完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 用上取得 ，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 区中9月份使用量占比63%，开源鸿蒙操作系统搭载设备种类超1300款、 总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服

通过量子叠加态一次处理多个可能 性，某些问题有指数级/多项式加速 潜力 通过 GPU 的数千个核心同时 做相同或相似计算 加速原理 量子芯片（如超导、离子阱、光量 子等）、极低温/真空环境 GPU（图形处理器）、并行计 算集群 硬件基础 量子化学、密码学、优化、搜索、 量子模拟等 图像处理、深度学习训练、科 学模拟（规则并行任务） 适用问题类型 潜在的 指数级加速 （特定问题）、 全新计算范式 高吞吐量、擅长大规模数值并 AI/ML 训练等领 域广泛使用 发展阶段  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势  量子模拟：变分量子特征求解器（VQE）、量子相位估计 （QPE）、自适应步长Trotterization算法，在分子、材料、 在旅行商问题（TSP）、路径规划、投资组合问题上，相比 经典算法有潜在加速或更优解；在复杂组合优化中前景广  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题

优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 ........1 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈.............................................1 （二）顶层设计持续完善，产业数字化转型加速.............................................2 （三）综合算力，赋能我国数字经济高质量发展..............................

2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度关注。赛 场规模在2025年预计同比增速达15%，全年规模有望突破1780亿元，数据安 全设备市场占比提升，其中，数据脱敏、隐私计算、API安全网关占数据安 全设备市场比重超过60%。另一方面是产业结构不断优化，厂商加速向多元 化转型、形成结构性分化，其中，虽然硬件设备安全仍占主导，但增速放 缓至8%；安全咨询、风险评估、托管服务等软件与服务增速达16.7%；数据 安全治理、车联网安全、低空经济安全等新兴领域赛道增速超40%，成为增 质量增长阶段，形 成多维度发展动能。一是安全需求从合规驱动转向价值驱动，等保2.0、 数据跨境流动管理等政策强制要求企业部署安全设备，政府行业采购占 比达29.8%。二是AI安全技术产业化进程加速，AI、零信任架构、抗量子 加密等新技术推动产品更新换代，AI驱动的安全运营平台使威胁响应时 间从天级缩短至分钟级。三是网络安全攻击面扩大，网络安全服务化转 型深化，全球IoT设备超750亿台，70%存在默认密码或未修复漏洞，工业

毫米 波”三重冗余架构，显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ；当前L3级落地前夕，以特斯拉BEV(Bird’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 理细则（如湖州市实施细则）[2][3]。从车型维度看，重卡与城市公交因运营强 度高、事故成本敏感，ADAS搭载率领先于轻型物流车和冷藏车；而新能源重卡 渗透率已突破20%，预计2027年将超50%，其电动化与智能化协同演进正加速 ADAS前装集成节奏[4]。影响渗透率提升的核心动因包括三方面：一是运营安 全压力倒逼 长途货运企业因疲劳驾驶致损率高，主动加装DMS与车道偏离 预警（LDW）系统；二是保险成本变化 部分保险公司对装配AEB+DMS的车 [7]政策：《交通运输部关于发布〈公路工程设施支持自动驾驶技术指南〉的公 告》，交通运输部，2023年发布。 资料来源：华经产业研究院 1.2.2域控制器市场采纳度分析 在整车电子电气架构从分布式向集中式加速演进的背景下，域控制器正由传统 功能模块的‘执行单元’转变为智能驾驶系统的‘决策中枢’。其角色已从单一信号 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 10

043 2026年我国产业科技创新发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，全球产业科技竞争将更加激烈，前沿技术加速突破，人 工智能技术加速赋能传统产业，与此同时我国在深化产业科技创新顶层战略、构建产业创 新生态，以及增强企业创新能力等方面持续发力。赛迪研究院认为，面对严峻复杂的国内 外形势，我国需锚定“十五五”时期关键任务目标，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革 的窗口期，重点关注高质量科 预计2026年将继续延续这一良好态势，加速构建以企业为主体、市场为 导向、产学研用深度融合的技术创新体系，同时金融支持体系更趋完 善，资本市场对硬科技企业的包容性和支持力度进一步加大，京津冀、 长三角、粤港澳大湾区等创新极点的辐射带动能力增强，并加快形成各 具特色、优势互补的协同发展格局。 （三）前沿技术呈现多点突破、交叉汇聚态势，人工智能技术加速落 地应用 全球科技将加速交叉赋能。2025年，人工智能、量子技术、生命科 厂，以扩大人工智能计算基础设施，加速人工智能向战略领域渗透应 用，美国《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》鼓励人工智能在医疗保 健、能源、国防、科学等各个领域应用，我国以《关于深入实施“人工 智能+”行动的意见》为重要指引，加快推动人工智能与科学技术、产业 发展等六大重点领域广泛深度融合。可以预见，2026年，全球主要经济 体将继续推动人工智能落地应用，我国也将加速利用人工智能技术改造 提升

元化格局将持续拓展， 有助于增强出口韧性。四是产品综合竞争力提升。近年来，我国新能源 产业已形成完整产业链优势，新能源汽车产销量将连续11年位居全球第 一，综合竞争优势凸显。在全球绿色低碳转型加速的趋势下，有望支撑 中国工业和信息化 发展形势展望系列 004 出口结构持续优化。综合看，2026年我国出口面临较大压力，但有望保 持小幅增长。 （二）“十五五”重大工程项目将启动，投资环境持续优化，资金支 比分别增长940.7%和336.0%。随着《关于增强消费品供需适配性进一步 促进消费的实施方案》落地见效，消费供给将进一步提质扩容，将增强 消费品供需适配性、释放消费潜力、带动消费升级。三是新需求加速释 放。“人工智能+消费”快速发展，即时零售、智能绿色消费、康养消 费、体育消费、情绪消费等热点涌现，将进一步壮大消费新动能。综合 看，2026年消费将呈现稳中向好态势。 007 （四）改 口，巩固拓展优势、破除瓶颈制约、补强短板弱项，在激烈国际竞争中 中国工业和信息化 发展形势展望系列 008 赢得战略主动。二是新质生产力加快发展。人工智能等新技术快速突破 和应用，产业高端化、智能化、绿色化转型加速推进，集成电路、可穿 戴智能设备等电子信息产业快速发展，新能源和新能源汽车产业增长强 劲，低空产业、商业航天等加快发展，智能机器人、人形机器人等建设 加快，经济新动能不断培育壮大。三是传统产业转型提速。随着数字化

一、政策引导释放数字消费潜力 促消费、扩内需成为经济高质量发展的重要战略。近年来，我国将扩 大内需作为经济工作核心任务之一，持续发力推动消费市场提质扩容，先 后出台消费品以旧换新、优化消费环境、开展提振消费专项行动、加速供 需适配等一系列政策，释放出以更大力度和更精准措施提振消费的坚定决 心。与此同时，政策更加注重细分领域的精准施策，特别是针对服务消费、 健康消费、文旅消费、银发消费等细分消费领域、细分消费群体不断完善 围绕数字消费全链条形成政策合力。在推动场景创新、提升支付服务、 加大产品供给、完善消费环境等方面陆续出台促进数字消费发展的政策。 工业和信息化部等部门聚焦供需错配的主要领域和堵点环节，提出加速新 技术新模式创新应用、扩大特色和新型产品供给、精准匹配不同人群需求、 培育消费新场景新业态等政策措施。 表 1 2025 年消费领域政策梳理汇总 发文时间 文件名称 发文机构 2025 习效果。银行、证券、保险机构推出线上服务平台，支持转账汇款、理财 投资、保险购买等业务，并提供个性化金融产品推荐和风险评估服务。这 些垂直领域的数字服务供给，满足了用户在不同场景下的多元化消费需求。 生活服务领域供给加速覆盖“15 分钟生活圈”。生活服务领域数字服 务逐步从餐饮外卖、即时零售扩展至家电清洗、洗衣洗鞋等多个细分产品 领域。截至 2025 年 6 月，网上外卖用户占网民整体的 50.7%，跑腿代办、

发展形势 展望 2026年是世界制造业步入后疫情时代深度调整期的关键之年。回 顾2025年，全球经济增长预期放缓、通胀压力持续、主要经济体政策分 化，为制造业复苏蒙上阴影；而新一轮科技革命的加速演进，为全球分 工格局带来了新的机遇与挑战。我们分析2026年世界制造业发展的基本 走势、内在动因与潜在风险，聚焦全球产供链布局、技术竞争范式、绿 色低碳转型、数字化进程及劳动力供给等核心议题，以期为科学研判未 持续加码，供应链重构将催生区域投资转移，传统行业投资将呈现收缩 与整合，政策不确定性将抑制长期投资。值得关注的是，绿色技术领域 的跨境投资将突破1.2万亿美元，占制造业FDI总额的比重首次超过30%， 显示全球产业转型的加速。全球制造业进出口贸易增速将深度放缓，预 计低于1%。贸易保护主义冲击将持续发酵，美国对华加征关税清单可能 扩大，欧盟碳边境税覆盖范围可能扩展，日韩对半导体设备出口管制可 能升级，都将直接抬高 罗斯经济高度依赖能源出口，技术封锁与人口流失问题将限制产业升级 空间；南非面临矿业投资低迷、电力短缺与社会矛盾交织的挑战；巴西 在全球供应链上游的地位较为巩固，但其产业进程深受进程基建与税制 等因素的制约。东盟：经济加速分化。菲律宾依托服务业与侨汇驱动增 长，但外部贸易政策调整将导致出口承压；越南作为全球制造转移的重 要承接地，但基建水平滞后、劳动力等生产要素成本上升将威胁投资信 心；印尼依托关键矿产冶炼加工产业争取全球产业链有利位置，但面临

数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 将推动融合创新成为业态演进的主流趋势，群体扩容叠加收入增长 将推动居民愿消费、敢消费的底气更足，数据、资本、绿色等要素 赋能数字消费的纵深和效能将进一步拓展，消费决策链路和消费附 加价值的变化将推动消费场景和商业模式加速演进。 目 录 一、培育壮大数字消费的时代价值.......................................................................... （二）数字消费运行机理...................................................................................12 三、数字消费供给加速创新提质..............................................................................16 （一）数字产品代际焕新，新一代智能终端涌现