DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 入， 探索智能客服、智慧办公等通 用场景下的更多应用，如探索智慧办公场景下的宣传文案、智能周报、文章翻译、会议纪要等细分场景。 n 我们认为，随着 DeepSeek 开源降本， 中小银行有望加速部署应用，快速追赶与大行之间差距。 资料来源：信通院、中泰证券研究所 21 落地进展：大行发力早，中小银行推进更快 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20%

SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者

款和声明。 · 证券研究报告·行业动态 人工智能应用加速落地 ，算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升，进而 推动 用电 量规模的加速提升。算力中心区域集中，东部发达地区传 统 上数 据中心多，虽 “东数西算” 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模型火爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望 加速。电力作为人工智能长期发展的底层资产之一，在算力需求持续攀升的大背景下，其重要性愈发凸显。 AI 应用落地带动数据中心用电量加速提升。从整体耗电量角度来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求 的提升，进而推动用电量规模的加速提升。根据中国信通院统计，2023 年我国数据中心用电规模约 1500 亿千 瓦时。同时，根据

建设零碳园区 加速生产侧绿色转型 2025.11 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府 部门、企业、科研机构及创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着 重借助经济可行的市场化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北 org 引用建议 李威，王萌，李婷，马欣悦，郭凯迪等. 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型，落基山研究所，2025， https://rmi.org.cn/insights/zero-carbon-park-to-accelerate-green-production/ RMI 重视合作，旨在通过分享知识和见解来加速能源转型。因此，我们允许感兴趣的各方通过知识共享 CC BY-SA 4 落基山研究所交通、氢能和清洁技术投融资部门主任 张沥月 落基山研究所电力系统与可再生能源项目高级咨询师 专家按姓名拼音顺序排列。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型 前言 .....................................................................................

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 Transform: Amazon Transform 是首个为加速 .NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 (MAP): 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系，从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图时，还需考虑亚马逊云科技解决方案及赋能服务在迁移中的价值： 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC，《Amazon Aurora 的商业价值》，2025年 利用

腾讯云运营商行业 解决方案图谱（2025） 秦若毅 腾讯云运营商行业解决方案总监 腾讯云运营商行业解决方案图谱（2025） 云网融合 • 大网内容加速 • 边缘加速与计算 • 端云协同AIoT 自主创新 • 新型AI基础设施 • 自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 需求激增 宽带业务 场景化转型 5G专网驱动 边缘加速 AIoT平台 智能化演进 云网融合解决方案：云边端多级加速，使能全场景连接 大网内容加速 • 游戏加速 • 直播加速 • 教育加速 • 跨境加速 • 场景化宽带 边缘加速与计算 • 边缘上云服务 • 边缘安全加速 • 全球应用加速 • 多网聚合加速 • 异网内容分发 端云协同AIoT • 端云协同视频处理 • 端云协同AI对话 自主创新趋势观察：从技术突破走向全域生态 软件自主创新迈向深水区 可信数据空间加速落地 自主办公软件智能化升级 自主创新解决方案：高兼容灵活解耦，私有化专属部署 新型AI基础设施 • 高性能计算集群 • 智能高性能网络 • 高性能文件存储 • 训推加速套件 • 向量检索与存储 自主创新组件 • 自主创新操作系统 • 自主创新数据库 • 自主创新中间件

现代 IT 应用架构演 进 多终端模式 中心云部署 单机模式 单点部署 集群部署 云边部署 CS 模式 BS 模式 5-40ms 超低时延，火山引擎边缘云助力极致体验 计算、网络 ( 加速 ) 、渲染、安全 更高清 更实时 更沉浸 需求驱动边缘革 新 VR 体验 实时交互 20ms 40ms 基于云原生的 边缘云基础设施底座 全球内容分发与加速网络 边缘应用服务 计算 网络 Q 体化服 务 终端用户 近场边缘 现场边缘 云中心 云边缘 “ CDN 与加速 内容分发网络 全站加速 全球加速 边缘容器 边缘函数 边缘安全容器 边缘函数工作流 新一代火山引擎边缘云解决方案

海光DCU行业实战手册 深算智能 海光信息技术股份有限公司成立于2014年，于2022年在科创板上市(股票代码：688041)，主要 从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光 44 45 46 47 HYGON 05 06 HYGON 海光DCU行业实战手册 HYGON 07 08 HYGON 海光DCU行业实战手册 DCU：国内唯一全精度通用AI加速卡 DCU人工智能软件栈 / AI SOFTWARE STACK 通用架构 采用GPGPU大规模并行计算架构设计，通用性好，全面兼 容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持 模型，支持主 流AI、AI for Science和科学计算等各类应用软件 全面精度 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 全面兼容 面向主流AI生态 DCU迁移平滑无忧 全程护航 支持大模型 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台

.......5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”............................................................8 3、AI 应用加速规模落地，带动智算产业发展向深向实 ................... 13 （二）智算服务市场增长迅速，智算服务供给日趋多元。 .................................. 14 5、智算产业资本运作模式加速创新，持续释放市场活力.......................................................17 二、智算产业发展趋势预判................. 1、AI 芯片国产替代加速，芯片架构类型更趋多元.................................................................... 18 （一）英伟达主导全球 AI 芯片市场，国产替代加速追赶。.........................................18 （二）芯片架构多元化愈加明显，推理需求加速 ASIC 普及。..

接近觉传感器 听觉传感器 嗅觉传感器 温度传感器 视觉传感器 内部传感器 外部传感器 传感器 位置检测传感器 运动检测传感器 确定位置和角度 任意位置和角度 速度和加速度 速度和角加速度 姿态 立体 平面 工业机器人用于执行各种加工任务，不同的任务对工业机器人提出 不同的要求。例如，搬运任务和装配任务对传感器要求主要是力觉触觉 和视觉；焊接任务、喷涂任务和检测任务对传感器要求主要是接近觉和 3 、根据机器人控制的要求选择 机器人控制需要采用传感器检测机器人的运动位置、速度、加速 度等。除了较简单的开环控制机器人外，多数机器人都采用了位置传 感器作为闭环控制的反馈原件。 机器人根据位置传感器反馈的位置信息，对机器人的运动误差进 行补偿。不少机器人还装备有速度传感器和加速度传感器。 加速度传感器 可以检测机器人构件受到的惯性力，使控制能够补 偿惯性力引起的变形误差。 速度传感器 多为检测位置、角度的传感器。 本 节 导 入 内部传感器安装位置 以工业机器人本身的坐标轴来确定其位置，一般安装在机械手上 内部传感器组成 由位置传感器、位移传感器、角度传感器、速度传感器、加速度传感 器、力传感器、温度传感器及异常变化的传感器等组成 作用 用于感知机器人自身的状态，以调整和控制机器人的行动 工业机器人关节的位置控制是机器人最基本的控制要求，而对位置 和位移的