中关村智慧城市产业技术创新战略联盟 发 布 团 体 标 准 T/ZGCSC 018-2025 城市全域数字化转型评价指标体系 Evaluation Indicators for Digital Transformation of the Entire Urban Area 2025-04 2025 - XX - XX 发布 2025 - XX - XX 实施 ............................................... 3 5 评价指标体系 ......................................................................... 4 6 指标说明 ...................................................... ............................................ 29 7.2 指标测算方法 .................................................................... 29 附件 1：关于自选评价指标的制定说明 ...............................................

附件 3 国家级零碳园区建设指标体系（试行） 指标类型 指标名称 目标要求 核心指标 单位能耗碳排放 ≤0.2 吨/吨标准煤 （年综合能源消费量20~100 万吨 标准煤的园区） ≤0.3 吨/吨标准煤 （年综合能源消费量≥100 万吨 标准煤的园区） 引导指标 清洁能源消费占比 ≥90% 园区企业产出产品单位能耗 达到或优于二级能耗限额标准 工业固体废弃物综合利用率 ≥80% 工业用水重复利用率 ≥80% 一、指标类型说明 核心指标：零碳园区建设必须达到的目标，是园区验收评估的 首要条件，按照园区年综合能耗规模分为两类。达不到核心指标要 求的园区，原则上不得申请验收。 引导指标：在零碳园区建设过程中发挥路径引导作用，同时也 作为园区验收的参考指标。由于客观条件不具备开展相关工作的园 区，可在申报材料中说明原因，相关指标将不纳入验收要求。 二、部分指标解释 1．年综合能

•软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05 Study on the establishment

附件 3 国家级零碳园区建设指标体系（试行） 指标类型 指标名称 目标要求 核心指标 单位能耗碳排放 ≤0.2 吨/吨标准煤 （年综合能源消费量20~100 万吨 标准煤的园区） ≤0.3 吨/吨标准煤 （年综合能源消费量≥100 万吨 标准煤的园区） 引导指标 清洁能源消费占比 ≥90% 园区企业产出产品单位能耗 达到或优于二级能耗限额标准 工业固体废弃物综合利用率 ≥80% 工业用水重复利用率 ≥80% 一、指标类型说明 核心指标：零碳园区建设必须达到的目标，是园区验收评估的 首要条件，按照园区年综合能耗规模分为两类。达不到核心指标要 求的园区，原则上不得申请验收。 引导指标：在零碳园区建设过程中发挥路径引导作用，同时也 作为园区验收的参考指标。由于客观条件不具备开展相关工作的园 区，可在申报材料中说明原因，相关指标将不纳入验收要求。 二、部分指标解释 1．年综合能

《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 广应用过程中，经初步调研发现：指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 相关者进行访谈，多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系，并 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前，研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维

合作发展规划 智能制造标准体系结 构包括“ A 基础共性” 、“ B 关键技术” 、“ C 行业 应用” 等三部分。 本标准研究内容隶属 于 --“AE 评价” --“AEB 指标 体系”的范围和方向。 标准研究方向 智能制造标准体系结构 以《国家智能制造标准体系建设指南（ 2018 版）》为核心 l 以国标立项《智能制造能力成熟度模型》为基础； l 针对中小企业和传统行业重点企业的特点，构建容易理解和接受的评估模型和评价工作体系 : 分解、细化指标评价和要求，易于理解和操作，较好的指导企业进行评价 ; 贴近重点行业制造模式的特点，结合业务过程、符合行业的实际情况； 评价办法灵活，可用于整体评价和局部评价等方式，加快评价工作进展，适应不同层次 源 管 理 物 流 销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 智能制造成熟度能力要素包括制造、人员、技术和资源四个维度， 共设有人员、资源、技术、设计、生产、物流、销售、服务共 8 个能 力 域，涉及 20 个评估域 （其中制造包括设计、生产、物流、销售和

ETL 治理 活动 数据 资产 Doc 方案 P3 探查 P2 设计 R 需求 P7 中心 数据检测 25 挂接 ETL P12 P5 —— 数据平台搭建 数据治理落地 指标模型评估 资产运营大屏 资源编目 资源挂载 资源质量 建设成果评估 模型数量 任务数量 服务数量 接入系统 数据总量 存储总量 基础库 主题库 应用库 质检结果评估 清洗整改评估 风险分析评估 成本评估模型 收益评估模型 运维评估模型 服务评估模型 以体系化的元数据为支撑 ，结合数据治理建设方法论 ，构建多组织协同的数据治理及资源共享交换效能评估指标体系 ， 并通 过 指标平台对指标进行全生命周期管理、 并以具体管理规范为依据构建评估模型对共治共享效能进行科学严谨评估 ， 并构建系 列 可视化仪表盘实现直观 监 控。 强化共治共享管理： 共治共享效能监 控 数据分析服务、 画像服务、 接口编排服务、 展示服务、 AI 服务、 视频服务等多种服务能力 ， 由供 数据转为供服务的模式 ，建成数用一体平台以赋能业务场景。 1 5 7 4 6 3 2 8 指标管理与分 析服务 政策智能服务 跨部门应用 视频服务 查询服务 服务编排 画像服务 AI 服 务 39 让数据用起来 在数据资源基础上， 构建多元化数据服务体系 ， 能够看数、调数、查数、

根据煤矿生产能力、煤层赋存条件、开采技术条件等对智 能化建设条件进行分类，分类结果为：智能化建设条件Ⅰ类煤 矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤矿，分 类评价指标如下： 表 1-1-1 煤矿智能化建设条件分类评价指标 序号 评价指标 单位 等级划分 指标得分 权重值 1 生产能力 万吨 ≥1000 100 0.20 500～1000（不含） 80 300～500（不含） 60 120～300（不含） o 0°～8° 100 0.10 8°～16° 80 16°～25° 50 ＞25° 20 4 褶曲影响 — 简单 100 0.05 中等 70 复杂 60 序号 评价指标 单位 等级划分 指标得分 权重值 5 断层影响 — 简单 100 0.05 中等 70 复杂 60 6 陷落柱影响 — 简单 100 0.05 中等 70 复杂 60 7 围岩稳定性 — 围岩稳定，对采掘影响很小 13 服务年限 年 15 年以上 100 0.15 8-15 年（含 15 年） 70 8 年以下（含 8 年） 40 根据煤矿实际情况对上表中的煤矿各项指标进行打分，指 标得分与权重值的乘积为该项指标的综合得分，将各项指标的 评分相加则为煤矿的综合得分。采用百分制原则对煤矿的智能 化建设条件进行综合评价，依据评价结果集：｛智能化建设条 件Ⅰ类煤矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤

设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体 进展仍显滞后。在金砖国家中，中国的数字生态以绝对优势处于领先地位。从发展动能来看，传统基础 设施投入的边际效益逐渐减弱，印度、沙特阿 有力支撑。 9 8 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 第二章 数字生态理论框架与指数测算 数字生态理论框架 中国数字生态指标构建与测算方法 我们构建了一个包含数字基础、数字能力、数字应用和数字规制的数字生态理论框架，分别反映数 字发展的投入、转化、产出各个环节以及依托的制度环境，如图 2-1 所示。 数字基础反映数 数字能力 - 数字应用”三个维度构建理论框架 和指标体系。 数字基础下设基础设施、数据资源与政策环境三个二级指标。基础设施指标反映支撑数字化转型、 智能升级和融合创新的新型基础设施的建设状况，涉及信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。 数据资源指标反映数字生态发展过程中数据要素在开放、共享、流通、交易等各环节的发展水平。政策 环境指标反映各地在健全数据市场规则和规范发展环境时的制度供给和政策成果。

对标省级、市级园区评级指标评分 • 对定量指标进行数据统计 • 对定性指标结果分析 一、现代农业园区大数据平台 园区指标 定量指标 定性指标 基地建设指标 主导产业指标：主导产业占园区总产值的90% 重点聚焦10个川字号产业 效益指标：单位产出效益高于当地平均水平20% 发展规模指标:丘陵地域种植基地规模5000亩以上。 指定市县2级园区分类规模标准，加快规模化 绿色指标：满足地方的“一控二减三基本”目标 质量安全溯源系统平台 设施基装指标 基础设施：高标准农田占耕地70%以上，有公共服务平台 建有市场信息，产权流转，法律咨询的公共服务平台 生产装备指标：机械化耕作95%以上，综合信息化水平60%以上（建议使用该系统，作为加分项） 冷链运输指标：水果，茶叶，蔬菜的预冷率80%，冷链运输率50%，（其中肉类要求100%)， 有物流基地和配送中心 产品加工指标 产地加工指标：初加工率80%以上 支持精深加工 支持精深加工 综合利用指标：废弃物资源利用化率和回收处置率85%以上 新业态指标 电商指标：电商销售额占比大于30% 发展结合当地特色的休闲农业 社会化服务指标：农业社会化服务大于50% 品牌指标 品牌创建指标：品牌农作物产量大于75%， 健全品牌农产品标准体系，主要农产品纳入品牌评价体系 品牌销售指标：品牌销售额大于80% 科技支撑指标 良种指标：种植业良种覆盖率100%，养殖业主