2026年智能车载光领域十大产业趋势-1- 2026年智能车载光领域十大产业趋势 -2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一: AR-HUD将成为智驾第一屏,智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二:智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三:业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性, 提升驾驶过程中的安全性 趋势四: 、 安全交互价值场景,让人驾和智驾更安全 趋势八:汽车不只是出行代步工具,智能车灯丰富整车 个性化表达方式,让整车成为户外娱乐中心 • 享界S9/S9T系列车型搭载百万像素智 能车灯,成为新能源轿车市场热销款 • 途观/途昂等系列中级车型搭载万级像 素智能车灯,成为油车市场智能车灯 代表 极氪X9哨兵模式,与智能 座舱融合,全时守护 M8泊车灯语,与智驾融合, 让汽车会说话 泊车灯语 问界M8/M9、极氪X9、享界S9等系列车型的智能车灯打造户 外KTV、巨幕影院、互动游戏等,让整车成为户外娱乐中心 哨兵模式 M9照明光毯,精准贴合车道, 帮助识别风险,提升行车安全 ES8/EC7 HDPL,配合激光雷 达,精准防眩目,保障安全 2025年智能车灯产业发展趋势回顾 -5- 趋势九:后排共享大屏会在中大车型中占据主流,成为标配 趋势十:新显示技术竞争加剧,多种新显示技术将在2025 年逐步上车商用10 积分 | 17 页 | 2.24 MB | 2 月前3
2026趋势报告:数据与人工智能-21页人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注:经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论:基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 件生成。真正的应用是指公司利用 AI 自动化流程、实现新能力,并服务于 其特定的业务和客户需求。 组织对AI的预期与实际交付所需之间存在一个基本差距。决策者追求低成 本转型性胜利,而忽视了使这些胜利成为可能的基础性工作。 4 2026趋势报告:数据与人工智能 点状实施 关键基础,常常缺失 2026年数据与人工智能趋势 公司关注点在哪里 人工智能应用层次 GenAI飞行员与POCs GenAI飞行员与POCs 在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的,但它不 是转型。 我坚信改进数据管理 是我们客户所有工作 的核心。如果贵企业 的数据是孤立的、难 以修改、难以访问、 管理方式成为瓶颈, 并且局限于狭隘的应 用场景,那么就很难 取得进展。” 1 2026年人工智能的成功将是由数据基础设施驱 动,而非新模型 如果2025年是人工智能实验之年,那么2026年将是基础核算之年。目前最10 积分 | 21 页 | 4.83 MB | 2 月前3
数字消费蓝皮书(2025年)-中国信通院-56页造安全放心、公平透明、竞争开放的数字消费市场环境,有力提振 消费者信心和市场预期。 展望未来,外部不确定性不断加大背景下,数字消费在全方位 扩大内需、稳定经济增长过程中将持续扮演重要角色。“人工智能+” 将推动融合创新成为业态演进的主流趋势,群体扩容叠加收入增长 将推动居民愿消费、敢消费的底气更足,数据、资本、绿色等要素 赋能数字消费的纵深和效能将进一步拓展,消费决策链路和消费附 加价值的变化将推动消费场景和商业模式加速演进。 ........43 (一)整体图景:持续扮演稳增长关键力量...................................................43 (二)业态演进:融合创新将成为主流趋势...................................................44 (三)群体扩容:愿消费敢消费的底气更足..................... ..............................................7 数字消费蓝皮书(2025 年) 1 随着数字技术的持续突破、深度融合与广泛渗透,数字消费加 速成为促进消费增长、释放内需潜力的重要引擎,其价值不仅体现 在消费范畴的扩张,更体现在深刻赋能经济社会高质量发展。在此 背景下,系统厘清数字消费的理解认识与运行机理,从供给侧、需 求侧与环境侧三大维10 积分 | 56 页 | 2.34 MB | 2 月前3
数字消费发展报告(2025)-CNNIC-202512扩大内需这个战略基点,强调要大力提振消费。要打造一批带动面广、显 示度高的消费新场景,促进消费和投资、供给和需求良性互动。当前,数 字消费在政策引导、供给升级和超大市场的协同作用下,不断拓展消费空 间,正在成为消费的重要业态和组成部分。 数字消费是依托于数字技术、应用支撑形成的消费活动和消费方式, 既包括对数智化技术、产品和服务的消费,也包括消费内容、消费渠道、 消费环境的数字化与智能化。它通过整合信息交互、商品交易、服务体验 .................... 8 第二章 新群体:用户结构变迁引导数字消费新潮流 ................................... 11 一、“Z 世代”成为推动消费升级的引擎 .............................................. 11 二、“银发族”品质生活消费潜力巨大 ................... ................... 37 一、诗和远方,数字文娱与旅游出行消费交融互促 ............................. 37 二、烟火生活,社区商业与服务到家成为发展亮点 ............................. 40 数字消费发展报告(2025) II 三、回归线下,数字化场景助推实体零售消费回暖 ..........10 积分 | 58 页 | 1.41 MB | 2 月前3
2025年中国汽车可持续发展蓝皮书-华汽研究院的ESG评级机构,如MSCI、商道融绿 等的评级结果得到佐证。但是,可持续 发展是一道没有尽头的漫长旅程。任重 道远,不容松懈。 我们希望,这本基于真实的调研数 据,凝结着研究者心血智慧的蓝皮书, 能成为汽车行业ESG从业者前行路上的 良师益友。 付于武 北京华汽汽车文化基金会创始人兼理事长 历史交汇点上的中国汽车:以ESG重塑产业新价值 在中国汽车企业厚积薄发,行业生 态快速变革的背景下,我们欣喜地见证 在融资端,绿色债券、可持续发展挂钩 贷款等工具为ESG领先企业提供了更 优惠的资金支持;在成本端,能源效率 提升、循环经济模式等举措正在产生显 著的经济效益;在市场端,绿色产品日 益受到消费者青睐,成为差异化竞争的 重要抓手。 面对日益复杂的ESG挑战,企业需 要建立系统性的应对能力。首先是合规 能力,要建立覆盖全价值链的ESG数据 收集和披露体系;其次是战略能力,要 将ESG深度融入企业战略和业务流程; .......................................... 80 1 时代背景与行业变革 01 1.1 全球视野:碳中和目标下的政策、市场与趋势 全球碳中和目标,正成为推动汽车产业深刻变革的核心引擎。各国政府及国际组织纷 纷发力,通过政策规制、市场引导与标准建设多管齐下,引领产业向绿色转型迈进。这股 浪潮既给企业带来了刚性的合规压力,也为其构筑国际竞争力打开了新的空间。40 积分 | 94 页 | 40.73 MB | 2 月前3
2025AI供电的未来:重新定义AI 数据中心供电白皮书-英飞凌博士,英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一:垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 预测二:服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三:AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四:AI 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五:新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六:配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七:可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam White 寄语 我们正站在一场全新技术革命的起点——这场革命由 人工智能(AI)驱动,并以史无前例的速度向前发展。 负载调节能力,并能够为电网提供辅助服务。 本白皮书将探讨当下及未来在“从电网到核心”理念下,为 AI 提供电力的可能情景,并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一:垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元(GPU)以及专用于 AI 负载的处理器(例如,张量处理单元(TPU))正在采用最先进的工艺制程(例 如,台积电的 N4P),以在单一硅片上集成更多的晶体管。通10 积分 | 23 页 | 14.75 MB | 2 月前3
2026年我国数字经济发展形势展望值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力,“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透,推动产业高端化、智能化、绿色化升级,实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚,算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时,高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在,亟需在制度、技术和应 用上取得新突破,继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 【关键词】 展望 2025年,我国数字经济统筹“量”的合理增长和“质”的有效提 升,以“数据+智能”双轮驱动,人工智能赋能产业转型深入推进,数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年,数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎,人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景,数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平,数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 (一)数字经济增长引擎“焕新”,“数智”主脉络加速形成 2025年,我国数字经济以“新”谋“进”,在保持整体规模不断提 015 升的同时,竞争新优势不断构筑,成为国民经济稳增长的重要支撑。前 三季度,电子信息制造业增长加快,计算机通信和其他电子设备制造业 增加值同比增长10.9%,高于同期工业4.7个百分点;软件和信息技术服 务业保持快速增长,实现收入1110 积分 | 17 页 | 5.71 MB | 2 月前3
2025年云计算研究白皮书-中国电信应用以应对日益复杂的数字化需求和全球竞争。云计 算不仅为大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展提供了底层支撑,也成为国家战略的重要组成部 分,影响着全球产业格局与经济结构的变革。过去一年,以 DeepSeek 为代表的人工智能大模型应用取得 突破性进展,众多 AI+ 应用成为云增长的新引擎,加速推动全球云计算产业向智能化方向发展。本章将 从上述云计算产业的新变化入手,探讨全球云计算技术的 IaaS、AI PaaS、MaaS 和 AI SaaS 为代表的全产业链服务体系,构筑 人工智能时代的新质生产力范式,图 1.1列举了当前阶段云计算领域的技术研究图谱。 在基础架构层,AI IaaS 成为支撑大模型时代的核心底座。基于 CXL(Compute Express Link)的内存 池化架构显著提升异构算力资源的调度灵活性与利用率 [1, 2];DPU 与 RDMA 等新兴架构技术强化了数 进,支撑复杂的数据科学任务。CI/CD 流程也扩展至 MLOps(Machine Learning Operations)范畴,实现 模型交付的自动化与可追溯。与此同时,模型即服务 MaaS(Model as a Service)正成为连接模型能力与 行业应用的关键枢纽 [5]。通过提供预训练大模型托管、精调接口、推理 API 及模型市场,MaaS 使企业 无需从零训练即可获取先进 AI 能力,极大加速 AI 落地进程。 AI10 积分 | 140 页 | 11.65 MB | 2 月前3
2026年我国工业绿色发展形势展望工业绿色发展 发展形势 展望 2026年,全球绿色低碳发展格局将加速重塑,绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地,碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求,我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程,强化制造业绿色低碳发展的内生动力,开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 市场份额将从2024年的70%、78%降至2030年的55%、70%左右。 (二)能源和产业融合发展提速,绿色生产方式加快形成 绿电直连、清洁低碳氢应用、园区级能源系统整合等创新模式逐 步落地实施,将成为推动能源消费革命和产业绿色升级的重要抓手。绿 电直连将迈入制度化发展阶段。《关于有序推动绿电直连发展有关事项 的通知》(发改能源〔2025〕650号)打破“源—网—荷”三级传统电 力系统架构, 接和产业链融通发展,加快技术装备产品升级。我国氢能“制储输用” 关键技术和重要装备加速创新,应用场景日益丰富,商业模式加快探 索,正由试点示范转向规模化发展,逐步成长为新的经济增长点。园区 级能源系统将成为融合发展的重要载体。工业园区正从单一能源消费者 转向综合能源服务主体,通过建设多能耦合、负荷可调节的工业绿色微 070 中国工业和信息化 发展形势展望系列 电网,将能源供给和工业用能需求结合起来,提升能源使用效率和绿色10 积分 | 12 页 | 6.00 MB | 2 月前3
全国内部审计数智化转型发展研究报告数智化转型可为内部审计更好履行上述使命提供关键支撑。在 治理体系层面,数智技术的应用可打破审计与业务、管理系统的信 息壁垒,推动审计监督节点嵌入企业治理全流程,使审计从外部监 督视角转为体系内协同,成为治理架构的有机组成部分,为企业运 营和发展赋能。在治理能力层面,数智技术通过全量数据处理、实 时风险预警、跨领域关联分析等能力,可大幅提升审计的覆盖广度、 响应速度与判断精度,既能为治理决策提供更精准的数据支撑,也 全国内部审计数智化转型发展研究报告(2025) 16 图 9 不同规模单位四维能力变化趋势对比 由图 9 同样可见,审计数智化四维核心能力随单位规模逐步提 升,平台建设能力走在前列。值得注意的是,“5000 人”规模成为 各项审计数智化能力的显著分水岭,大于 5000 人规模的单位各项核 心能力显著跃升。 (二) 转型已形成信息化、数字化到智能化的清晰路径 从调研数据中可以看出行业整体呈现出建设平台夯实信息化基 全国内部审计数智化转型发展研究报告(2025) 23 三是来自审计署、国资委等上级单位的政策驱动与监管要求(占比 16.1%)。 然而,强大的驱动力背后是更为突出的阻力,资源瓶颈与规划 迷航成为制约规模化落地的两大核心障碍。其中,兼具业务能力与 技术背景的复合型人才极度稀缺(提及率 25.7%)和转型专项资金 投入不足(提及率 21.3%)构成了最主要的资源瓶颈;而缺乏系统 性的顶层设计(提及率20 积分 | 99 页 | 22.28 MB | 2 月前3
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