管............................. 33 5.2 精密导航定位技术：赋能矿山无人化装备的精准协同............................... 矿业是国民经济的重要基础，其发展深度关乎能源与原材料供应的根本稳定。 当前，行业正处于迈向智能化、绿色化的关键阶段，而在这一进程中仍存在若干核 心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空

全面重塑。我国汽车产业需要在技术创 新、绿色转型、全球化布局、产业链韧 性等方面深耕突破，实现长期健康可持 续发展。 美美与共，在展现自身之美之时亦 能接纳他人之美；和而不同，在和谐共 生的环境中保持独立见解。 独行快、众行远。我们坚信，唯有 以 “和而不同” 的胸襟拥抱多元，以 “美美与共” 的担当携手前行，中国汽 车方能在全球化浪潮中行稳致远。 与时代同频，与产业共生。华汽汽 ............................... 09 3.1 气候行动进阶：从范围一、二盘查到范围三管理及碳目标设定 ........................ 11 3 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 3.2 能源与水资源管理深化：双资源能效提升与循环利用创新 .............................. 21 3.3 循环经济探索：电 5亿欧元的企业，必须开展环境与人权尽职调查，违规者最高将 被处以全球营业额5%的罚款。这一指令从2027年起，将直接影响在欧开展业务的中国车 企。一旦供应链中出现电池原材料开采污染、劳工权益受损等问题，企业就可能被移出欧 洲供应链，风险不容小觑。 » 新兴风险引关注，环境社会风险重塑企业商业行为 世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》显示，在短期内，全球十大风险中有6项 为环境和社会相关风

发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与 优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数 从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的 综合算力发展情况，评估全国各城市的算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数，河北省、浙江省、江苏省等全 国领先；存力分指数，广东省、江苏省、河北省等表现优秀；运力 分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京 市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数，青海省、内蒙古自 ............................................................................................27 （七）环境分指数...............................................................................................30

世代”、银发族、农村居民等新 势力不断涌现。 数字消费环境日益优化提升。政策环境向实向好，相关政策的 连贯性显著增强，体系化明显提升，发力点更加全面，更主动着眼 未来。设施环境提质升级，网络、数据、物流及空间等基础设施超 前部署，不断筑牢数字消费基石。市场环境持续改善，各方着力营 造安全放心、公平透明、竞争开放的数字消费市场环境，有力提振 消费者信心和市场预期。 展望未来，外部不确定性不断加大背景下，数字消费在全方位 五、数字消费环境日益优化提升..............................................................................34 （一）消费政策环境不断向实向好...................................................................34 （二）消费设施环境加速提质升级.. .................................................................37 （三）消费市场环境持续优化改善...................................................................40 六、展望数字消费发展的未来图景..............................

智能体与环境的交互获取信息、 理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。”与传统仅存在于屏幕中的AI不同，具 身智能能够通过身体实现“感知 - 思考 - 行动”的闭环，在真实世界中执行任务，不仅能“想到”，更 能 “做到”，让智能从虚拟计算真正走向现实交互。 从广泛意义而言，具身智能的形态可以是多样的，机械臂、无人车、无人机、四足机器人等任何具有物 理实体并能与环境交互的智 理实体并能与环境交互的智能系统都可被视为具身智能。当然，人形机器人由于能够 最自然地融入人类 环境 ，并使用人类的生产工具执行各类任务，形态更易被接受，而被视为具身智能最重要的载体之一。 相比传统机器人，人形机器人具备智能化程度高、工作场景限制小、能自主规划复杂工作等特点，成为 国内外厂商和科研机构的竞争焦点。在国外，科技巨头们火力全开，特斯拉、谷歌、OpenAI、英伟达、 微软、Meta、亚马逊等全球科技巨头纷 物理身体进行感知和行动的智能系统，通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现 行动，从而产生智能行为和适应性。” 根据定义，具身智能包括本体、智能体、数据、学习进化架构四大核心要素。其中，本体作为物理载体 承担感知环境、执行动作的任务，是智能体与环境的交互接口，一般指机器人、机械臂、轮式底盘等机 械结构，需同时兼顾成本、可靠性与耐用性；智能体作为“决策大脑”，负责多模态感知（视觉、声音 等）、环境理解、任务规

物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2. 医学 3. 神经科学 4. 医疗 5. 演化 第六章 地球与环境科学 1. 大气科学 2. 环境科学 3. 生态科学 第七章 工程科学 1. 通信 2. 遥感 3. 微电子 4. 空间信息 第八章 人文社会科学 1. 社会科学 2. 人文科学 laboratory for the accelerated synthesis of novel materials Nature 624, 86–91 (2024). 第一章 序言 核心AI 地球与环境科学 工程科学 人文与社会科学 生命科学 数学 物质科学 总量 AI4S总量 308.87 330.57 367.86 414.58 466.41 648.57 753.50 821 地区）总量趋势（2015-2024，单位：千篇） 中国 欧盟 美国 英国 总量 3. 数据分析 本研究中，人工智能（AI）相关领域 可以划分为：AI 核心（如算法、机器学习等）、 数学、物质科学、生命科学、地球与环境 科学、工程科学、人文社会科学等七个领域。 AI 核心以外的六个领域，统称为科学智能 （AI4S）领域，后续章节将以上述领域划 分展开。 根 据 自 然 科 研 智 讯（Nature Research