...................... 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级 ....................................... 35 图 21：数智企业龙头引领并共生发展 ....................................... 36 图 22：数智生态多维构建并融合发展 ............................ 数智企业培育方式。数据资源企业培育有政府组建、行 业龙头企业和互联网平台企业剥离数据业务组建等三种方 式；数据技术企业培育除以上三种方式外，还有传统软件企 业转型形成、科研院所依托其科研成果新设等两种方式；人 工智能企业培育有科研人员创业、平台公司转型、传统企业 创新应用等方式；数据应用企业培育除以上三种方式外，还 有系统集成商转型形成方式；数据服务企业培育有地方政府 和行业龙头企业主导建设数据交易机构、传统中介服务机构 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球数智产业已取得七方面成效，包括：数据规模快速

资料来源：前瞻产业研究院整理 2、主体分类 我国产业园市场已经形成了多元化主体格局，这些多元化主体包括具有丰富经验的国有园区开发运 营主体、颇具服务能力的产业地产商、具有品牌聚集效应的龙头企业以及有发展潜力的中小微企业等。 随着不同类型的园区市场参与主体增多，智慧园区对市场主体的产业资源、产品打造、资源整合、 运营服务等能力都提出了更高的要求。国有园区开发运营主体的代表单位有张江高科管委会、苏州工业 在经济贡献方面，东部开发区以占全国 1.2%的土地面积创造了全国 28%的 GDP，单位面积产值超 过 45 亿元/平方公里，培育出电子信息、高端装备、生物医药等千亿级产业集群，华为、阿里巴巴、腾 讯等龙头企业的区域总部与研发中心高度集聚，形成“龙头企业+中小企业+创新平台”的智慧化产业生 态。东部智慧园区单位用地税收强度达到 1200 万元/平方公里，是全国平均水平的 3.5 倍，战略性新兴 产业占比超过 65%，研发投入强度普遍高于 在提升区域的整 体发展水平。产业地产园区主要是以产业地产为建设运营主体，产业地产商的在产业园建设上具有丰富 的全过程建设经验、品牌运作以及物业运营经验。大企业主导的园区以大企业为建设运营主体，由龙头 企业负责园区的规划、建设和运营，这种模式更加市场化，注重经济效益和商业运作。小微型园区的建 设主体是一般不同类型的孵化器，由孵化器的投资主体进行智慧园区建设。 不同运营主体主导下的智慧园区

2案例二：某制造业企业案例 5.2.1案例背景：某集团制造业外汇管理优化升级 5.2.2实施过程：三阶段推进策略 5.2.3量化成效 5.3案例三：某光伏企业案例 5.3.1案例背景：某全球光伏龙头产业 5.3.2实施过程：三阶段推进策略 5.3.3量化成效 6未来展望：技术演进与行业协同 6.1创新方向 6.1.1大模型在外汇预测中的应用 6.1.2场景驱动的模块化外汇风险管理架构 标准化。实现套期会计凭证自动生成，大幅提升处理效率与准确性，减少人工差错，确 保账务实时、合规、可审计，为风险管理和财务报告提供坚实系统支撑。 5.3案例三：某光伏企业案例 5.3.1案例背景：某全球光伏龙头产业 作为全球光伏行业及水产饲料领域的双料龙头企业，集团年营收规模超千亿元，业务 网络遍及全球100多个国家，年跨境资金流动达数十亿美元。 在数字化转型前，集团面临三大核心痛点：首先，境外资金管理存在严重盲区，由 匹配和优化配置，使得企业综合财 务费用实现了18%的显著下降。 60 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 5.3.3量化成效 通过系统性的数智化转型，该光伏龙头企业取得了令人瞩目的量化成果（见表 5-2）。 在风险管理方面，汇兑损益波动率从转型前的15.2%大幅降至7.3%，降幅达到52%， 显著提升了财务稳定性；在运营效率方面，敞口核算所需的人力成本减少了40%，从原

专业优势，是市场的重要补充。 其他资金方：如资产管理公司、产业基金等，它们通过 ABS、ABN 等资产证 券化产品参与到供应链金融资产的投资中。 2.供应链上企业 核心企业：通常是产业链中的龙头企业，如大型制造商、品牌商、零售商等。 它们不仅是供应链金融信用的核心来源，也越来越多地通过自建或合作平台，转 13 型为金融服务的组织者和赋能者。 上下游中小微企业：是供应链金融的主要服务对象，也是融资需求的最终承 风控还懂前沿技术的专业人才严重不足，导致技术应用与业务场景脱节，无法发 挥应有效果。 （二）解决对策：建立统一技术标准与产业数字化基础设施 一是推动标准统一。响应工信部等部门号召，由行业协会牵头，联合龙头企 业和金融机构，加快研制区块链、物联网在供应链金融领域应用的国家标准和行 业标准，特别是推动电子仓单、电子债权凭证的格式、数据项和技术接口规范的 统一，为实现跨平台互认互通和资产流转奠定基础。 稳定发展带来不确定性。 （二）解决对策：完善数字凭证法律框架与强化监管科技 通过“立法确认”与“技术监管”双轮驱动，为金融创新提供稳定的法治预 期。 一是推动立法完善与司法统一。行业协会与龙头企业应积极参与并推动相关 立法进程，通过立法或权威司法解释，明确供应链票据、电子债权凭证、电子仓 单等数字资产的法律地位、权利义务关系和司法认定标准，为数字凭证的合规流 转提供坚实的法律基础。

87 （一） 某高端新能源品牌：构建全域数据基座，驱动用户直连与体验创新......... 87 （二） 某领先商用车集团：构建商用车数智中枢，从车辆管理迈向生态运营.... 96 （三） 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 （四） 某国有汽车集团：落地 AIOps 与数字孪生，保障工厂业务连续性........ 108 （五） 某整车制造企 冲国内竞争白热化与过剩产能的关键变量。但“外需对冲”模式对地缘政治与贸易政 策高度敏感，欧盟关税、海外本地化运营难度与品牌建设周期，均构成可持续性考 验。 其四，价格战已演化为“结构性出清”机制。在产能偏高、龙头垂直整合度优势 与成本领先叠加的背景下，降价对行业的“筛”与“压”功能持续显性化。渠道端承 压、终端价格波动加剧，经销商盈利修复缓慢。头部企业通过规模效应、品类梯度与 海外高毛利市场，再配合软件化/服务化探索，构建复合利润池。 何破解价值链断点，为车企注入应对未来不确定性的核心能力。这四个案例分别代表 了“源自大型车企的新势力”的全域数据治理与用户直连、“民营巨头”的研发智能 化加速、“行业龙头”的智慧工厂运维升级，“专业整车厂”的全生命周期价值管理 它们共、“商用车龙头”从车辆管理迈向生态运营同实践，它们构成了一幅汽车产业 数智化转型的全景图，展示了从不同切入点解决共性问题的多样化路径，为行业同仁 提供具备实践指导意义的参考蓝图。

领域。其中，汽车行业占比最大，市场占比超过 ���，行业市场集中度较高（如 图 �� 所示）。日本汽车制造商在协作机器人的使用上表现出了积极的态度，以 提高生产效率和质量，同时应对劳动力短缺的问题。� 日本龙头汽车及部件厂商丰田、爱信等在自己的生产线上批量使用 ���� 协 作机器人，以提升生产效率。日产汽车在横滨工厂使用 �� 协作机器人来提高生 产效率，以解决劳动力老龄化和节拍超时问题。����������������� 数据来源：������������� 韩国协作机器人市场主要集中于其重点制造业（如图 �� 所示）。目前，韩 国的汽车、电子、船舶制造行业均有批量化使用协作机器人。现代、起亚、三星、 �� 等龙头企业使用协作机器人用于生产线上的搬运、焊接及检测。� 值得一提的是，韩国船舶制造产业正在积极引进协作机器人进行柔性生产。 最为代表的就是 �� 现代集团旗下的 �� 现代三湖重工。目前 �� 现代三湖重工已 育、生物化学等多领域需求。� ���� 年 � 月，���� 推出 ������� 系列，主要面向 ��� 机床上下料、视觉检测等场 景。� ���� 年 � 月，节卡机器人与卧龙电驱集团、欣奕华等不同行业龙头企业签署战略 合作协议。� ���� 年 � 月，���� 推出 ���������，主要面向重物搬运、码垛、大扭矩拧紧等应 用场景。� ���� 年 � 月，节卡机器人正式启用节卡机器人创新园区；节卡机器人与均普智能

深圳市有方科技股份有限公司 视频物联网龙头，IoT 业务多元化布局 传感器，自动识别，安防多领域行业巨头 视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商 国内图像传感器龙头企业，全球排名前列的中国半导体设计公司 物联网安全与识别芯片龙头企业 全球领先的 RFID 和物联网技术解决方案供应商 , 国内首家 RFID 行业上市公司 全球 RFID 解决方案领导者，RFID 标签龙头企业 RFID 数据采集专家，物联网智能装备龙头企业 数据采集专家，物联网智能装备龙头企业 专注 RFID 智能标签生产设备研发及标签生产 PDA 智能终端领先品牌企业 位置服务为中心的物联网芯片及解决方案供应商以精准定位赋能万物智联 深耕智能制造、数字化供应链、数字化营销、工业物联网平台的解决方案供应商 国家电网直属公司，国内电力及工业 AIOT 芯片领导厂商之一 信达物联致力于成为全球最具竞争力的 RFID 产品供应商 业界领先的半导体解决方案提供商 国际领先的物联网智能零售方案提供商 构建“存、算、感”一体化芯生态，为物联网领域提供全方位服务 一家全球化的感知识别和机器视觉产品与解决方案提供商 国内知名芯片厂商，业务覆盖视频编解码、固态存储、物联网等 指纹芯片龙头，正全面布局“传感 + 通信 + 安全”AIoT 业务 国内知名的移动终端、行业应用终端、物联网系统解决方案上市企业 国内气体传感器及物联网解决方案头部提供商 全球领先的电子元件和服务提供商

2020 2021 2022 2023 PUE（电能利用效率） WUE( 水资源利用效率 ) 可再生能源利用率 来源：《数据中心绿色发展现状分析》，嘉实基金，国新证券 龙头数据中心企业能效已可达较为领先水平。放眼海外，我国龙头数据中心企业的 PUE（电能利用效率）水平已具备全 球领先实力，部分技术指标甚至超越国际头部企业。在国内市场上，我国第三方数据中心运营商企业与云服务企业的年 均 PUE 4 之间，已普遍优于全国在用数据中心 2024 年平均 PUE1.46 的水平，为我国实现“东数西算”节点 PUE ≤ 1.25、国家枢纽节点≤ 1.20 的目标提供了可复制、可推广的标杆方案。 龙头数据中心企业积极提升可再生能源使用比例，推进电能清洁低碳化替代，如采购绿电、布局分布式新能源、在可再生能 源丰富的地区布局等。从实践模式看，绿电市场化交易与分布式光伏是我国数据中心企业提升可再生能源使用比例的当前主

执法监督：建立金融监管、市场监管、网信等部门的协同执法机制，重点 打击 ESG 数据造假、违规交易、泄露安全等行为，形成监管震慑。 （3）行业标准与市场约束（横向协同）： 标准规范制定：由行业协会、产业联盟牵头，联合龙头企业和研究机构， 制定统一的数据格式、接口标准、评级方法论和估值指引。 行为规范约束：建立行业自律公约与 “黑名单” 制度，对违规企业实施市场 禁入、信用惩戒等措施，形成市场化约束合力。 （4）社会与公众监督（外部制衡）：

物联网 驱动实 时库存 跟 踪 机器人 驱动自 动物流 获客难 缺乏用户感知 用工成本提高 获客成本提升 流量及数据垄断 无法全链路触达 买家增速放缓 转化率低 龙头电商垄断 顾客深度洞察 成本降低 顾客体验优化 线上线下融合 供应链数字化 产品定制化 3D 打 印 驱 动大 规模定 制 AI 驱 动 自 动化 客户交 互 AR/VR 以连接器、工具箱和生态网构建产业互联网平台 利用信息技术与各行各业深度融合，推动各行各业转型升级，创造新产品、新业务与新模式 平台赋能 • 在此趋势下，具有丰富业务经验的行 业龙头能够将自身的经验、技术与知 识以行业应用的方式进行商业化输出， 获得盈利 • 其他从业者也能够引入先进的行业应 用，提高效率，进而提升行业的整体 效能。 产销协同