项目编号： 酒业大数据平台及产品溯源信息化 系统 建 设 方 案 目 录 一、 项目背景....................................................................................1 （一） 项目提出的原因.................................................. 搭建了一个通往信息化和自动化管理的平台，为企业管理带 来革命性的进步。XX 酒业作为国内白酒行业的知名企业， 必须抢占市场先机，在行业中率先实现真正的信息化和自动 化管理，不断提高效率、降低消耗、压缩制造成本，才能在 第 2 页 共 34 页 风云变幻的市场环境中立于不败之地。 （三）系统建设的意义 XX 酒大数据平台及产品溯源系统的建立有利于提高内 部质量管理人员和生产人员的安全责任意识，强化防范措施 措施 有利于打消消费者对 XX 酒安全的顾虑，促进消费，提升产 品的市场竞争力；有利于提高质量监管部门对成品酒销售过 程中发现问题的处理能力，避免因个别产品的问题，波及全 部产品的信誉；有利于促进成品酒流通体系的不断完善；有 利于促使公司内部相关部门按照食品安全标准从事生产加工， 从源头提升产品质量安全水平。 二、项目建设内容及目标 建立 XX 酒全程监管溯源平台，并与现有的 EAS

署名 葡萄酒产业数字化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 行业方案 行业案例 一 二 葡萄酒产业数字化全景图 葡萄产业 数字化应用场景打造 数字化 应用 现代农业产业园 统一数据标准体系建 数据集成 设 现代农业产业园 IoT 数字化基础设施建设 基础设施 种植智慧管理平台 现代农业产业园大数据中心平台 葡萄酒酿造数字化管理平台 葡萄酒酿造数字化管理平台 综合服务管理平台 工艺流程分析 酿造工艺管理 智慧酒窖管理 生产流程分析 灌装生产管理 智慧酒库管理 质量追溯 农资管理 大屏展示 合作社管理 党建系统 园区管理 农机作业管理 水肥精准管理 种植标准作业 地块管理 种植智慧管理应用系统 综合服务管理应用系统 数据中心 种植智慧管理平台 物联网集成 存储 智能集成 清洗 数据建模 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通过部署智能网联设备，实现与农产品加工产线设备的连接，实时采集设备状 态 数 据 ， 并 通 过 系统平台实时展示，实现设备状态可视化，监测生产情况和设备运行状态。 l 基于酿造设备的数据采集，实现对葡萄酒酿造批次工艺数据的统一管理。形成标准的葡萄酒酿造工艺流程 管 理 系 统 ， 建 立 数字化红葡萄酒、白葡萄酒、白兰地主要酒种的标准酿造工艺。

制造业数字化转型解决方案及应用 技术创新，变革未来 制造业数字化转型解决方案及应用 技术创新，变革未来 2 目录 2 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 3 中国智能制造政策体系形成与落地 2015 2016 2017 2018 2015 年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作 国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等； 未来我国智能制造产业年复合增值率约为 20% ， 2020 年产值有望超过 3 万亿元 《中国制造 2025 》实施以来，智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示，在全国 10 个城市 1815 家企 业中， 73% 的企业有实施智能制造的强烈意愿；又据对智能制造相关项目的调查， 2015-2017 年的 308 个项目进行智 能化改造后，生产效率平均提高 34% ，能源利用率平均提高 17.2% ，运营成本平均降低 1 行业发展态势与机会 4 案例分享 智慧工厂解决方案 数字化咨询服务 工业互联网解决方案 5 制造行业方案目录 • 咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、 推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务

收稿日期：2021-07-19 1 概述 5G 给千行百业的 2C2B客户带来了前所未有的新 体验，这些均缘于 5G 新业务与网络连接的有效协同。 如高清云游戏身临其境的互动是由于 5G 边缘云消除 了 AR/VR 视频业务原有低效连接的眩晕感；智能安防 时大流量人群安检的快速报警，是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时，这种网业协同还可以降低投资成本，进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署；边缘云引入 IT 技术等，是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务，所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词： MEC；网业协同；能力开放；ME-Service；MP2 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.09 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上，结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract： With the increasing popularity of 5G，more and more industry customers

2024年11月 www.acv.vc 网络安全实战手 册（针对初创企 业） 雅加达： 繁荣大厦 lv.37，第八区，SCBD地块28，印尼雅加达 Jl. Jend Sudirman Kavling 52-53，邮政编码（12190）印度尼 西亚 新加坡： 大厅，世纪塔，3 Temasek Ave #18, 17-28，新加坡（039190） 普华永道免责声明 Indra 来源：普华永道2025年全球数字信任洞察 生成式人工智能 云计算技术（无论是多云还是单云） 连接产品 运营技术（OT） 量子计算 同样扩大攻击面的还有其他技术，如连接设备和运营技术（OT），这将影响制造业、医疗保健和能源 等行业。随着更多设备实现互联，保护这些系统变得越来越困难。此外，尽管量子计算仍处于前景， 但42%的安全主管报告称，它已经迫使他们解决漏洞。 现在，让我们深入探讨构成网络安全威胁的 这些都构成了重大的障碍。对于初创企业来说，意识到这些风险并采取主动、周到的措施来应 对它们，而不是等到反应，这一点至关重要。 通过与我们的投资组合公司紧密合作，我们看到了主动方法和明智的决策如何显著加强初创企 业的网络安全并保护其关键资产。” 密码质量差并不属于最大的密码相关安全威胁。 钓鱼攻击 恶意软件攻击 网络安全卫生薄弱 02 钓鱼攻击仍然是最常见的网络威胁之一。攻击者利用欺骗性的电子邮件、消息或网站诱骗个

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 应用，实现算力中心网络高性能传输。并提出“算力+金融”赋 能金融行业应用的发展计划。 中央金融工作会议强调要“做好数字金融大文章”，金融业 要全面适应数字经济时代的经济社会发展变化，深化数字技术的 金融应用，以大模型为重要抓手推进产业创新和解锁新质生产力。 北京金融科技产业联盟依托人工智能专业委员会，加快金融业人 工智能的发展和落地。2022年10月，发布《人工智能金融应用发 展报告》，分析人工智能技术发展与金融创新应用情况，以加快

围绕该话题，我们拟发布系列文章（共三篇），将立足于全球制造业的发展实际，深入探讨领军 制造商对AI的战略部署，以及企业在实现AI快速、大规模部署过程中需要构建的核心能力。作为 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 行调整。在此阶段，新的标准 与程序逐渐称为常规操作，且成本开始趋于稳定（见图1）。如果回看智能手机的发展历程，我 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 营收降幅低于 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是重要的“指挥家”。在AI的引领下，4IR技术演奏着一曲“荡气回 肠的交响乐”（见图2）。 以生产现场的快速换线为

1 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议 “十五五”时期是深入贯彻习近平总书记关于新型工业化 的重要指示和重要论述精神，全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期，大国战略竞争和博弈加剧，人工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 （一）格局调整：保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程，国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来，以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维，在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”，强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链，谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟， 推动全球制造业格局区域化发展。一方面，力推制造业回流， 美国对光伏、锂电池等部分产品设置本地化指标，推动企业 在美国本土布局设厂，并将逐年提升本地化要求。另一方面， 拓展打压范围，2023 年 10 月欧盟委员会正式对从中国进口 的电动汽车展开反补贴调查；2024 年初美国再次对中国采取 CCID D CCID CCID