ESG数据资产化： 风险与治理白皮书（2025） 财联社 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组简介 参与单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 财联社 课题组组长: 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 课题组成员： 赵毅波 财联社编委 周 京 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监 黄旌沛 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心研究专员 业模式创新的终 极目标。 我们期待本白皮书能引发更广泛、更深入的讨论，凝聚共识，共同推动中国 ESG数据资产市场的健康、有序与创新发展，为全球可持续金融体系贡献中国智 慧与中国方案。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 2 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 我们正处在一个由数据驱动的伟大时代。数据，作为继土地、劳动力、资本、 ，优化资源配置效率，催生新的商业模式，并为宏观经济决策提供依据。数据 要素的价值释放，正成为驱动国家经济增长和提升全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻 的能源革命，更是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。为支撑这一宏伟目 标，金融体系正经历一场绿色转型。绿色金融的核心任务是将资本精准、高效 地引导至低

国务院国有资产监督管理委员会机关离退休干部局原局长、办公厅(党 委办公室)原副主任 周道许 清华大学五道口金融安全研究中心主任 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 课题组副组长： 谭 剑 中国企业改革与发展研究会副会长兼秘书长 课题组成员： 中国企业改革与发展研究会： 王光伟 刘 明 伊怀海 张 静 尹峻峰 杨雨晴 于 禄 徐建军 张明凤 清华大学五道口金融安全研究中心： 周 京 沈乐阳 实挑战，并尝试给 出前瞻性的解决方案。我们深信，唯有将安全的基石打得更牢、将风控的藩篱扎 得更紧，中国企业供应链金融这艘巨轮，才能在波涛汹涌的全球市场中行稳致远， 驶向更加广阔的未来。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 2025 年 9 月 前 言 在全球化浪潮与数字经济蓬勃发展的双重驱动下，供应链金融作为一种创新 的金融服 案”。 二是支持专业人才国际任职。鼓励和支持国内的优秀专家到重要的国际金融 和贸易组织中任职，直接参与规则的讨论和起草。 三是举办高水平国际论坛。在国内定期举办具有全球影响力的供应链金融高 峰论坛，将其作为发布中国研究成果、提出中国倡议、凝聚国际共识的重要平台。 47 第八章 供应链金融典型案例分析 一、制造业供应链金融创新 （一）三一重工产业链金融平台 1.案例背景 三一重工

[7]。统筹火电机组的保供应与清洁替代需要，实现富 余新能源与火电之间的“新火互济”。 为解决系统调峰资源不足、跨省调用机制不全问题，西北地区建成“1+5”区域调峰 辅助服务市场体系，作为现货市场有效过渡。在传统火电调峰、启停调峰基础上，创新开 发了水电有偿调峰、自备电厂调峰（虚拟储能）、用户侧调峰、储能调峰品种，实现源网 荷储全覆盖，交易品种多样性国内领先。 西北地区建成“市场活跃度最高、交易量最大”的省间备用辅助服务市场。实现省间 50%，难以满足受 端省份对于新能源电力的旺盛需求，也难以适应“双碳”目标的发展要求。 国务院印发的《2030 年前碳达峰行动方案》在重点任务中提到，严控跨区外送可再 生能源电力配套煤电规模，新建通道可再生能源电量比例原则上不低于 50%。国家电网 公司在 2021 年 3 月 1 日发布的“碳达峰、碳中和”行动方案提出，“十四五”期间，推 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 | 13 | 场经营主体参与电力跨区交易， 对于减少甚至消除省间壁垒、提升电力市场的公正公平性以及建设全国统一电力大市场是 必不可少的。 3.3 区域互济价格政策面临的挑战 3.3.1 受端与送端发电侧调峰产生的容量电价分担矛盾 西北地区已经成为全国新能源装机占比最高、发电量占比最大的区域，新能源在时间 和空间上分布存在天然不均衡性，电力电量平衡受天气等不确定因素影响大。在省间中长 期交易刚性执行

........................ 49 图表 50：《碳达峰试点实施方案编制指南》碳达峰试点园区主要建设任务 .................................................................... 51 图表 51：截至 2025 年 3 月碳达峰试点园区名单................................. 吨以上。其次，能源体 系重构是关键，可再生能源（光伏、风电）与储能技术的耦合应用，结合“光储充一体化”模式，实现 园区能源自平衡。如长江电气零碳园区通过 1MW 全铁液流储能系统，整合光伏与电网互动，削峰填谷 的同时替代传统化石能源。 产业协同与循环经济是重要路径。园区通过绿色供应链管理，引导企业实施清洁生产，推广碳足迹 认证与产品生命周期管理。苏州工业园建立碳普惠交易体系，将分布式光伏减排量纳入市场化交易，激 易，激 发企业绿色投资积极性。同时，构建“资源-生产-再生资源”循环链条，如餐厨垃圾厌氧制沼气、园林 绿化垃圾燃料化，实现废弃物资源化利用率超 90%。 政策与机制创新提供保障。多地试点碳达峰园区，建立能耗双控与碳排放权交易机制，制定零碳企 业/园区评价标准。重庆高新区将零碳指标纳入考核体系，推动区块链碳管理平台建设，助力 7 家控排企 业节省碳成本 300 万元。 未来智慧园区生

王卓怡,韩 蕾,胡美荣,等. 我国重大传染病疫情预警体系 的问题与对策综述[ J]. 中国医学伦理学,2023,36(11): 1231-1237. [2] 白焓斌,何媛媛,许兴龙,等. 基于韧性医联体的重大传染病 疫情防控机制构建与路径实现[J]. 中国医院管理,2023,43 (9):60-64. [3] ZHENZHONG M, LAO L

个充满炒作和投资的领域中建立差异化至关重要。 Source: Digital Workplace Technology Startup Investment Tracker – 2025 通 通过 过采用人工智能 采用人工智能许 许可模式和成本 可模式和成本结 结构， 构，实 实现规 现规模 模经济 经济， ， 从而促 从而促进 进人工智能的广泛部署。 人工智能的广泛部署。 通过供应商提供可扩展且灵活的许可模式，可以降低成本作为进入门槛，从

行情况来看，现 图 1-8 省间电力现货市场转入正式运行 一、发展现状与问题挑战 9 货市场电力价格信号能够充分反映不同时段和不同地点的电力 供需水平，发用两侧主体主动响应价格信号，发挥了削峰填谷 作用。 表 1-2 电力现货市场建设进展情况 现货市场进展 地区 转入正式运行 省间现货 山西、广东、山东、甘肃 连续结算试运行 蒙西、湖北、浙江、福建 长周期结算试运行 （整月及以上） 号） 和《电力辅助服务管理办法》（国能发监管规〔2021〕61 号），进 一步规范了电力辅助服务管理。市场化交易的辅助服务品种不断 拓展，初步建立市场引导的辅助服务资源优化配置机制，形成以 调峰、调频、备用等交易品种为核心的区域、省级辅助服务市场 体系，实现了市场对资源的优化配置，对保障电力系统安全稳定 运行、促进新能源消纳、降低系统调节成本发挥了积极的作用。 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 四、近中期重点任务 33 2. 优化完善辅助服务市场建设运营 优化完善辅助服务交易品种。规范调峰、调频、备用等辅 助服务市场交易机制，因地制宜推动灵活爬坡、转动惯量等辅 助服务市场的建设，探索建立一次调频、无功服务、黑启动的 市场化采购机制。 健全辅助服务价格形成机制。合理设置辅助服务市场价格 上限，原则上调峰服务价格上限不高于当地平价新能源项目的 上网电价，备用服务价格上限不超过当地电能量市场价格上限。

以京津冀地区典型城市为例，自成为国 家级数据中心集聚区以来，当地数据 中心用电量占全社会用电量的比例从 2019 年的 6.8% 快速攀升至 2023 年的 20.1%。这种算力与电力需求的同步快 速增长，使得局部地区电网在调峰能力、 基础设施扩容和绿色电力消纳等方面都 面临着多重挑战。 到 2025 年 • 国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。 • 新建及改扩建的大型、超大型数据中心电能利用效率 （PUE）降至 因此，算力基础设施的升级不仅依赖于更强的电源能力，更 需要空间 - 电力 - 散热管理的一体化设计，推动供电设备向 小型化、高能效、模块化方向发展，以适应高密度智算中心 的发展需求。 在中国碳达峰、碳中和的“双碳”目标约束下，电力来源的低 碳化和稳定性正成为新的挑战。 一方面，数据中心长期处于高负载运行状态，对电力稳定性 和连续性有着极高的要求，同时还需要兼顾不断提高的绿电 使用比例目标；另一方面，区域间绿电资源分布不均，部分 年中国数据中心的 绿电消费需求将达到 360TWh，但当前可获得的绿电资源远 不能满足快速增长的算力需求。 此外，由于绿电固有的波动性特征，要实现稳定供电，就要 求负荷侧必须部署大规模电池储能系统来承担削峰填谷、稳 定电压和应急保障等功能，这将进一步增加整体系统的复 杂性。 有限的安装和交付时间 稳定的低碳能源供给不足 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 8 作为关键信息基础设施，数据中心必须保障全天候不间断运

吴力波 复旦大学、上海科学智能研究院 唐世平 复旦大学 胡安宁 复旦大学 周葆华 复旦大学 吴肖乐 复旦大学 傅晓明 复旦大学 文少卿 复旦大学 杨庆峰 复旦大学 汤维祺 复旦大学 第九章 应天雷 复旦大学 颜 波 复旦大学 主席 金 力 复旦大学 委员（按姓氏拼音字母排序） 步文博 设计。为应对这一需求，AI 驱动的能源材料 研究为解决这一瓶颈提供了新思路。通过人 工智能的辅助，可以加速分子材料的设计、 发现与优化，大幅提升能源材料的研发效率 2，助力实现 2030 年碳达峰和碳中和目标。 4.2 最新进展 在能源材料研究中，机器学习正推动储 能、催化等领域的创新发展，正在从加速海 量数据筛选，挖掘复杂构效关系和智能优化 材料参数等多个方面推动材料研发从试错模 技术发展迅速，政府监管政 策往往滞后，无法适应新的技术和应用。 突破路径： 建立针对医疗 AI 的伦理和法律框架， 明确责任主体，规范数据使用和模型应用， 保障患者权益。建立“沙盒监管”机制，允 许创新技术在限定范围内试运行，同步收集 临床反馈以动态更新法规。 AI 正在以革命性的方式推动全球健康 领域的变革。AI 赋能健康领域的潜力不可估 量，但它仍处于发展的初级阶段，需要技术、 伦理、法规和应用的协同推进。持续推进

.............. 32 3.2.2 双状态拥塞控制机制..................................................... 33 3.2.3 错峰出行智算流量调度方案......................................... 35 3.3 网络层：面向光电网络的智能路由控制....................... 分任务的 通信带宽需求，使其尽快完成传输，从而将不同任务的通信阶段与计 算阶段交错安排。在理想情况下，通信负载可以被均匀分布在时间轴 上，实现全生命周期内带宽资源的高效利用。 3.2.3 错峰出行智算流量调度方案 非公平调度在智算中心的核心目标并非追求带宽“公平”，而是 通过有意识地错开多个训练任务的通信窗口与计算窗口，降低并发通 信的峰值负载，从而提升总体资源利用率与任务完成效率。具体思路 任务在其 计算阶段完成时占用网络进行通信。通过这种非公平分配，可以显著 减少同时处于通信阶段的任务数，平滑带宽需求波动，缓解瞬时拥塞 并降低尾部传输延迟，如图 3-5 所示。 图 3-5 错峰出行的流量调度策略 要实现上述策略，需要三方面能力的协同：一是准确的阶段预测 与标注（来自作业调度器或应用层的剖面信息），以便识别各任务的 通信高峰；二是时序化的带宽资源管理能力，支持为被选定的任务预