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  • pdf文档 2025年中国汽车可持续发展蓝皮书-华汽研究院

    进为产业竞争的核心维度。 全球范围内,ESG监管正在呈现 加速趋严的态势。欧盟碳边境调节机制 (CBAM)将碳排放与高碳排行业的国 际贸易直接挂钩,企业可持续发展尽职 调查指令(CSDDD)提升了供应链的 可持续发展要求。这些要求不仅约束在 欧经营的企业,更通过价值链传导,深 刻影响着全球汽车产业的竞争格局。 再看国内,中国特色的ESG体系 正在加速构建。2024年沪深北交易所联 合发布的《上市公司可持续发展报告指 和担当。 展望未来,中国汽车产业应在以 下几个重点领域持续发力:一是要加快 建立统一规范的ESG标准体系,降低企 业合规成本;二是要加强产业链协同创 新,尤其在动力电池全生命周期管理、 上游供应链脱碳等范围三碳排放共性难 题上寻求突破;三是要推动绿色金融与 产业政策的深度融合,为企业转型提供 有力支撑。 中国是全球最大的汽车生产和消 费市场,中国汽车产业的可持续发展不 仅关乎行业自身,更对全球气候治理和 .................... 01 1.2 中国路径:“双碳”目标引领的产业、能源结构转型与 ESG 监管强化 ............. 03 1.3 行业变局:电动化、智能化、供应链重塑带来的机遇与挑战 ........................... 04 1.4 核心矛盾:短期价格战与长期可持续发展投入的平衡 ............................
    40 积分 | 94 页 | 40.73 MB | 2 月前
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  • ppt文档 行业数字化转型图谱(36页PPT)

    电子采购平台 知识模型 :供应商评级模型、采购优化模型、风险预 测模型 数据要素 :供应商信息、采购数据、质量数据、物流 数据、财务数据 人才技能 :数据分析、信息技术、供应链管理等 痛点问题 :供应链环境风险管控方面存在不足 ,难以 应对市场波动和突发事件。 YB01-M-5-1 主场景:智能物料管理 现状评级 : ★★★★ 工具软件 :生产过程信息系统软件平台、一体化 ERP ERP 、 CI.WMS 、 WMS 知识模型 :库存优化算法、采购优化算法 数据要素 :计划与排产类数据、生产过程类数据、配方管 理类数据 人才技能 :物流管理、供应链管理、数据分析与可视化 痛点问题 :信息流与数据共享不顺畅;缺乏数据同步和认 证机制 ,系统间数据的异质性与准确性不好保证。 现状评级:★★ 痛点问题:独立系统间的数据传递 存在壁垒、系统通用性差 工具链:钢铁行业部署应用了供应链管理平台 ,利用物联网、 AI 预测等数字技术 ,实现采购、订单、物流、资金等信息的在线可视化 ,有助于建立良性供应链合作生态 ,实现上下游紧密协作 ,进一步降低钢铁全产业链生产管理运输成本 。 n 数据链:钢铁行业通过建立行业级数据规则 ,把上下游供应商、钢铁企业、物流中心、金融机构、用户企业等信息系统打通 ,形成端到端的数据透明共享 ,持续提升供应链周转和物流效率 ,降低供应链管理成本。
    10 积分 | 36 页 | 5.29 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026年世界制造业发展形势展望

    与需求疲软的双重压力。值得注意的是,生物制造、量子计算等前沿领 域开始进入产业化初期,可能在2026年形成新的增长极。 地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及碳中和目标的推进,将迫使 企业重新评估供应链布局。欧美推行“友岸外包”政策,东南亚、墨西 哥等新兴制造基地承接产业转移,但运输距离拉长、合规成本上升将显 著增加企业运营成本。受高利率环境、通胀黏性及地缘冲突影响,2026 年全球经济增长 影响制造业原材 料供应与成本结构。 2026年全球制造业直接投资(FDI)有望小幅反弹,但增长主要依赖 政策驱动与技术密集型领域扩张,而非全面复苏。战略新兴产业投资将 105 持续加码,供应链重构将催生区域投资转移,传统行业投资将呈现收缩 与整合,政策不确定性将抑制长期投资。值得关注的是,绿色技术领域 的跨境投资将突破1.2万亿美元,占制造业FDI总额的比重首次超过30%, 显示全 关规则体系尚未成 熟,存在监管套利风险。 106 中国工业和信息化 发展形势展望系列 (二)主要区域经济体形势 欧盟:经济复苏动能减弱,结构性矛盾凸显。能源转型与成本压 力、地缘政治与供应链重构、人口老龄化与内需疲软成为制约因素,化 工、钢铁等传统产业面临竞争力下降的压力。金砖国家:增长分化加 剧。印度凭借年轻人口占比优势和数字经济扩张,将成为区域增长的重 要引擎,但需面对由全球
    10 积分 | 10 页 | 1.77 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景指引-苏州市工业和信息化局

    ................18 4.能耗管理.................................................................21 (三)供应链数字化........................................................23 1.采购管理.............................. 性 设计能力,小批量、多品种供给能力差,不能适应产品快速迭代 需求以及消费电子、通信、汽车等下游领域多样化需求。 四是供应链存在不确定性问题。受贸易摩擦等影响,面临供 应链波动问题。随着下游企业供应要求渗透至生产工艺与过程, 中小企业改造成本增加,融入头部企业供应链难度增加。 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值 一是促进降本增效,增强市场竞争力。通过数字化关键设备 与工具软件等 轻量化质检工具,降低产品漏检率、提升检测效率;通过智能调 度系统、数据治理分析工具,提升设备与产线利用率;通过柔性 化生产系统(MES+云平台)、工业互联网,缩短订单响应周期, 匹配和接入龙头企业数字化供应链平台。 -5- 二是推动创新提质,构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障,提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力,突破价值链“低端锁定”。如,部署轻量化 EDA 工具、
    10 积分 | 32 页 | 2.63 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】服装零售行业数字化时代的业务与IT转型规划(111页 PPT)

    技术 制造 / 计划和购 买 制造 / 计划和购 买 销售 售后 产品来源追踪: 库存补充 数字追踪 • 所有产品部件都可以回 • 提升食品安全事件响应 • 借助实时分析,实现定 供应链产品追踪 商品追踪: 产品真伪验证 产品使用与保修 溯至供应商,因此供应商会对质量更加负 责 速度,大幅降低消费者抵触产品的风险 时特价和情境化定价,借此提升收入 店内产品打印; 即时制造 实现安全、去中心化的资产与交易数字化 • 全面监控采购产品和 / 或物料的踪迹 • 流程数字化 / 自动化,如即时结算 • 降低结算、交易各方、运作与单点故障的风险 增强现实 / 虚拟现实参与 真伪验证 供应链验证 交易验证 中国消费者在数字化领域已经全面赶超,引领全球 80% 的中国消费者在过 去 12 个月中用手机购 物 更频繁 体验 查询 / 筛 选 刺激 / 意 愿 消费者购买路径 多品牌(迪卡 侬, Intersport) C2M 、云制造(必要,红 领) 在 Instagram 上拥 有 220 万粉丝的瑞 士 时尚博主 Kristina Bazan 门店 供应链 开发、采购和 生产 品牌 零售和运营 管理 加盟商 海澜之家 供应商 风险公担,利益共享 品牌负责核心:品牌,商品和零 售管理 充分利用上下游优势 所有加盟店零售统一
    10 积分 | 111 页 | 8.97 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】纸制品制造企业数字化转型战略规划项目建议书(115页PPT)

    通用品类现货线上交易 关键特点 • 建立极强供应链壁垒阻挡竞争对手 案例:宝钢 - 通用汽车 联合研发 VSS 采购系统 确定本月车型生 产计划 确定车厂对应零 件需求 拆分零件需求至 钢产品需求 确认钢产品需求 至 MES 系统 下料生产 成品配送 收货开始生 产 宝钢 通用汽车 原料库存为 0 结算 付款 先供货,再结算;由于供应链合作,产品售价高于市场价 10% 由于宝钢 材料和技术 • 获取特种纸生产技术或解决方案并引入国内 • 收购海外领先的包装品牌,实现规模扩张 推进企业能力的 全面提升 • 打造海外销售网络 • 获取海外技术,提升研发能力 • 提高全球化供应链能力 • 促进战略、人力资源、企业文化等方面的能力进步 全球化的裨益 全球化的裨益 目标和说明 目标和说明 可能的达成方式 可能的达成方式 • 投资建设 • 寻找海外合作伙伴 • 海外收购 • 2025 年销售渠道 (以营收折算,亿元) 由祥恒包装服务 终端客户 终端客户自有 包装厂 社会包装厂及 经销商 • 足够多的包装厂 • 足够强的终端服务理念和能力 • 一套管理多厂协作的供应链体 系和团队 • 一个支撑集团广泛输出产品与 服务的包装行业的生态圈 58 必须具备的能力 资料来源:专家访谈 82% 无明确 终端客户 70% 有明确 终端客户 30% 无明确
    20 积分 | 114 页 | 19.01 MB | 2 月前
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  • ppt文档 《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》的通知解读:3年时间3000家制造企业10个行业100个产品100个场景10个示范工厂5家服务商

    中试验证建设高精度、全流程仿真的智能虚拟中试等场景 ,缩短中试时间 ,降低过程成本。 • 生产制造建设智能柔性装配、无损智能缺陷检测、生产自适应调整等场景 ,提高制造精度和效率。 • 供应链管理建设动态排产、弹性供应链、库存优化等场景 ,提升供应链协同效率。 • 经营管理与服务建设基于智能体的经营决策分析、智能碳排放管理、数字人营销、智能运维管理等场景 ,提升经营效 率 (八) 打造共性示范场景 (九)探索前沿制造模式 • 依托工业元宇宙实现设计制造一体化 ,动态配置工厂资源 ,基于需求自适应重构生 产过程 ,实现定制产品的高效生产。 • 依托平台连接产业集群内工厂 ,以需求驱动产品数字化设计仿真和供应链服务优化 "AI + 制造 " 示范工厂 推动建设以智能体高密度分布、 多场景集成为特征的 “ AI + 制造”示范工厂 ,综合应用空间计算、 多智能 体 协同等技术 ,集聚各类场景模型、 ,增强模型即服务( MaaS )能力。 • 推动产业互联网平台结合大模型 ,开发工程图纸解析、订单匹配、工厂推荐、 自动报价、以图搜图等智能化功能 ,强化上下游资源精准 对接和高效协同 ,推动供应链智能化转型 (十五) 推动平台智能化升级 (十六) 加快机器人应用 工业机器人应用与安全检测 • 支持电子信息、汽车、装备等重点行业面向重复性强、危险性高、对健康存在危害的工作场景部署应用工业机器人
    10 积分 | 37 页 | 8.95 MB | 2 月前
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  • pdf文档 数字中国十五五发展趋势白皮书-华信咨询

    力教育变革,包括加快建设人工智能教育大模型、完善教育 领域多模态语料库、构建高质量自主可控数据集、开展人工 智能应用试点、开设人工智能通识课程等。 问安全要增长,更加重视提升自主可控的产业链供应链 能力。原始创新要求带动信创产业地位进一步跃迁。十四五 期间,我国暴露出关键领域技术研发水平滞后,卡脖子技术 问题严重等问题,尤其在操作系统、高端芯片、核心设备等 产业环节。国家多次强调要提升技术原始创新能力,习近平 号文要求,2027 年前央企国企核心系统需实 现 100%信创替代,涵盖芯片、操作系统、数据库等多个环节。 中西部地区成为建强产业链供应链的重要力量。除了加快发 展信创产业之外,十五五时期的自主可控能力更要深度渗透 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 23 至整个产业链及供应链中,《中共中央关于进一步全面深化 改革推进中国式现代化的决定》提出,要建设国家战略腹地 和关键产业备份,开启了新一轮的中西部产业大转移。相较 引导带动上下游相关主 体数字化改造。二是提升网络销售质效,挖掘电商平台潜力, 带动发展即时零售、社区电商等业态,拓展生鲜超市、便利 店等本地零售供给服务。三是打造面向市场、数据驱动、高 效协同的智能供应链,加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信 息化建设、农产市场智慧化升级改造等。管理环节深化大数 据融通及大模型构建。一是构建国家农业农村大数据平台, 构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等
    10 积分 | 93 页 | 1.52 MB | 2 月前
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  • ppt文档 钢铁企业数字化工厂解决方案(49页 PPT)

    安全生产与环保 建立安全生产管理系统,实现生产过程中的安全监控和事 故预防,确保生产安全;同时,加强环保管理,降低生产 过程中的环境污染。 供应链协同与优化 建立供应链协同平台,实现与供应商、客户等合作伙伴的 信息共享和业务协同,优化供应链运作效率。 智能化决策支持 运用大数据、人工智能等技术,建立智能化决策支持系统, 为企业决策提供数据支持和智能分析。 数字化工厂需求要点 钢铁企业生产过程 运用能效分析工具,对能源使用数据进行深度挖掘, 找出能源浪费环节与改进潜力。 节能技术应用 推广先进的节能技术、设备与管理方法,降低能源消 耗,提高能源利用效率。 能源利用效率提升途径 钢铁企业供应链协同与物流 管理优化 供应商评估与选择 建立供应商评估体系,对供应商的质量、价格、交 货期、服务等进行全面评估,确保选择优质供应商。 采购过程管理 对采购过程进行全程跟踪和管理,确保采购 钢铁行业数字化转型实施路径 01 制定数字化战略 01 02 04 制定数字化战略 钢铁企业需要制定数字 化战略,明确数字化转 型的目标、重点和路径。 确定数字化应用领域, 如生产管理、供应链管 理、人力资源管理等。 建立数字化平台,如企 业资源规划( ERP )、 客户关系管理( CRM ) 等。 打造数字化团队,提高 员工对数字化转型的认 知和参与度。 03 02
    10 积分 | 49 页 | 8.80 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年中国智能制造行业研究报告-23页

    采集、智能 分析和决策支持,实现制造系统的自适应调整和自我优化,从而满足多样化、 个性化和快速变化的市场需求。 具体来说,智能制造涵盖了产品设计、工艺规划、生产制造、设备维护、质量 控制、供应链管理以及售后服务等制造全生命周期的各个环节。它依托于物联 网技术,通过传感器和智能设备实现对生产现场的实时监控和数据采集,利用 大数据技术进行海量数据的存储与分析,借助人工智能算法实现智能预测、故 据、云计算、边缘计算等先进数 字技术,彻底改变传统生产模式,实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 仅提高了生产效率和产品质量,还促进了制造企业的商业模式创新,如定制化 生产、柔性制造和智能供应链管理等,极大提升了企业的市场响应能力和竞争 力。 其次,人工智能技术在智能制造中的应用日益深入。通过机器学习、深度学习 和计算机视觉等技术,制造系统具备了更强的感知、分析和自主决策能力。例 / 23 的连接能力和实时性。 3.1.3 大数据与云计算 大数据技术支持对海量制造数据的存储、管理和分析,云计算则为智能制造提 供弹性计算资源。通过大数据分析,企业能够洞察生产规律、优化供应链和提 升产品质量。云计算平台降低了信息化成本,促进制造资源共享和协同创新。 中国在大数据和云计算基础设施建设上投入大量资源,为智能制造发展提供坚 实支撑。 图表:中国智能制造核心技术现状分析
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