DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中

王爱民、范文新、冯钢 编写组 4 1 站在 2025 年的新起点回望，中国企业数智化转型已从技术应用的浅滩逐步驶向深 水区，以人工智能为代表的新质生产力，正以日新月异的速度重塑产业形态。从大模 型的能力跃迁到 AI Agent 的场景渗透，技术变革的洪流不仅推动企业从单点数字化迈 向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不 再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产 迈进。中国联通以改革创新为动力，以集约化建设为契机，先后实现了云化基础底座、 cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转 型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中 国联通始终以国内外先进企业为标杆，不断开展审视、诊断、提升，螺旋式推进数智 化转型升级，转型成熟度、数据和流程治理等多项能力均获得国内领先认证。 外部多因素形成强大驱动合力，国家政策导向重塑行业规则。从 市场博弈， 传统通信运营商（Telco）正加速向科技服务提供商（Techco）演进，同时也面临着互 联网巨头在云服务、IoT 等领域的跨界挤压，竞争逻辑从单一技术突破转向全链条数智 （一）转型跃迁： 从“数字化”到“数智化”的进阶需求 图 1-1 中国联通数智化转型三阶段 3 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端

系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 上是“知识资产”； • 深度智能化通过AI进行分 类、检索、生成和推理， 淀和复用， 支持数据驱动的决策和创新，提升组织整体智慧水平。 增强创新与自我进化能力 在可信治理和人机协同框架下，组织能够实现自我学习、自我优化和自我协同，使企业在 效率、质量、创新和韧性上持续跃迁，快速适应市场变化。 智能生产力解决方案以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推 进智能化升级，助力企业提升智能知识管理、流程自动化、人才赋能与治理优化， 有效面对企业发展痛点： 信息系统与业务链条全面打通： 盖知识资产—岗位技能—业务流程— 信息系统与业务链条全面打通的企业 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 智能化协作和持续优化，形成从知 识、人才到业务流程的完整闭环， 实现效率、质量、创新和韧性的整 体跃迁。 • 组织既是智能生产力的设计者和资 源整合者，也是人机协同和持续优 化的推动主体，在整个闭环中起到 核心协调和价值放大的作用。 关键洞察 数据来源：沙利文研究 1 2 3 4  人效（自助化率↑）

新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 运用，最终实现运营模式根本性重构的历程。行业智能运营体系的构建并非一蹴而就，而是沿着 从局部到全局、从协同到整合的路径逐级跃迁，最终形成数据×知识双轮驱动、智能主导、生态 协同的新型运营范式。 �� 图2 石油石化行业新智运营发展阶段 来源：石化盈科 & IDC，���� 行业特征：单点工具为主，以效率提升为目标 跃迁标志：从经验决策到数据辅助决策 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 技术：建立统一数据平台，支持云边端初步协同运作 · 流程：数字化工作流程覆盖主营业务，实现流程可视化 行业特征：核心流程纵向贯通，跨部门协作能力增强 跃迁标志：从局部的智能改造到平台化整合与赋能 行业特征：智能原生变革业务，运营生态智能化 跃迁标志：从产业全局优化到生态级自组织智能 业务维度： · 管理：智能代理主导日常运营，让员工专注于战略创新 · 研发：全球研发资源智能匹配，创新成果可自动转化

纬恒润加大域控制器研发投入；地方政府平台公司（如杭州钱塘区）在制定《 智能网联汽车产业政策》时，主动引入‘竞争性分配’‘预算事前绩效评估’等机制 ，避免‘敞口政策’，凸显政策效能导向从‘重投入’向‘重实效’跃迁[5]。 参考文献 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 24 [1]研报：《智能驾驶研究系列：智能驾驶政策技术双轮驱动，助推Robotaxi商 政策框架分析 26 4.技术创新与研发投入格局 4.1核心技术突破与研发态势 4.1.1L3级自动驾驶技术成熟度 L3级自动驾驶技术成熟度正处于从实验室验证迈向真实道路规模化应用的关键 跃迁期。在环境感知模块，当前主流方案普遍采用多传感器融合架构（激光雷 达+4D毫米波雷达+高清视觉），对复杂交通参与者（如突然横穿的行人、遮挡 状态下的两轮车、施工锥桶群等）识别准确率已提升至98.2%（基于2025年工 厂商L3智能驾驶技术前瞻研究》 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 28 4.1.2感知决策系统创新进展 智能驾驶感知与决策系统正经历从‘功能可用’向‘场景可靠’的关键跃迁。当前技 术演进聚焦四大核心方向：其一，针对恶劣天气（如暴雨、浓雾）与低光照（ 黄昏、隧道、地下车库）下视觉传感器性能显著衰减的痛点，行业正加速推进 多光谱融合感知架构—例如，将905nm/1550nm双波长激光雷达与热成像红外

转型面临多重阻力但发展动力强劲 内部审计数智化转型呈现出强大的内生与外源动力，但同时也 面临着严峻的资源与规划制约。 “三驾马车”构成了转型的核心驱动力，一是内部审计机构自 身提质增效、实现价值跃迁的内生需求（占比 37.9%），二是单位 管理层推动治理现代化、强化风险管控的战略部署（占比 29.2%）， 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 23 三是来自审计署、国资委等上级单位的政策驱动与监管要求（占比 小，数字化人才配置接近于零。人才供给高度依赖“内部转岗”的 单一模式，反映出外部市场专业人才引不进、留不住的普遍困境， 导致整体人才队伍的数智化能力升级缓慢，难以支撑数智化从“工 具应用”向“价值创造”的深度跃迁。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 33 图 24 各单位专兼职审计人员情况 图 24 展示了内部审计队伍的人员构成。数据显示，审计队伍以 专职人员为主体，总人数占比超过七成（72 效识别交叉风险和隐蔽资金流动。银行审计覆盖范围的广度、业务 领域的深度和风险传导的速度，都要求审计手段必须从根本上向数 据驱动的智能化分析转变，以应对新业务生态带来的挑战。 提升审计质效的迫切需求与实现审计价值跃迁的内在渴望，构 成了银行内部审计高质量发展的自驱力。一方面，数智化是解决传 统审计“数据孤岛、手工操作、效率低下”等痛点的关键，能够将 审计人员从重复性劳动中解放出来，实现提质增效。另一方面，数

重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“尽力而为”的服务模式，致力于构建可靠、高效、安 全、智能、绿色的新型网络基础设施，实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上，进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四个领域近期探索方向，深入剖析“新质互联网”未来发展 方向与分阶段演进路径，并对产业生态建设提出建议。 著成就，建成全球规模最大、技术领先的 5G 网络和光纤宽带网络，数据中心、算力中心布局不断完善，为互联 网向更高层次演进提供了坚实底座。同时，人工智能、量子通信等前沿技术不断突破，推动互联网从“连接万物” 向“智联万物”跃迁，催生出智能制造、智慧城市、远程医疗、数字金融等新业态新模式，这正是新质互联网发展 的肥沃土壤。 其三，人民群众对美好生活的向往是新质互联网提出的根本动力。随着数字技术深度融入教育、医疗、交 性能和集群架构的双重瓶颈，光电融合正推动设备形态与网络架构革新，诸如 LRO 和 NPO 的新型降功耗互联方 案，是未来光电技术演进的重要方向。未来，智算中心网络将依托光电协同技术，在互联规模、应用场景与能力 边界上实现全面跃迁，成为支撑大模型持续演进的关键基础设施。 智能 IP 广域网是终端用户的高效入算通道，更是分散智算中心广域协同互联的核心支撑，正向智能化、高 性能、低时延的方向演进。随着 AI 流量持续增长，智

AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。 展望未来，AI Native的韧性数据中心将是一种全 传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗 余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到 同城双活，再到多地多活，每一次演进都是由于业 务对容灾能力提出了更高的诉求，随之而来的是对 技术范式的升级跃迁的诉求。 但是对于一个企业来说，企业数据中心要兼顾价值 和成本的平衡。本质就是满足需求，不多也不少， 不是所有的业务都需要高规格的容灾备份，在数据 中心规划阶段，需要参考业务分类分级需求来建设 时的影响范围和严重性程度，对业务信息系统进行 分类分级评估来判断业务价值。一般来说，高价值 业务会要求数据中心提供高规格的容灾能力和技术 方案，一般类业务会提出基础规格的容灾技术方案 需求。 容灾架构开启新一轮跃迁：从灾备到双活，从双活到多活 主备容灾系统聚焦解决同城/异地数据零丢 失的问题 主备容灾是一切容灾技术的基石，通过主备容 灾可提供少量应用级容灾能力，解决本地/异地 数据不丢失，保持核心业务数据完整性，其核

呈现明显不均衡。百强企业分布与制造业向技术密集、资本密集和高 附加值方向演进的趋势高度一致，也反映出部分传统行业和中低端制 造领域尚未形成足够多具备综合竞争力的龙头企业，产业整体由大规 模向高质量跃迁仍存在结构性差距。 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 19 图 4 百强企业行业分布对比情况 来源：Wind，中国信息通信研究院整理 （二）百强企业整体经营韧性较强，具备应对市场波动 中兴通讯 美的集团 9 海尔智家 瑞芯微 中芯国际 10 工业富联 中微公司 海尔智家 来源：中国信息通信研究院整理 专栏 1 以创新引领产业跃迁的企业路径 京东方：以科技创新牵引产业跃迁的持续创新范式 京东方的创新路径具有鲜明的行业适配性：面对半导体显示技术迭代快、 需求变化快、全球竞争强的特征，企业将科技创新确立为长期经营的首要约束， 通过持续投入与 总体来看，百强企业当前在规模、技术和市场层面已具备一定基 础，但品牌竞争力尚未与其体量和产业地位相匹配。品牌竞争力不足， 是我国制造业竞争力“ 无法从成本竞争跃迁到价值竞争”的关键瓶颈。 品牌建设滞后不仅制约了企业获取稳定溢价和抵御价格竞争的能力， 也在一定程度上削弱了企业在价值链高端的跃迁能力。如何将技术优 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 42 势、产业主导力与品牌战略深度融合，推动百强企业由制造优势向品

离子、光子，甚至电子、原子核等基本粒子作为物理媒质。例如， 自旋原子核具有磁矩，天然具有测量电磁场和角速度的能力，而物 理量“秒”采用铯原子同位素基态超精细能级之间的跃迁频率来定 义，因此利用冷原子或囚禁离子等体系中的能级跃迁进行测量是理 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 50 想方案。在软件层面，控制软件是实现量子精密测量全流程高效、 精准运作的重要组成部分，贯穿于量子态的制备、调控、测量到各 1103/hb3c-dk28 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 52 可降低原子钟功耗并延长寿命，约100μW的激光光强则便于使用小型 低功耗激光器124。北京大学利用不同量子跃迁之间的调制转移过程， 在单原子系综中实现了双波长光学频率标准125，不仅验证了单一量子 体系同步实现两种高稳定性光钟的可行性，还展现了在同一量子系统 中构建多种光钟的潜力，为多光钟集成与量子传感网络奠定了技术基 器学习辅助的连续量 子增强高灵敏度磁场测量128，测量灵敏度达到 27.97fT/ Hz，超越标 准量子极限。固态自旋技术路线，德国马克斯·普朗克研究所团队提 出利用 1042nm 红外单重态跃迁吸收对金刚石中氮空位中心进行高 灵敏度磁场测量的方法，其测量灵敏度为 18pT/ Hz。英国剑桥大学 等利用六方氮化硼中的单自旋缺陷实现矢量量子磁力仪129，其测量 124 https://journals