成都市建筑机器人选用导则 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前言 为贯彻落实《住房城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导 意见》（建市〔2020〕60 号）、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建 筑工业化协同发展的实施意见》（川建建发〔2021〕173 号）等文件精神，积极推动成都 市建筑行业的数字化、信息化、智能化转 相关技术单位，经过深入调研与广泛征求意见，制定本选用导则。 本导则旨在为成都市建筑行业引入建筑机器人技术提供标准化、科学化的选用指导， 推动建筑机器人在施工现场的广泛应用，促进建筑生产方式的创新与转型。通过本导则的 成果编制，规范了建筑机器人的适用场景、技术标准和使用效果，确保建筑机器人能够在 实际项目中高效、稳定、安全地运作，从而提升城市建筑施工的整体水平和智能化水平。 本导则共分为 5 个章节，内容包括：1 个章节，内容包括：1.总则；2.术语；3.基本规定；4.安全规定及维护 要求；5.建筑机器人场景选用导则。 本导则由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。 执行过程中如有意见和建议，请发送反馈成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心（地 址：成都市锦江区柳荫路 9 号，邮编：610023，邮箱：cdrzic@163.com），以便进一步修 改和完善。 主编部门：成都市住房和城乡建设局

成都市智能建造建筑信息模型（BIM） 数据协同导则 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前言 为贯彻《住房城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》 (建市〔2020〕60号)、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建筑工业化协 同发展的实施意见》（川建建发〔2 广泛征求意见的基础上，制定本导则。本次编 制的导则对促进成都市智能建造发展具有引导性和指导性作用。 本导则共分为6个章节，主要内容包含1总则；2术语和缩略语；3基本规定；4数据协同 管理；5数据要求；6数据安全和隐私。另包含三个附录，附录A项目BIM数据协同管理实施 方案样例；附录B BIM数据协同平台架构图；附录C BIM模型几何、非几何信息要求。 本导则由成都市住房和城乡建设局审 《智能建造技术导则（试行）》和《信息技术建筑信息模型（BIM）软件》GB/T45393，结 合成都市BIM技术应用实际，制定本导则。 1.0.2 【目标定位】为实现工程建设全生命期的数据贯通，打破信息孤岛，通过智能建造项 目，逐步构建以BIM数据标准为基础的工程项目数据标准，实现各方主体间的数据协同、资 源共享，达到全产业链提质增效的目的。 1.0.3 【适用范围】本导则用于指导成都市房

④集成电 路制造（行业代码：3973），指单片集成电路、混合式集成电路 的制造。 从产业链结构看，半导体与集成电路产业上游主要包含硅片、 光刻胶、靶材等半导体材料，光刻机、刻蚀机、封装设备等半导 体设备，以及 EDA 等集成电路设计工具；中游主要包含芯片设计、 晶圆制造和封装测试环节；下游广泛应用于通讯设备、消费电子、 汽车电子等多个领域。 - 2 - 图 1 半导体与集成电路行业产业链结构图 构以轻资产的设计环节为绝对主体。中小企业多分布于芯片设计、 封装测试等领域，目前已培育 134 家专精特新“小巨人”企业， 包括崇辉半导体、创智芯联、标谱半导体等代表性企业。 在当前产业链全球重构和技术快速迭代的背景下，我国半导 体与集成电路行业中的中小企业发展呈现出三大趋势： 一是政策驱动下国产替代进程加速。半导体与集成电路产业 是深圳市“20+8”产业集群战略的重点方向，政府通过资金补贴、 税收减免、研发支持等多维度政策，助力中小企业突破高端技术

增值成本 成本集成 PDM&PLM CRM&SRM OA&BPM 核心系统 -MES 蓝图 协助企业实现互联网化、智慧化 解决问题：制造现场生产工序的严格顺序管控、生产投料防错、部件半 / 成品序列号打印、生产条码防漏扫、生 产线 QC 检测、成品关键部件序列号绑定管控。实现过程控制、质量保证、追溯清晰、防呆防错。业务功能涵盖生 产工艺、 SOP 、维修返工、材料上线绑定、批次 而科学下达生产 任务、减少成品 积压 8 原因 预测 达成率 客户货品 异常 实际 销售主 管 ERP 系统销售预测 根据订单结合 BOM 、参考动 态库存信息，准 确分析成品、半 成品、委外、采 购的数量及交期 9 ERP 系统做 MRP 分析 系统数据化显示 缺料数量，建议 采购数量，减少 盲目采购导致的 资金占用及呆滞 物料积压库存 10 盲目采购 实施风 险 • 责任分工明确否 • 项目兼容度 集成风 险 习惯改变 利益冲突 责任推诿 观念守旧 分工不明 功能欠缺 项目可行性分析 - 项目风险 不忘 初心 • 目标 为导 向 • 平衡 取舍 应对 冲突 整体 规划 • 顶层 设计、 可行 验证 • 分步 实施、 阶段 总结 一把 手工 程 • 高层 牵头、 决心 态度 明确

...................................................................................... 9 1.2.3.7 半静态资源配置和动态资源调整 ...................................................................................... 异步数据链路传输。异步数据链路断开 时，与之绑定的同步数据链路也相应断开。 异步广播传输、同步广播传输通过扩展广播配置和变更。 1.2.3.7 半静态资源配置和动态资源调整 异步数据链路和同步数据链路的资源，可以通过高层信令进行半静态配置。同时，在高层信令基础 上，还可以通过系统管理帧进行动态的时间资源调整。 1.2.3.8 数据链路层 数据链路层支持控制面数据和数据面数据的复用传输。 1M/2M GFSK 1M/2M/4M GFSK/BPSK/QPSK/8PSK 领先 空口速率 2Mbps 12Mbps 提升 6 倍 覆盖能力 -106dbm，无导频 -114dbm，有导频 提升 8db 功耗 xmW xmW 相当 并发接入 通常 3，最多 7 20 领先 多跳组网 蓝牙 4.0 开始支持 mesh，不支持多 link 协同调度

读 平 台 智 慧 研 讨 室 元 宇 宙 场 景 设 施 管 理 系 统 g 设 备 带测姆楼确熬噌 乐嘴 < 曾呕 摇 智 慧 导 航 服 务 四 程 合 打 雪 件 四 4 简员息 云瀚 Folio 产品用户情况： 国内 ：上海图书馆、云南省图书馆、苏州图书馆、常熟市图书馆、浦东图书馆、 广安市 加工 数字人文 支撑平台 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance for Library Service Platform 导 航 导 览 机器人 空间 管理 全预约 一网 通办 个性化 推荐 编目 典藏 用户 管理 智 慧 图 书 馆 技 术 架 构 采访 流通 发现 界面 系统 上海图 观测架构， 能够支撑图书馆的全业务管理，包括采编典藏流、空间服务等 技术创新与应用突破： 智慧服务： VuFind 统一发现与纸电融合检索、移动智慧服务 > 智慧空间：图书定位与读者室内导 航 智慧业务： 智慧采编、历史人文知识组织 智慧管理： 数据中台与数据集成创新应用 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance for Library

工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 ， 培 育 了 一 批 低 碳 型 企 业 ， 试 点 园 区 碳 排 放 强 度 达 到 同 类 园 区 先 进 水 平 ， 起 到 了 引 导 和 带 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 的 作 用 。 为 宣 传 国 家 低 碳 园 区 创 建 的 先 进 理 念 ， 促 进 典 型 经 验 和 发 展 模 式 交 流 ， 我 们 组 能 、 高 碳 化 项 目 入 园 ， 并 坚 持 以 政 策 来 引 导 园 区 产 业 的 转 型 升 级 。开 发 区 先 后 发 布 20 多 项 产 业 促 进 政 策 ， 重 点 鼓 励 企 业 引 进 配 套 供 应 商 ， 设 立 功 能 型 总 部 机 构 ， 延 伸 产 业 链 ， 积 极 引 导 社 会 资 金 投 向 战 略 性 新 兴 产 业 ， 大 力 增 强 创 成 后 ， 将 成 为 天 津 开 发 区 继 垃 圾 发 电 后 ， 又 一 清 洁 能 源 的 重 要 来 源 。 长城汽车园屋顶光伏项目 3、 加 强 对 企 业 低 碳 发 展 的 引 导 与 服 务 天 津 开 发 区 不 断 提 升 园 区 的 碳 管 理 能 力 ， 大 力 推 动 园 区 内 年 能 耗 在 1000 吨 标 煤 以 上 的 企 业 自 主 编 制 企 业 碳

数据归档 存储 使用 恢复 数据创 建 获取 数据 销毁 数据 规范 数据 规划 应用 方案 33/115 自主与持续性分析 监测、决策和实行自主或半 自主化 ( 如何适应于改变 ? · 基于持续性的监测结果 · 基于环境改变与改良预测 动态调整战略 动态模拟模式，时间序列 分析 大数据 原汁原味 碎片化，标签化和平面化 自然安全组合 大数据量和多数据类型 数据探索的不确定性 语义和配置化搜索 实时统计和计算 简单 IT 架构 ( 云服 务 ) 实时 性 / 半实时 IT 创 造 ( 数 据 仓 库 / 集 市 ) 人工打造 多维度和 ETL IT 化的安全体系 对数据量有上限 业务场景假设和预制 SQL 大 量 ETL 复杂 IT 架构 非实时 据 37/115 预处理 · 根据 PWC 的观点，参考架构中的以下组件需要一个强大的架构框架以适应新兴的和不断增长的新业务和复杂信息源需求 · 大数据平台 - 从创新数据源为非结构化 / 半结构化数据的存储 · 传统数据平台 - 目的建立短期，长期，业务主题主导的内容数据集 · 数据集成 / 数据湖一不同数据源系统整合的工具 / 机制，从新兴的数据平台传送数据到企业数据平台，反之亦然