景的安全有序运行；其三是要有与各个场景相适配的飞行器， 农业农村场景需要降低成本，工业场景需要整机与载荷的充 分适配，公安服务需要飞行器的精准性，物流运输需要长航 时与大载重，载人运输需尽快提高成熟度，等等。其四是要 有比较完善的基础设施，通信、导航、监视、气象等要适度 超前建设，要保障单运营人向多运营人的发展。其五，也是 最重要的是商业经济性的考量，要重视每个场景的商业模式 设计，要 晶。该矩阵植根于对场景构成的深刻解构——“5+4”要素体 系，通过对供给侧成熟度与需求侧成长度的双重、量化评估， 将模糊的“市场前景”转化为清晰的“战略坐标”，旨在为 各方参与者辨析赛道、评估风险、把握时机提供可操作、可 决策的系统性指引。 本白皮书遴选并深入剖析的八大高价值场景，均是经由 该价值矩阵方法论严谨评估后、居于“明星象限”的典型代 表。它们或在技术上已臻成熟，或在市场需求上明确强烈， 代表了当前阶段最具规模化推广潜力的方向。我们对这些场 察 与理性工具的指引。每一个规模化场景的拓展，都需要政府、 企业与社会各方的协同努力，以开放融合的姿态，在鼓励创 新与规范监管之间取得动态平衡。唯有如此，我们才能稳步 推动低空经济从概念走向成熟、从试点走向繁荣，真正让这 片新兴的天空，成为培育新质生产力、赋能千行百业、服务 美好生活的澎湃新域。 — 4 — 期待本白皮书的公开发布能为所有关注和投身于低空 经济的各界同仁带来有益参考。让我们携手共进，以严谨务

储能的分类 现阶段，在诸多储能技术中，从规模、安全性、成本等方面综合考虑 最成熟的技术是抽水蓄能。除抽水蓄能外，尚没有一种储能技术在应用规 模上占据绝对的优势，各自均存在发展短板，多种储能技术路线相互竞争、 多元化发展的局面在短期内仍将继续保持。 1.2.1.1. 机械储能 抽水蓄能是电力系统中应用最广泛、最成熟的大规模储能技术，具有 容量大、寿命长、运行费用低的优点。抽水蓄能电站单位投资在3000~6000 钠硫电池可实现较高的储能容量，电池运行稳定，维护量非常少，循 环寿命可达4000余次，并且已经有不低于10年以上的业绩实证。但钠硫电 池需要300℃~350℃的高温运行条件，具有一定的安全运行风险。 钠硫电池在国外应用较为成熟，在全球范围内已建成200余座钠硫电池 储能电站，其规模仅次于锂离子电池。日本NGK公司在钠硫电池系统研发方 面处于国际领先地位，是全球唯一具有大规模商业化生产钠硫电池能力的 企业。国内钠硫电池研制起步较晚，短期难以商业化推广。 指令等多重 应用，本项目储能系统推荐采用交流侧储能型式。 200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统 12 1.3.2. 储能系统设计原则 （1） 可靠性 系统可靠性包括了成熟性、容错性、易恢复性和安全性四个方面。成 熟性是指系统为避免由本身存在的故障而导致失效的能力。本项目的软硬 件配置应符合低失效度、低故障度和高有效度的要求。容错性是指在出现 故障或违反规定接口

人工智能应用层次 人工智能应用层次 对于任何公司。从那里开始，实施分析和人工智能解决方案可以创造巨大 的财务收益。 公司对其云计算平台的投资正在推动当前最显著的业务成果。这是因为这 些项目能够对企业产生影响的成熟度和规模——在这一点上，人工智能尚 未能够匹敌这种规模。 真正的转型发生在技术真正改变决策方式、人们的工作方式以及顾客体验 品牌的时候。这需要更深层次的文化转变，而不仅仅是新的技术堆栈。 5 2026趋势报告：数据与人工智能 分析，仍然是优先事项。技术已经存在，因此公司需要先实施它，再去追求 更奇特的性能。 软件开发代表AI最大的成功和最大的复杂性。编码助手的效率收益因开发者 的经验水平及项目背景而差异显著。当工程师缺乏成熟度或高级经验时， 使用编码助手的结果可能不一。 数据治理需要特别关注。多个组织已在内部分别实施了微软Copilot等工具 ，但缺乏适当的访问权限和治理，导致员工之间意外共享敏感信息。这并 非真正的 方面仍有重大问题。 专注于销售、服务、 营销和运营支持的数 据项目仍然是基础。” 多个领域显示出AI带来的可衡量影响：效率提升、流程自动化、文档自动 化、客户支持、教育、内容创作和软件工程。AI优先解决方案已经成熟， 足以在大多数行业实现商业成果。 人工智能可以极大地促 进软件开发，但大多数 团队难以有效利用它。 有时，营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容，因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 。但正确的方法能带来

在人力资源管理各个具体领域核心的机制和框架  建立富有弹性的、可扩展的机制，以便在不同单元快速复制 第五层：不同业务的差异化与落实  在第四层建立富有弹性、可扩展、可延伸的机制基础上，根据不同 业务的成熟度差异建立和落实差异化的管理模式 第一层：顶层结构 在顶层上明确、清晰定义企业对于资本、风险、人才、客户的态度 人才 客户 重视从财务控制维度 实现效率提升 • 根据不同产品 / 项目 / 业务目标灵活组建 的非实体组织 • 强调资源的有效利用 • 以团队整体为单位， 通过成员自组织实现 快速迭代和响应需求 • 适合相对成熟、模 式固定，内部能够 清晰定价、交易结 算的业务类型 • 适合流程及模式相 对稳定，但需要差 异化组合资源种类 的业务类型 • 适合对人员能力及 团队协同效益及创 新要求较高，处于 孵化期 体 验 开 放 体 验 1 2 3 1 2 3 多团队在同一平台，进行产品 分支编程操作，互不影响，但 须每日进行各团队代码集成和 相互修改 团队创新时，可进行“代码隔 离”，待产品成熟后，再对其 他团队开放权限 平台修改完成后，开放部分客 户体验权限 协调机制 2 ：长短周期嵌套式信息共享 实现效果：实现组织对各团队工作进度的监控与纠偏 关键点解释： 优势： 1 2

不同行业单位中，开展审计数智化转型的单位占比 ...................... 10 图 5 不同规模单位中，开展审计数智化转型的单位占比 ...................... 11 图 6 各行业内部审计数智化成熟度三级分布及单位数量占比 .................. 13 图 7 不同梯度行业四维能力对比 .......................................... 14 赋能内部审计机构提升审计监督质效。助力中国内部审计协会 等行业组织开展标准化建设，完善人才培养，为搭建行业服务平台 等行业支撑工作提供借鉴。 助力被审计单位不断完善内部管理。为广大被审计单位提供可 对标的成熟度模型与转型路径指引，帮助内部审计机构找准定位、 厘清差距、制定规划，推动内部审计数智化转型从单点突破迈向系 统提升，更好地服务于国家治理体系和治理能力现代化。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 编写组构建了包括平台建设、数据能力、模型应用、智能化四 个维度的成熟度评估体系（见表 1），对 2888 家被调研单位所在行 业的内部审计数智化转型情况进行数据分析，结果显示各行业内部 审计数智化转型进展呈现明显不均衡，这种不均衡不仅体现在行业 间的梯队分化，也体现在同一行业内因单位规模和资源导致的发展 成熟度差异。 表 1 内部审计数智化转型成熟度评估体系 评分维度 子维度 评分规则 平台建设

、运营与文化理解的综合较量。 2025年，这场出海浪潮将呈现出前所未有的复杂性与战略性。一方面，新兴市场仍是规模增长的沃土，但竞争日 趋白热化，精细化运营与本土化融合成为成败关键；另一方面，进军成熟市场则意味着要在技术标准、数据合规、品牌 价值和产业链高端环节上，与全球顶尖玩家同台竞技，这考验的不仅是商业智慧，更是长远的战略耐心与创新韧性。同 时，地缘政治的变量与全球数据治理规则的演进，也为这场远征增添了不确定性的底色。 水平， 形成了差异化的数字生态。北美与欧洲：作为成熟市场，是技术输出和合规标准的制定者；亚洲：是全球数字经济的增长 引擎，兼具技术创新与模式创新的活力；拉美、中东/北非：是充满潜力的新兴市场，金融科技和电子商务正快速普及； 大洋洲：是高度成熟但独特的利基市场，适合特定赛道切入。 区域 核心特点 首选赛道 关键成功要素 北美 技术引领、生态成熟、高价值 企业服务/SaaS、AI/云、前沿科技 电商、金融科技、社交娱乐 极致本地化、敏捷运营、战略耐心 亚洲（日韩） 成熟、高要求、内容驱动 游戏、数字内容、IP运营 文化理解、内容质量、精品化 拉美 金融科技突破、电商潜力大 金融科技、电商与物流 解决普惠金融痛点、本地合作 中东/北非 政策驱动、富裕年轻、体验经济 电商、物流、金融科技 政府关系、高端品牌定位 大洋洲 成熟利基、法规透明 垂直SaaS、品牌电商 产品专业化、精准营销

XXXX 7 维度 准则 能力域 评价指标 数字化人力资源管理能力 数字化党建能力 数字化园区服务能力 业财一体化能力 数联能力 数据治理 数据集数量 主数据管理能力 数据管理成熟度评价 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 机理模型/数据模型数量 高级数据分析（机器学习、神经网络等）比例 智联能力 智能决策 新一代信息技术应用（统一技术语言） 新型数字技术架构模式（统一逻辑架构） 管理基础 两化融合管理体系（统一业务语言） 系统化管理体系融合（两化融合管理体系） 数据基础 数据标准化（统一知识基座） 数据治理能力成熟度评估 安全基础 网络安全基础资源库 信息系统安全 数据安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 新型网络覆盖率 工业互联网标识解析的使用率 边缘计算节点数量 数据采集 新一代信息技术应用（统一技术语言） 新型数字技术架构模式（统一逻辑架构） 管理基础 两化融合管理体系（统一业务语言） 系统化管理体系融合（两化融合管理体系） 数据基础 数据标准化（统一知识基座） 数据治理能力成熟度评估 安全基础 网络安全基础资源库 信息系统安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 新型网络覆盖率 工业互联网标识解析的使用率 边缘计算节点数量 数据采集 数据采集自动化率

度 预 估 基于遥感影像作物 NDVI 数据结合作物品种、气象温度、日照时长等因素的综合分析综合判断收获最佳时间。 水稻成熟度监测：成熟面积 10 天 / 周期 持续动态监测 全区成熟度一张图 … 自定义区域面积统 计 水稻上市时间 收割进度调度 农户水稻成熟情况 3 . 3 遥 感 监 测 服 务 - 产 量 预 估 利用遥感识别技术 + 算法模型，对某种作物单位面积内的产量进行预估，操作简单、精度高。

策略，且功能可通过OTA迭代升级 1.高精度ADB 从上述差异对比发现，智能车灯的核心竞争力源自硬件、软件与场景感知的协同赋能，其背后是光 学技术、芯片算力、传感器融合与电子架构进步的共同支撑。随着相关技术逐渐成熟与成本下探，智能 车灯正从高端车型向更广阔市场普及，成为智能汽车时代不可或缺的重要组成部分。 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 5 0 6 在遮蔽动态跟随效果方面， 综合来看，智能车灯不仅在市场规模上具备明确的增长空间，在技术演进与用户接受度上也正处于 快速成长期。未来，随着相关法规逐步完善、供应链持续成熟以及整车智能化架构的深入推进，智能车 灯有望在更广泛的车型中实现规模化搭载，成为智能汽车时代不可或缺的功能与体验载体。 总体来看，在技术成熟、成本下降、自动驾驶需求升级等因素驱动下，智能车灯在整体车灯市场的 占比将持续提升，渗透范围逐步覆盖更广阔的车型价格区间。 Sportback、极氪9X， 岚图泰山Max+、奔驰GLC、蔚来ET9、蔚来 全新ES8、保时捷新款卡宴、大众途锐顶配 版、奥迪 Q3、大众途观LPro等 量产规模扩大，成本下 降，技术逐步成熟 20万元以上主流车型，部分15万以上车型 技术成熟，与L2+L3自动 驾驶深度融合；对环境 感知精度要求提升 15万元以上车型 表3 智能车灯市场占比预测及车型价格空间 增长，同期市场规模预计从2.59亿美元提升至36亿

查阅详情 3 行业白皮书 E-MINE™ 技术供应商与企业管理层曾一度将电气化视为一种未来 理想。 然而，电气化已不再是未来概念。过去几年的实践表明， 电气化是一种能够显著提升业绩并减少排放的成熟方 法。从自卸式卡车到装料设备和输送机，当前各式各样的 车辆和机械都有望实现电气化。如今，每个企业都可以逐 步迈向“全电矿山”，只需稍加调整，便可实现性能飞跃。 这一转型趋势对于采矿业的重要性日益突出，主要有以 — 全面变革： 破除常见疑虑 03 01 02 05 06 04 6 行业白皮书 E-MINE™ 问题一： 目前时机是否成熟？ 有些人或许会质疑，现在是否为投资电气化的最佳时 机，尤其是考虑到电气化技术仍在不断发展。既然技术 在未来可能更加成熟，为何不等五年后再推进电气化 转型？ 此外，还有些业内人士担忧电气化将改变其矿山及采 矿资产的运营模式。比如，针对由来自多家供应商的车 的车 辆组成的车队，他们担心选错技术方案；以及现有基 础设施是否需要升级改造以满足新设备的需求。 然而，高效的电气化技术早已发展成熟，并且减排目标 在短期内不会凭空消失。如果不立即行动转向电气化 技术，那么未来或将面临更大的冲击。采矿团队需要 提前布局电气化，这样才能在时机来临时，避免突然 的巨额资本支出。 更重要的是，电气化是经过验证的迭代升级方案，而非 空想，能够切实地提升速度、效率与可靠性。终有一日，