1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作 •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 资。但他们仍看重传统的保险精算师，这意味着，数据并没有得到应有的充 分利用。所以，保险公司应该利用人工智能来挖掘数据中隐藏的价值。例如， 以前所未有的方式查询和可视化企业以及客户的数据。 这样可以打破现有价值链和数据竖井的局限性，在整个业务中发挥杠杆作用。 客户的索赔数据不仅仅可以用来识别欺诈行为，还可以用来设计出更好的保 险产品，或者利用实时分析来预测客户的需求并为他们推荐产品或服务。 例如，苏黎世保险集团正在与

人工智能大模型 在医疗价值链上的应用场景和实践 2024/11/19 Yubo Ji s EMENS: H a l t h ' n r s " , " Unrestricted © Siemens Healthineers, 2024 02 视觉大模型 (VLM) 04 多模态大模型 (Diffusion-related) 05 展望 01 大语言模型 Radiology report 26 For Future … 2 &AYubo Ji © Siemens Healthineers, 2024 value chain AI 大模型赋能医疗影像价值链 --- 医疗服务全流程 报告规范化 术语归一化 影像报告自动 生成 ( 支持多 模态影像数据） 相似病例 / 影像检索

从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 建立企业“数智价值链” ｜ 1 目录 CONTENTS 02 从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿：企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫：从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 ｜ 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 近期，《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 企业，它们是数字化转型的深度参与者和实践 者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 让主管人员可以对营销员的整个培训过程进行 “切片式”分析，及时发现问题所在，让培训 更加高效，等等。 这种系统性的数字化运营管理，不同于传 统思维下的运营方式，并非聚焦于解决点状问 题，而是通过体系化的设计，厘清企业价值链 全流程中的智能化应用场景，全面提升经营管 理的精细化、智能化程度，不仅为友邦创造了 实实在在的价值，也正在为其建立起新的竞争 优势。 数字化转型要以业务增长为目标 让数字化创造看得见的价值，其实回答了

不要在落后的管理基础上搞信息化 -- 需要补建立在现代管理上的信息化的课 不要在不具 备网络化数字化的基础 时搞智能化 -- 需要补课、普及、充实、提高 18 中小企业该何去何从？ 技术落后 从清晰的价值链分析入手 寻找定位价值流动的断点与根因 从“以人管人模 式” 向 “ 基于流程的业务流转” 精益生产入手，以信息系 统、数字化、自动化辅助 从各业务单元独立向数据 流动推进 追求高效的价值流动 以基础架构建设，支撑数据与应用架构。 架构的原 则、 标准、 参考 模型， 是架 构质 量的保 证 20 智改 数转中小企业的思考 业务能力 基于产品、市场与价值链的分析，确定未 来三年、五年、十年的发展方向与目标。 描述企业外部的上下游关联价值链，与内 部业务流程与价值流。 基于制造能力的制造过程、供应链与运营 管理能力框架构造。 从市场的客户到场景中的用户， 企业产品最终产生价值的兑现 环节，也是企业需要认真研究 维度、多层次的人才支撑，以及 管理与系统搞的建设。 战 略 价值链 产 品 市 场 21 轻规划推进法 顶层驱动 1 、战略思考 2 、厘清价值链 3 、描绘数字蓝图 4 、明确变革领域 5 、规划路线图 6 、分步项目实施 能力建设 变化洞察 战略复盘 项目迭代 22 轻规划推进法路径描述 战略思考 梳理价值链 映射数字蓝图 识别变革领域 规划路线图 分步项目实施

速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键力量。加快工业互联网建设，促进企业数字化转型，实现数字经济与实体经济融合 发展是实施高质量发展的关键。 本文件给 是一种全新工业化生态、关键基础设施和新型应用模式，通过运用增强云计算、大数据、物联网、 人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实、5G等新技术，实现业务场景中人、机、物的全面互联，实现 全要素、全产业链、全价值链的全面连接，实现要素最优配置、产业链高效协同和价值链融合优化，基 于工业互联网数字化转型的新型生产经营模式和服务体系，不断推进传统制造模式、生产组织方式和产 业形态创新，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。 注 1.1 企业应以推动高质量发展为导向。应强调技术融合赋能，工业互联网与云计算、大数据、物联 网、人工智能、区块链、5G 等新信息技术融合，推动企业数字化转型从自动化向全要素、全流程、全 产业链、全价值链、全领域的数字孪生转变；强调基于工业互联网数字化转型的新型生产经营模式和服 务体系的平台创新引领，推动基于工业互联网的新服务、新模式、新业态加速涌现，从标准化生产加速 向数字化、网络化和智能化转型；

亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚

进 能 源 转 型 至 关 重 要，目前净零排放的定义仍然莫衷一是。在开 始实施净零排放之前，资产管理者应该确保自 己清晰了解净零排放对其管理的资产意味着什 么。 要实现净零排放，公司的价值链，即公司的自 身运营过程以及上、下游供应链，都不会导致 大气中的CO�和其它温室气体的增加�。在建筑和 基础设施板块，完全依赖天然气等化石燃料的 建筑物将面临更大的转型风险。 � 实现 净零排放 产管理公司创建和实施净零排放路线图。 范围�包括发生在公司及其资产之外但在其价值链内的 所有其他间接排放，占据组织的整个业务生态系统�。 这些排放量最难追踪和控制，但通常占环境足迹的最大 份额。 温室气体核算体系�将排放分为三个范围。范围�和 �是组织产生的直接和间接排放。范围�包括发生 在公司及其资产之外但在其价值链内的所有其他间 接排放。 � 范围 � 尽量减少温室气体排放 改善资产运营 力。 为此，运营方正在致力于向客户交付更符合环境标准 的资产，同时减少自己范围�和范围�温室气体排放。 EPC还可以通过采用新技术帮助资产管理者和物业管 理者减少范围�排放，从而作为能源供应商价值链实 现一部分范围�减排。 必维通过提供独立验证、技术支持、绿色标签咨询/认 证、能源咨询、循环经济设计和融资来支持EPC、发 起人、投资者和设计公司。 � �. 温室气体核算体系将范围

第四次工业革命在汽车产业结构 的转 变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI 大 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测性维护

身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通 • 集团内部相关部门单位信息连通、流程明确， 决策反馈高效 • 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合 作伙伴、社会资源  中端：服务于企业内部各 业务领域  后端：面向企业内部直接 支持价值链各个环节 XX 门户 1 2 3  1. 个性化订单  2. 销售计划  3. 服务导流  4. 创意孵化（间接交互） 主要交互接口 图释 超级汽车 AI+ 项目直接相关

实现可持续 发展。在BCG竭力发挥影响力的众多领域中，应对气候变化和保 护环境是重中之重。BCG与客户携手合作，帮助他们实现净零排 放的宏伟目标。与此同时，BCG也坚持以身作则，减少自身业务 和价值链对气候的负面影响，并承诺到2030年实现对气候 的“净零”影响。这个承诺体现了BCG的初心，即助力世界前行 者，激发无限潜能。BCG希望通过帮助客户、社区、员工和地球 家园，扩大其影响力，实现初心。BCG坚信，帮助客户遵循将全 科学依据。例如：全球2℃升温，意味着180亿吨二氧化碳当量的 减排；全球1.5℃升温，则需350亿吨二氧化碳的减排。由此，可 以“按图索骥”，计算出碳排放价格、能源供应、市场需求等对 企业的价值链产生直接影响的要素，以推演出企业在未来各种情 景下的大致定位。 例如，某矿业集团针对三种不同的全球温控情景，对其业务 弹性进行分析预测，判断其未来盈利水平，进而决定其应对举 措。如表2-1所示。 的排放分别进行梳理、归纳、整合，从而建立 企业本身的碳排放基线。根据现有的企业核算标准，除了农业、 能源、制造业企业有较高的碳排放来自直接排放（范围1）或间 接排放（范围2），其他行业大部分的排放还是来自价值链上、 下游各项活动的间接排放（范围3）。企业对产业链碳排放的盘 查应以获取准确、可靠数据为目标，专注于企业可以直接影响的 上游供应商或下游客户，从而建立较为实际、可控的碳排放基 线。范围1、范围2、范围3的定义及具体的盘查方法及步骤在本