/ CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 新态势下炼化企业数字化转型探讨 曹晓红 渊中海油惠州石化有限公司袁广东 惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 工规模尧装置结构与产品数量方面袁还是加工工艺尧技术装备尧 自动化及信息化方面袁都取得了长足的进步袁已发展成为世界 第二大炼化工业制造国家遥 但是袁我们也应清醒地看到袁我国经济已由高速增长阶段 转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势袁炼化产业面临 着诸多问题与挑战袁主要表现在院淤炼油能力严重过剩袁成品油 消费增速放缓袁成品油供需矛盾突出曰于传统石化产品产能过 剩袁高端产品短缺曰盂资源与能源利用率不高袁产品质量升级和 节 灾燥造援圆4袁晕燥援3 124 com.cn. All Rights Reserved. CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION / 企业管理信息化 猿 新态势下的企业数字化转型 发展野数字经济冶已被我国政府确认为一种重要的经济形 态和创新增长的新动能袁 也是推动供给侧结构性改革的重要 支撑遥 数字经济的构成包括信息技术产业的发展尧建立在信息 技术

DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙４１００００ (xiazhuoqun＠csust．edu．cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值 得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodforIn

1 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 前言 当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生 资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 在算力综合体系各维度的发展态势与核心优势，揭示算力竞争背后的多维博弈逻 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 2 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 《全球重点区域算力竞争态势分析报告》编制背景及进程 为推动国内重点区域数字产业高质量发展，中国通信工业协会数据中心委员会（以 下简称“ 行”在“2024算力产业生态高质量发展大会”上正式启动，并同步启动了《全球重点区 域算力竞争态势分析报告》的编撰工作。 2025年，委员会汇聚地方政府代表、行业权威专家及算力产业链上下游领军企业代 表，先后考国内外多个重点算力核心地区与城市，探访行业标杆企业、调研算力产业发 展现状、分析区域竞争优势与发展趋势，为《全球重点区域算力竞争态势分析报告》的 编撰提供了极具实践价值的参考依据。 “全球重点区域算力产业考察年度行”考察活动

典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ......................................... 报、应急处置技术体 系。 2025 年 4 月，工业和信息化部组织开展 2025 年工业互联网一体化进园区 “百城千园行”活动，深入实施工业互联网安全分类分级管理，引导园区企业接 入国家安全态势感知平台。此外，工业和信息化部办公厅还印发了《2025 年护 航新型工业化网络安全专项行动方案》，提出建立完善工业领域网络安全防护重 点企业清单，面向不少于 800 家工业企业开展网络安全贯标达标试点，有效提高 升级维 护过程中信息安全保密隐患极大。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 6 2. 典型安全解决方案 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 感知项目——管理信息和生产控制区网络安全态势融合 引言：中国某电力股份有限公司是国内领先的电力生产和运营商，其业务范 围涵盖电力生产、传输、配送等环节，是国家关键基础设施的重要组成部分。随 着电力系统信息化程度的

周界 智慧物流园区 IOC 仓储作业态势 运配作业态势 作业可视及仿真 订单及效率成本概况 园区综合态势 安防态势 人员统计 设施统计 资产统计 能效态势 视频监控 基于数字平台，解决物流数字化复杂的集成问题，沉淀数字资产 数据集成 园区管理智能化 仓库控制系统 WCS 车辆调度系统 仓储管理系统 WMS 数 字 平 台 运配作业态势 园区实景 仓储库容态势 订单及效率成本概况 园区综合态势 安防态势 仓储作业态势 运输全景地图 人员统计 设施统计 资产统计 能效态势 端 园区交通 智慧消防 智慧考勤 便捷通行 智慧能耗 设施设备 应急指挥 智慧安防 智慧出园 智慧上架 智能出库

业数据， 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 交通大脑综合应用平台视频专网与公安网之间的关系： 视频专网接入的数据需通过安全边界共享至公安网中供其业务应用和综合 研判分析。需将该平台的业务数据通过交通资源综合监测进行关键数据提取并通 过大屏进行统一展示，便于整体态势的监测。 公安网平台需通过可靠的安全边界将研判结果信息反馈至视频专网，实现交 通诱导信息服务以及信号控制优化服务的数据支撑。 公安网与视频专网需以统一标准的数据格式分别进行差异化应用业务系统 智慧交通可视化展示 充分发挥盐城公安交警数据中台建设成果，围绕多业务高效协同目标，深 挖多业务管理细分场景，围绕工作绩效、管理对象、交通警情、交通设施、交 通运行、警力态势、停车管理、应急预案、智能设备、综合态势多维度业务场 景，拉通跨层级跨部门业务数据，构架交通数字驾驶舱。通过精细化、定制化 UI 界面设计，实现大屏可视化效果展示，给交通运行管理和决策者提供“仪表 盘”、

中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数 据，或者接收边缘云上报数据；区域云数据库负责存储各类数据；区 域云融合感知标准件从区域云网关获取区域车路数据并进行区域交 通态势感知与预测；区域云协同决策标准件根据融合感知结果和区域 云网关中的车路数据进行相关场景的协同决策，并将决策所得结果通 过区域云标准化分级共享接口应下发至对应的边缘云；区域云交通管 控标准件则根据融合 的感知或决策数据发送给网联车辆；同时，将区域云下发的对路侧基 础设施的管控数据下发；此外，边缘云还会将实时感知与决策数据上 报至区域云； 6）区域云基于所接收到的数据，进行交通感知与管控，将生成 的路侧基础设施管控数据、区域交通态势数据等下发边缘云；同时， 区域云也会向第三方应用共享数据； 7）网联车辆接收来自边缘云或路侧转发的感知或决策数据； 8）路侧基础设施接收区域云下发边缘云的交通管控数据，并转 发边缘云发送至网联车辆的相关数据； 1）区域云网关接收并处理相关支撑平台和第三方应用上报数据， 并接收边缘云上报数据； 2）区域云融合感知标准件接收区域云网关处理后的相关支撑平 台数据，以及边缘云上报数据，进行区域云融合感知，形成区域交通 融合感知结果（交通态势等）； 3）区域云协同决策标准件接收区域云融合感知结果并进行相关 决策，生成区域云协同决策结果； 4）区域云交通管控标准件接收区域云融合感知结果，并进行交 通管控的相关计算，生成区域云交通管控指令；

低空经济产业园的规模将继续 保持快速增长态势 ，成为推动 经济发展的新动力。 其次 ，产业链将进一步完善。 未来 ，国内低空经济产业园 将更加注重产业链的完善和 协同发展。园区将积极引入 更多上下游企业 ，形成更加 紧密的产业集群 ，提高整个 产业的竞争力。 低空经济产业园的发展 趋势 技术创新将 成为重要驱 动力 扩大 低空园区决策者需求 • 低空园区整体运行态势需求 • 低空园区可视化运行需求 低空园区员工需求 • 信息需求 ：各种信息发布通知 • 接收紧急安全通知 低空经济产业 园的需求分析 PART 02 解决方案 低空园区数字孪生 综合运维 三维可视化大屏 态势感知 物联管控 设备运维管理 会议录播 数字孪生平台 大数据可视化平台 物联网平台 云会务平台 公共广播平台 信息发布平台 Caring PART 03 场景应用 PART 3-1 低空园区数字孪生平台 通行态势 设备态势 能耗态势 环境态势 事件态势 低空园区数字孪生平台 • 园区数据分析与决策支持 • 数字孪生平台可

学籍 科研 考勤 实验设 备 宿舍 教室 食堂 校园安 全 一站式 服务 一卡通 运营态 势 决策支 撑 决策智能化 场景智慧化 能力服务化 现代大学 治理模式  基于校园态势的感知， 通过大数据分析能力， 辅助对决策的支撑；  基于技术平台的数据 底座和全局信息模型， 实现教学、科研、管 理的全场景业务；  基于数据分析和对象 需求，为学生学习、 教学、科研等提供全 8 大主题库 数据湖（结构化 / 半结构化 / 非结构化数据） 数据开发 数据治理 …… 主数据库 / 数据集成交换 人脸通行 综合安防 车辆通行 智慧校园物联网类应用 综合态势 能效运营 楼宇管理 服务大厅 校园卡服务 人事服务 就业服务 课表服务 考试 & 成绩 …….. 创新应用 学生画像 人脸无感考勤 学生异常聚集预警 心理关怀辅助分析 实验室教学质量评估 云 WAF 网页防篡改 Web 漏扫 云 WAF/CC 密钥管理 云加密服务 数据库安全服务 OBS 加密 EVS/VBS/IMS 加密 网络安全 化理念 为实践 安全管理 安全体检 态势感知 漏洞管理 联动防御 多层安全防护：让网络攻击“进不来”、敏感数据“看不到”、云上数 据“拿不走” 支撑平台 行业平台：开放运行平台（前台：网上办事大厅）  线上办事大厅：根据 用户行为主动推送，

2 、建设目标和任务 5. 应用层：场景 化智能应用落地 · 智能信号灯控制 · 违法智能抓拍 · 交通态势研判 · 应急快速响应 · 动态路况发布 · 路侧信息推送 · 绿波通行引导 1. 感知层：全域精 准感知基础设施建 设 · 感知设备部署 多杆合一” 集约化改造 4.Al 引擎层：智 统 2 、智能交通信号控制系统 3 、交通违法智能抓拍与预警系 统 4 、突发事件检测与应急响应系 统 5 、行人与非机动车安全保障系 统 6 、车路协同 Al 辅助系统 7 、交通运行态势分析与管理系 统 目 录 四 、智慧路口交通设计 五、智慧路口发展展望 一、 智慧路口的发展 二、智慧路口总体思路 三、智慧路口应用系 统 “ 人工智能 + 智慧路口应用系统”是围绕 识别 高危行为并触发预警，降低 事故风险。 · 统是所有应用系统的“总控 制台 ” , 汇聚全路口数据， 通过 Al 分析生成态势报告， 为交管部门提供决策支撑。 智能交通信号控 制系统 行人与非机动车 安全保障系统 交通违法智能抓 拍与预警系统 交通运行态势分 析与管理系统 突发事件检测与 应急响应系统 ■ 系统构成 口 该系统是所有应用的基础，负责将物理世界的交通信息转化为可分析的数字化数据，核心